Guardrails 2.0: Ett omarbetat kontrollager i ElevenAgents

När röstagenter tar över viktiga uppgifter inom support, försäljning, marknadsföring, interna arbetsflöden och mer, behöver teamen känna sig trygga med att de är säkra, följer varumärket och är regelrätta även i stor skala.ElevenAgents – ett kontrollerat sätt att köra A/B-tester på produktionstrafik och mäta vad som fungerar innan du rullar ut ändringar brett.

Guardrails 2.0 i ElevenAgents är ett omarbetat kontrollager som hjälper agenter att ge rätt svar och stoppar felaktiga innan de når användaren.

Med Experiments får team ett strukturerat sätt att testa dessa ändringar med riktig trafik och mätbara resultat – utan att tumma på säkerhet eller kontroll.

En välskriven systemprompt ger förutsägbart beteende i de flesta interaktioner. Men eftersom agenter är icke-deterministiska system kan de tappa fokus i långa samtal, användare kan hitta kreativa sätt att tänja på gränser, och även tydliga regler håller inte alltid när modellen pressas.

Därför behöver team som använder agenter i produktion flera försvarslager: en robust systemprompt som grund, plus oberoende kontroller av vad användare säger och hur agenter svarar.

Guardrails 2.0 skyddar samtal på tre nivåer, där varje lager stärker de andra:

Detta tar moderna A/B-testmetoder till konversationsagenter – med produktionsdata istället för subjektiva bedömningar.

Färdiga skydd

Färdiga skydd täcker de vanligaste riskområdena.

Focus Guardrail

Manipulationsskydd

Innehållsskydd

Egna Guardrails: Dina regler, automatiskt tillämpade

Med egna Guardrails kan du definiera domänspecifika regler på naturligt språk och få dem automatiskt tillämpade i varje samtal. Det minskar incidenter, eskaleringar och de granskningscykler som kan bromsa utrullningen.

Trafikuppdelningen är kontrollerad och spårbar, så team kan testa säkert utan att störa de flesta användare.

En lättviktig modell utvärderar varje agentsvar mot dina regler och ger ett blockera- eller tillåt-beslut, oberoende och parallellt med svarsprocessen.

Full kontroll över hur guardrails körs

Du styr hur regelbrott fångas upp och vad som händer efteråt.

• CSAT
• Andel lösta ärenden
• Konvertering
• Genomsnittlig hanteringstid
• Median svarstid för agent
• Kostnad per agentlösning

Exit-strategier.

Känslighetsnivåer för innehåll.

Detaljerad konfiguration.

Full insyn.

Redigering av samtalshistorik

Efter ett samtal kan du automatiskt radera känslig information från transkriptioner, inspelningar och webhook-data. Behåll allt du behöver för analys, kvalitetssäkring och träning, men ta bort det du inte vill spara.

• CX-team kan testa om en ändrad eskaleringsväg förbättrar CSAT utan att öka hanteringstiden.
• Intäktsteam kan testa om en mer direkt ton eller annan kvalificeringslogik ökar konverteringen.
• Driftteam kan mäta om ändrad verktygslogik minskar genomsnittlig hanteringstid eller infrastrukturkostnad.

Detta kompletterar bredare datakontroller som

Redo för företag från grunden

Redigering av samtalshistorik och Zero Retention Mode finns tillgängligt för företagskunder.

Del av en bredare grund för förtroende och säkerhet

• Kontrollerad, spårbar trafikstyrning.
• Tydlig koppling till specifika agentversioner.
• Strukturerade återställningar.
• Fullständig konversationshistorik kopplad till version.

Agentutveckling

Team behöver inte välja mellan snabbhet och kontroll – de får båda.

Varje samtal

Konversationsagenter ska inte vara statiska. De ska förbättras löpande när team lär sig av produktionsdata.

Tillsammans ger detta teamen de kontroller de behöver för att gå från pilot till produktion med färre incidenter, snabbare godkännanden och mer konsekvent agentbeteende. Dessa plattformsfunktioner stödjer också möjligheten till AIUC-1-certifiering och tillgång till branschens första

Börja använda Guardrails idag