Dust lägger till flerspråkig röst i AI-drivna arbetsflöden för företag med ElevenLabs

Dust, operativsystemet för AI-nativa företag, har nu flerspråkig röstinmatning och röstutmatning – med stöd av ElevenLabs. Dust är utformat för att integrera modeller i det dagliga arbetet och behövde röstfunktioner som fungerar på olika språk, enheter och i olika sammanhang med låg latens och hög realism.

Det här var inte ett experiment. Röst blev en produktprioritet efter återkommande förfrågningar från kunder. Resultatet är ett system som stöder handsfree-interaktion med agenter under pendlingen, flerspråkigt samarbete mellan globala team och professionellt ljud för asynkrona arbetsflöden.

Varför röst är viktigt i företag

Dust identifierade fyra avgörande krav för röst i arbetslivet:

• Naturlig kvalitet som håller för granskning: Röstutmatningen måste låta professionell och mänsklig – lämplig att dela i kundmejl, poddar eller produktdemonstrationer.
• Flerspråkigt som standard: Team arbetar på globala kontor och på olika språk. Att växla mellan franska, engelska och tyska under samma session ska inte vara ett undantag.
• Låg latens: För både inmatning och utmatning måste svarshastigheten matcha tankens och samtalets tempo.
• Datahantering på företagsnivå: Ingen datalagring, regionsbaserad routning och efterlevnad av SOC2 och GDPR var inte förhandlingsbart.

Varför Dust valde ElevenLabs

Efter att ha utvärderat leverantörer som OpenAI, Google, Deepgram och AssemblyAI valde Dust ElevenLabs för den högre kvaliteten och beredskapen för driftsättning:

• Text to Speech-röster levererade konsekvent hög realism och ett brett känsloregister – avgörande för Dusts verktyg Speech Generator och Sound Studio.
• Speech to Text stödde 99 transkriberingsspråk med hög träffsäkerhet mellan språk.
• Zero Data Retention och routning över flera regioner säkerställde efterlevnad för företag direkt från start.
• SDK:er och API:er för produktion möjliggjorde snabb integration och konsekvent prestanda på olika plattformar.

Så integrerade Dust röst

Dust byggde röststöd för två centrala arbetsflöden:

1. Röstinmatning: prata med agenter

Med ElevenLabs modell scribe_v1 kan användare nu prata med agenter via mikrofon. Systemet identifierar automatiskt vilket språk som talas, transkriberar det och dirigerar förfrågan därefter. Det kan även identifiera agentnamn från naturligt tal.

Röstinmatning finns på mobila enheter, för de tillfällen då det är som minst praktiskt att skriva.

2. Röstutmatning: ljud som genereras av agenter

Via Speech Generator kan Dust-agenter skapa ljudinnehåll med ElevenLabs modeller eleven_multilingual_v2 och eleven_v3. Utmatningen omfattar poddar, sammanfattningar och berättande ljudinnehåll – för både intern användning och extern delning.

Sound Studio, med stöd av Text to Sound Effects, lägger till icke-verbala ljudlager för utbildning och innehåll.

Vad Dust lärde sig

• Regional routning spelar roll: Möjligheten att välja region mellan EU och USA minskade latensen och förenklade samtal om efterlevnad.
• Ett urval är bättre än överflöd: Ett noga utvalt urval av 12 röster minskar beslutströttheten och täcker samtidigt alla grundläggande behov.
• Kvalitet > hastighet: Trots att snabbare modeller finns tillgängliga valde användarna konsekvent röster med högre kvalitet för innehåll i produktion.

Det här möjliggör

• Produktivitet med mobilen i fokus: Fånga idéer och samarbeta på språng.
• Flerspråkigt samarbete: Prata naturligt på ditt eget språk – agenterna sköter resten.
  Tillgängliga, asynkrona arbetsflöden: Omvandla research till ljud, sänk trösklarna för inmatning och stöd olika arbetssätt.

Vad händer härnäst

Dust utforskar röstagenter för samtal i realtid, djupare ljudförståelse bortom transkribering och stöd för längre inmatningar som möten och presentationer. Genom att integrera ElevenLabs gör Dust röst till en sömlös del av AI för företag.