
Tutore deploys conversational agents for corporate language training using ElevenLabs
90% of Tutore’s placement interviews are now conducted by AI agents, accelerating onboarding and reducing costs
Agora nossa API de Transformar Texto em Áudio conta com atendimento em múltiplas regiões. As solicitações são automaticamente direcionadas para o backend mais próximo (EUA, Holanda ou Cingapura), garantindo um tempo até o primeiro byte (TTFB) mais rápido, sem precisar alterar seu código.
Quando você chama api.elevenlabs.io, nossa infraestrutura direciona para o backend ideal de acordo com sua localização:
Você pode verificar a região de atendimento pelo header x-região na resposta da API.
Com GPUs mais potentes e uma pilha de inferência otimizada, o Flash v2.5 alcança 50ms de tempo até o primeiro byte do modelo. Com as melhorias no roteamento de rede, isso reduz bastante a latência percebida.
Melhorias de TTFB medidas em 11 localidades globais:
Para a maioria dos desenvolvedores internacionais, isso representa uma redução de 20 a 40% na latência percebida.
Para agentes de voz e aplicações em tempo real, 150ms a menos de latência significa conversas mais naturais, respostas mais rápidas e uma experiência consistente para os usuários, independentemente da localização. Combinado com a velocidade de inferência do Flash v2.5, essa é a solução de Transformar Texto em Áudio mais rápida disponível para agentes.
Não é preciso migrar nada. Se você já usa api.elevenlabs.io, o roteamento global já está ativo.
Se preferir não usar o roteamento global e sempre utilizar servidores dos EUA, use a URL base api.us.elevenlabs.io nas suas solicitações de API.
Veja nosso guia de otimização de latência para mais boas práticas. Clientes empresariais que precisam de residência regional de dados podem falar com nosso time comercial.

90% of Tutore’s placement interviews are now conducted by AI agents, accelerating onboarding and reducing costs
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Generate individual vocals, instruments or full tracks with stylistic consistency using a fine-tuned version of our Music model.