Scribe v2 acaba de receber uma atualização

Estamos lançando a redação integrada de entidades, transcrição aprimorada entre idiomas índicos e inglês, um novo modo No Verbatim e prompt de termos-chave ampliado para até 1.000 termos.

Essas melhorias dão aos desenvolvedores mais controle sobre privacidade, precisão multilíngue, qualidade das transcrições e precisão em domínios específicos.

Nova redação de entidades no Scribe v2

Agora, o Scribe v2 pode detectar e ocultar automaticamente entidades sensíveis das transcrições, incluindo nomes, números de cartão de crédito, números da Previdência Social e outras informações de identificação pessoal.

A redação acontece durante a transcrição. Os dados sensíveis são removidos antes de chegarem ao seu armazenamento ou a sistemas posteriores.

• Redação completa: substitui as entidades por [REDACTED];
• Categorizada: substitui pelo tipo de entidade, por exemplo, [CREDIT_CARD];
• Enumerada: substitui por um rótulo categorizado e numerado, por exemplo, [CREDIT_CARD_1].

Isso ajuda as equipes a compartilhar transcrições com mais facilidade e, ao mesmo tempo, oferece suporte a fluxos de trabalho de tratamento de dados em áreas como saúde, finanças e atendimento ao cliente.

Observação: a redação é automatizada e pode não identificar ou remover todas as informações sensíveis. Revise os resultados antes de depender deles.

Alternância precisa entre idiomas índicos e inglês

Na Índia, os falantes frequentemente misturam inglês com hindi, telugu, canarês e outros idiomas índicos. Muitos sistemas de transcrição transliteram palavras em inglês para escritas índicas, gerando transcrições que não refletem como as pessoas realmente se comunicam.

O Scribe v2 transcreve palavras em inglês em inglês, independentemente do idioma ao redor. Isso funciona automaticamente, sem necessidade de configurar o idioma. Seja enviando inglês, hindi ou nenhum código de idioma, as palavras em inglês continuam em escrita latina.

Isso se aplica a todos os idiomas índicos, não apenas à combinação hindi-inglês. Se uma pessoa alternar entre telugu e inglês ou canarês e inglês, os trechos em inglês serão transcritos corretamente.

Modo No Verbatim para transcrições limpas

Estamos lançando o modo No Verbatim, uma configuração de transcrição que remove automaticamente palavras de preenchimento, como "um" e "uh", além de frases repetidas e gagueiras.

O resultado é uma transcrição limpa e fácil de ler, sem edição manual ou pós-processamento.

O modo No Verbatim é ideal para anotações de reuniões, legendas e qualquer fluxo de trabalho cujo objetivo seja ter um registro escrito bem elaborado, em vez de uma captura bruta de cada som.

Prompt de termos-chave ampliado para 1.000

O prompt de termos-chave agora aceita até 1.000 palavras e frases por transcrição, acima do limite anterior de 100.

Isso dá às equipes que trabalham com vocabulários técnicos extensos, catálogos de produtos ou terminologia específica de um domínio mais espaço para orientar o modelo a gerar transcrições precisas.

O prompt de termos-chave continua considerando o contexto. O modelo usa o áudio ao redor para determinar se um termo-chave se aplica, em vez de inserir termos às cegas. Com 1.000 termos, isso representa uma capacidade 10 vezes maior que a anterior.

Observação: solicitações com mais de 100 termos-chave têm uma unidade mínima faturável de 20 segundos.

Disponível agora

Esses recursos estão disponíveis hoje na API e na interface do Scribe v2.

Leia a documentação:
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

Experimente no app:
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text