Immobiliare.it cria agente imobiliário conversacional em dias usando ElevenLabs

O principal marketplace de imóveis da Itália adiciona suporte de voz 24/7 com IA

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Immobiliare.it é a maior plataforma imobiliária da Itália. Como parte de sua transformação em uma empresa nativa de IA, a equipe explorou novas maneiras de melhorar a experiência para usuários e agentes — começando por como as pessoas interagem com os anúncios de imóveis.

Eles criaram um agente de voz conversacional usando a Agents Platform da ElevenLabs para resolver um problema antigo nos marketplaces de imóveis: vendedores querem evitar chamadas de spam, enquanto compradores muitas vezes se frustram com a falta de resposta. O novo agente de voz da Immobiliare trabalha em nome dos vendedores para responder a perguntas específicas dos anúncios, coletar informações de leads e resumir a interação. Funciona 24/7, responde em italiano natural e foi criado em apenas alguns dias usando ElevenLabs.

Immobiliare.it agent

De JSON para voz em minutos

O objetivo original era criar um assistente que pudesse receber dados de anúncios em formato JSON, manter uma conversa natural com os usuários e retornar um resumo estruturado da interação.

Ao avaliar as ferramentas, a equipe começou com as APIs da OpenAI. Mas quando foi necessário mais flexibilidade e suporte ao idioma italiano, o próprio assistente, rodando dentro de um protótipo construído com Lovable, recomendou ElevenLabs.

Eles configuraram uma conta na ElevenLabs, criaram um agente de voz e o integraram em cinco minutos. A demonstração foi compartilhada com a liderança do produto e rapidamente aprovada para desenvolvimento adicional.

ElevenLabs Agents Platform
ElevenLabs Agents Platform

Construindo com rapidez e autonomia

A equipe seguiu um processo de construção em duas etapas:

  • Protótipo: Usando n8n e ElevenLabs, eles criaram um backend funcional que lidava com entrada de voz e geração de respostas usando dados de anúncios ao vivo.
  • Produção: Uma vez que o protótipo estava estável, os engenheiros implementaram uma integração de backend escalável. A transição foi tranquila graças ao ajuste inicial de prompts e validação de dados.

Essa abordagem permitiu iteração rápida com mínimo esforço de engenharia.

“Normalmente, após lançar uma funcionalidade, há um breve momento de calmaria. Você respira fundo, espera os dados chegarem, planeja a próxima iteração. Desta vez não. Com ElevenLabs, nosso ciclo de feedback passou de semanas para horas... Graças às transcrições, pudemos pegar uma conversa real, ajustar o prompt em estágio, testar múltiplas variações e então aplicar a mudança ao vivo na produção. Foi como esculpir: cada pequeno ajuste aproximava o agente do comportamento que precisávamos.” – Gaia Businaro, Gerente de Produto de IA

Melhores experiências para usuários e agentes

O agente de IA ajuda a Immobiliare.it a resolver dois problemas críticos:

  1. Qualidade de resposta ao usuário: Cada usuário recebe uma resposta imediata, precisa e com som humano às suas consultas de anúncios.
  2. Qualificação de leads: O agente faz perguntas para determinar o quão interessado o usuário está - filtrando para consultas sérias.

Os números de adoção confirmam essa mudança, com mais de 70% dos vendedores optando por participar. A qualificação de leads aumentou de 19% para 63%, e a proporção de usuários fornecendo um número de telefone para acompanhamento aumentou de 42% para 73%. Aproximadamente 80% dos usuários também avaliaram a funcionalidade positivamente e o feedback inicial indica que os compradores se sentem mais à vontade compartilhando detalhes pessoais por voz do que por texto, gerando leads mais fortes e acionáveis.

“Esses primeiros resultados confirmam que o assistente de voz alimentado pela ElevenLabs é a solução certa para o problema que nos propusemos a resolver. Eles nos dão confiança para escalar rapidamente a abordagem em mais anúncios e casos de uso adicionais.” - Paolo Sabatinelli, Diretor de Produto

O resultado é uma maior satisfação em ambos os lados: os usuários obtêm rapidamente as informações de que precisam, e os agentes recebem leads melhores com dados de intenção claros.

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