Traba implementa agentes de IA para entrevistas para ampliar a contratação no setor industrial

Traba está criando uma plataforma de contratação de nova geração para a cadeia de suprimentos industrial. Sua missão é conectar empresas a trabalhadores temporários qualificados e verificados em grande escala.

Para alcançar esse objetivo, a Traba criou o Scout, um sistema de entrevistas com IA integrado diretamente às suas operações. Hoje, o Scout realiza mais de 50.000 entrevistas mensais para vagas em armazenagem, logística e manufatura — reduzindo o trabalho manual, melhorando as taxas de alocação e oferecendo avaliações consistentes em todas as regiões.

A contratação é o gargalo nas cadeias de suprimentos industriais

Embora milhões de trabalhadores estejam prontos para trabalhar, processos seletivos complexos impedem centros de distribuição, polos logísticos e fabricantes de operar com máxima eficiência.

Essas vagas exigem qualificação. Os horários dos turnos variam. Existem barreiras linguísticas. É preciso cumprir exigências regulatórias. Tudo isso torna a contratação mais lenta.

A Traba precisava crescer sem contratar milhares de recrutadores. Precisava de um sistema consistente e confiável que pudesse avaliar a adequação dos trabalhadores mais rapidamente.

Por que a Traba escolheu a ElevenLabs

No fim de 2024, o Text to Speech em tempo real e o Speech to Text passaram a ser viáveis para entrevistas por telefone. A Traba começou a testar fornecedores com um objetivo: encontrar um parceiro que pudesse oferecer suporte a IA conversacional avançada sem exigir controle total do pipeline.

A ElevenLabs ofereceu:

• Vozes de alta qualidade: vozes naturais e multilíngues que tornavam as conversas mais humanas, em vez de robóticas. 
• Baixa latência: rápida o bastante para interações em tempo real, sem atrasos incômodos. 
• Flexibilidade e controle: a capacidade de orquestrar vários agentes, testar estratégias de prompting e integrar tudo diretamente aos seus sistemas.
• Menos complexidade: gerenciamento das partes desafiadoras do pipeline de áudio para que a equipe possa se concentrar nos próprios workflows.

Criando o entrevistador de IA

O Scout foi lançado com uma arquitetura de agente único. Sua primeira versão comprovou que a IA podia conduzir entrevistas estruturadas, qualificar candidatos e fornecer avaliações úteis.

Scout V1:

• Monolíngue: oferecia suporte apenas em inglês, limitando o alcance
• Lógica de agente único: um LLM gerenciava todas as etapas — introdução, perguntas e respostas, logística
• Conjuntos estáticos de perguntas: perguntas predefinidas por função, com flexibilidade limitada
• Avaliação básica: um prompt de resumo em uma única etapa ao final da entrevista
• Encaminhamento para operador: a IA fornecia um direcionamento; humanos tomavam as decisões finais

Apesar da simplicidade, a V1 realizou milhares de chamadas em paralelo e proporcionou economia de tempo imediatamente.

Escalando para mais de 250.000 chamadas: resolvendo desafios de profundidade, velocidade e consistência

Em março de 2025, o Scout já havia realizado mais de 17.000 entrevistas e economizado mais de 1.400 horas de triagem manual. Para se preparar para o pico da demanda sazonal, o sistema foi reconstruído para operar de forma autônoma.

As principais melhorias incluíram:

Vozes multilíngues e alternância dinâmica

A ElevenLabs lançou suporte multilíngue, permitindo que o Scout alternasse entre inglês e espanhol no meio da chamada, conforme a preferência do usuário. Isso ampliou o acesso a um segmento de trabalhadores que antes era pouco atendido.

Orquestração de múltiplos agentes

À medida que o contexto das entrevistas se expandia, a Traba enfrentou degradação do modelo. A ElevenLabs forneceu as ferramentas para dividir as chamadas entre agentes especializados — introdução, triagem, logística e suporte para perguntas frequentes — com transições fluidas durante a conversa.

Lógica de entrevistas sem duplicação

Trabalhadores que se candidatavam a várias vagas recebiam as mesmas perguntas. A Traba desenvolveu um pipeline de pré-processamento para eliminar perguntas semanticamente semelhantes entre entrevistas. Isso reduziu a redundância em até 20% por candidato.

Framework de avaliação personalizado

Os operadores precisavam de mais controle sobre as avaliações. A Traba criou o Custom Scout, um framework para definir como são respostas “boas” para cada pergunta. Agora, as avaliações estão alinhadas aos critérios específicos de cada cliente.

Feedback com dados reais e iteração de prompts

A Traba desenvolveu um framework interno para testar prompts com ciclos de feedback instantâneos. Ao gerar conjuntos de dados verificados por humanos com o Langfuse, a equipe pôde fazer testes A/B de prompts em relação ao desempenho no mundo real — permitindo iterações rápidas em grande escala.

Resultados

O sistema de entrevistas conduzidas por IA da Traba agora realiza mais de 50.000 entrevistas por mês, e 85% de toda a triagem de trabalhadores na plataforma é totalmente automatizada. Com uma média de 5 minutos por conversa, isso economiza mais de 4 mil horas mensais dos operadores.

• Taxas de conclusão de turnos 15% maiores para trabalhadores qualificados por IA em comparação aos qualificados por humanos
• Avaliações consistentes entre funções, turnos e regiões
• Redução do tempo de contratação com avaliações estruturadas que embasam decisões
• Camada de triagem escalável que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana, com mínima intervenção dos operadores

Ao aperfeiçoar seus bancos de perguntas, lógica de avaliação e fluxos de chamadas com feedback contínuo, a Traba criou um sistema que cresce enquanto melhora a qualidade dos resultados.

Próximos passos

O roadmap da Traba inclui onboarding conduzido por agentes, perguntas e respostas em vídeo, processamento de folhas de ponto e detecção de emoções por meio de LLMs multimodais. A empresa também está trabalhando no aperfeiçoamento de prompts conduzido por agentes, usando dados de desempenho para treinar agentes que otimizam o design das entrevistas de forma autônoma.

Ao longo dessa jornada, a Traba continua sendo nossa parceira enquanto desenvolvemos a próxima geração da nossa Plataforma de Agentes, expandindo os limites da inteligência de linguagem em workflows complexos do mundo real.