Dust adiciona voz multilíngue aos fluxos de trabalho empresariais com IA usando ElevenLabs

Dust, the operating system for AI-native enterprises, now includes multilingual voice input and output - powered by ElevenLabs. Designed to integrate models into everyday work, Dust needed voice capabilities that could operate across languages, devices, and contexts with low latency and high realism.

Isso não foi exploratório. A voz se tornou uma prioridade de produto após repetidos pedidos de clientes. O resultado: um sistema que suporta interação com agentes sem uso das mãos durante deslocamentos, colaboração multilíngue entre equipes globais e saídas de áudio profissionais para fluxos de trabalho assíncronos.

Por que a voz é importante na empresa

Dust identificou quatro requisitos críticos para a voz em um contexto de trabalho:

• Qualidade natural que resiste à análise: A saída de voz deve soar profissional e humana - adequada para compartilhar em e-mails de clientes, podcasts ou demonstrações de produtos.
• Multilíngue por padrão: As equipes operam em escritórios e idiomas globais. Alternar entre francês, inglês e alemão em uma única sessão não deve ser um caso raro.
• Baixa latência: Tanto para entrada quanto para saída, a velocidade de resposta deve acompanhar o ritmo do pensamento e da conversa.
• Manuseio de dados em nível empresarial: Sem retenção de dados, roteamento baseado em região e conformidade com SOC2 e LGPD eram inegociáveis.

Por que a Dust escolheu a ElevenLabs

Após avaliar fornecedores como OpenAI, Google, Deepgram e AssemblyAI, a Dust selecionou a ElevenLabs por sua qualidade superior e prontidão para implantação:

• Text to Speech vozes entregaram consistentemente alto realismo com ampla gama emocional - crítico para as ferramentas Speech Generator e Sound Studio da Dust.
• Speech to Text suportou 99 idiomas de transcrição, com forte fidelidade entre idiomas.
• Zero Retenção de Dados e roteamento multi-região garantiram conformidade empresarial desde o início.
• SDKs e APIs em nível de produção permitiram integração rápida e desempenho consistente em todas as plataformas.

Como a Dust integrou a voz

Dust construiu suporte de voz em dois fluxos de trabalho principais:

1. Entrada de voz: falando com agentes

Usando o modelo scribe_v1 da ElevenLabs, os usuários agora podem falar com agentes via microfone. O sistema detecta automaticamente o idioma falado, transcreve e encaminha a solicitação de acordo, até mesmo inferindo nomes de agentes a partir da fala natural.

A entrada de voz está disponível no celular, alinhando-se com momentos em que digitar é menos conveniente.

2. Saída de voz: áudio gerado por agentes

Através do Speech Generator, os agentes Dust podem criar conteúdo de áudio usando os modelos eleven_multilingual_v2 e eleven_v3 da ElevenLabs. A saída inclui podcasts, briefings e artefatos de áudio narrativos — usados tanto para consumo interno quanto para compartilhamento externo.

Sound Studio, com tecnologia da Text to Sound Effects, adiciona camadas de áudio não verbal para casos de uso de treinamento e conteúdo.

O que a Dust aprendeu

• Roteamento regional é importante: Habilitar a seleção de região UE/EUA reduziu a latência e facilitou as conversas sobre conformidade.
• Curadoria supera abundância: Um conjunto curado de 12 vozes reduz a fadiga de decisão enquanto cobre todas as necessidades principais.
• Qualidade > velocidade: Apesar de modelos mais rápidos estarem disponíveis, os usuários consistentemente escolheram vozes de maior fidelidade para conteúdo de produção.

O que isso possibilita

• Produtividade focada em mobile: Capture ideias e colabore em movimento.
• Colaboração multilíngue: Fale naturalmente no seu próprio idioma — os agentes cuidam do resto.
  Workflows acessíveis e assíncronos: Transforme pesquisas em áudio, reduza barreiras de entrada e apoie estilos de trabalho diversos.

O que vem a seguir

Dust está explorando agentes de vozconversacionais em tempo real, compreensão de áudio além da transcrição e suporte para entradas longas como reuniões e apresentações. Ao integrar a ElevenLabs, a Dust torna a voz uma parte integrada da IA empresarial.