Better wykorzystuje ElevenAgents do stworzenia Betsy i udostępnia pożyczki wspierane przez AI

Better to AI-native pożyczkodawca hipoteczny, który sfinansował już ponad 110 miliardów dolarów pożyczek dzięki własnej platformie hipotecznej i home equity, Tinman. Całość działa na Tinman AI Platform – pełnej platformie hipotecznej Better, która przechowuje wszystkie dane o wnioskach w jednym miejscu. W czerwcu 2025 Better wdrożył ElevenAgents, by rozszerzyć cyfrowe procesy Tinman przez Betsy – pierwszego głosowego asystenta AI dla branży hipotecznej. Betsy korzysta z profesjonalnie licencjonowanego, sklonowanego głosu, więc każda rozmowa jest spójna z marką.

Proces udzielania kredytów hipotecznych jest czasochłonny i wymaga licencjonowanych doradców

Udzielanie kredytów hipotecznych wymaga doradców z licencją stanową, których czas jest drogi i ograniczony. Większość tego czasu pochłaniają powtarzalne rozmowy kwalifikacyjne, dzwonienie do klientów i follow-upy. Te koszty obsługi muszą być pokryte w kosztach udzielenia kredytu i wpływają na ostateczną ofertę dla klienta.

Dla większości instytucji finansowych największym problemem są rozproszone systemy: dane o kwalifikacji, wycenie i obsłudze są w różnych LOS, CRM i narzędziach wewnętrznych. Przez to, że dane są rozrzucone, trudno wdrożyć AI w całym procesie hipotecznym. Tinman powstał, by rozwiązać ten problem – platforma łączy te narzędzia w jednym systemie przez zarządzany graph kontekstowy.

Kim jest Betsy?

Betsy to generatywny komponent AI, który działa na Tinman i ma dostęp do jego silnika pożyczkowego. Na początku Betsy mogła obsługiwać tylko pełne wnioski hipoteczne i odpowiadać na pytania przez chat.

Dzięki ElevenAgents Better nauczył Betsy rozmawiać z klientami i usprawnić proces składania wniosku przez głosowego agenta. Sprawdzanie zdolności kredytowej, wycena i blokada stawki mogą być uruchamiane głosowo przez ElevenLabs, a Tinman wykonuje każdy krok i zwraca wyniki. Wszystko jest pod kontrolą: wycena i kwalifikacja są liczone przez Tinman i przekazywane przez agenta, bez samodzielnych decyzji. Kroki regulowane – jak sprawdzenie kredytu, blokada, uwierzytelnienie czy przekazanie do człowieka – wymagają zgody i spełniają wymogi licencyjne.

Całość działa w środowisku Better przez system multi-agentowy MCP połączony z narzędziami Tinman. Połączenia trafiają do jednego publicznego endpointu ElevenAgents, a przełączanie agentów i obsługa narzędzi odbywa się wewnątrz stacku Better. Dzięki temu decyzje zapadają w Tinman, a ElevenLabs Agents służą jako kontrolowany interfejs głosowy.

Po stronie klienta Better korzysta z Tinman i ElevenAgents, by prowadzić głosowego asystenta AI, który sprawdza kwalifikację, wycenia i blokuje stawkę przez telefon. Przenosząc powtarzalną obsługę z licencjonowanych doradców na agenta, Better obniża koszt udzielenia kredytu i przekłada tę oszczędność na lepsze stawki dla klientów. Matematyka scenariuszowa Tinman pozwala zwiększyć liczbę akceptacji, bo analizuje opcje, na które doradcy nie mieliby czasu, a sklonowany głos „Betsy” zapewnia spójne, naturalne rozmowy.

ElevenAgents pomógł nam stworzyć pierwszego głosowego asystenta AI tego typu dla branży hipotecznej. Dzięki głosowi Betsy na platformie Tinman podwoiliśmy konwersję lead-to-lock w ostatnim roku. Betsy pozwala nam zatwierdzać więcej klientów i przeprowadzać ich przez proces kredytowy, zachowując spójność z marką Better.

- Vishal Garg, CEO, Better

Posłuchaj, jak to działa(fragment symulowanej rozmowy, bez prawdziwych danych klientów):

Dlaczego ElevenLabs

Better początkowo uruchomił ofertę głosową w modelu Speech to Speech, ale zdecydował się przejść na stack łączący Speech to Text, LLM i Text to Speech z ElevenAgents, by uzyskać bardziej naturalne, szybsze i lepiej kontrolowane rozmowy.

Kolejnym ważnym powodem wyboru ElevenLabs jako partnera do agentów konwersacyjnych była stabilność platformy przy dużej liczbie wywołań narzędzi – każda rozmowa z klientem może uruchamiać dziesiątki narzędzi Tinman. W usługach finansowych, gdzie każda interakcja obejmuje wiele systemów i kroków regulacyjnych, taki poziom stabilności to konieczność.

ElevenLabs daje nam kontrolę i niezawodność potrzebną do obsługi ponad 100 000 rozmów hipotecznych miesięcznie, z których każda uruchamia dziesiątki zadań Tinman. Potrzebowaliśmy platformy stworzonej do stabilności na dużą skalę.

- Cory Hayden, AI Product Manager, Better

Better i partnerzy Tinman AI potrzebowali też unikalnych głosów marek dla swoich agentów. Technologia klonowania głosu ElevenLabs pozwoliła na profesjonalne, licencjonowane klony głosów aktorów, by każda rozmowa brzmiała naturalnie i oddawała charakter marki pożyczkodawcy.

Jak instytucje finansowe mogą skorzystać z połączenia Tinman AI i ElevenLabs

Poza ofertą dla klientów Better, ten sam stack Tinman i ElevenAgents jest dostępny dla pożyczkodawców hipotecznych, banków, unii kredytowych i fintechów korzystających z platformy SaaS Tinman. Kredyty hipoteczne to zwykle skomplikowany proces – często obejmuje 8 różnych systemów i 28 osób w jednej ścieżce. Tinman centralizuje bazę wiedzy, zasady, wycenę i workflow w jednym miejscu, więc partnerzy mogą uruchomić własnych agentów głosowych, którzy obsłużą więcej kredytów od początku do końca bez budowania własnej orkiestracji czy integracji z systemami hipotecznymi.

Tinman AI korzysta z tej samej logiki optymalizacji bilansu, co Better wewnętrznie, więc partnerzy mogą oferować bardzo konkurencyjne stawki, konsolidować istniejące zadłużenie i zdobywać klientów konkurencji, spłacając inne pożyczki w jeden, lepiej skonstruowany kredyt hipoteczny.

Gdy partnerzy podłączą się do Tinman AI i ElevenAgents, mogą zwiększyć liczbę udzielanych kredytów i zatwierdzać więcej klientów bez zwiększania zespołu. Bez dodatkowych kosztów operacyjnych wygrywają z innymi pożyczkodawcami, oferując najbardziej zoptymalizowane stawki.

- Vishal Garg, CEO, Better

Efekty i wyniki

ElevenAgents obsługuje prawie 100 000 rozmów miesięcznie dla Better, automatyzując 35,5% zapytań o kredyt hipoteczny od początku do końca. W 2025 Betsy wykonała 1,89 miliona połączeń wychodzących i przychodzących oszczędzając naszym doradcom ponad 1666 godzin pracy miesięcznie.

Te oszczędności czasu przełożyły się na wiele zespołów i zmniejszyły liczbę rozmów, które doradcy Better muszą wykonywać, by dokończyć rutynowe zadania. Teraz mogą skupić się na budowaniu zaufania, rozwiązywaniu trudnych przypadków i pomaganiu klientom w podejmowaniu ważnych decyzji finansowych.

Dla klientów Better.com automatyzacja pozwoliła:

• Obniżyć średni koszt udzielenia kredytu o 41%
• Podwoić konwersję lead-to-lock w 2025
• Oferować bardziej konkurencyjne stawki dzięki przekazaniu oszczędności operacyjnych do wyceny.

Przenosząc rutynowe rozmowy i kontakt na automatyzację głosową, licencjonowani doradcy i pracownicy banku mogą skupić się na doradztwie, a klienci i partnerzy zyskują szybsze decyzje i lepsze warunki.

Co dalej

Better planuje rozszerzyć zasięg agentów na kolejne stany i źródła pozyskania klientów, uruchamiać ponowny kontakt przy zmianach stawek rynkowych i przekierowywać zainteresowanych do licencjonowanych doradców. Dodatkowo, Better chce rozwinąć możliwości agentów głosowych AI o wsparcie operacyjne dla klientów po blokadzie stawki. Dzięki temu agenci będą mogli pomagać klientom w realizacji zadań potrzebnych do sfinalizowania kredytu i dzwonić, by przypominać o ważnych terminach. Celem jest dalsze przekazywanie rutynowych zadań agentom i obniżanie kosztów obsługi, by oferować lepsze stawki.

Po stronie platformy SaaS Better planuje udostępnić agentów głosowych z Tinman AI kolejnym partnerom, by mogli uruchomić własnych głosowych doradców kredytowych bez budowania własnej orkiestracji i osiągnąć te same oszczędności operacyjne, co Better.

Zastrzeżenie: Wszystkie działania regulowane są wykonywane za zgodą klienta i zgodnie z wymogami licencyjnymi oraz przepisami federalnymi, z udziałem licencjonowanych doradców tam, gdzie to wymagane. Wyniki opisane w tekście opierają się na analizach wewnętrznych i mogą się różnić w zależności od profilu klienta, warunków rynkowych i cech kredytu.