Better wykorzystuje ElevenAgents do stworzenia Betsy i udostępnia pożyczki wspierane przez AI

Better to AI-native pożyczkodawca hipoteczny, który sfinansował już ponad 110 miliardów dolarów pożyczek dzięki własnej platformie hipotecznej i home equity, Tinman. Całość działa na Tinman AI Platform – pełnej platformie hipotecznej Better, która przechowuje wszystkie dane o wnioskach w jednym miejscu. W czerwcu 2025 Better wdrożył ElevenAgents, by rozszerzyć cyfrowe procesy Tinman przez Betsy – pierwszego głosowego asystenta AI dla branży hipotecznej. Betsy korzysta z profesjonalnie licencjonowanego, sklonowanego głosu, więc każda rozmowa jest spójna z marką.

Proces udzielania kredytów hipotecznych jest czasochłonny i wymaga licencjonowanych doradców

Udzielanie kredytów hipotecznych wymaga doradców z licencją stanową, których czas jest drogi i ograniczony. Większość tego czasu pochłaniają powtarzalne rozmowy kwalifikacyjne, dzwonienie do klientów i follow-upy. Te koszty obsługi muszą być pokryte w kosztach udzielenia kredytu i wpływają na ostateczną ofertę dla klienta.

Proces udzielania kredytów hipotecznych zajmuje dużo czasu i wymaga licencjonowanych doradców

Udzielanie kredytów hipotecznych wymaga doradców z licencją stanową, których czas jest drogi i ograniczony. Duża część tego czasu to powtarzalne rozmowy kwalifikacyjne, dzwonienie do klientów i follow-upy. Te koszty obsługi trzeba pokryć w cenie kredytu, co wpływa na ostateczną ofertę dla klienta.

Dla większości instytucji finansowych największym problemem są rozproszone systemy: dane o kwalifikacji, cenach i obsłudze są w różnych LOS, CRM i narzędziach wewnętrznych. Przez to, że dane są rozrzucone, trudno wdrożyć AI w całym procesie kredytowym. Tinman powstał, żeby rozwiązać ten problem – łączy te narzędzia w jeden system przez tzw. context graph.

Kim jest Betsy?

Betsy to generatywna AI, która działa na Tinmanie i ma dostęp do jego silnika kredytowego. Na początku Betsy mogła tylko odpowiadać na pytania o wniosek kredytowy przez chat.

Dzięki ElevenAgents, Better nauczył Betsy rozmawiać z klientami i usprawnić proces składania wniosku głosowo. Sprawdzanie zdolności, wyliczanie ofert i blokowanie stóp procentowych można uruchomić głosem przez ElevenLabs, a Tinman wykonuje kolejne kroki i zwraca wyniki. Wszystko jest pod kontrolą: wyliczenia robi Tinman, a agent tylko przekazuje informacje – nie podejmuje samodzielnych decyzji. Kroki wymagające regulacji – jak sprawdzenie zdolności, blokada stopy, uwierzytelnienie czy przekazanie do człowieka – wymagają zgody i spełniają wymogi licencyjne.

Cały proces działa w środowisku Better przez system multi-agentowy MCP połączony z narzędziami Tinman. Połączenia trafiają do jednego publicznego endpointu ElevenAgents, a przełączanie agentów i obsługa narzędzi dzieje się wewnątrz systemu Better. Dzięki temu decyzje podejmuje Tinman, a ElevenLabs Agents to tylko kontrolowany interfejs głosowy.

Dla klientów Better używa Tinman i ElevenAgents do obsługi głosowego asystenta kredytowego, który sprawdza kwalifikację, wylicza oferty i blokuje stopy przez telefon. Przenosząc powtarzalną obsługę z doradców na agenta, Better obniża koszty i może oferować lepsze warunki. Tinman analizuje różne scenariusze, zwiększając szanse na akceptację wniosków, a sklonowany głos „Betsy” zapewnia spójne i naturalne rozmowy.

Dzięki ElevenAgents zbudowaliśmy pierwszego w branży asystenta kredytowego z głosem AI. Dzięki głosowi Betsy na Tinmanie podwoiliśmy nasz współczynnik lead-to-lock w ostatnim roku. Betsy pozwala nam zatwierdzać więcej wniosków i prowadzić klientów przez cały proces, zachowując spójność z marką Better.(fragment symulowanej rozmowy, bez prawdziwych danych klientów):

Dlaczego ElevenLabs

Better początkowo uruchomił ofertę głosową w modelu Speech to Speech, ale zdecydował się przejść na stack łączący Speech to Text, LLM i Text to Speech z ElevenAgents, by uzyskać bardziej naturalne, szybsze i lepiej kontrolowane rozmowy.

Dlaczego ElevenLabs

Better najpierw uruchomił usługę głosową w modelu Speech to Speech, ale przeszedł na połączenie Speech to Text, LLM i Text to Speech z ElevenAgents, żeby uzyskać bardziej naturalne rozmowy, niższe opóźnienia i lepszą kontrolę.

Kolejnym powodem wyboru ElevenLabs jako partnera do agentów głosowych była stabilność platformy przy dużej liczbie wywołań narzędzi – każda rozmowa z klientem może uruchamiać dziesiątki zapytań do Tinman. W finansach, gdzie każda interakcja przechodzi przez wiele systemów i wymaga zgodności z przepisami, taka stabilność to konieczność.

ElevenLabs daje nam kontrolę i niezawodność potrzebną do obsługi ponad 100 000 rozmów kredytowych miesięcznie, z których każda uruchamia dziesiątki zadań w Tinman. Potrzebowaliśmy platformy stabilnej na skalę enterprise.

- Cory Hayden, AI Product Manager, Better

Better i partnerzy Tinman AI potrzebowali też unikalnych głosów dla swoich agentów. Technologia klonowania głosu ElevenLabs pozwoliła stworzyć profesjonalne, licencjonowane klony głosów aktorów, dzięki czemu każda rozmowa brzmi naturalnie i oddaje charakter marki danego pożyczkodawcy.

Jak instytucje finansowe mogą skorzystać z połączenia Tinman AI i ElevenLabs

Poza ofertą dla klientów Better, ten sam zestaw Tinman i ElevenAgents jest dostępny dla banków, pożyczkodawców, unii kredytowych i fintechów korzystających z platformy SaaS Tinman. Proces kredytowy jest zwykle rozbity – to nawet 8 różnych systemów i 28 osób zaangażowanych w jedną sprawę. Tinman zbiera wiedzę, zasady, ceny i workflow w jednym miejscu, więc partnerzy mogą uruchomić własnych agentów głosowych, którzy obsłużą cały proces bez budowania własnej orkiestracji czy integracji z systemami kredytowymi.

Tinman AI korzysta z tej samej logiki optymalizacji bilansu, co Better, więc partnerzy mogą oferować bardzo konkurencyjne stawki, konsolidować długi i zdobywać klientów konkurencji, spłacając inne kredyty w jeden, lepiej skonstruowany.

Gdy partnerzy podłączą się do Tinman AI i ElevenAgents, mogą zwiększyć liczbę udzielanych kredytów i zatwierdzać więcej wniosków bez zwiększania zespołu. Bez dodatkowych kosztów operacyjnych wygrywają z konkurencją, oferując klientom najlepsze warunki.

- Vishal Garg, CEO, Better100 000 rozmów miesięcznie dla Better, automatyzując 35,5% zapytań o kredyt hipoteczny od początku do końca. W 2025 Betsy wykonała 1,89 miliona połączeń wychodzących i przychodzących oszczędzając naszym doradcom ponad 1666 godzin pracy miesięcznie.

Efekty i wyniki

ElevenAgents obsługuje prawie

• Obniżyć średni koszt udzielenia kredytu o 41%
• Podwoić konwersję lead-to-lock w 2025
• Oferować bardziej konkurencyjne stawki dzięki przekazaniu oszczędności operacyjnych do wyceny.

Dla klientów Better.com automatyzacja pozwoliła:

Co dalej

Przenosząc rutynowe rozmowy i kontakt na automatyzację głosową, licencjonowani doradcy i pracownicy banku skupiają się na doradztwie, a klienci i partnerzy szybciej dostają decyzje i lepsze warunki.

Co dalej

Better planuje rozszerzyć zasięg agentów na kolejne stany i źródła pozyskiwania klientów, uruchamiać ponowny kontakt, gdy zmieniają się stopy procentowe, i przekierowywać zainteresowanych do licencjonowanych doradców. Dodatkowo, Better chce rozwinąć możliwości agentów głosowych AI o wsparcie operacyjne po blokadzie stopy – pomagając klientom dokończyć formalności i pilnując terminów, żeby szybciej sfinalizować kredyt. Celem jest przekazywanie coraz większej części rutynowej pracy agentom, by obniżać koszty obsługi i oferować lepsze ceny klientom.