Apna osiąga 7,5 miliona minut AI wywiadów dzięki ElevenLabs

Przygotowanie do wywiadów w Indiach od dawna jest problematyczne - ogólne, oderwane i niedostępne dla większości poszukujących pracy.

Apna, wiodąca indyjska platforma do poszukiwania pracy i kariery, postanowiła to zmienić, sprawiając, że każda symulacja wywiadu będzie przypominać prawdziwą - dostosowaną do roli, firmy i kandydata.

Z ponad 60 milionami użytkowników i 10 000+ firm w ponad 30 000+ rolach, wizja Apna wymagała czegoś więcej niż modułów szkoleniowych. Potrzebna była rozmowa - realistyczne tempo, empatia i głęboka wiedza - na ogromną skalę.

Aby to osiągnąć, Apna stworzyła jeden z najbardziej zaawansowanych ekosystemów AI wywiadów, napędzany przez ElevenLabs Text to Speech and Blue Machines’ voice orchestration platform. Together, these systems have delivered over 1.5 million AI interviews, totaling 7.5 million voice minutes, with sub-300 ms latency.

Dlaczego Apna wybrała ElevenLabs

Aby symulacje wywiadów były naturalne, jakość głosu i szybkość reakcji są nierozłączne. Każde słyszalne opóźnienie lub robotyczny ton niszczy immersję i zaufanie.

Apna wybrała ElevenLabs z trzech głównych powodów:

• Wydajność strumieniowania o niskim opóźnieniu - odpowiedzi zaczynają się odtwarzać w ciągu 150–180 ms.
• Zdolność wielojęzyczna - płynna synteza w języku angielskim indyjskim, hindi i mowie mieszanej.
• Emocjonalne niuanse - modulacja tonu, która odzwierciedla ludzką empatię i wyzwania.

Te cechy pozwalają Apna zachować rytm prawdziwej rozmowy, jednocześnie utrzymując emocjonalną wiarygodność na dużą skalę.

Orkiestracja realizmu ludzkiego w czasie rzeczywistym na dużą skalę

Aby te realistyczne wywiady były możliwe, Apna musiała rozwiązać złożone wyzwanie związane z organizacją. Dostarczenie próbnego wywiadu, który wydaje się prawdziwy, wymaga więcej niż tylko scenariusza; potrzebna jest precyzyjna synchronizacja głosu, opóźnienia, empatii i kontekstu – wszystko działające w harmonii z prędkością maszyny.

Każda firma przeprowadza wywiady inaczej. Rola menedżera produktu może być testowana pod kątem analizy metryk; rola urzędnika ds. kredytów bankowych pod kątem logiki zgodności; a lider platformy e-commerce pod kątem optymalizacji tras.

Za kulisami, platforma orkiestracji Apna, Blue Machines, stworzyła graf Retrieval-Augmented Generation (RAG) dla każdego połączenia rola × firma:Blue Machines built a Retrieval-Augmented Generation (RAG) graph for each role × company intersection: 

● 10 000 + firm × 50–100 ról = ~500 milionów mikro-modeli.
● Każdy model oparty na specyficznych dla firmy kryteriach, tonie i słownictwie.

They integrated ElevenLabs’ streaming TTS directly into its conversational loop. Each turn begins with candidate speech, processed by multilingual ASR and NLU models, followed by workflow logic that evaluates intent, emotional tone, and role-specific context. The system then retrieves relevant domain data, composes the next question, and plays it back through ElevenLabs — all within roughly 300 milisekund end-to-end.

„Każda zsyntetyzowana odpowiedź zaczyna się odtwarzać w ciągu ~150–180 ms, dzięki niskim opóźnieniom API ElevenLabs zintegrowanym bezpośrednio z Apna i warstwą orkiestracji Blue Machines”, powiedział Abhishek Ranjan, CTO, Apna

At 300 ms, the human brain perceives speech as continuous rather than delayed - the threshold where realism begins. 

The result is a system that balances technical precision with emotional depth. Thousands of interviews run concurrently across Indian English, Hindi, and code-mixed speech, each maintaining the rhythm, empathy, and credibility of a real human exchange.

Impact at scale

Równanie dostępu do możliwości

A 24-year-old candidate from Pune shared:

AI rozmówca znał moje CV, przełączał się między hindi a angielskim i stawiał mi wyzwania jak prawdziwy panel banku HDFC. Zdałem rozmowę przy następnej próbie.

Po raz pierwszy kandydaci mogą ćwiczyć wywiady, które naprawdę przypominają rzeczywistość – dostosowane do ich CV, firmy i wymarzonej roli.

AI Interview Prep Apna pokazuje, jak technologia głosu może demokratyzować możliwości - dając milionom poszukujących pracy ten sam poziom przygotowania, który kiedyś był zarezerwowany dla nielicznych.

Dla wielu ćwiczenie z realistycznym rozmówcą buduje prawdziwą pewność siebie przed pierwszym ludzkim wywiadem.

Łącząc głos w czasie rzeczywistym z adaptacyjnym kontekstem i empatią, Apna zamieniła przygotowanie w uczestnictwo - dając każdemu, niezależnie od pochodzenia czy języka, równe szanse na sukces.

Odkrywanie kolejnej granicy nauki

AI Interview Prep Apna definiuje nową generację nauki i wywiadów napędzanych przez AI.

Realistyczne, responsywne głosy napędzane przez ElevenLabs Text to Speech API pozwalają kandydatom doświadczyć spersonalizowanej informacji zwrotnej, naturalnego tempa i dwujęzycznej płynności, której praktyka tekstowa nigdy nie mogła zaoferować.

Dzięki tej współpracy Apna zdefiniowała na nowo, jak brzmi skalowalna nauka - udowadniając, że AI oparte na głosie może rozszerzać ludzkie możliwości, a nie je zastępować.

Sukces Apna pokazuje, jak wysokiej jakości głos może transformować edukację, zatrudnialność i dostęp do możliwości na skalę krajową.

Jeśli tworzysz narzędzia do nauki konwersacyjnej, AI rozmówców lub jakikolwiek system, gdzie realizm i empatia mają znaczenie, odkryj, co jest możliwe z ElevenLabs Conversational Agents Platform.