Scribe v2 업그레이드 완료
- 작성자
- Joe Reeve
- 게시일
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내장형 엔터티 삭제, 향상된 인도 언어-영어 트랜스크립션, 새로운 No Verbatim 모드, 최대 1,000개 용어까지 확장된 키텀 프롬프팅을 도입합니다.
이러한 개선으로 개발자는 개인정보 보호, 다국어 정확도, 트랜스크립트 품질, 도메인별 정밀도를 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다.
Scribe v2의 새로운 엔터티 삭제 기능
이제 Scribe v2는 이름, 신용카드 번호, 사회보장번호 및 기타 개인 식별 정보 등 트랜스크립트의 민감한 엔터티를 자동으로 감지하고 삭제할 수 있습니다.
삭제는 트랜스크립션 중에 이루어집니다. 민감한 데이터는 저장소나 다운스트림 시스템에 도달하기 전에 제거됩니다.
- 완전 삭제: 엔터티를 [REDACTED]로 대체합니다;
- 분류: 엔터티 유형으로 대체합니다. 예: [CREDIT_CARD];
- 번호 지정: 분류된 번호 레이블로 대체합니다. 예: [CREDIT_CARD_1].
이를 통해 팀은 의료, 금융, 고객 지원과 같은 분야의 데이터 처리 워크플로를 지원하면서 트랜스크립트를 더욱 쉽게 공유할 수 있습니다.
참고: 삭제는 자동으로 이루어지며 모든 민감한 정보를 식별하거나 제거하지 못할 수 있습니다. 결과를 사용하기 전에 검토하세요.
정확한 인도 언어-영어 코드 스위칭
인도 전역에서 화자는 영어를 힌디어, 텔루구어, 칸나다어 및 기타 인도 언어와 자주 섞어 사용합니다. 많은 트랜스크립션 시스템은 영어 단어를 인도 언어 문자로 음역하기 때문에 사람들이 실제로 소통하는 방식을 반영하지 못하는 트랜스크립트가 생성됩니다.
Scribe v2는 주변 언어와 관계없이 영어 단어를 영어로 트랜스크립션합니다. 별도의 언어 설정 없이 자동으로 작동합니다. 영어, 힌디어 또는 언어 코드를 전혀 전달하지 않더라도 영어 단어는 라틴 문자로 유지됩니다.
이는 힌디어-영어에만 국한되지 않고 모든 인도 언어에 적용됩니다. 화자가 텔루구어와 영어 또는 칸나다어와 영어를 오갈 경우에도 영어 부분은 정확하게 트랜스크립션됩니다.
깔끔한 트랜스크립트를 위한 No Verbatim 모드
"um", "uh"와 같은 추임새는 물론 반복되는 구절과 말더듬을 자동으로 제거하는 트랜스크립션 설정인 No Verbatim 모드를 도입합니다.
수동 편집이나 후처리 없이도 깔끔하고 읽기 쉬운 트랜스크립트를 얻을 수 있습니다.
No Verbatim 모드는 회의록, 자막, 그리고 모든 소리를 원본 그대로 기록하기보다 다듬어진 문서 기록이 필요한 모든 워크플로에 적합합니다.
키텀 프롬프팅, 최대 1,000개로 확장
이제 키텀 프롬프팅은 트랜스크립트당 최대 1,000개의 단어와 구절을 지원하며, 기존 한도는 100개였습니다.
이를 통해 방대한 기술 용어집, 제품 카탈로그 또는 도메인별 용어를 다루는 팀은 모델이 정확하게 트랜스크립션하도록 안내할 여유를 더 확보할 수 있습니다.
키텀 프롬프팅은 계속해서 문맥을 인식합니다. 모델은 용어를 무작정 삽입하는 대신 주변 오디오를 활용해 키텀이 적용되는지 판단합니다. 1,000개 용어 지원은 기존 대비 10배의 용량입니다.
참고: 키텀이 100개를 초과하는 요청의 최소 청구 단위는 20초입니다.
지금 사용 가능
이 기능들은 오늘부터 Scribe v2 API와 UI에서 사용할 수 있습니다.
문서 보기:
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart
앱에서 사용해 보기:
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text
Joe is on the Growth team at ElevenLabs, focused on helping developers get the most out of the company's frontier audio models. Previously, he was an Engineering Manager at Amplitude and served as CTO of the Coronavirus Tech Handbook, building a real-time collaborative editing platform used by thousands of contributors.


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