Scribe v2 업그레이드 완료

내장 엔터티 마스킹, 향상된 인도계 영어(Indic-English) 전사, 새로운 No Verbatim 모드, 최대 1,000개까지 확장된 주요 용어 프롬프트를 도입했습니다.

이 개선 사항으로 개발자는 개인정보 보호, 다국어 정확성, 전사 품질, 도메인별 정밀도를 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다.

Scribe v2의 새로운 엔터티 마스킹

Scribe v2는 이제 이름, 신용카드 번호, 사회보장번호 등 개인정보를 포함한 민감한 엔터티를 자동으로 감지해 전사에서 마스킹할 수 있습니다.

마스킹은 전사 과정에서 바로 적용됩니다. 민감한 데이터는 저장소나 후속 시스템에 전달되기 전에 제거됩니다.

• 완전 마스킹: 엔터티를 [REDACTED]로 대체;
• 분류별 마스킹: 엔터티 유형으로 대체, 예: [CREDIT_CARD];
• 번호 지정 마스킹: 분류와 번호가 함께 표시, 예: [CREDIT_CARD_1].

이 기능을 통해 팀이 의료, 금융, 고객 지원 등 다양한 분야의 데이터 처리 워크플로우를 지원하면서도 트랜스크립트를 더 쉽게 공유할 수 있습니다.

정확한 인도계 영어(Indic-English) 코드 스위칭

인도 전역에서는 영어와 힌디어, 텔루구어, 칸나다어 등 다양한 인도계 언어를 혼용해 사용하는 경우가 많습니다. 많은 전사 시스템은 영어 단어를 인도계 문자로 변환해 실제 대화 방식과 다른 전사 결과를 제공합니다.

Scribe v2는 주변 언어와 상관없이 영어 단어를 영어(라틴 문자)로 전사합니다. 별도의 언어 설정 없이 자동으로 작동하며, 영어, 힌디어, 또는 언어 코드를 입력하지 않아도 영어 단어는 라틴 문자로 유지됩니다.

이 기능은 힌디어-영어뿐 아니라 모든 인도계 언어에 적용됩니다. 텔루구어-영어, 칸나다어-영어 등 언어를 바꿔가며 말해도 영어 부분은 정확하게 전사됩니다.

깔끔한 전사를 위한 No Verbatim 모드

No Verbatim 모드는 "음", "어"와 같은 군더더기 말, 반복된 구절, 말더듬 등을 자동으로 제거하는 전사 설정입니다.

따로 편집하거나 후처리하지 않아도 깔끔하고 읽기 쉬운 전사 결과를 얻을 수 있습니다.

No Verbatim 모드는 회의록, 자막, 깔끔한 기록이 필요한 모든 워크플로우에 적합합니다.

주요 용어 프롬프트 1,000개까지 확장

주요 용어 프롬프트가 전사당 최대 1,000개 단어와 구절을 지원합니다. 기존 100개에서 대폭 늘어났습니다.

기술 용어, 제품 목록, 도메인별 용어가 많은 팀도 모델이 더 정확하게 전사하도록 넉넉하게 가이드할 수 있습니다.

주요 용어 프롬프트는 여전히 문맥을 인식합니다. 모델은 주변 오디오를 참고해 해당 용어가 맞는지 판단하며, 무작정 삽입하지 않습니다. 1,000개 용어 지원은 기존 대비 10배 용량입니다.

참고: 100개를 초과하는 주요 용어가 포함된 요청은 최소 과금 단위가 20초입니다.

지금 바로 사용 가능

이 기능들은 오늘부터 Scribe v2 API와 UI에서 바로 사용할 수 있습니다.

자세한 문서 보기:
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

앱에서 직접 체험하기:
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text