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ElevenAgents로 평균 청취 시간을 24% 늘린 ElevenReader Voice Chat

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ElevenLabs는 운영, 채용, 제품 등 비즈니스 전반에 ElevenAgents를 도입해 다양한 상호작용을 지원하고 있습니다.

그중 하나가 ElevenReader Voice Chat입니다. 더욱 인터랙티브한 독서 경험을 제공해 사용자 참여를 높이기 위해 최근 출시했습니다. 사용자는 오디오북을(를) 낭독하는 음성과 대화하며, 이야기를 떠나지 않고도 등장인물에 관해 묻거나 줄거리의 한 부분을 확인하고 주제를 더 깊이 탐구할 수 있습니다.

출시 이후 12개 언어권에서 5만 명 이상의 순 사용자들이 Voice Chat을 이용했으며, 이들의 청취 시간은 24% 증가했습니다. 전체 경험은 ElevenAgents를 기반으로 구축되었습니다.

Voice Chat increases listening hours by 24%, according to a data comparison.

ElevenReader Voice Chat을 만든 이유

독자는 책을 듣는 중에 단순한 낭독 이상의 것을 원하는 경우가 많습니다. 빠르게 질문하거나 사실을 찾아보고, 방금 들은 내용의 맥락을 파악한 뒤 다시 청취하고 싶어 합니다. Voice Chat을 도입하기 전에는 ElevenReader가 이를 지원할 방법이 없었습니다. 다른 도구는 이를 제한적으로만 처리합니다. 일반적인 ‘검색하기’ 기능은 웹 검색이나 사전만 열어 줍니다. 질문에는 답하지만, 독자를 책과 몰입 경험에서 벗어나게 합니다. 

ElevenReader Voice Chat은 사용자가 더 오래 듣고 더 높은 비율로 책을 완독하게 하는 몰입형 경험을 제공합니다. Voice Chat은 책의 모든 맥락을 이해하고 책을 낭독하는 것과 동일한 음성을 사용하므로, 질문하는 경험은 낭독자와 대화하는 것처럼 느껴집니다. 독자는 답을 얻은 뒤 바로 다시 청취할 수 있습니다. 첫 대화 전후 한 달간의 사용자별 청취 시간을 비교한 결과, 청취 시간이 24% 증가했습니다. 

Voice Chat 참여도와 책 완독률 사이에도 강한 상관관계가 나타났습니다. Voice Chat 세션이 5회 이상인 사용자의 책 완독률은 78%까지 올랐습니다. 

Book completion rate increases with more Voice Chat use sessions.

구축 방법

Voice Chat은 ElevenLabs의 네이티브 모바일 에이전트 SDK인 Android 및 iOS용 SDK를 ElevenReader 앱에 직접 통합해 작동합니다. 텍스트 기반 대화도 지원하며, 음성과 텍스트 간에 매끄럽게 전환할 수 있습니다. ElevenAgents SDK는 이를 기본으로 지원하므로, 사용자는 에이전트와 대화하는 동안에도 책을 계속 들을 수 있습니다.

Two smartphone screens showing a voice assistant interface discussing "Treasure Island."

시스템 프롬프트는 에이전트를 독서 동반자로 정의합니다. 에이전트는 독자가 읽는 내용을 이해하고 즐기며 되새길 수 있도록 돕고, 줄거리, 등장인물, 주제, 아이디어에 대해 명확하고 정확한 인사이트를 제공합니다. 독자가 요청하지 않는 한 스포일러 없이, 이미 읽은 내용을 이해하거나 다음에 일어날 일을 예상하도록 돕습니다.

변수로 에이전트에 맥락 제공하기

에이전트의 맥락은 독자가 그 순간 무엇을 하고 있는지와 연결된 변수 집합에서 가져옵니다. 책 제목, 설명, 저자, 책과 현재 챕터의 요약, 현재 문단이 이에 포함됩니다. 덕분에 책 전체에 대한 일반적인 답변이 아니라, 독자가 이야기에서 정확히 어느 지점에 있는지에 맞는 질문에 답할 수 있습니다.

다음으로 에이전트가 재생 경험을 직접 제어할 수 있도록 도구 호출을 추가하고 있습니다. 예를 들어 특정 챕터로 이동하거나 대화가 끝난 후 낭독을 다시 시작할 수 있습니다.

테스트 및 가드레일

에이전트가 주제에서 벗어나지 않도록 가드레일을 구현했습니다. 출시 전에 팀은 앱에서 자체 가드레일을 의도적으로 무너뜨려 보며 이를 테스트했습니다. 

에이전트는 주제와 무관한 질문을 받아도 책 내용으로 자연스럽게 돌아오는 데 능숙합니다. 예를 들어 보물섬을 듣는 중에:

사용자: “가장 좋아하는 패스트푸드 종류는 무엇인가요?”

에이전트: “아, 저는 음식을 먹지는 않지만 해적과 보물에 관한 멋진 이야기는 정말 좋아해요. 짐이 그 해적선 선원 صندوق에서 무엇을 발견했는지 더 이야기해 볼까요?”

출시 후 처음 며칠 동안 가드레일을 우회할 새로운 방법을 찾고 그에 맞춰 강화하기 위해, 대화를 여러 차례 직접 검토했습니다.

사용 방식 평가

대화량뿐 아니라 각 대화가 실제로 무엇에 관한 것인지 분류하기 위해 여러 평가 기준을 활용합니다. 독자의 의도, 대화의 주제, 긍정적인 상호작용으로 볼 수 있는지가 기준에 포함됩니다. 이를 통해 단순히 사용 빈도뿐 아니라, 독자가 Voice Chat을 활용하는 주요 방식을 파악할 수 있습니다.

가장 많은 질문은 줄거리 요약 요청으로 전체 대화의 40%를 차지합니다. 하지만 특정 구절의 인용문 분석에 관한 대화도 매주 수백 건에 이르므로, 사용자가 책의 어느 위치에 있는지에 대한 맥락을 에이전트에 제공하는 일이 중요합니다.

Survey of reader queries: 40% prioritize plot summaries, 22% on character and theme analysis.

다음 단계

콘텐츠와 IP를 활용한 새로운 경험에는 큰 기회가 있다고 봅니다. 이미 MasterClass에서 유명 코치와 대화하며 기술을 배울 수 있게 한 사례처럼, 다른 분야에서도 이러한 사례가 등장하고 있습니다. 독서와 오디오북은 오늘날보다 훨씬 더 인터랙티브해져 독자와 콘텐츠, 저자와 독자, 나아가 등장인물과 독자 사이에 더 깊은 유대감을 형성할 것으로 기대합니다.

직접 사용해 보기

Voice Chat은 전적으로 ElevenAgents와 네이티브 모바일 SDK를 기반으로 구축되었습니다. 자체 앱에 비슷한 경험을 구현하고 싶다면 이 템플릿을 사용해 보거나 Android SDK 또는 iOS SDK를 확인해 보세요.

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