AIコンテンツ作成: 基本ガイドライン

YouTube、Spotify、Apple Podcasts、Audible向けのコンテンツ作成方法を学ぶ

AIはあらゆるところに存在しています。私たちが消費するソーシャルメディアのコンテンツから、視聴する動画、仕事を効率化するためのツールまで。

人工知能がここ数年で大きな進歩を遂げたことは周知の事実です。かつては業界のリーダーや影響力のある人物に限られていた高度なAIツールが、今では一般の人々にもアクセス可能になっています。

エンターテインメントやコンテンツ制作のための高度なAIツールの利用が増えたことで、多くのアーティスト、作家、動画クリエイター、ポッドキャスター、ボイスアクターが、これらのツールを活用してコンテンツを最適化し、向上させています。

しかし、利用可能だからといって無制限に使えるわけではありません。YouTube動画、ポッドキャスト、ナレーションにAIを取り入れたいコンテンツクリエイターは、プラットフォームのガイドラインに準拠することが最善の方法です。たとえその領域が少し未開拓であっても。

この記事では、YouTube、Spotify、Apple Podcasts、Audibleといった人気プラットフォームにおけるAIの使用ガイドラインを検討します。

さあ、始めましょう!

A blue sphere with a black arrow pointing to the right, next to a white card with a blue and black abstract wave design.

高品質なナレーション、ゲーム、ビデオ、アクセシビリティのために構築されたテキスト読み上げ(TTS)システムで、人間らしい声を作成。表現力豊かな声、多言語対応、API統合により、個人プロジェクトから企業のワークフローまで簡単に拡張可能。

AI生成コンテンツに関するYouTubeコミュニティガイドライン

2005年に設立された動画共有プラットフォームYouTubeは、読者の中には(ごめんなさい、Z世代の皆さん)YouTubeより若い方もいるかもしれません。20年近く経った今でも、YouTubeコミュニティはますます強力で、多くの新しいクリエイターが日々プラットフォームに参加しています。

国籍、性別、性的指向、さらには政治的信念に関係なく、多くの人々がYouTubeで動画を投稿し、視聴することをリラックスして楽しんでいます。

さらに、AIツールの進歩により、YouTubeクリエイターは出力を効率化し、バイラルの可能性を高め、数日で登録者数を増やすことができるようになりました(以前のように数週間や数ヶ月ではなく)。最も良い点は、これらの成果をより少ない時間、労力、リソースで達成できることです。

顔の見えないチャンネルから教育コンテンツ、バイラルミームまで、YouTubeクリエイターはAIツールに関して確実に遅れをとっていません。

AIは動画コンテンツ制作に優れた実用的な追加要素となり得ますが、特に誤解を招くコンテンツの宣伝、アイデンティティの盗用、ディープフェイクの作成、名誉毀損の目的で使用される場合、いくつかの法的および倫理的問題を引き起こす可能性があります。

AIに関するYouTubeのガイドライン

YouTubeのスポークスパーソンは、 生成AIに対する前向きな見解を示し、プラットフォーム上での創造性を解放し、クリエイターと視聴者の体験を変革できると述べています。

しかし、AIの使用が視聴者に誤解を与える可能性があることも指摘しています。特にその使用を知らない場合です。また、YouTubeにアップロードされるすべてのコンテンツは、どのように作成されたかに関係なく、コミュニティガイドラインに準拠する必要があり、AI生成かどうかにかかわらず、すべての動画に同じルールが適用されます。

2024年3月18日以降、YouTubeはAI生成動画コンテンツに関する新しいガイドラインを導入し、コミュニティガイドラインが違反されないようにしています。

今後、クリエイターは以下のケースでコンテンツにAIが含まれているかどうかを開示する必要があります。

  1. リアルな人物の肖像(ディープフェイクとして知られる)を使用する場合、他の人の顔を入れ替えたり、ボイスクローン技術を使用してナレーションを提供したりすることを含みます。
  2. AIを使用して実際のイベントや場所の映像を変更し、視聴者を誤解させる場合(例:都市を実際とは異なるように見せる)。
  3. 自然災害や戦争の脅威のように見えるシーンを生成する場合。

YouTubeのアルゴリズムはAIコンテンツを自動的に検出し開示するように訓練されていますが、上記の例でAIの使用を手動で開示し続けないと、最悪の場合、コンテンツの削除やYouTubeパートナープログラムからの除外につながる可能性があります。

しかし、プラットフォームは、影響が少ないと判断される場合にはAI生成コンテンツに対してより寛容です。具体的には:

  1. 明らかに非現実的なコンテンツ(例:ファンタジーランドの描写)。
  2. 色調整、照明フィルター、特殊効果、美容フィルターなどの視覚的な強化。

YouTubeはAIコンテンツガイドラインがまだ開発中であり、開示は始まりに過ぎないと表明しています。

今後、YouTubeはAI生成コンテンツがプライバシーを侵害したり、アイデンティティの盗用と見なされたりする場合に削除を要求できる方法も開発します。

YouTubeでのAI使用のヒント

YouTubeのコミュニティガイドラインによりよく適合するために、上記の例でAIの使用を開示することを強くお勧めします。YouTubeは数回のミスで罰することはありませんが、プラットフォームの新しいAI開示ポリシーに継続的に違反すると、コンテンツの削除やパートナープログラムからの除外のリスクがあります。

さらに、ほとんどのコミュニティガイドラインは常識的なものであり、AI生成コンテンツも含まれます。このようなガイドラインは、誤解を招く、名誉毀損的、危険、有害、または違法なコンテンツの公開を禁止しているため、そのようなケースを完全に避けるのが最善です。

ポッドキャストにおけるAI:SpotifyとApple Podcastsのルール

A recording studio with Apple Podcasts and Spotify logos, a mixing console, computer, microphones, speakers, and a guitar.

ポッドキャストは、過去10年間で世界を席巻したもう一つのコンテンツカテゴリです。「The Joe Rogan Experience」や「Diary of a CEO」のような世界的に有名なポッドキャストから、デート、犯罪、金融アドバイスなど特定のトピックに特化したニッチなものまで、ポッドキャストは学習やリラクゼーションの目的で広く人気があります。

選べるポッドキャストプラットフォームは多数ありますが、SpotifyとApple Podcastsが圧倒的に人気です。何千ものポッドキャストクリエイターがこれらのプラットフォームでランキングを上げ、リスナーを増やそうとしています。

YouTubeコミュニティと同様に、ポッドキャストコミュニティも成長しており、多くのユーザーが人気クリエイターの成功を再現しようとしています。

しかし、YouTubeで議論したように、SpotifyやApple Podcastsのようなプラットフォームには、害や誤情報、悪意のある行動のリスクを避けるための特定のガイドラインがあります。

Spotifyのポッドキャスター向けAIガイドライン

公式の Spotifyユーザーガイドラインによれば、ユーザーは次の点に注意する必要があります。

  1. Spotifyは、情報を表示、アクセス、収集するための「クロール」や「スクレイピング」を許可していません。
  2. プラットフォームに公開されたコンテンツは、機械学習やAIモデルのトレーニングに使用したり、AIモデルに入力したりすることはできません。

AIとポッドキャスト制作に関しては、録音の音質や品質を向上させるなどの影響の少ない目的でAIツールを使用できます。しかし、YouTubeのガイドラインと同様に、特に音楽アーティストに関しては、なりすましは絶対に禁止されています。

Spotifyのプラットフォームルールは一般的に非常に厳格です。プラットフォームは、危険、誤解を招く、センシティブ、または違法と見なされるオーディオコンテンツを迅速に削除または禁止します。これらはAI生成コンテンツにも適用されます。

これらのルールが違反された場合、Spotifyはコンテンツを削除し、プラットフォームルールが繰り返し無視されるとアカウントを禁止することもあります。

Apple PodcastsとAIコンテンツ

ほとんどの Appleのガイドラインは、ポッドキャストとAI生成コンテンツに関して、最初のセクション「不正確、誤解を招く、または無許可のコンテンツ」に該当します。

公式ガイドラインには次のように記載されています。

「人工知能(AI)の透明性。AIを使用してポッドキャストの音声の大部分を生成するクリエイターは、各エピソードやショーの音声とメタデータでこれを明確に開示する必要があります。

AIの誤用。クリエイターは、これらのガイドラインに違反してAIを使用してはならず、コンテンツ内で現実の出来事を誤解を招くように描写したり、偽の物語を提示するために音声クリップを操作したりしてはなりません(例:ニュース記事を捏造する)。」

Spotifyと同様に、Appleも人間が作成したものであれAIが生成したものであれ、有害なオーディオコンテンツを好ましく思いません。

オーディオブックにおけるAI:AudibleのAIオーディオブックガイドライン

最後に、オーディオブックです!

忙しく時には圧倒される現代の中で、多くの人々は本を丸ごと読む時間がありません。たとえ読書が好きでも。ここでAmazonのAudibleのようなオーディオブック共有プラットフォームが役立ちます。

オーディオブックは、人々が本を読む(または「聞く」と言うべきでしょうか)方法を革命的に変え、実際の問題に対する実用的な解決策を提供しました。選べるオーディオブックやナレーションが豊富にあるため、仕事中毒者、疲れた親、圧倒された大学生、障害を持つ個人もお気に入りの作家を楽しむことができます。

リスナーが通勤中に小説を追いつくことを望んでいるか、お気に入りのナレーターの声で眠りにつくことを望んでいるかに関わらず、オーディオブックはそれを可能にします。

これが私たちのトピックに戻ります - AIです。

ElevenLabsのようなAI音声生成ツールは、オーディオブックのナレーションに非常に役立ちます。しかし、Audibleのようなオーディオブック出版プラットフォームは、ガイドラインに関してはまだ手探り状態です。

その理由はこちらです。

Audibleの出版社向けAIガイドライン

音声生成やテキスト読み上げツールを含むAIの大きな進歩を経験する前、Audibleの提出要件は比較的シンプルでした。

公式の ACXオーディオ提出要件によれば、提出されたオーディオブックは、特に許可されていない限り、人間によってナレーションされなければなりません。同様に、ACXのウェブサイトには、テキスト読み上げや自動ナレーションの無許可の使用は禁止されていると記載されています。

ガイドラインは明確ですが、テキスト読み上げや音声生成ツールの急速な進歩を考慮していません。わずか数年で、ロボットのようなナレーションから、実際の声とほとんど区別がつかないAI生成のボイスオーバーに進化しました。

これらの進歩により、今後、オーディオブック共有プラットフォームからのさらなる変更や明確化が期待されます。

最終的な考え

この新しい技術の進化のこの時点で、AIが創造的なコンテンツを向上させ、作業効率を最適化し、人々の生活を少しだけ楽にするために使用できることは明らかです。しかし、AIコンテンツ生成ツールには敬意と注意を持って接し、破壊的な目的ではなく創造的な目的で使用するのが最善です。

動画制作、ポッドキャスト、オーディオブックのナレーションなど、コンテンツをアップグレードするためにAIツールを使用する予定がある場合は、各プラットフォームのガイドラインをよく理解し、コンテンツがフラグ付けされたり、削除されたり、アカウントが完全に削除されたりしないようにしてください。

自己傷害の促進、プライバシーの侵害、ヌードや性行為の描写、差別、未成年者に関するものなど、センシティブなコンテンツと見なされる可能性のあるものには注意してください。同様に、誤解を招く、名誉毀損的、詐欺的、誤解を招く、または単に悪意のあるコンテンツの作成を避けてください。

とはいえ、この記事が人気のあるプラットフォームにおけるAIコンテンツ作成ガイドラインについての洞察を提供することを願っています。

よくある質問

AIコンテンツ作成とは、YouTube、Spotify、Audible、Apple Podcastsなどのプラットフォームで使用するコンテンツを生成するために人工知能(AI)技術を使用することです。これは、ChatGPTを使用してスクリプトを生成したり、AIツールを使用して音質を向上させたり、ElevenLabsで高品質なボイスオーバーを生成したりすることを意味します。

AIツールは、動画編集の自動化、効果的でパフォーマンスの良いタイトルの提案、オーディオツールを使用したボイスオーバーの自動化を通じて、YouTuberのコンテンツ作成を最適化するのに役立ちます。

AIは、音質の向上、迅速なトランスクリプション生成、コンテンツの発見やリサーチプロセスの支援を通じて、ポッドキャスト制作を大幅に向上させることができます。コンテンツ作成を超えて、AI駆動の分析はリスナーの好みについての洞察を提供し、クリエイターがオーディエンスに合わせたコンテンツを作成するのに役立ちます。

もちろんです!AI技術は多言語コンテンツ作成をサポートするのに非常に効果的で、クリエイターがさまざまな言語でコンテンツを制作し最適化することを可能にします。ElevenLabsで利用可能な言語について詳しく見るには、こちらをクリックしてください。

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