टेलीकॉम में वॉइस AI: लागत बचत से आगे

ज़्यादातर ऑपरेटर वॉइस AI का आकलन प्रति कॉन्टैक्ट लागत के आधार पर करते हैं। यह उपयोग मामला वास्तविक है और ऑपरेटर के मौजूदा वॉल्यूम को संभालता है। बड़ा अवसर नए वॉल्यूम में है: कॉन्टैक्ट सेंटर के बाहर पाँच उपयोग मामले, जो नए ARPU, प्रीमियम-प्लान मिक्स और कम चर्न के ज़रिए राजस्व बढ़ाते हैं।

इसमें क्या है:

• फोन कॉल के भीतर चलने वाली तीन नेटवर्क-एम्बेडेड सेवाएं: रीयलटाइम अनुवाद, इन-कॉल AI असिस्टेंट और सिंथेटिक वॉइस & फ्रॉड डिटेक्शन
• ऑपरेटर द्वारा चलाए जाने वाले दो एजेंट: छोटे व्यवसायों के लिए व्हाइट-लेबल AI रिसेप्शनिस्ट और एजेंट आउटबाउंड कैंपेन
• हर उपयोग मामले के लिए एक उदाहरणात्मक ROI मॉडल, जो 10 मिलियन कंज़्यूमर लाइनों और 1 मिलियन बिज़नेस लाइनों वाले एक काल्पनिक ऑपरेटर पर आधारित है

इन पाँचों मॉडलों को मिलाकर, वर्ष 5 तक सालाना लगभग $103 मिलियन जुड़ते हैं, जो उस ऑपरेटर के सेवा राजस्व का करीब 3% है। हर आंकड़े के पीछे के वैल्यू ड्राइवर्स, मान्यताओं और स्रोतों के लिए पूरा लेख डाउनलोड करें।