हमने अपने अंदरूनी तौर पर मल्टी-लैंग्वेज विज्ञापन कैसे हल किया - और अब हम इसे Ads Engine के रूप में क्यों लॉन्च कर रहे हैं

हमारी पेड मार्केटिंग टीम ने बिना टीम बढ़ाए सात भाषाओं में ऐड कैंपेन्स को लोकलाइज़ करने के लिए एक इंटरनल वर्कफ़्लो बनाया। इससे $3.78 मिलियन का अतिरिक्त कन्वर्ज़न वैल्यू मिला और 2026 का Google Ads Impact Award जीता—विज्ञापन प्रदर्शन के लिए Google का सबसे कड़ा सम्मान, जो पूरी तरह मापे जा सकने वाले बिज़नेस नतीजों पर दिया जाता है। इसे चलाने वाला इंटरनल प्रोडक्ट अब Ads Engine के रूप में हर ब्रांड और एजेंसी के लिए उपलब्ध है।

समस्या

हमारे हेड ऑफ पेड मार्केटिंग, Tim Davis, ElevenLabs के हर मार्केट में पेड एक्विज़िशन संभालते हैं। उनकी टीम में चार लोग हैं, सभी अंग्रेज़ी बोलने वाले, जो सात भाषाओं में सर्च, डिस्प्ले और वीडियो कैंपेन्स मैनेज करते हैं।

पिछले साल के ज़्यादातर समय तक, लोकलाइज़ेशन वर्कफ़्लो पूरी तरह मैनुअल था।

पेड सर्च के लिए, टीम जिन भी कीवर्ड्स पर बोली लगाती थी, उन्हें ऐड प्लेटफ़ॉर्म से डाउनलोड करके Google Sheet में कॉलम-दर-कॉलम अनुवाद किया जाता था। सैकड़ों पंक्तियां। एक बार में एक भाषा। स्पैनिश में अनुवाद करें। जापानी में अनुवाद करें। फ़ॉर्मूला नीचे तक खींचें। अनुवाद किए गए कीवर्ड्स को फिर Google Ads Editor या Bing Ads Editor में अपलोड करें।

वह आसान हिस्सा था। असली बाधा ऐड्स थे। Google Search हेडलाइन्स में स्पेस सहित 30 कैरेक्टर्स की सख्त सीमा होती है। डिस्क्रिप्शन के लिए 90। जब आप "AI First Call Center Solution" जैसी 28-कैरेक्टर की अंग्रेज़ी हेडलाइन को स्पैनिश, जर्मन या किसी दूसरी भाषा में अनुवाद करते हैं, तो वह शायद ही कभी सीमा में आती है। अनुवादित वर्ज़न कैरेक्टर लिमिट से आगे निकल जाता है, और मार्केटर को हर ऐड ग्रुप, हर भाषा और हर कैंपेन में हर हेडलाइन को मैनुअली छोटा करना पड़ता है।

जब Tim की टीम ने हेडलाइन्स के पूरे सेट का अनुवाद करने के बाद कैरेक्टर काउंट देखा, तो ज़्यादातर हेडलाइन्स सीमा से बाहर थीं। लाइव होने से पहले हर एक को अलग-अलग एडजस्ट करना पड़ता था। समय की लागत के अलावा, इस देरी का रेवेन्यू पर सीधा असर पड़ता था। हेडलाइन्स को दोबारा फ़ॉर्मैट करने में लगा हर दिन ऐसा दिन था, जब कैंपेन उस मार्केट में मौजूद नहीं था। और कैरेक्टर-लिमिट का पालन तो बस शुरुआत थी। कैंपेन्स लाइव होने के बाद भी टीम को हर भाषा में परफ़ॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ और मैनेज करनी होती थी, जिससे बिना टीम बढ़ाए लगातार काम कई गुना हो जाता था।

विज़ुअल लोकलाइज़ेशन के बिना वीडियो लोकलाइज़ेशन

वीडियो ऐड्स के लिए ऑडियो वाला हिस्सा काम करता था। Dubbing V2 हर टारगेट भाषा में मूल वक्ता की आवाज़, टोन और गति को बनाए रखता था। लेकिन विज़ुअल लेयर अंग्रेज़ी में ही रहती थी। टेक्स्ट ओवरले, प्रोडक्ट UI स्क्रीनशॉट, ऑन-स्क्रीन कॉपी—इनमें से कुछ भी अनुकूलित नहीं था। वीडियो स्थानीय सुनाई देते थे, लेकिन दिखते अमेरिकी थे।

टीम अनुवाद और वास्तविक लोकलाइज़ेशन का अंतर समझती थी। लोकलाइज़ेशन में सांस्कृतिक संदर्भ शामिल होता है—अलग-अलग मार्केट्स में रंगों के अलग अर्थ, लैटिन अमेरिकी स्पैनिश और स्पेन की स्पैनिश का अंतर, और यह तथ्य कि अमेरिका में डेवलपर ऑडियंस के लिए बनाया गया ब्लैक-एंड-व्हाइट कलर पैलेट जापान में शोक का भाव दे सकता है। इसी वजह से लैटिन अमेरिका में Diet Coke को Coke Light के नाम से बेचा जाता है। लेकिन सही तरीके से लोकलाइज़ करने के लिए प्रोडक्शन का अतिरिक्त काम काफी बड़ा था, और टीम पहले ही अंग्रेज़ी में कैंपेन्स चलाने में व्यस्त थी।

जब टीम ने विज़ुअल्स, डबिंग और कॉपी को साथ में अनुकूलित करके पूरी तरह लोकलाइज़्ड क्रिएटिव में निवेश किया, तो नतीजे अच्छे रहे। यह काम फ्रीलांसर्स और हमारी ह्यूमन-इन-द-लूप क्रिएटिव सर्विसेज़ टीम, ElevenProductions, के ज़रिए किया गया। इसके लिए समर्पित प्रोडक्शन साइकल्स चाहिए थे, जिन्हें पूरा होने में हफ्ते लगते थे। क्वालिटी अच्छी थी, लेकिन यह प्रक्रिया हर भाषा में हर कैंपेन के लिए स्केल नहीं हो सकती थी।

स्टैटिक इमेज की बाधा

स्टैटिक डिस्प्ले ऐड्स में सबसे ज़्यादा देरी होती थी। जब कोई क्रिएटिव अंग्रेज़ी में अच्छा परफ़ॉर्म करता था, तो Tim की टीम उसे पहचानती, स्प्रेडशीट में हेडलाइन्स और कॉपी का अनुवाद करती, और लोकलाइज़्ड टेक्स्ट ओवरले के साथ इमेज दोबारा बनाने के लिए अनुवाद डिज़ाइन टीम को भेजती थी।

काम पूरा होने में तीन से पांच बिज़नेस दिन लगते थे। कभी-कभी डिज़ाइन टीम की उपलब्धता के आधार पर इससे भी ज़्यादा। इस दौरान कैंपेन अंग्रेज़ी मार्केट्स में चलता था और बाकी सभी भाषाओं में पूरी तरह अनुपस्थित रहता था। हम डिज़ाइन क्यू खाली होने का इंतज़ार करते, तब तक प्रतियोगी उन यूज़र्स के सामने मौजूद रहते थे।

हर नया अच्छा परफ़ॉर्म करने वाला क्रिएटिव यही चक्र शुरू करता था: स्प्रेडशीट में अनुवाद करें, डिज़ाइन टीम को ब्रीफ़ दें, दोबारा बनाए जाने का इंतज़ार करें, नए एसेट्स को हर प्लेटफ़ॉर्म पर मैनुअली अपलोड करें। इसमें कई टूल्स शामिल थे—ऐड प्लेटफ़ॉर्म्स, स्प्रेडशीट्स, क्रिएटिव मेज़रमेंट प्लेटफ़ॉर्म, डिज़ाइन रिक्वेस्ट क्यू। हर हैंडऑफ़ में कई दिन जुड़ जाते थे।

हमने क्या बनाया

हमने पूरी प्रक्रिया को छोटा करने के लिए इंटरनल टूलिंग बनानी शुरू की। लक्ष्य स्पष्ट था: अगर कोई क्रिएटिव एक भाषा में अच्छा परफ़ॉर्म कर रहा है, तो उस संकेत मिलने और हर दूसरे मार्केट में उसका लोकलाइज़्ड वर्ज़न लाइव होने के बीच का समय दिनों नहीं, मिनटों में होना चाहिए।

यह टूलिंग सीधे हमारे ऐड अकाउंट्स से जुड़ी, मौजूदा क्रिएटिव्स लिए, सर्च ऐड्स के लिए कैरेक्टर लिमिट का अपने-आप पालन करते हुए अनुवाद किया, स्टैटिक इमेजेज़ को लोकलाइज़्ड टेक्स्ट के साथ अनुकूलित किया, Dubbing V2 से वीडियो डब किए और तैयार एसेट्स को वापस ऐड प्लेटफ़ॉर्म पर भेज दिया। स्प्रेडशीट वाला चरण, डिज़ाइन टीम को रिक्वेस्ट, कई दिनों का इंतज़ार, अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म्स पर मैनुअल अपलोड—यह सब एक ही वर्कफ़्लो में सिमट गया।

Tim की टीम केवल अंग्रेज़ी कैंपेन्स चलाने से सात भाषाओं में कैंपेन्स चलाने लगी। वही चार लोग।

नतीजे

परफ़ॉर्मेंस डेटा साफ़ था। केवल अंग्रेज़ी कैंपेन्स की तुलना में गैर-अंग्रेज़ी कैंपेन्स में कन्वर्ज़न 17.6% बढ़े। इन लोकलाइज़्ड कैंपेन्स ने 7.16 ROAS पर $3.78 मिलियन का अतिरिक्त कन्वर्ज़न वैल्यू जनरेट किया।

टीम ने मूल भाषा के सर्च डिमांड डेटा का उपयोग करके यह पहचाना कि हाई-इंटेंट यूज़र्स अपनी भाषाओं में AI वॉइस समाधानों को कहां खोज रहे हैं, फिर उस मांग को पूरा करने के लिए लोकलाइज़्ड सर्च और वीडियो कैंपेन्स लॉन्च किए। AI Max for Search ने संबंधित क्वेरीज़ तक पहुंच बढ़ाई। पूरा अंतरराष्ट्रीय विस्तार—सात भाषाएं, लोकलाइज़्ड सर्च, डिस्प्ले और वीडियो—उसी टीम ने संभाला, जो पहले सिर्फ़ अंग्रेज़ी तक सीमित थी।

Google Ads Impact Award जीतना

The Google Ads Impact Awards विज्ञापन प्रदर्शन के लिए Google का सबसे बड़ा सम्मान है। क्रिएटिव अवॉर्ड्स के विपरीत, जिनका मूल्यांकन शिल्प या कॉन्सेप्ट के आधार पर होता है, Impact Awards इंडस्ट्री के सबसे कठिन पैमाने पर आकलन करते हैं: मापे जा सकने वाले बिज़नेस नतीजे। कन्वर्ज़न में बढ़ोतरी, जनरेट हुआ रेवेन्यू, ऐड स्पेंड पर रिटर्न। 2026 की सूची में समर्पित अंतरराष्ट्रीय टीमों, फुल-सर्विस एजेंसी पार्टनरशिप्स और हमसे कई गुना बड़े लोकलाइज़ेशन बजट वाली कंपनियों के कैंपेन्स शामिल हैं।

हमारे इंटरनल लोकलाइज़ेशन काम को विजेता चुना गया। इस पुरस्कार ने माना कि कैसे चार लोगों की, अंग्रेज़ी बोलने वाली टीम ने हमारे अपने प्रोडक्ट के साथ AI-संचालित टूल्स का इस्तेमाल कर सात अंतरराष्ट्रीय मार्केट्स में मुनाफ़े के साथ विस्तार किया—ऐसे नतीजे दिए जिनके लिए आमतौर पर कहीं बड़ी टीमें, समर्पित लोकलाइज़ेशन वेंडर्स और महीनों का प्रोडक्शन इंफ्रास्ट्रक्चर चाहिए होता है।

इस कैंपेन का नेतृत्व Tim Davis ने किया, जिसमें Kat Nguyen, Stavrianos Skalidis और Tristan Hackney ने योगदान दिया।

इंटरनल टूलिंग से Ads Engine तक

इस पुरस्कार ने उस बात की पुष्टि की जो परफ़ॉर्मेंस डेटा हमें पहले ही दिखा चुका था: ब्रांड्स जहां विज्ञापन करते हैं और उनके ग्राहक वास्तव में जहां होते हैं, उनके बीच की दूरी डिजिटल मार्केटिंग में साकार न हो पाने वाले रेवेन्यू के सबसे बड़े स्रोतों में से एक है। ज़्यादातर ब्रांड्स इस दूरी को इसलिए नहीं पाटते कि रणनीति स्पष्ट नहीं है, बल्कि इसलिए कि प्रोडक्शन प्रक्रिया बहुत धीमी, महंगी और बिखरी हुई है।

हमने अपने लिए इसे ऑपरेशनल तौर पर हल किया—और Google ने इन नतीजों को 2026 में अपने प्लेटफ़ॉर्म के सबसे प्रभावशाली विज्ञापन कार्यों में से एक माना। इस काम को चलाने वाली इंटरनल टूलिंग अब Ads Engine नाम का प्रोडक्ट बन रही है, जो ElevenCreative में और ElevenProductions के ज़रिए उपलब्ध है।

Ads Engine आपके ऐड अकाउंट्स से जुड़ता है, टेक्स्ट, इमेज और डब किए गए वीडियो में क्रिएटिव्स को लोकलाइज़ करता है, प्लेटफ़ॉर्म स्पेक्स का अपने-आप पालन करता है और तैयार ऐड्स को वापस वहीं भेजता है जहां वे चलते हैं। यह उन मॉडल्स पर बना है, जहां ElevenLabs के पास वास्तविक तकनीकी बढ़त है—वॉइस, डबिंग और मल्टीलिंगुअल ऑडियो—और इन्हें विज्ञापन प्रोडक्शन की खास सीमाओं पर लागू करता है।

लोकलाइज़ेशन शुरुआत है। इसके बाद एक लगातार चलने वाला लूप आता है: चल रहे कैंपेन्स से परफ़ॉर्मेंस डेटा वापस आता है, क्रिएटिव्स को रिफ़्रेश करने की ज़रूरत होने पर फ़टीग डिटेक्शन सामने लाता है, और प्रोडक्शन प्रक्रिया को शुरू से दोबारा शुरू किए बिना नए वेरिएंट्स जनरेट होते हैं।

हमने Ads Engine इसलिए बनाया क्योंकि हमें अपने ब्रांड को स्केल करने के लिए इसकी ज़रूरत थी। हम इसे लॉन्च कर रहे हैं क्योंकि यह समस्या सिर्फ़ हमारी नहीं है।