हमने अपने अंदरूनी तौर पर मल्टी-लैंग्वेज विज्ञापन कैसे हल किया - और अब हम इसे Ads Engine के रूप में क्यों लॉन्च कर रहे हैं

हमारी पेड मार्केटिंग टीम ने अतिरिक्त कर्मचारियों के बिना सात भाषाओं में विज्ञापन कैंपेन लोकलाइज़ करने के लिए एक आंतरिक workflow बनाया। इससे $3.78 million का अतिरिक्त कन्वर्ज़न वैल्यू मिला और 2026 का Google Ads Impact Award जीता—विज्ञापन प्रदर्शन के लिए Google का सबसे कड़ा सम्मान, जो पूरी तरह मापे जा सकने वाले व्यावसायिक नतीजों के आधार पर दिया जाता है। इसे चलाने वाला आंतरिक प्रोडक्ट अब हर ब्रांड और एजेंसी के लिए Ads Engine के रूप में उपलब्ध है।

समस्या

हमारे हेड ऑफ पेड मार्केटिंग, Tim Davis, उन सभी बाज़ारों में पेड एक्विज़िशन संभालते हैं जहाँ ElevenLabs काम करता है। उनकी टीम में चार लोग हैं, सभी अंग्रेज़ी बोलने वाले, जो सात भाषाओं में सर्च, डिस्प्ले और वीडियो कैंपेन संभालते हैं।

पिछले साल के ज़्यादातर समय तक, लोकलाइज़ेशन workflow पूरी तरह मैनुअल था।

पेड सर्च के लिए, टीम जिन भी कीवर्ड्स पर बोली लगाती थी, उन्हें ad platform से डाउनलोड करके Google Sheet में कॉलम-दर-कॉलम अनुवाद किया जाता था। सैकड़ों पंक्तियाँ। एक बार में एक भाषा। स्पैनिश में अनुवाद करें। जापानी में अनुवाद करें। फ़ॉर्मूला नीचे तक खींचें। अनुवादित कीवर्ड्स को फिर से Google Ads Editor या Bing Ads Editor में अपलोड करें।

वह तो आसान हिस्सा था। असली बाधा विज्ञापन थे। Google Search हेडलाइंस के लिए, स्पेस सहित, 30 कैरेक्टर की सख्त सीमा है। डिस्क्रिप्शन के लिए 90। जब आप "AI First Call Center Solution" जैसी 28-कैरेक्टर की अंग्रेज़ी हेडलाइन का स्पैनिश, जर्मन या किसी और भाषा में अनुवाद करते हैं, तो वह शायद ही सीमा में आती है। अनुवादित वर्ज़न कैरेक्टर सीमा से बाहर निकल जाता है और मार्केटर को हर हेडलाइन को मैनुअली छोटा करना पड़ता है—हर ad group, हर भाषा और हर कैंपेन में।

जब Tim की टीम ने हेडलाइंस के पूरे सेट का अनुवाद करने के बाद कैरेक्टर काउंट जाँचा, तो ज़्यादातर हेडलाइंस सीमा से ज़्यादा थीं। लाइव होने से पहले हर एक में अलग-अलग बदलाव करना पड़ता था। समय की लागत के अलावा, इस देरी का रेवेन्यू पर सीधा असर पड़ता था। हेडलाइंस को दोबारा फ़ॉर्मैट करने में लगा हर दिन ऐसा दिन था, जब कैंपेन उस बाज़ार में मौजूद नहीं था। और कैरेक्टर-लिमिट का पालन तो बस शुरुआत थी। कैंपेन लाइव होने के बाद भी टीम को हर भाषा में प्रदर्शन ऑप्टिमाइज़ और मैनेज करना होता था, जिससे बिना अतिरिक्त कर्मचारियों के लगातार बढ़ता काम कई गुना हो जाता था।

विज़ुअल लोकलाइज़ेशन के बिना वीडियो लोकलाइज़ेशन

वीडियो विज्ञापनों में ऑडियो वाला हिस्सा काम कर रहा था। Dubbing V2 ने हर लक्षित भाषा में मूल वक्ता की आवाज़, टोन और गति को बनाए रखा। लेकिन विज़ुअल लेयर अंग्रेज़ी में ही रही। टेक्स्ट ओवरले, प्रोडक्ट UI स्क्रीनशॉट, ऑन-स्क्रीन कॉपी—इनमें से कुछ भी बदला नहीं गया। वीडियो स्थानीय लगते थे, लेकिन दिखते अमेरिकी थे।

टीम अनुवाद और असली लोकलाइज़ेशन का अंतर समझती थी। लोकलाइज़ेशन में सांस्कृतिक संदर्भ शामिल होते हैं—अलग-अलग बाज़ारों में रंगों के अलग अर्थ, लैटिन अमेरिकी स्पैनिश और स्पेन की स्पैनिश के बीच का फर्क, और यह तथ्य कि अमेरिका में डेवलपर ऑडियंस के लिए बनाई गई ब्लैक-एंड-व्हाइट रंग-योजना जापान में शोक का संकेत दे सकती है। इसी वजह से लैटिन अमेरिका में Diet Coke को Coke Light के नाम से बेचा जाता है। लेकिन सही तरीके से लोकलाइज़ करने का प्रोडक्शन ओवरहेड काफी बड़ा था और टीम पहले ही अंग्रेज़ी में कैंपेन चलाने में व्यस्त थी।

जब टीम ने विज़ुअल, डबिंग और कॉपी को साथ में ढालकर पूरी तरह लोकलाइज़्ड क्रिएटिव में निवेश किया, तो नतीजे अच्छे रहे। यह काम फ्रीलांसरों और हमारी human-in-the-loop क्रिएटिव सर्विसेज़ टीम, ElevenProductions, के ज़रिए संभाला गया। इसके लिए अलग प्रोडक्शन साइकल चाहिए होते थे, जिनमें कई हफ़्ते लगते थे। क्वालिटी अच्छी थी, लेकिन यह प्रक्रिया हर भाषा के हर कैंपेन तक स्केल नहीं हो सकती थी।

स्टैटिक इमेज की रुकावट

स्टैटिक डिस्प्ले विज्ञापनों में सबसे ज़्यादा देरी होती थी। जब कोई क्रिएटिव अंग्रेज़ी में अच्छा प्रदर्शन करता, तो Tim की टीम उसे पहचानती, स्प्रेडशीट में हेडलाइंस और कॉपी का अनुवाद करती और लोकलाइज़्ड टेक्स्ट ओवरले के साथ इमेज दोबारा बनाने के लिए अनुवाद डिज़ाइन टीम को भेजती।

काम पूरा होने में तीन से पाँच कार्यदिवस लगते थे। कभी-कभी डिज़ाइन टीम की उपलब्धता के आधार पर इससे भी ज़्यादा। इस दौरान कैंपेन अंग्रेज़ी बाज़ारों में चलता रहता और दूसरी सभी भाषाओं में पूरी तरह अनुपस्थित रहता। जब तक हम डिज़ाइन क्यू खाली होने का इंतज़ार करते, प्रतियोगी उन यूज़र्स के सामने मौजूद रहते थे।

हर नया अच्छा प्रदर्शन करने वाला क्रिएटिव यही चक्र शुरू करता: स्प्रेडशीट में अनुवाद करें, डिज़ाइन टीम को ब्रीफ़ दें, रीबिल्ड का इंतज़ार करें, नए एसेट्स को हर प्लेटफ़ॉर्म पर मैनुअली अपलोड करें। इसमें कई टूल शामिल थे—ad platforms, स्प्रेडशीट्स, क्रिएटिव मेज़रमेंट प्लेटफ़ॉर्म और डिज़ाइन रिक्वेस्ट क्यू। हर हैंडऑफ़ में कई दिन जुड़ जाते थे।

हमने क्या बनाया

हमने पूरी प्रक्रिया को छोटा करने के लिए आंतरिक टूलिंग बनानी शुरू की। लक्ष्य साफ़ था: अगर कोई क्रिएटिव एक भाषा में अच्छा प्रदर्शन कर रहा है, तो उस सिग्नल मिलने और दूसरे हर बाज़ार में उसका लोकलाइज़्ड वर्ज़न लाइव होने के बीच का समय दिनों नहीं, मिनटों में होना चाहिए।

यह टूलिंग सीधे हमारे ad accounts से जुड़ी, मौजूदा क्रिएटिव्स लाई, सर्च विज्ञापनों के लिए अपने-आप कैरेक्टर-लिमिट का पालन करते हुए अनुवाद किया, स्टैटिक इमेज को लोकलाइज़्ड टेक्स्ट के साथ ढाला, Dubbing V2 से वीडियो डब किए और तैयार एसेट्स को वापस ad platform पर भेज दिया। स्प्रेडशीट वाला चरण, डिज़ाइन टीम की रिक्वेस्ट, कई दिनों का इंतज़ार, अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर मैनुअल अपलोड—यह सब एक ही workflow में सिमट गया।

Tim की टीम सिर्फ़ अंग्रेज़ी कैंपेन चलाने से सात भाषाओं में कैंपेन चलाने लगी। वही चार लोग।

नतीजे

परफॉर्मेंस डेटा साफ़ था। सिर्फ़ अंग्रेज़ी कैंपेन की तुलना में, गैर-अंग्रेज़ी कैंपेन में कन्वर्ज़न 17.6% बढ़े। इन लोकलाइज़्ड कैंपेन ने 7.16 ROAS पर $3.78 million का अतिरिक्त कन्वर्ज़न वैल्यू दिया।

टीम ने अपनी भाषा में AI वॉइस समाधान खोज रहे हाई-इंटेंट यूज़र्स की जगह पहचानने के लिए स्थानीय-भाषा सर्च डिमांड डेटा इस्तेमाल किया, फिर उस मांग को पूरा करने के लिए लोकलाइज़्ड सर्च और वीडियो कैंपेन लॉन्च किए। AI Max for Search ने संबंधित क्वेरीज़ तक पहुँच बढ़ाई। पूरा अंतरराष्ट्रीय विस्तार—सात भाषाएँ, लोकलाइज़्ड सर्च, डिस्प्ले और वीडियो—उसी टीम ने चलाया, जो पहले सिर्फ़ अंग्रेज़ी तक सीमित थी।

Google Ads Impact Award जीतना

Google Ads Impact Awards विज्ञापन प्रदर्शन के लिए Google का सबसे बड़ा सम्मान हैं। क्रिएटिविटी या कॉन्सेप्ट के आधार पर दिए जाने वाले क्रिएटिव अवॉर्ड्स से अलग, Impact Awards इंडस्ट्री के सबसे कठिन मापदंड पर मूल्यांकन करते हैं: मापे जा सकने वाले व्यावसायिक नतीजे। कन्वर्ज़न में बढ़ोतरी, मिला रेवेन्यू, ad spend पर रिटर्न। 2026 के विजेताओं में समर्पित अंतरराष्ट्रीय टीमों, फुल-सर्विस एजेंसी साझेदारियों और हमारे बजट से कई गुना बड़े लोकलाइज़ेशन बजट वाली कंपनियों के कैंपेन शामिल हैं।

हमारे आंतरिक लोकलाइज़ेशन कार्य को विजेता चुना गया। इस अवॉर्ड ने पहचान दी कि कैसे चार अंग्रेज़ी बोलने वाले लोगों की टीम ने हमारे अपने प्रोडक्ट के साथ AI-संचालित टूल्स का उपयोग करके सात अंतरराष्ट्रीय बाज़ारों में मुनाफ़े के साथ विस्तार किया—ऐसे नतीजे दिए जिनके लिए आम तौर पर बहुत बड़ी टीमें, समर्पित लोकलाइज़ेशन वेंडर्स और महीनों का प्रोडक्शन इन्फ्रास्ट्रक्चर चाहिए होता है।

इस कैंपेन का नेतृत्व Tim Davis ने किया, जिसमें Kat Nguyen, Stavrianos Skalidis और Tristan Hackney का योगदान रहा।

आंतरिक टूलिंग से Ads Engine तक

इस अवॉर्ड ने उस बात की पुष्टि की जो परफॉर्मेंस डेटा पहले ही दिखा चुका था: ब्रांड जहाँ विज्ञापन देते हैं और उनके ग्राहक वास्तव में जहाँ हैं, उनके बीच का अंतर डिजिटल मार्केटिंग में अधूरे रेवेन्यू के सबसे बड़े स्रोतों में से एक है। ज़्यादातर ब्रांड यह अंतर इसलिए नहीं भर पाते क्योंकि प्रोडक्शन प्रक्रिया बहुत धीमी, महंगी और बिखरी हुई है—न कि इसलिए कि रणनीतिक तर्क स्पष्ट नहीं है।

हमने इसे अपने लिए ऑपरेशनल स्तर पर हल किया—और Google ने नतीजों को 2026 में अपने प्लेटफ़ॉर्म पर सबसे प्रभावशाली विज्ञापन कार्यों में से एक माना। इस काम को चलाने वाली आंतरिक टूलिंग अब एक प्रोडक्ट बन रही है, जिसे हम Ads Engine कहते हैं और जो ElevenCreative में और ElevenProductions के ज़रिए उपलब्ध है।

Ads Engine आपके ad accounts से जुड़ता है, टेक्स्ट, इमेज और डब किए गए वीडियो में क्रिएटिव्स को लोकलाइज़ करता है, अपने-आप प्लेटफ़ॉर्म स्पेक्स का पालन करता है और तैयार विज्ञापनों को वापस वहीं भेज देता है जहाँ वे चलते हैं। यह उन मॉडल्स पर आधारित है, जहाँ ElevenLabs को वास्तविक तकनीकी बढ़त हासिल है—वॉइस, डबिंग और मल्टीलिंगुअल ऑडियो—जिन्हें विज्ञापन प्रोडक्शन की खास सीमाओं के लिए लागू किया गया है।

लोकलाइज़ेशन शुरुआत है। इसके बाद एक निरंतर चक्र आता है: चल रहे कैंपेन से परफॉर्मेंस डेटा वापस आता है, क्रिएटिव्स को रिफ़्रेश करने की ज़रूरत होने पर fatigue detection सामने लाता है, और प्रोडक्शन प्रक्रिया को शुरुआत से दोबारा शुरू किए बिना नए वेरिएंट्स बनाए जाते हैं।

हमने Ads Engine बनाया क्योंकि अपने ब्रांड को स्केल करने के लिए हमें इसकी ज़रूरत थी। हम इसे लॉन्च कर रहे हैं क्योंकि यह समस्या सिर्फ़ हमारी नहीं है।