Fyxer मीटिंग नोटटेकर को बेहतर बनाने के लिए ElevenLabs स्पीच टू टेक्स्ट का इस्तेमाल करता है

Fyxer उन प्रोफेशनल्स के लिए AI ईमेल असिस्टेंट है जो अपने इनबॉक्स में कम समय बिताना चाहते हैं। यह ईमेल को प्राथमिकता के आधार पर व्यवस्थित करता है, यूज़र के बोलने के अंदाज़ में ईमेल ड्राफ़्ट बनाता है और Gmail, Outlook व Zoom जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर काम करने वाली टीमों के लिए मीटिंग नोट्स लिखता है।

अपने मीटिंग नोटटेकर की सटीकता, गति और संरचना बेहतर बनाने के लिए, Fyxer ने ElevenLabs Scribe v2 को यूज़र बातचीत के लाइव ट्रांसक्रिप्शन के लिए इंटीग्रेट किया। ट्रांसक्रिप्ट के अलावा, Fyxer का नोटटेकर हर मीटिंग से एक्शन आइटम और सारांश भी निकालता है। इसलिए उसे हर बात सही स्पीकर के नाम से सावधानी से जोड़नी होती है।

बेहतरीन ट्रांसक्रिप्शन सटीकता

किसी प्रोवाइडर को चुनने से पहले, Fyxer ने अपनी मीटिंग ऑडियो से एक बेंचमार्क डेटासेट बनाया और उस पर दस ट्रांसक्रिप्शन प्रोवाइडर्स का परीक्षण किया। हर प्रोवाइडर को स्पीकर-एट्रिब्यूटेड वर्ड एरर रेट के आधार पर स्कोर किया गया। यह Fyxer के लिए सबसे अहम मेट्रिक है, क्योंकि उसका आउटपुट इस बात पर निर्भर करता है कि किसने क्या कहा। कंट्रोल की तुलना में WER में 20% की कमी के साथ ElevenLabs सबसे ऊपर रहा।

हमने हर बड़े प्रोवाइडर का परीक्षण किया और हमारे लिए सबसे अहम मेट्रिक में ElevenLabs जीता। लेकिन आँकड़ों से आगे, यह एक असली साझेदारी जैसा लगता है। हम ऐसी टीम के साथ काम करके उत्साहित हैं जो हमारी ही तरह तेज़ी से आगे बढ़ रही है।

– आर्ची हॉलिंग्सवर्थ, सह-संस्थापक, Fyxer

यूज़र कन्वर्ज़न में 15% की सापेक्ष बढ़ोतरी से असर

Fyxer ने 6,000+ संगठनों में A/B टेस्ट के ज़रिए प्रोडक्शन में मॉडल को मान्य किया। ElevenLabs इस्तेमाल करने वाले संगठनों में ट्रायल से पेड सब्सक्रिप्शन में कन्वर्ज़न 20.3% रहा, जबकि पिछले प्रोवाइडर के साथ यह 17.6% था—यानी 15% की सापेक्ष बढ़ोतरी।

टेस्ट के दौरान नोट लेने की कुल गुणवत्ता और एंगेजमेंट गार्डरेल्स स्थिर रहे। अब Fyxer ने ElevenLabs को अपने एकमात्र ट्रांसक्रिप्शन प्रोवाइडर के रूप में लागू कर दिया है।

टीमों को नतीजों पर ध्यान देने में मदद

Fyxer जिस भी मीटिंग को कैप्चर करता है, वह यूज़र्स का समय बचाता है और उन्हें ऐसा रिकॉर्ड देता है जिस पर वे भरोसा कर सकते हैं। अब टीमों को मीटिंग में क्या कहा गया था, यह खोजने, गलत स्पीकर के नाम से जोड़े गए कोट्स ठीक करने या बाद में मुख्य बातों को फिर से तैयार करने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

सटीक ट्रांसक्रिप्शन इन नतीजों की नींव है, जहाँ परफ़ॉर्मेंस में छोटे सुधार हर मीटिंग सारांश और एक्शन आइटम के साथ बढ़ते जाते हैं। ट्रांसक्रिप्शन पर काम करने वाली टीमें ElevenLabs स्पीच टू टेक्स्ट के साथ ElevenAPI के ज़रिए शुरुआत कर सकती हैं।