Fyxer मीटिंग नोटटेकर को बेहतर बनाने के लिए ElevenLabs स्पीच टू टेक्स्ट का इस्तेमाल करता है
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Fyxer उन प्रोफेशनल्स के लिए एक AI ईमेल असिस्टेंट है, जो अपने इनबॉक्स में कम समय बिताना चाहते हैं। यह ईमेल को प्राथमिकता के आधार पर व्यवस्थित करता है, यूज़र की बोलने की शैली में ईमेल ड्राफ़्ट बनाता है और Gmail, Outlook व Zoom जैसे प्लैटफ़ॉर्म पर काम करने वाली टीम्स के लिए मीटिंग नोट्स लिखता है।
अपने मीटिंग नोटटेकर की सटीकता, गति और संरचना बेहतर करने के लिए, Fyxer ने ElevenLabs Scribe v2 को यूज़र बातचीत के लाइव ट्रांसक्रिप्शन के लिए इंटीग्रेट किया। ट्रांसक्रिप्ट के अलावा, Fyxer का नोटटेकर हर मीटिंग से एक्शन आइटम और सारांश भी निकालता है। इसलिए उसे हर कथन को सही स्पीकर से सावधानी से जोड़ना होता है।
बेहतरीन ट्रांसक्रिप्शन सटीकता
किसी प्रोवाइडर को चुनने से पहले, Fyxer ने अपने मीटिंग ऑडियो से एक बेंचमार्क डेटासेट बनाया और उस पर दस ट्रांसक्रिप्शन प्रोवाइडर्स का परीक्षण किया। हर प्रोवाइडर को स्पीकर-एट्रिब्यूटेड वर्ड एरर रेट के आधार पर स्कोर दिया गया। Fyxer के लिए यह सबसे अहम मेट्रिक है, क्योंकि उसका आउटपुट इस पर निर्भर करता है कि किसने क्या कहा। कंट्रोल की तुलना में WER में 20% की कमी के साथ ElevenLabs सबसे ऊपर रहा।
हमने हर प्रमुख प्रोवाइडर का परीक्षण किया और हमारे लिए सबसे अहम मेट्रिक पर ElevenLabs जीता। लेकिन आंकड़ों से बढ़कर, यह एक सच्ची साझेदारी जैसा लगता है। हम ऐसी टीम के साथ काम करके उत्साहित हैं, जो हमारी ही तरह तेज़ी से आगे बढ़ रही है।
यूज़र कन्वर्ज़न में 15% की सापेक्ष बढ़त से असर
Fyxer ने 6,000+ संगठनों में A/B टेस्ट के साथ प्रोडक्शन में मॉडल को सत्यापित किया। ElevenLabs इस्तेमाल करने वाले संगठनों में ट्रायल से पेड सब्सक्रिप्शन में कन्वर्ज़न 20.3% रहा, जबकि पिछले प्रोवाइडर के साथ यह 17.6% था। यह 15% की सापेक्ष बढ़त है।
पूरे टेस्ट के दौरान नोट-टेकिंग की कुल गुणवत्ता और एंगेजमेंट गार्डरेल्स में कोई बदलाव नहीं हुआ। Fyxer ने अब ElevenLabs को अपने एक्सक्लूसिव ट्रांसक्रिप्शन प्रोवाइडर के रूप में लागू कर दिया है।
टीम्स को नतीजों पर ध्यान देने में मदद
Fyxer जो भी मीटिंग कैप्चर करता है, वह यूज़र्स का समय बचाता है और उन्हें भरोसेमंद रिकॉर्ड देता है। टीम्स को अब मीटिंग में क्या कहा गया था यह पता लगाने, गलत स्पीकर से जोड़े गए उद्धरणों को ठीक करने या बाद में मुख्य बिंदुओं को फिर से तैयार करने की ज़रूरत नहीं है।
सटीक ट्रांसक्रिप्शन इन नतीजों की बुनियाद है। प्रदर्शन में छोटे सुधार हर मीटिंग सारांश और एक्शन आइटम के साथ बढ़ते जाते हैं। ट्रांसक्रिप्शन के साथ काम करने वाली टीम्स ElevenLabs स्पीच टू टेक्स्ट के ज़रिए ElevenAPI के साथ शुरुआत कर सकती हैं।
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