Fyxer मीटिंग नोटटेकर को बेहतर बनाने के लिए ElevenLabs स्पीच टू टेक्स्ट का इस्तेमाल करता है
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Fyxer उन पेशेवरों के लिए एक AI ईमेल असिस्टेंट है, जो अपने इनबॉक्स में कम समय बिताना चाहते हैं। यह ईमेल को प्राथमिकता के आधार पर व्यवस्थित करता है, यूज़र के बोलने के अंदाज़ में ईमेल ड्राफ्ट बनाता है और Gmail, Outlook और Zoom जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर काम करने वाली टीम्स के लिए मीटिंग नोट्स लिखता है।
अपने मीटिंग नोटटेकर की सटीकता, गति और संरचना बेहतर बनाने के लिए, Fyxer ने यूज़र बातचीत के लाइव ट्रांसक्रिप्शन के लिए ElevenLabs Scribe v2 को इंटीग्रेट किया। ट्रांसक्रिप्ट के अलावा, Fyxer का नोटटेकर हर मीटिंग से एक्शन आइटम और सारांश भी निकालता है। इसलिए उसे हर कथन को सही स्पीकर से सावधानी से जोड़ना होता है।
बेहतरीन ट्रांसक्रिप्शन सटीकता
किसी प्रोवाइडर को चुनने से पहले, Fyxer ने अपनी मीटिंग ऑडियो से एक बेंचमार्क डेटासेट बनाया और उस पर दस ट्रांसक्रिप्शन प्रोवाइडर्स को परखा। हर प्रोवाइडर को स्पीकर-एट्रिब्यूटेड वर्ड एरर रेट पर स्कोर दिया गया। यह Fyxer के लिए सबसे अहम मेट्रिक है, क्योंकि उसका आउटपुट इस बात पर निर्भर करता है कि किसने क्या कहा। कंट्रोल की तुलना में WER में 20% की कमी के साथ ElevenLabs इस क्षेत्र में सबसे ऊपर रहा।
हमने हर प्रमुख प्रोवाइडर को टेस्ट किया और हमारे लिए सबसे अहम मेट्रिक पर ElevenLabs जीता। लेकिन आंकड़ों से आगे बढ़कर, यह एक सच्ची साझेदारी जैसा लगता है। हम ऐसी टीम के साथ काम करके उत्साहित हैं, जो हमारी ही तरह तेज़ी से आगे बढ़ रही है।
यूज़र कन्वर्ज़न में 15% की सापेक्ष वृद्धि के साथ असर पैदा करना
Fyxer ने 6,000 से ज़्यादा संगठनों में A/B टेस्ट के साथ प्रोडक्शन में मॉडल को मान्य किया। ElevenLabs का इस्तेमाल करने वाले संगठनों में ट्रायल से पेड सब्सक्रिप्शन में कन्वर्ज़न 20.3% रहा, जबकि पिछले प्रोवाइडर के साथ यह 17.6% था। यह 15% की सापेक्ष वृद्धि है।
टेस्ट के दौरान नोट लेने की कुल गुणवत्ता और एंगेजमेंट गार्डरेल्स स्थिर रहे। अब Fyxer ने ElevenLabs को अपने एकमात्र ट्रांसक्रिप्शन प्रोवाइडर के रूप में लागू कर दिया है।
टीम्स को नतीजों पर ध्यान देने में मदद
Fyxer जिस भी मीटिंग को कैप्चर करता है, उससे उसके यूज़र्स का समय बचता है और उन्हें एक ऐसा रिकॉर्ड मिलता है जिस पर वे भरोसा कर सकते हैं। अब टीम्स को मीटिंग में क्या कहा गया था, यह ढूंढने, गलत स्पीकर से जोड़े गए उद्धरणों को ठीक करने या बाद में मुख्य निष्कर्षों को फिर से तैयार करने की ज़रूरत नहीं पड़ती।
सटीक ट्रांसक्रिप्शन इन नतीजों की बुनियाद है, जहाँ परफ़ॉर्मेंस में छोटे सुधार हर मीटिंग सारांश और एक्शन आइटम में जुड़ते जाते हैं। ट्रांसक्रिप्शन के साथ काम करने वाली टीम्स ElevenLabs स्पीच टू टेक्स्ट के ज़रिए ElevenAPI के साथ शुरुआत कर सकती हैं।
