Eleven v3 अब सभी के लिए उपलब्ध

Eleven v3, हमारा सबसे एडवांस्ड

अल्फा रिलीज़ के बाद से, हमने मॉडल को और बेहतर बनाया है। दो मुख्य सुधार:

अब और भी स्थिर।टेस्टिंग में, यूज़र्स ने नई वर्शन को 72% बार पुराने अल्फा रिलीज़ से बेहतर माना।

अब और भी सटीक।हमने मॉडल की नंबर, सिंबल्स और खास नोटेशन को अलग-अलग भाषाओं में समझने की क्षमता काफी बेहतर की है।

सटीकता में सुधार

टेक्स्ट टू स्पीच मॉडल्स को आपके लिखे हुए को समझना और सही तरीके से बोलना होता है। एक ही सिंबल अलग-अलग संदर्भ में अलग मतलब रख सकते हैं।

जैसे एक फोन नंबर: "+49 170 9876543"

कुछ मामलों में, हमारे मॉडल इसे "प्लस फोर्टी-नाइन, वन हंड्रेड सेवेंटी, नाइन मिलियन एट हंड्रेड सेवेंटी- सिक्स थाउज़ेंड फाइव हंड्रेड फोर्टी-थ्री" की तरह पढ़ते थे - यानी अंकों को बड़े नंबर की तरह, न कि एक-एक अंक के क्रम में। सही पढ़ना है: "प्लस फोर नाइन, वन सेवन ज़ीरो, नाइन एट सेवन सिक्स फाइव फोर थ्री।"

ऐसी गलतियाँ कई कैटेगरी में दिखीं - जैसे खेल के स्कोर, केमिकल फॉर्मूला, करेंसी, कोऑर्डिनेट्स - जहाँ भी मॉडल्स को सिंबल्स को समझकर बोलना पड़ता था।

हमने 8 भाषाओं में 27 कैटेगरी कवर करने वाले इंटरनल बेंचमार्क पर टेस्ट किया।

कुल मिलाकर:गलतियों में 68% की कमी। एरर रेट 15.3% से घटकर 4.9% हो गया।

कैटेगरी के हिसाब से एरर रेट:

सबसे बड़ा सुधार उन कैटेगरी में दिखा जहाँ संदर्भ के हिसाब से मतलब बदलता है - जैसे कोलन कभी खेल का स्कोर, कभी समय या कभी आस्पेक्ट रेशियो दिखा सकता है।

उदाहरण

करेंसी — सही मात्रा:

इनपुट:  ¥250,000

पहले: 25,000 येन

अब:  250,000 येन

केमिकल फॉर्मूला — सिंबल्स सही रखे गए:

इनपुट:  SO₂

पहले: "सल्फर डबल" (गलत)

अब:  "S O टू"

खेल के स्कोर — संदर्भ के अनुसार सही पढ़ना:

इनपुट:  फाइनल स्कोर: 102-98

पहले: "वन हंड्रेड टू माइनस नाइंटी-एट"

अब:  "वन हंड्रेड टू टू नाइंटी-एट"

उपलब्धता

Eleven v3 अब सभी प्लेटफॉर्म्स पर उपलब्ध है।