Better ने ElevenAgents का इस्तेमाल करके Betsy बनाई और AI-सहायता वाली लोन सेवाएं सबके लिए आसान बनाईं

Better एक AI नेटिव मॉर्गेज लेंडर है, जिसने अपने खुद के मॉर्गेज और होम इक्विटी प्लेटफॉर्म Tinman की मदद से $110 बिलियन से ज़्यादा लोन फंड किए हैं। इसका ऑपरेशन Tinman AI Platform पर चलता है, जो Better का फुल स्टैक मॉर्गेज प्लेटफॉर्म है और सभी लोन एप्लिकेशन की जानकारी एक ही जगह रखता है। जून 2025 में, Better ने ElevenAgents को अपनाया ताकि Tinman के डिजिटल मॉर्गेज वर्कफ्लो को Betsy के ज़रिए बढ़ाया जा सके, जो मॉर्गेज इंडस्ट्री के लिए बना पहला वॉइस-बेस्ड AI लोन असिस्टेंट है। Betsy एक प्रोफेशनली लाइसेंस्ड, सहमति वाली क्लोन वॉइस का इस्तेमाल करती है, जिससे हर बातचीत ब्रांड के मुताबिक रहती है।

मॉर्गेज ओरिजिनेशन में समय लगता है और लाइसेंस्ड सलाहकार चाहिए होते हैं

मॉर्गेज ओरिजिनेशन के लिए राज्य-लाइसेंस्ड कंसल्टेंट्स चाहिए, जिनका समय महंगा और सीमित होता है। उनका ज़्यादातर समय रिपिटेटिव कॉल्स, आउटबाउंड डायलिंग और फॉलो-अप में चला जाता है। इन सर्विसिंग लागतों को ओरिजिनेशन की इकोनॉमिक्स में कवर करना पड़ता है, जिससे मॉर्गेज रेट्स भी प्रभावित होते हैं।

अधिकतर फाइनेंशियल संस्थानों के लिए सबसे बड़ी दिक्कत है बिखरे हुए सिस्टम: योग्यता, प्राइसिंग और सर्विसिंग डेटा अलग-अलग LOS, CRM और इंटरनल टूल्स में रहता है। डेटा कई जगह बंटा होने की वजह से वे अपने मॉर्गेज ऑपरेशंस में AI को सही तरीके से लागू नहीं कर पाते। Tinman इसी समस्या को हल करने के लिए बना है: यह प्लेटफॉर्म इन टूल्स को एक गवर्न्ड कॉन्टेक्स्ट ग्राफ के ज़रिए जोड़ता है।

Betsy कौन है?

Betsy Tinman के ऊपर लेयर्ड जेनरेटिव AI कंपोनेंट है और यह इसके प्राइवेट लोन इंजन तक पहुंच सकती है। शुरुआत में, Betsy सिर्फ चैट फंक्शन के ज़रिए पूरी मॉर्गेज एप्लिकेशन और उससे जुड़े सवालों के जवाब दे सकती थी।

ElevenAgents का इस्तेमाल करके, Better ने Betsy को बोली में उधारकर्ताओं से बात करने और मॉर्गेज एप्लिकेशन प्रोसेस को वॉइस एजेंट के ज़रिए आसान बनाने के लिए प्रोग्राम किया है। क्रेडिट पुल, प्राइसिंग और रेट लॉक जैसी चीज़ें ElevenLabs के ज़रिए वॉइस से शुरू की जा सकती हैं, Tinman हर स्टेप को पूरा करता है और रिजल्ट देता है। कंट्रोल्स साफ हैं: प्राइसिंग और योग्यता Tinman से तय होती है और एजेंट के ज़रिए बताई जाती है, बिना किसी अनऑथराइज्ड फैसले के। रेगुलेटेड स्टेप्स - जैसे क्रेडिट पुल, लॉकिंग, ऑथेंटिकेशन और इंसानों को ट्रांसफर - के लिए सहमति और राज्य लाइसेंसिंग की ज़रूरत होती है।

Better के सिस्टम में ऑर्केस्ट्रेशन MCP-बेस्ड मल्टी-एजेंट सिस्टम के ज़रिए Tinman टूल्स से जुड़ा है। कॉल्स एक पब्लिक ElevenAgents एंडपॉइंट पर पहुंचती हैं, जबकि इंटरनल एजेंट स्विचिंग और टूल एक्सीक्यूशन Better के स्टैक में ही होता है। इस डिज़ाइन में Tinman में ही फैसले होते हैं और ElevenLabs Agents को कंट्रोल्ड वॉइस इंटरफेस के तौर पर इस्तेमाल किया जाता है।

कंज़्यूमर साइड पर, Better Tinman और ElevenAgents का इस्तेमाल करके एक AI वॉइस-बेस्ड लोन असिस्टेंट चलाता है, जो फोन पर योग्यता चेक, प्राइसिंग और रेट लॉक पूरा करता है। रिपिटेटिव सर्विसिंग का काम लाइसेंस्ड कंसल्टेंट्स से एजेंट को देने से Better की ओरिजिनेशन लागत कम होती है और ये बचत उधारकर्ताओं को बेहतर रेट्स के रूप में मिलती है। Tinman का सीनारियो मैथ अप्रूवल रेट बढ़ाने में मदद करता है, क्योंकि यह ऐसे ऑप्शंस देख सकता है जो इंसान लोन ऑफिसर के पास समय की कमी के कारण नहीं देख पाते, और क्लोन की गई “Betsy” वॉइस हर बातचीत में एक जैसा, नेचुरल एक्सपीरियंस देती है।

ElevenAgents ने हमें मॉर्गेज इंडस्ट्री के लिए अपनी तरह का पहला AI वॉइस-बेस्ड लोन असिस्टेंट बनाने में मदद की है। Tinman प्लेटफॉर्म पर Betsy की वॉइस लेयर करके, हमने पिछले साल में अपना लीड-टू-लॉक कन्वर्ज़न दोगुना कर लिया है। Betsy की वजह से हम ज़्यादा उधारकर्ताओं को अप्रूव कर पाते हैं और उन्हें Better के ब्रांड के साथ एक जैसा एक्सपीरियंस देते हुए मॉर्गेज प्रोसेस में आगे बढ़ा पाते हैं।

- विशाल गर्ग, सीईओ, Better

अनुभव सुनें(सिम्युलेटेड कॉल का स्निपेट, कोई असली ग्राहक डेटा नहीं):

क्यों चुनें ElevenLabs

Better ने शुरुआत में अपनी वॉइस सर्विस स्पीच टू स्पीच मॉडल से शुरू की थी, लेकिन ज़्यादा नेचुरल, कम लेटेंसी और बेहतर कंट्रोल व भरोसेमंद एक्सपीरियंस के लिए ElevenAgents के साथ स्पीच टू टेक्स्ट, LLM और टेक्स्ट टू स्पीच को मिलाकर नया स्टैक चुना।

Better के ElevenLabs को कन्वर्सेशनल एजेंट पार्टनर के तौर पर चुनने की एक और बड़ी वजह थी प्लेटफॉर्म की स्थिरता, खासकर जब हर ग्राहक बातचीत में Tinman टूल्स के दर्जनों कॉल्स ट्रिगर होते हैं। फाइनेंशियल सर्विसेज़ में, जहां हर इंटरैक्शन कई सिस्टम्स और रेगुलेटरी स्टेप्स से गुजरता है, ऐसी स्थिरता ज़रूरी है, सिर्फ अच्छा-से-हो ऐसा नहीं।

ElevenLabs हमें वो कंट्रोल और भरोसा देता है जिसकी हमें हर महीने 100,000 से ज़्यादा मॉर्गेज बातचीत संभालने के लिए ज़रूरत है, जिनमें हर एक में Tinman के दर्जनों टास्क ट्रिगर होते हैं। हमें ऐसा प्लेटफॉर्म चाहिए था जो एंटरप्राइज़ लेवल पर स्थिरता दे सके।

- कोरी हेडन, AI प्रोडक्ट मैनेजर, Better

Better और उसके Tinman AI पार्टनर्स को अपने एजेंट्स के लिए यूनिक ब्रांड वॉइस भी चाहिए थी। ElevenLabs की वॉइस क्लोनिंग टेक्नोलॉजी ने प्रोफेशनली लाइसेंस्ड, सहमति वाली वॉइस ऐक्टर्स की क्लोन वॉइस बनाना संभव किया, जिससे हर बातचीत नेचुरल लगे और हर लेंडर का ब्रांड सही तरीके से दिखे।

Tinman AI और ElevenLabs स्टैक से फाइनेंशियल संस्थान कैसे फायदा उठा सकते हैं

Better की कंज़्यूमर सर्विस के अलावा, यही Tinman और ElevenAgents स्टैक मॉर्गेज लेंडर्स, बैंकों, क्रेडिट यूनियनों और फिनटेक्स के लिए भी उपलब्ध है, जो Tinman के SaaS प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल करते हैं। मॉर्गेज आमतौर पर एक जटिल प्रक्रिया है - जिसमें आठ अलग-अलग सिस्टम्स और 28 लोग शामिल होते हैं। Tinman नॉलेज बेस, रूल्स, प्राइसिंग और वर्कफ्लो को एक जगह लाता है, जिससे पार्टनर्स अपने ब्रांडेड वॉइस एजेंट्स लॉन्च कर सकते हैं और बिना खुद एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन या मॉर्गेज सिस्टम्स में इंटीग्रेशन बनाए, एंड-टू-एंड ज़्यादा मॉर्गेज ओरिजिनेट कर सकते हैं।

Tinman AI वही बैलेंस-शीट ऑप्टिमाइज़ेशन लॉजिक चलाता है जो Better खुद इस्तेमाल करता है, जिससे पार्टनर्स बहुत ही प्रतिस्पर्धी रेट्स दे सकते हैं, मौजूदा कर्ज को एक जगह समेट सकते हैं और दूसरे लेंडर्स के ग्राहकों को बेहतर तरीके से स्ट्रक्चर किए गए एक ही मॉर्गेज में लाकर जीत सकते हैं।

जब हमारे पार्टनर्स Tinman AI और ElevenAgents से जुड़ते हैं, तो वे अपनी ओरिजिनेशन वॉल्यूम बढ़ा सकते हैं और ज़्यादा उधारकर्ताओं को अप्रूव कर सकते हैं, वो भी अपनी मौजूदा टीम के साथ। जब ऑपरेशनल ओवरहेड बढ़ाने की ज़रूरत नहीं होती, तो वे दूसरे लेंडर्स से आगे निकल सकते हैं: अपने उधारकर्ताओं को सबसे बेहतर रेट्स ऑफर करके।

- विशाल गर्ग, सीईओ, Better

इम्पैक्ट और नतीजे

ElevenAgents हर महीने लगभग 100,000 कॉल्स Better के लिए संभालता है, 35.5% मॉर्गेज पूछताछ को पूरी तरह ऑटोमेट करता है. 2025 में, Betsy ने 1.89 मिलियन आउटबाउंड और इनबाउंड फोन कॉल्स कीं जिससे हमारे लोन ऑफिसर्स की हर महीने 1,666 घंटे से ज़्यादा की मानव मेहनत बची.

इस समय की बचत ने कई टीम्स में असर दिखाया है, और Better के लोन ऑफिसर्स को उधारकर्ताओं के साथ रिपिटेटिव टास्क के लिए कम कॉल करनी पड़ती है। अब Better के लोन ऑफिसर्स अपना समय भरोसा बनाने, जटिल मामलों को सुलझाने और उधारकर्ताओं को सही फाइनेंशियल फैसले लेने में मदद करने में लगा सकते हैं।

Better.com के कंज़्यूमर बिज़नेस में, ऑटोमेशन से:

• औसत ओरिजिनेशन लागत में 41% की कमी आई
• 2025 में लीड-टू-लॉक कन्वर्ज़न 100% बढ़ा
• ऑपरेशनल एफिशिएंसी को प्राइसिंग में शामिल करके उधारकर्ताओं को ज़्यादा प्रतिस्पर्धी रेट्स मिल पाए।

रूटीन बातचीत और आउटरीच को वॉइस ऑटोमेशन से शिफ्ट करने पर, लाइसेंस्ड कंसल्टेंट्स और बैंक स्टाफ अब ज़्यादा वैल्यू वाले सलाह के काम पर फोकस कर सकते हैं, जबकि उधारकर्ताओं और पार्टनर्स को तेज़ फैसले और बेहतर फायदे मिलते हैं।

आगे क्या

Better अब एजेंट-लीड आउटबाउंड कवरेज को नए राज्यों और सोर्सेज़ तक बढ़ाएगा, मार्केट रेट बदलने पर रीएक्टिवेशन ट्रिगर करेगा, और योग्य इंटरेस्ट को राज्य-लाइसेंस्ड कंसल्टेंट्स तक भेजेगा। इसके अलावा, Better AI वॉइस-बेस्ड एजेंट्स की क्षमताएं बढ़ाने की योजना बना रहा है, ताकि वे रेट लॉक के बाद भी उधारकर्ताओं की मदद कर सकें। एजेंट्स को ऐसे टास्क में मदद करने की क्षमता दी जाएगी, जिससे उधारकर्ता अपने लोन के लिए ज़रूरी काम पूरे कर सकें और समय पर लोन फंडिंग के लिए आउटबाउंड कॉल्स की जा सकें। मकसद है रूटीन मॉर्गेज काम एजेंट्स को देना, सर्विसिंग लागत कम करना और उधारकर्ताओं को ज़्यादा प्रतिस्पर्धी प्राइसिंग देना।

SaaS प्लेटफॉर्म साइड पर, Better Tinman AI-पावर्ड वॉइस एजेंट्स को और ज़्यादा पार्टनर्स तक पहुंचाने की योजना बना रहा है, जिससे वे अपने ब्रांडेड वॉइस लोन ऑफिसर्स लॉन्च कर सकें, बिना मॉर्गेज ऑर्केस्ट्रेशन दोबारा बनाए, और वही ऑपरेशनल और लागत बचत हासिल कर सकें जो Better ने अपने ऑपरेशंस में की है।

डिस्क्लेमर: सभी रेगुलेटेड एक्शन उधारकर्ता की सहमति और राज्य लाइसेंसिंग व फेडरल मॉर्गेज रेगुलेशंस के अनुसार किए जाते हैं, और जहां ज़रूरी हो वहां लाइसेंस्ड सलाहकार शामिल होते हैं। बताए गए नतीजे आंतरिक विश्लेषण पर आधारित हैं और उधारकर्ता की प्रोफाइल, मार्केट कंडीशंस और लोन की विशेषताओं के अनुसार अलग हो सकते हैं।