Stream crea agentes de IA multimodal con ElevenLabs

Stream ha introducido Vision Agents - un marco de código abierto que permite a desarrolladores crear experiencias de IA multimodal de baja latencia combinando video en tiempo real, audio y conversación. El marco integra ElevenLabs Texto a Voz para potenciar voces expresivas y receptivas que permiten una interacción fluida entre usuarios y sistemas de IA.

Habilitando agentes multimodal en tiempo real

Vision Agents da a la IA la capacidad de ver, oír y responder en tiempo real. Construido sobre los SDKs de video y audio de Stream, el marco proporciona una base de baja latencia para que los desarrolladores prototipen y desplieguen experiencias de agentes multimodal.

Al evaluar proveedores de Texto a Voz, Stream seleccionó ElevenLabs por su calidad líder en el mercado y facilidad de integración - ElevenLabs ahora sirve como la opción principal de voz para los usuarios de Stream.

“ElevenLabs nos facilitó llevar rápidamente capacidades potentes de texto a voz a nuestro SDK, permitiendo que los Agentes respondan en tiempo real con voces expresivas a preguntas de usuarios o como retroalimentación a lo que están viendo.” - Neevash Ramdial, Director de Marketing, Stream

Integración rápida, fiable y amigable para desarrolladores

Stream integró ElevenLabs en todo su código en solo unos días, permitiendo a los desarrolladores añadir salida de voz realista a sus agentes de visión con mínima configuración. La integración ahora ofrece:

• Configuración 10 veces más rápida - La preintegración con ElevenLabs reduce el tiempo de configuración de voz de 400 líneas de código a solo 40.
• Rendimiento de baja latencia - La rápida generación de voz de ElevenLabs, combinada con la red global de Stream, asegura una respuesta que se siente natural y humana.
• Experiencia escalable para desarrolladores - Los SDKs de Stream simplifican el proceso de creación, prueba y despliegue de agentes multimodal.

Construyendo el futuro de la IA multimodal

Los Vision Agents de Stream demuestran cómo los modelos de ElevenLabs están ampliando lo que es posible en la IA multimodal. Al combinar la comprensión visual con , los desarrolladores pueden crear agentes que no solo ven, sino que también hablan y escuchan con una fluidez casi humana.

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