Voz IA para empresas, desplegada localmente
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- Fergal Burnett Small
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ElevenLabs ya puede implementarse en las propias instalaciones y en el dispositivo. Esto amplía nuestras opciones de implementación más allá de la nube y la VPC, para abarcar todo tipo de entornos empresariales.
Implementación en las propias instalaciones
On-Premise se ejecuta en tus propios servidores, en tu propio centro de datos, con infraestructura de informática confidencial y GPU.
Es ideal para organismos públicos y organizaciones que no pueden contratar infraestructura en la nube en la región que necesitan.
Implementación en el dispositivo
On-Device se ejecuta directamente en el hardware y está diseñado para realizar inferencias sin conexión en entornos con recursos de computación limitados.
Es ideal para casos de uso que requieren inferencias sin conexión, como fabricantes de automóviles que integran voz en vehículos o dispositivos wearables.
Nube privada virtual
Para organizaciones que necesitan que sus datos permanezcan dentro de su propio entorno en la nube, ofrecemos implementaciones en VPC con AWS SageMaker y GCP Vertex. Nuestros modelos se ejecutan en tu cuenta de la nube y no podemos acceder a tus datos ni registros.
Es ideal para organizaciones con requisitos de residencia de datos difíciles de cumplir con SaaS.
Voces personalizadas y ajuste fino
Los modelos On-Premise y On-Device admiten voces personalizadas desarrolladas en colaboración con nuestro equipo de audio. También admitimos el ajuste fino para idiomas o dialectos específicos, y ofrecemos una personalización más profunda de los modelos según el caso de uso.
Actualizaciones de modelos
Son modelos diseñados específicamente para este fin, no simplemente un modelo en la nube empaquetado para ejecutarse en local. Se desarrollan para sus entornos de destino y se actualizan a un ritmo controlado, acorde con los requisitos empresariales de estabilidad, seguridad y soporte a largo plazo.
Disponibilidad
On-Premise y On-Device están en acceso anticipado, con los primeros lanzamientos previstos para la primera mitad de 2026. Las implementaciones en VPC ya están disponibles.
Fergal forma parte del equipo de Growth y se encarga de llevar nuestra investigación y producto al mundo y a los usuarios.
