Eleven v3 (alpha) vorgestellt
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Wir freuen uns, Eleven v3 (alpha) vorzustellen — das ausdrucksstärkste Text to Speech-Modell.
Diese Forschungsvorschau bietet mit Folgendem beispiellose Kontrolle und Realismus bei der Sprachgenerierung:
- Über 70 Sprachen
- Dialoge mit mehreren Sprechern
- Audio-Tags wie [excited], [whispers] und [sighs]
Eleven v3 (alpha) erfordert mehr Prompt Engineering als frühere Modelle — doch die Ergebnisse sind beeindruckend.
Wenn Sie an Videos, Hörbüchern oder Medientools arbeiten, eröffnet das eine neue Ebene an Ausdrucksstärke. Für Echtzeit- und dialogbasierte Anwendungsfälle empfehlen wir vorerst v2.5 Turbo oder Flash. Eine Echtzeitversion von v3 befindet sich in Entwicklung.
Eleven v3 ist ab heute auf unserer Website und über die API verfügbar.
Warum wir v3 entwickelt haben
Seit dem Start von Multilingual v2 wird Voice AI in professionellen Filmen, der Spieleentwicklung, Bildung und Barrierefreiheit eingesetzt. Die wiederkehrende Einschränkung war jedoch nicht die Klangqualität — sondern die Ausdrucksstärke. Übertriebene Emotionen, Unterbrechungen im Gespräch und glaubwürdige Dialoge waren schwer umzusetzen.
Eleven v3 schließt diese Lücke. Es wurde von Grund auf entwickelt, um Stimmen zu liefern, die seufzen, flüstern, lachen und reagieren — für Sprache, die wirklich reaktionsfähig und lebendig wirkt.
Was ist neu in Eleven v3 (alpha)
| Feature | What it unlocks |
|---|---|
| Audio tags | Inline control of tone, emotion, and non-verbal reactions |
| Dialogue mode | Multi-speaker conversations with natural pacing and interruptions |
| 70+ languages | Full coverage of high-demand global languages |
| Deeper text understanding | Better stress, cadence, and expressivity from text input |
Audio-Tags verwenden
Audio-Tags stehen direkt in Ihrem Skript und werden mit eckigen Klammern in Kleinbuchstaben formatiert. Mehr zu Audio-Tags finden Sie in unserem Prompting-Leitfaden für v3 in der Dokumentation.
Professional Voice Clones (PVCs) sind derzeit noch nicht vollständig für Eleven v3 optimiert. Dadurch kann die Klonqualität im Vergleich zu früheren Modellen geringer ausfallen. Wenn Sie v3-Funktionen nutzen müssen, verwenden Sie in dieser Phase der Forschungsvorschau am besten einen Instant KI-Stimme klonen (IVC) oder eine erstellte Stimme für Ihr Projekt. Die PVC-Optimierung für v3 folgt in Kürze.
Sie könnten beispielsweise folgenden Prompt verwenden: „[whispers] Etwas kommt … [sighs] Ich kann es spüren.“ Für mehr Ausdruckskontrolle können Sie auch mehrere Tags kombinieren:
Dialoge mit mehreren Sprechern erstellen
Eleven v3 wird in unserem bestehenden Text to Speech-Endpunkt unterstützt. Zusätzlich führen wir einen neuen Text to Dialogue-API-Endpunkt ein. Übergeben Sie ein strukturiertes Array aus JSON-Objekten — jedes steht für einen Sprecherwechsel — und das Modell erzeugt eine zusammenhängende Audiodatei mit Überlappungen:
Der Endpunkt verwaltet Sprecherwechsel, emotionale Veränderungen und Unterbrechungen automatisch.
Mehr erfahren hier.
Preise und Verfügbarkeit
| Plan | Launch promo | At the end of June |
|---|---|---|
| UI (self-serve) | 80% off (~5× cheaper) | Same as Multilingual V2 |
| UI (enterprise) | 80% off business plan pricing | Business plan pricing |
So aktivieren Sie v3:
- Öffnen Sie den Modellauswahl und wählen Sie Eleven v3 (alpha)
API-Zugang und Unterstützung in Studio folgen in Kürze. Für frühzeitigen Zugang kontaktieren Sie den Vertrieb.
Wann Sie v3 nicht verwenden sollten
Eleven v3 (alpha) erfordert mehr Prompt Engineering als unsere früheren Modelle. Wenn es funktioniert, sind die Ergebnisse beeindruckend. Wegen der geringeren Zuverlässigkeit und höheren Latenz eignet es sich jedoch nicht für Echtzeit- und dialogbasierte Anwendungsfälle. Dafür empfehlen wir Eleven v2.5 Turbo/Flash.
Weitere Informationen finden Sie in der vollständigen v3-Dokumentation und den FAQ.
- Melden Sie sich bei der ElevenLabs-UI
- Wählen Sie v3 (alpha) im Modell-Dropdown aus
- Fügen Sie Ihr Skript ein — verwenden Sie Tags oder Dialoge
- Audio generieren
Wir freuen uns darauf zu sehen, wie Sie v3 für neue Anwendungsfälle einsetzen — von immersivem Storytelling bis zu filmischen Produktions-Pipelines.
Piotr Dabkowski ist Mitbegründer von ElevenLabs und leitet die Forschung. Er war der erste Forscher, der die Schwelle zur menschenähnlichen KI-Sprache überschritt.



