Ihr erster Konversations-KI-Agent: Ein Leitfaden für Einsteiger

Eine aktuelle Gartner-Studie zeigt, dass dialogorientierte KI schnell zu einem der größten Hebel für Kosten und Effizienz im Kundenservice wird.

Gartner prognostiziert, dass dialogorientierte KI bis 2029 80 % der häufigsten Kundenservice-Anliegen ohne menschliches Eingreifen autonom lösen wird. Dadurch sinken die Betriebskosten um 30 %, da immer mehr Unternehmen Kundeninteraktionen per Sprache und Chat automatisieren.

Eine agentische Lösung, die Ihre internen Unternehmensdokumente versteht, im Moment schlussfolgern kann und Gespräche auf differenzierten Wegen führt, eignet sich für Support, Empfang, Vertrieb und interne Abläufe. 

Für nichttechnische Teams kann es jedoch abschreckend wirken, einen dialogorientierten Agenten von Anfang bis Ende zu entwickeln. Dieser Leitfaden schafft gleiche Voraussetzungen. 

Wir zeigen alles, was nichttechnische Erstellende für den Einstieg brauchen: einen Überblick über dialogorientierte KI-Agenten, ihre Funktionsweise, Voraussetzungen vor der Entwicklung und Schritte, mit denen Einsteiger einen dialogorientierten KI-Agenten ohne Code erstellen können.

Zusammenfassung 

• Ein dialogorientierter KI-Agent kombiniert ein Large Language Model, eine Wissensdatenbank mit Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling und Guardrails, um realistische, kontextbezogene Gespräche mit Nutzern zu führen. 
• Agenten können als Chat, Sprache oder beides eingesetzt werden. Sprachagenten nutzen Speech to Text (STT), um Nutzereingaben zu verstehen, und Text to Speech (TTS), um laut zu antworten. 
• Einsteiger müssen keinen Code schreiben, um einen dialogorientierten KI-Agenten zu erstellen, da Plattformen wie ElevenAgents die Infrastruktur für Sie übernehmen.
• Definieren Sie Zweck und Zielgruppe Ihres Agenten vor der Entwicklung so genau wie möglich, um typische Fehler zu vermeiden.
• Führen Sie vor dem Launch eine Qualitätssicherung durch, vorzugsweise mit echten Nutzern.

Was ist ein dialogorientierter KI-Agent?

Ein dialogorientierter KI-Agent ist ein System, das künstliche Intelligenz nutzt, um Nutzereingaben in natürlicher Sprache zu verstehen und Antworten in Echtzeit zu generieren. Er verbindet sich mit internen Wissensdatenbanken und ruft Informationen außerhalb seines eigenen Kontexts ab, um Nutzern Antworten zu geben. 

Bei sprachbasierter dialogorientierter KI übernimmt eine eigene Sprachschicht die gesprochenen Interaktionen: STT wandelt die Sprache des Nutzers in Text um, während TTS aus der KI natürlich klingende gesprochene Antworten erzeugt.

Dialogorientierte KI-Systeme werden mit enormen Mengen an Sprach- und Textdaten trainiert. Mit der Zeit ermöglichen diese Daten dem Modell, zu verstehen, wie es menschliche Sprache verarbeiten sollte. Darauf greift es zurück, um logisch mit Menschen zu sprechen. 

Jeder dialogorientierte KI-Agent nutzt dieselben Kerntechnologien, unabhängig davon, ob er per Sprache, Chat oder beidem arbeitet: 

• Large Language Model (LLM): Generiert kohärente, kontextuell passende Antworten.
• Wissensdatenbank und Retrieval-Augmented Generation (RAG): Verankert die Antworten des Agenten in Ihrer eigenen internen Wissensdatenbank, statt sich nur auf Informationen zu stützen, die das Modell bereits kennt.
• Tool Calling: Ermöglicht KI-Systemen, Aktionen auszuführen, etwa den Status einer Bestellung zu prüfen oder einen Termin im Kalender zu buchen, statt nur darüber zu sprechen.
• Guardrails: Sie laufen parallel zum Modell und sorgen dafür, dass der Agent im von Ihnen festgelegten Rahmen thematisch und markenkonform bleibt. 
• Bereitstellungskanäle: Die verschiedenen Wege, über die ein dialogorientierter KI-Agent mit Nutzern interagieren kann, etwa Telefonanrufe, Websites, mobile Apps und Messaging-Plattformen.

Darüber hinaus ergänzen Sprachagenten diesen Kern um eine Echtzeit-Sprachschicht:

• Speech to Text: Wandelt das Gesagte des Nutzers in Text um, den das LLM anschließend verarbeiten kann. 
• Text to Speech: Eine TTS-Engine wandelt die Antwort des Agenten in natürlich klingende Sprache um, die der Nutzer dann hört. 
• Turn-Taking: Ein System, das den Gesprächswechsel in einem Live-Gespräch steuert, einschließlich wann es zuhört, spricht und wie es mit Unterbrechungen umgeht.

Die fortschrittlichsten dialogorientierten Agenten können mit einer einzigen Konfiguration in Chat und Sprache arbeiten und dabei Kontext zwischen beiden teilen. Ihre Fähigkeiten gehen weit über die eines herkömmlichen Chatbots hinaus.

Ein herkömmlicher Chatbot ordnet Nutzereingaben dem nächstgelegenen Zweig eines vordefinierten Entscheidungsbaums zu und kann nur genau die Eingaben verarbeiten, für die er entwickelt wurde. Dialogorientierte KI-Agenten nutzen die genannten Systeme, um über vorgegebene Pfade hinaus zu schlussfolgern, Aktionen auszuführen und Echtzeitgespräche mit Nutzern zu führen. 

Wofür können Sie dialogorientierte KI-Agenten einsetzen?

Ob ein Agent Kundenservice-Anliegen löst oder ein ausgehender KI-SDR neue Chancen für Vertriebsteams findet: Dialogorientierte KI-Agenten fügen sich nahtlos in bestehende Workflows ein.

Unabhängig von Ihrer Branche gibt es wahrscheinlich einen passenden Anwendungsfall für dialogorientierte KI. Hier ein kurzer Überblick darüber, wie einige Bereiche KI-Agenten einsetzen. 

• Kundensupport: Ein KI-Agent auf Ihrer Website kann häufige Fragen beantworten, Bestellstatus prüfen, Rücksendungen bearbeiten oder schwierige Anfragen an einen menschlichen Agenten eskalieren. Klarna ist eines mehrerer Unternehmen, die ihren Kundensupport mit einem dialogorientierten KI-Agenten deutlich skaliert haben.
• Vertriebsansprache: Ausgehende KI-SDR-Agenten können Leads qualifizieren und Termine für menschliche Vertriebsmitarbeitende buchen. Sie arbeiten rund um die Uhr und gewährleisten eine konstant hohe Qualität bei Anrufen und Gesprächen. Employment Hero nutzte ElevenAgents, um bestehende Kunden zu seinem neuen KI-Recruiting-Agenten anzurufen. Dabei erreichte das Unternehmen eine Antwortquote von 33 % und steigerte die Produktaktivierung in einem Umfang, der allein mit menschlichen Agenten nicht möglich wäre. 
• Terminplanung: Unternehmen können vollständig automatisierte KI-Empfangsagenten erstellen, die Termine buchen und Kunden per Sprache beim Onboarding unterstützen. Mit Reception.ai können selbst Einsteiger ein End-to-End-Terminplanungssystem erstellen. 
• Bildung: KI-Tutoren erwecken Lernmaterialien zum Leben und unterstützen Lernende individuell. Brilliant hat auf seiner Plattform dialogorientierte KI-Tutoren eingeführt, die Schüler in Echtzeit durch komplexe Probleme führen und dem Lernen eine neue Ebene der Interaktivität verleihen. 
• Unterstützung im Gesundheitswesen: Gesundheitsdienstleister können einen dialogorientierten KI-Agenten auf ihrer Website einsetzen, um mehrsprachiges Patienten-Onboarding unter Einhaltung der HIPAA-Anforderungen zu unterstützen. Everlywell nutzte ElevenAgents, um die Conversion-Rate spanischsprachiger Mitglieder gegenüber der herkömmlichen Interactive Voice Response um das 3,5-Fache zu steigern (IVR).
• Logistik und Lieferabläufe: Dialogorientierte KI-Agenten können ausgehende Anrufe, Lieferbestätigungen, Statusupdates und Ausnahmefälle bearbeiten. Deliveroo nutzte ElevenAgents, um mehr als 80 % der inaktiven Fahrer erneut anzusprechen und 86 % der Partnerstandorte für die Aktivierung des Rider Check-In zu kontaktieren.
• Interne Assistenten: KI-Agenten werden direkt in den HR-Onboarding-Prozess eingebunden, um die gesamte Onboarding-Zeit zu verkürzen und Trainings-Workflows zu skalieren. TELUS nutzt ElevenAgents, um die Schulungszeit für neue Mitarbeitende um 20 % zu reduzieren und neue Nutzer anhand von mehr als 90.000 simulierten Kundengesprächen zu schulen. 

Ein Grund für die Flexibilität der Anwendungsfälle ist die große Auswahl an Integrationen, die Plattformen wie ElevenAgents bieten. Verbinden Sie Google Calendar und Calendly für einen Terminplanungsagenten oder erstellen Sie komplexe Telefonie-Workflows mit Twilio und SIP. 

Mit ElevenAgents müssen Sie bei der Entwicklung Ihres dialogorientierten KI-Agenten nicht bei null anfangen. Die ElevenAgents-Vorlagenbibliothek enthält 60 vorgefertigte Agenten, die Sie übernehmen können. So erstellen Sie einen KI-Agenten für Ihr Unternehmen, ohne eine Zeile Code zu schreiben.

Was Sie vor der Erstellung eines dialogorientierten KI-Agenten brauchen

Sie können ohne Vorkenntnisse mit ElevenAgents beginnen und einen dialogorientierten KI-Agenten von Grund auf erstellen. Mit einem klaren Plan gelangen Sie jedoch schneller zu einem einsatzfähigen Agenten.

Besonders als Einsteiger sollten Sie vor dem Start Folgendes planen:

• Ein klarer Anwendungsfall: Warum brauchen Sie diesen Agenten? Welches konkrete Problem soll er lösen und wie? Ein maßgeschneiderter, klarer Anwendungsfall hilft Ihnen, so schnell wie möglich etwas produktionsreifes zu entwickeln.
• Kenntnis Ihrer Zielgruppe: Wie soll sich die Erfahrung für Ihre durchschnittlichen Nutzer anfühlen, wenn sie mit einem KI-Agenten interagieren? Das hängt stark von Ihrem Unternehmen und Ihrer Branche ab. Ein Agent für eine Finanz-App klingt beispielsweise deutlich ernster und datenorientierter als einer, der Reisenden bei der Buchung in Ihrem Strandhotel hilft.
• Eine Plattform: Einsteiger sollten eine Plattform wählen, die die gesamte Infrastruktur verwaltet. Mit ElevenAgents erhalten Sie eine zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten Ihrer dialogorientierten KI-Agenten, ohne Infrastrukturcode verwalten zu müssen. Wir übernehmen alles – von Echtzeit-Audio bis zur Bereitstellung über mehrere Kanäle. So können Sie sich statt auf technische Entwicklung auf die Gestaltung der Nutzererfahrung konzentrieren.
• Eine Stimme: Nachdem Sie klar definiert haben, was Sie erstellen und für wen, sollten Sie überlegen, welche Stimme zu Ihrer Marke passt. Warm und intelligent? Professionell und direkt? In der ElevenLabs-Stimmbibliothek finden Sie die passende Stimme.
• Eine Wissensdatenbank: Besonders wenn Sie einen Kundensupport-Agenten erstellen, benötigen Sie Dokumente zum Hochladen oder Verlinken. Sie erklären, welche Informationen der Agent bei der Beantwortung von Fragen nutzen soll. Je detaillierter Ihre Angaben sind, desto umfassender können die Antworten sein. Erfahren Sie mehr über die Aktivierung von RAG, um Ihre Agenten mit Ihrer Wissensdatenbank zu erweitern.

Mit einer klaren Ausrichtung in diesen fünf Kategorien haben Sie alles, was Sie brauchen, um einen No-Code-Sprach-KI-Agenten zu erstellen. 

So erstellen Sie einen dialogorientierten KI-Agenten: Überblick

Einen dialogorientierten KI-Agenten von Grund auf zu erstellen, mag zunächst abschreckend wirken. Es ist jedoch einfacher, als Sie vielleicht denken. ElevenAgents macht den Prozess für Einsteiger so einfach wie möglich – ohne Code und ohne Infrastrukturwartung.

Wir haben den Prozess in vier einfache Schritte unterteilt:

1. Erstellen Sie Ihren Agenten in ElevenAgents: Wählen Sie im Einrichtungs-Workflow von ElevenAgents den Agenten aus, den Sie erstellen möchten.
2. Konfigurieren Sie Ihren Agenten: Fügen Sie einen System Prompt, eine erste Nachricht, eine Standardstimme und Sprachfunktionen hinzu.
3. Laden Sie Ihre Wissensdatenbank hoch: Fügen Sie Informationen hinzu, indem Sie eine Datei hochladen, direkt auf der Plattform schreiben oder eine URL einfügen.
4. Testen und live gehen: Führen Sie Simulationen im Tab „Tests“ aus, um mögliche Probleme zu beheben.

Wenn Sie loslegen möchten, können Sie einen Agenten erstellen und direkt mit unserer Self-Service-Plattform beginnen.

Für größere Bereitstellungen oder Teams, die fachkundige Unterstützung suchen, kontaktieren Sie den Vertrieb, um Hilfe bei der Bewertung Ihrer Anwendungsfälle, Architektur und Einführungsstrategien zu erhalten. 

Entdecken Sie unten den Schritt-für-Schritt-Prozess zur Erstellung eines dialogorientierten KI-Agenten.

Schritt 1: Erstellen Sie Ihren Agenten

Sobald Sie sich im Agents-Workspace angemeldet haben, gehen Sie zum Menü auf der linken Seite und klicken neben „Agents“ auf das Plus-Symbol. 

Im Einrichtungsablauf werden möglicherweise einige Fragen gestellt:

• Welchen Agententyp Sie erstellen (Blank Agent, Personal Assistant oder Business Agent)
• In welcher Branche Ihr Unternehmen tätig ist
• Welche Tools und Wissensdatenbanken Sie verbinden möchten
• Für welchen Anwendungsfall Sie ihn benötigen und was Ihr Hauptziel ist
• Der Name Ihres Agenten

Sie können auch bestehende Vorlagen für eine breite Auswahl an Anwendungsfällen durchsuchen und so direkt einige Schritte überspringen. Eine dieser 60 Vorlagen beschleunigt die Entwicklung für Kundensupport, Bildung, Empfang, Vertrieb und Outbound-Anwendungsfälle.

Sobald Sie alle abgefragten Informationen eingegeben oder eine Vorlage ausgewählt haben, klicken Sie einfach auf „Agent erstellen“. ElevenAgents erstellt dann einen funktionierenden Entwurf, mit dem Sie experimentieren können.

Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihren Agenten

Eine Handvoll Einstellungen bestimmt, wie sich Ihr Agent verhält und mit Mitarbeitenden sowie Kunden interagiert. Der System Prompt ist der wichtigste Aspekt, aber ElevenAgents bietet viele weitere Einstellungen, die Sie während der Entwicklung erkunden sollten. 

Sie können diese Konfigurationen jederzeit ändern. Während des gesamten Prozesses können Sie Informationen anpassen und Ihre Änderungen in der Vorschau prüfen. So sind Sie nie an getroffene Entscheidungen gebunden.

Alle folgenden Konfigurationen lassen sich im Haupt-Dashboard bearbeiten (gehen Sie links zu „Agent“) und erfordern keinen Code:

• System Prompt: Die zentralen Anweisungen: Persönlichkeit, Tonalität, Ziele und Guardrails des Agenten. ElevenAgents erstellt anhand Ihrer Angaben aus Schritt 1 einen ersten Prompt. Passen Sie ihn an Ihre Marke an oder schreiben Sie ihn komplett neu. Eine klare Struktur aus fünf Teilen (Persönlichkeit, Umgebung, Tonalität, Ziel, Guardrails) zeigt, wie die Plattform funktioniert. Hier finden Sie einen Leitfaden, der Ihnen hilft, einen guten System Prompt zu schreiben.
• Erste Nachricht: Was der Agent sagt, wenn ein Gespräch beginnt. Halten Sie sie kurz, erklären Sie konkret, wobei der Agent hilft, und formulieren Sie sie freundlich. 
• Stimme: ElevenAgents bietet eine Bibliothek mit über 11.000 natürlich klingenden Stimmen, die Sie nutzen können. Hören Sie sich einige Stimmen im Kontext eines vollständigen Beispielgesprächs an, bevor Sie die passende für Ihr Unternehmen auswählen. 
• Sprache: Sie können die Standardsprache und weitere Sprachen auswählen, in denen der Agent kommunizieren soll. Automatische Spracherkennung wechselt den Agenten in die Sprache, die ein Anrufer tatsächlich spricht. Sie müssen sie daher nicht für jedes Gespräch manuell festlegen. 

In dieser Phase können Sie auch auswählen, welche LLM-Komponente Ihren Agenten antreiben soll. ElevenLabs bietet eine Übersicht der verfügbaren Modelle sowie Details zu Latenz und Kosten pro Minute.

Für komplexere Abläufe binden Sie im Tab „Tools“ zusätzliche Tools ein und nutzen Prozeduren. Das sind aufgabenspezifische Anweisungen, die ein Agent nur lädt, wenn sie relevant sind – etwa eine Prozedur für Rückerstattungen und eine weitere für die Kontowiederherstellung.

Sie können auch Agent Workflows erstellen: einen visuellen, graphbasierten Editor für verzweigte Gespräche, die sich an den Bedarf der Nutzer anpassen, statt einem linearen Skript zu folgen. Workflows leiten zwischen Knoten wie Subagenten weiter, die für eine bestimmte Gesprächsphase andere System Prompts, LLMs oder Stimmen einsetzen können. 

Schritt 3: Laden Sie Dokumente in Ihre Wissensdatenbank hoch

In der linken Spalte können Sie zum Tab „Knowledge Base“ navigieren, um zu sehen, welche Dokumente mit Ihrem Agenten verknüpft sind. Diese Dokumente bestimmen, was Ihr Agent tatsächlich sagt und welche Informationen er für Empfehlungen und Antworten auf Kundenfragen nutzt. 

Klicken Sie auf „Dokument hinzufügen“ und wählen Sie eine der folgenden Optionen:

• URL hinzufügen: Fügen Sie eine URL ein und legen Sie fest, ob deren Inhalte alle 7 Tage automatisch aktualisiert werden sollen. 
• Dateien hinzufügen: Laden Sie EPUB-, PDF-, DOCX-, TXT-, HTML- oder MD-Dateien mit jeweils bis zu 21 MB hoch.
• Text erstellen: Schreiben Sie Text direkt in die Wissensdatenbank der Plattform oder fügen Sie ihn ein.

Auf Grundlage Ihrer Vorbereitungen sollte Ihre Wissensdatenbank einsatzbereit sein. Für die meisten Tools liefert sie genügend Informationen, um Nutzerfragen zuverlässig zu beantworten. Aktivieren Sie bei größeren Dokumentmengen RAG, damit der Agent auf eine deutlich größere Wissensdatenbank zugreift, ohne Antworten zu verlangsamen. 

Schritt 4: Testen und live gehen

In dieser Phase sollten Sie einen Agenten haben, mit dem Sie sprechen und vollständige Gespräche simulieren können. Durch den eingebundenen Kontext aus Ihrer Wissensdatenbank wird Ihr Agent auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden zugeschnitten.

Sie können Änderungen sofort in der Vorschau prüfen und Prompts sowie Gesprächsabläufe iterieren, ohne den Agenten jedes Mal neu bereitzustellen.

Testen Sie Ihre Modelle vor dem Produktivstart immer so umfassend wie möglich. In der Praxis bedeutet das, dass Sie im Tab „Tests“ verschiedene Simulationen ausführen können. Sie können neue Tests für häufige Anwendungsfälle erstellen und Testreihen jeweils 3-, 5-, 15- oder 50-mal ausführen. 

Tests bestehen entweder oder schlagen fehl. Ein zugehöriges Transkript zeigt Ihnen genau, was schiefgelaufen ist und wie Sie es beheben können. Sobald alle Simulationen in der Vorschau bestanden haben und Sie selbst einige Tests durchgeführt haben, ist es Zeit, Ihren Agenten zu veröffentlichen. 

So haben Sie einen personalisierten dialogorientierten KI-Agenten für Ihre Marke erstellt, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Auch Einsteiger können mit ElevenAgents dialogorientierte KI-Agenten erstellen

Von hochwertigen Kundenerlebnissen bis zur Einbindung eines Tools auf Ihrer Website, dem Nutzer Fragen stellen können: Dialogorientierte KI-Agenten schaffen schlanke, reibungslose Interaktionswege. Mit ElevenAgents können selbst Einsteiger dialogorientierte KI-Agenten im großen Maßstab erstellen und bereitstellen. 

Von Echtzeit-Audioverarbeitung über Turn-Taking und Unterbrechungserkennung bis zur Bereitstellung über mehrere Kanäle übernimmt Ihr personalisierter ElevenAgent die gesamte Arbeit. Verbinden Sie Ihre eigene Wissensdatenbank, entwickeln Sie eine konsistente Markenstimme und stellen Sie den Agenten über Telefon, Webchat und Messaging-Kanäle bereit – ohne Infrastruktur verwalten zu müssen.

Erfahren Sie mehr über ElevenAgents oder starten Sie noch heute, indem Sie den Vertrieb kontaktieren.

FAQ: So erstellen Sie einen dialogorientierten KI-Agenten