Ihr erster Konversations-KI-Agent: Ein Leitfaden für Einsteiger

Eine aktuelle Studie von Gartner zeigt, dass Conversational AI im Kundenservice schnell zu einem der größten Hebel für Kosten und Effizienz wird.

Gartner prognostiziert, dass Conversational AI bis 2029 autonom 80 % der häufigen Kundenservice-Anfragen ohne menschliches Eingreifen lösen wird. Da immer mehr Unternehmen Kundeninteraktionen über Sprache und Chat automatisieren, sinken die Betriebskosten um 30 %.

Eine agentische Lösung, die Ihre internen Geschäftsdokumente versteht, im Moment schlussfolgern und Gespräche über differenzierte Wege führen kann, lässt sich für Support, Empfang, Vertrieb und interne Abläufe einsetzen. 

Für nicht-technische Teams kann der Aufbau eines vollständigen Conversational-AI-Agenten jedoch abschreckend wirken. Dieser Leitfaden schafft gleiche Voraussetzungen. 

Wir zeigen Ihnen alles, was nicht-technische Ersteller für den Einstieg brauchen. Sie erhalten einen Überblick darüber, was Conversational-AI-Agenten sind, wie sie funktionieren, was Sie vor dem Aufbau benötigen und welche Schritte Einsteiger ohne Code befolgen können, um einen Conversational-AI-Agenten zu erstellen.

Zusammenfassung 

• Ein Conversational-AI-Agent kombiniert ein Large Language Model, eine Wissensdatenbank mit Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling und Guardrails, um realistische, kontextbezogene Gespräche mit Nutzern zu führen. 
• Agenten können als Chat, Sprache oder beides eingesetzt werden. Sprachagenten nutzen Speech to Text (STT), um zu verstehen, was ein Nutzer sagt, und Text to Speech (TTS), um laut zu antworten. 
• Einsteiger müssen keinen Code schreiben, um einen Conversational-AI-Agenten zu erstellen, da Plattformen wie ElevenAgents die Infrastruktur für Sie übernehmen.
• Definieren Sie Zweck und Zielgruppe Ihres Agenten vor dem Aufbau so genau wie möglich, um häufige Fehler zu vermeiden.
• Führen Sie vor dem Launch eine Qualitätssicherung durch, vorzugsweise mit echten Nutzern.

Was ist ein Conversational-AI-Agent?

Ein Conversational-AI-Agent ist ein System, das künstliche Intelligenz nutzt, um Nutzereingaben in natürlicher Sprache zu verstehen und Antworten in Echtzeit zu generieren. Er verbindet sich mit internen Wissensdatenbanken und ruft Informationen außerhalb seines eigenen Kontexts ab, um Nutzern Antworten zu geben. 

Bei sprachbasierter Conversational AI verarbeitet eine spezielle Sprachebene gesprochene Interaktionen: STT wandelt die Sprache des Nutzers in Text um, während TTS natürlich klingende gesprochene Antworten der KI erzeugt.

Conversational-AI-Systeme werden mit enormen Datenmengen aus Sprache und Text trainiert. Mit der Zeit ermöglichen diese Daten dem Modell, zu verstehen, wie es menschliche Sprache verarbeiten soll. Dieses Wissen nutzt es dann, um logisch mit Menschen zu kommunizieren. 

Jeder Conversational-AI-Agent, ob Sprache, Chat oder beides, nutzt dieselben Kerntechnologien: 

• Large Language Model (LLM): Generiert kohärente, kontextuell passende Antworten.
• Wissensdatenbank und Retrieval-Augmented Generation (RAG): Verankert die Antworten des Agenten in Ihrer eigenen internen Wissensdatenbank, statt sich nur auf Informationen zu stützen, die das Modell bereits kennt.
• Tool Calling: Ermöglicht KI-Systemen, Maßnahmen auszuführen, etwa den Status einer Bestellung zu prüfen oder einen Kalendertermin zu buchen, statt nur darüber zu sprechen.
• Guardrails: Sie laufen parallel zum Modell und sorgen dafür, dass der Agent innerhalb der von Ihnen festgelegten Grenzen beim Thema und Ihrer Marke treu bleibt. 
• Bereitstellungskanäle: Die verschiedenen Wege, über die ein Conversational-AI-Agent mit Nutzern interagieren kann, etwa Telefonanrufe, Websites, mobile Apps und Messaging-Plattformen.

Darüber hinaus ergänzen Sprachagenten diesen Kern um eine Sprachebene in Echtzeit:

• Speech to Text: Wandelt das Gesagte des Nutzers in Text um, den das LLM anschließend verarbeiten kann. 
• Text to Speech: Eine TTS-Engine wandelt die Antwort des Agenten in natürlich klingende Sprache um, die der Nutzer dann hört. 
• Turn-Taking: Ein System, das den Gesprächswechsel in einem Live-Gespräch steuert, einschließlich der Frage, wann zugehört, gesprochen und wie mit Unterbrechungen umgegangen wird.

Die fortschrittlichsten Conversational Agents können mit einer einzigen Konfiguration in Chat und Sprache arbeiten und dabei Kontext zwischen beiden teilen. Ihre Fähigkeiten gehen weit über das hinaus, was ein herkömmlicher Chatbot leisten kann.

Ein herkömmlicher Chatbot ordnet die Eingabe eines Nutzers dem ähnlichsten Zweig eines vorab geschriebenen Entscheidungsbaums zu und kann nur genau die Eingaben verarbeiten, für die er entwickelt wurde. Conversational-AI-Agenten nutzen die oben genannten Systeme, um über geskriptete Pfade hinaus zu schlussfolgern, Maßnahmen auszuführen und Gespräche mit Nutzern in Echtzeit zu führen. 

Wofür können Sie Conversational-AI-Agenten einsetzen?

Ob ein Agent Kundenservice-Anfragen löst oder ein ausgehender KI-SDR neue Chancen für Vertriebsteams findet: Conversational-AI-Agenten fügen sich nahtlos in bestehende Workflows ein.

Unabhängig von Ihrer Branche gibt es wahrscheinlich einen passenden Anwendungsfall für Conversational AI. Hier ein kurzer Überblick darüber, wie einige Branchen KI-Agenten einsetzen. 

• Kundensupport: Ein KI-Agent auf Ihrer Website kann häufige Fragen beantworten, Bestellstatus prüfen, Retouren bearbeiten oder komplexe Anfragen an einen menschlichen Agenten weiterleiten. Klarna ist eines von mehreren Unternehmen, die ihren Kundensupport mit einem Conversational-AI-Agenten erheblich skaliert haben.
• Vertriebsansprache: Ausgehende KI-SDR-Agenten können Leads qualifizieren und Termine für menschliche Vertriebsmitarbeiter buchen. Sie arbeiten rund um die Uhr und gewährleisten konstant hohe Qualität bei Anrufen und Gesprächen. Employment Hero nutzte ElevenAgents, um bestehende Kunden zum neuen KI-Recruiting-Agenten anzurufen. Das Unternehmen erreichte eine Antwortrate von 33 % und steigerte die Produktaktivierung in einem Umfang, der allein mit menschlichen Agenten unmöglich wäre. 
• Terminvereinbarung: Unternehmen können vollständig automatisierte KI-Empfangsagenten erstellen, die Termine buchen und Kunden per Sprache beim Onboarding unterstützen. Mit Reception.ai können selbst Einsteiger ein vollständiges Terminplanungssystem erstellen. 
• Bildung: KI-Tutoren erwecken Lernmaterialien zum Leben und unterstützen Lernende individuell. Brilliant führte auf seiner Plattform Conversational-AI-Tutoren ein, die Schüler in Echtzeit durch komplexe Probleme führen und dem Lernerlebnis eine neue Ebene der Interaktivität hinzufügen. 
• Unterstützung im Gesundheitswesen: Gesundheitsanbieter können auf ihrer Website einen Conversational-AI-Agenten einsetzen, um mehrsprachiges Patienten-Onboarding unter Einhaltung von HIPAA-Anforderungen zu unterstützen. Everlywell nutzte ElevenAgents, um die Conversion-Rate spanischsprachiger Mitglieder gegenüber herkömmlicher Interactive Voice Response um das 3,5-Fache zu steigern (IVR).
• Logistik- und Lieferprozesse: Conversational-AI-Agenten können ausgehende Anrufe, Lieferbestätigungen, Statusupdates und Ausnahmemanagement übernehmen. Deliveroo nutzte ElevenAgents, um über 80 % inaktiver Fahrer erneut zu aktivieren und 86 % der Partnerstandorte für die Aktivierung des Rider Check-In zu kontaktieren.
• Interne Assistenten: KI-Agenten werden direkt in den HR-Onboarding-Prozess eingebunden, um die gesamte Onboarding-Zeit zu reduzieren und Schulungsworkflows zu skalieren. TELUS nutzt ElevenAgents, um die Schulungszeit für neue Mitarbeiter um 20 % zu verkürzen und neue Nutzer anhand von über 90.000 simulierten Kundengesprächen zu schulen. 

Zur Flexibilität der Anwendungsfälle trägt bei, dass Plattformen wie ElevenAgents ein großes Angebot an Integrationen bieten, die Sie implementieren können. Verbinden Sie Google Calendar und Calendly für einen Terminplanungsagenten oder erstellen Sie komplexe Telefonie-Workflows mit Twilio und SIP. 

Mit ElevenAgents müssen Sie beim Aufbau Ihres Conversational-AI-Agenten nicht bei null anfangen. Die ElevenAgents-Vorlagenbibliothek enthält 60 vorgefertigte Agenten, die Sie übernehmen können. So erstellen Sie einen KI-Agenten für Ihr Unternehmen, ohne eine Zeile Code zu schreiben.

Was Sie brauchen, bevor Sie einen Conversational-AI-Agenten erstellen

Sie können ohne Erfahrung direkt mit ElevenAgents starten und einen Conversational-AI-Agenten von Grund auf erstellen. Mit einem klaren Plan gelangen Sie jedoch schneller zu einem einsatzbereiten Agenten.

Gerade als Einsteiger sollten Sie vor dem Start Folgendes festlegen:

• Ein klarer Anwendungsfall: Warum brauchen Sie diesen Agenten? Welches konkrete Problem soll er lösen und wie? Ein maßgeschneiderter, spezifischer Anwendungsfall hilft Ihnen, schneller etwas Produktionsreifes zu entwickeln.
• Kenntnis Ihrer Zielgruppe: Wie soll sich die Erfahrung für durchschnittliche Nutzer anfühlen, wenn sie mit einem KI-Agenten interagieren? Die Antwort hängt stark von Ihrem Unternehmen und Ihrer Branche ab. Ein Agent für eine Finanz-App klingt beispielsweise deutlich ernster und datenorientierter als einer, der Reisenden bei der Buchung Ihres Strandhotels hilft.
• Eine Plattform: Einsteiger brauchen eine Plattform, die die gesamte Infrastruktur für sie verwaltet. Mit ElevenAgents erhalten Sie eine zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten Ihrer Conversational-AI-Agenten, ohne Infrastrukturcode verwalten zu müssen. Wir übernehmen alles – von Echtzeit-Audio bis zur Bereitstellung über mehrere Kanäle. So können Sie sich auf das Nutzererlebnis statt auf technische Umsetzung konzentrieren.
• Eine Stimme: Nachdem Sie klar definiert haben, was Sie erstellen und für wen, sollten Sie überlegen, welche Stimme zu Ihrer Marke passt. Warm und intelligent? Professionell und direkt? In der ElevenLabs-Stimmbibliothek finden Sie die passende Stimme.
• Eine Wissensdatenbank: Insbesondere wenn Sie einen Kundensupport-Agenten erstellen, benötigen Sie Dokumente zum Hochladen oder Verlinken. Sie sollten erläutern, welche Informationen der Agent bei der Beantwortung von Fragen nutzen soll. Je mehr Details Sie bereitstellen, desto umfassender können die Antworten sein. Erfahren Sie mehr über die Aktivierung von RAG, um Ihre Agenten mit Ihrer Wissensdatenbank zu erweitern.

Mit einer klaren Ausrichtung in diesen fünf Kategorien haben Sie alles, was Sie brauchen, um einen No-Code-KI-Sprachagenten zu erstellen. 

So erstellen Sie einen Conversational-AI-Agenten: Überblick

Einen Conversational-AI-Agenten von Grund auf zu erstellen, mag zunächst abschreckend wirken. Es ist aber viel einfacher, als Sie denken. ElevenAgents macht den Prozess für Einsteiger so einfach wie möglich – ohne Code und ohne Infrastrukturwartung.

Wir haben den Prozess in vier einfache Schritte unterteilt:

1. Erstellen Sie Ihren Agenten in ElevenAgents: Nutzen Sie den Einrichtungsworkflow in ElevenAgents, um den Agenten auszuwählen, den Sie erstellen möchten.
2. Konfigurieren Sie Ihren Agenten: Fügen Sie einen System Prompt, eine erste Nachricht, eine Standardstimme und Sprachoptionen hinzu.
3. Laden Sie Ihre Wissensdatenbank hoch: Fügen Sie Informationen durch das Hochladen einer Datei, direktes Schreiben auf der Plattform oder das Einfügen einer URL hinzu.
4. Testen und live gehen: Führen Sie Simulationen im Tab „Tests“ aus, um mögliche Probleme zu beheben.

Wenn Sie loslegen möchten, können Sie einen Agenten erstellen und direkt mit unserer Self-Service-Plattform beginnen.

Für größere Bereitstellungen oder Teams, die fachkundige Beratung suchen, kontaktieren Sie den Vertrieb für Unterstützung bei der Bewertung Ihrer Anwendungsfälle, Architektur und Einführungsstrategien. 

Entdecken Sie unten den Schritt-für-Schritt-Prozess zur Erstellung eines Conversational-AI-Agenten.

Schritt 1: Erstellen Sie Ihren Agenten

Sobald Sie sich im Agents-Workspace angemeldet haben, navigieren Sie im linken Menü zum Plus-Symbol neben „Agents“ und klicken darauf. 

Der Einrichtungsprozess kann verschiedene Fragen stellen:

• Welchen Agententyp Sie erstellen (Blank Agent, Personal Assistant oder Business Agent)
• In welcher Branche Ihr Unternehmen tätig ist
• Welche Tools und Wissensdatenbanken Sie verbinden möchten
• Welchen Anwendungsfall Sie benötigen und was Ihr Hauptziel ist
• Name Ihres Agenten

Sie können auch bestehende Vorlagen für eine große Auswahl verschiedener Anwendungsfälle durchsuchen und dadurch direkt einige Schritte überspringen. Eine dieser 60 Vorlagen beschleunigt den Aufbau für Kundensupport, Bildung, Empfang, Vertrieb und Vertriebsansprache.

Nachdem Sie alle angeforderten Informationen eingegeben oder eine Vorlage ausgewählt haben, klicken Sie einfach auf „Create agent“. ElevenAgents erstellt dann einen funktionierenden Entwurf, mit dem Sie experimentieren können.

Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihren Agenten

Eine Reihe von Einstellungen bestimmt, wie Ihr Agent sich verhält und mit Mitarbeitern und Kunden interagiert. Der System Prompt ist der wichtigste Aspekt, aber ElevenAgents bietet viele weitere Einstellungen, die Sie beim Aufbau erkunden sollten. 

Sie können jede dieser Konfigurationen jederzeit ändern. Während des gesamten Prozesses können Sie Informationen anpassen und Änderungen in der Vorschau ansehen. Damit sind Sie nie an eine Entscheidung gebunden.

Alle folgenden Konfigurationen lassen sich im Haupt-Dashboard bearbeiten (navigieren Sie links zu „Agent“) und erfordern keinen Code:

• System Prompt: Die zentralen Anweisungen: Persönlichkeit, Tonalität, Ziele und Guardrails des Agenten. ElevenAgents generiert auf Basis Ihrer Angaben aus Schritt eins einen ersten Prompt. Passen Sie ihn an Ihre Marke an oder schreiben Sie ihn komplett neu. Eine klare Struktur aus fünf Teilen (Persönlichkeit, Umgebung, Tonalität, Ziel, Guardrails) zeigt, wie die Plattform funktioniert. Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, einen guten System Prompt zu schreiben.
• Erste Nachricht: Was der Agent sagt, wenn ein Gespräch beginnt. Halten Sie sie kurz, konkret dazu, was der Agent übernimmt, und freundlich. 
• Stimme: ElevenAgents bietet eine Bibliothek mit über 11.000 natürlich klingenden Stimmen, die Sie nutzen können. Hören Sie sich einige Stimmen im Kontext eines vollständigen Beispielgesprächs an, bevor Sie die passende für Ihr Unternehmen auswählen. 
• Sprache: Sie können die Standardsprache und alle zusätzlichen Sprachen auswählen, in denen der Agent kommunizieren soll. Automatische Spracherkennung stellt den Agenten auf die Sprache um, die ein Anrufer tatsächlich spricht. So müssen Sie sie nicht für jedes Gespräch manuell festlegen. 

In diesem Schritt können Sie auch die LLM-Komponente auswählen, die Ihren Agenten antreiben soll. ElevenLabs bietet eine Übersicht der verfügbaren Modelle sowie Details zu ihrer Latenz und den Kosten pro Minute.

Für komplexere Abläufe können Sie im Tab „Tools“ zusätzliche Tools einbetten und Prozeduren verwenden. Dabei handelt es sich um aufgabenspezifische Anweisungen, die ein Agent nur bei Bedarf lädt, etwa eine Prozedur für Rückerstattungen und eine andere für die Kontowiederherstellung.

Sie können außerdem Agent Workflows erstellen: einen visuellen, graphbasierten Editor für verzweigte Gespräche, die sich an die Bedürfnisse des Nutzers anpassen, statt einem linearen Skript zu folgen. Workflows leiten zwischen Knoten wie Subagenten weiter, die für eine bestimmte Gesprächsphase unterschiedliche System Prompts, LLMs oder Stimmen verwenden können. 

Schritt 3: Laden Sie Dokumente in Ihre Wissensdatenbank hoch

In der linken Spalte können Sie zum Tab „Knowledge Base“ navigieren, um die mit Ihrem Agenten verknüpften Dokumente anzuzeigen. Diese Dokumente bestimmen, was Ihr Agent tatsächlich sagt und welche Informationen er nutzt, um Empfehlungen zu geben und Kundenfragen zu beantworten. 

Klicken Sie auf „Add document“ und wählen Sie eine der folgenden Optionen:

• URL hinzufügen: Fügen Sie eine URL ein und legen Sie fest, ob deren Inhalt alle 7 Tage automatisch aktualisiert werden soll. 
• Dateien hinzufügen: Laden Sie epub-, pdf-, docx-, txt-, html- oder md-Dateien mit jeweils bis zu 21 MB hoch.
• Text erstellen: Schreiben Sie Text direkt in die Wissensdatenbank der Plattform oder fügen Sie ihn ein.

Nach den Vorbereitungen sollten Sie eine einsatzbereite Wissensdatenbank haben. Für die meisten Tools reichen diese Informationen aus, um Nutzerfragen zuverlässig zu beantworten. Bei größeren Dokumentmengen aktivieren Sie RAG, damit der Agent auf eine deutlich größere Wissensdatenbank zugreift, ohne die Antworten zu verlangsamen. 

Schritt 4: Testen und live gehen

In diesem Stadium sollten Sie einen Agenten haben, mit dem Sie sprechen und vollständige Gespräche simulieren können. Durch den eingebetteten Kontext Ihrer Wissensdatenbank wird Ihr Agent personalisiert, um die Bedürfnisse Ihrer Kunden optimal zu erfüllen.

Sie können Änderungen direkt bei der Umsetzung in der Vorschau ansehen. So können Sie Prompts und Gesprächsabläufe iterieren, ohne den Agenten jedes Mal erneut bereitzustellen.

Testen Sie Ihre Modelle vor dem Produktiveinsatz immer so umfassend wie möglich. In der Praxis bedeutet das, dass Sie im Tab „Tests“ verschiedene Simulationen ausführen können. Sie können neue Tests für häufige Anwendungsfälle erstellen und anschließend Testbatches 3-, 5-, 15- oder 50-mal ausführen. 

Tests bestehen oder schlagen fehl. Ein verknüpftes Transkript zeigt Ihnen genau, was schiefgelaufen ist – falls überhaupt – und wie Sie es beheben. Sobald alle Simulationen in der Vorschau bestehen und Sie selbst einige Tests durchgeführt haben, können Sie Ihren Agenten veröffentlichen. 

So haben Sie einen personalisierten Conversational-AI-Agenten für Ihre Marke erstellt, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Selbst Einsteiger können mit ElevenAgents Conversational-AI-Agenten erstellen

Von hochwertigen Kundenerlebnissen bis zu eingebetteten Tools auf einer Seite, an die Nutzer Fragen stellen können: Conversational-AI-Agenten schaffen schlanke, flüssige Interaktionswege. Mit ElevenAgents können selbst Einsteiger Conversational-AI-Agenten in großem Maßstab erstellen und bereitstellen. 

Von Echtzeit-Audioverarbeitung über Turn-Taking, Unterbrechungserkennung bis hin zur Bereitstellung über mehrere Kanäle übernimmt Ihr personalisierter ElevenAgent die gesamte Arbeit. Verbinden Sie Ihre eigene Wissensdatenbank, entwickeln Sie eine konsistente Markenstimme und stellen Sie den Agenten über Telefon, Webchat und Messaging-Kanäle bereit – ohne Infrastruktur verwalten zu müssen.

Erfahren Sie mehr über ElevenAgents oder starten Sie, indem Sie noch heute den Vertrieb kontaktieren.

FAQ: So erstellen Sie einen Conversational-AI-Agenten