Ihr erster Konversations-KI-Agent: Ein Leitfaden für Einsteiger

Eine aktuelle Studie von Gartner zeigt, dass konversationelle KI im Kundenservice schnell zu einem der wichtigsten Hebel für Kosten und Effizienz wird.

Gartner prognostiziert, dass konversationelle KI bis 2029 80 % der häufigen Kundenservice-Anfragen ohne menschliches Eingreifen autonom lösen wird. Da mehr Unternehmen Kundeninteraktionen über Sprache und Chat automatisieren, sinken die Betriebskosten um 30 % .

Eine agentische Lösung, die Ihre internen Unternehmensdokumente versteht, in Echtzeit schlussfolgern und Gespräche über differenzierte Wege führen kann, eignet sich für Support, Empfang, Vertrieb und interne Abläufe. 

Für nicht technische Teams kann der Aufbau eines durchgängigen konversationellen Agenten jedoch abschreckend wirken. Dieser Leitfaden schafft gleiche Voraussetzungen. 

Wir erklären alles, was nicht technische Erstellende für den Einstieg brauchen. Sie erhalten einen Überblick über konversationelle KI-Agenten, ihre Funktionsweise, die Voraussetzungen vor dem Aufbau und die Schritte, mit denen Einsteiger ohne Code einen konversationellen KI-Agenten erstellen können.

Zusammenfassung 

• Ein konversationeller KI-Agent kombiniert ein Large Language Model, eine Wissensdatenbank mit Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling und Guardrails, um realistische, kontextbezogene Gespräche mit Nutzern zu führen. 
• Agenten können als Chat, Sprache oder beides eingesetzt werden. Sprachagenten nutzen Speech to Text (STT), um Gesagtes zu verstehen, und Text to Speech (TTS), um hörbar zu antworten. 
• Einsteiger müssen keinen Code schreiben, um einen konversationellen KI-Agenten zu erstellen, da Plattformen wie ElevenAgents die Infrastruktur übernehmen.
• Definieren Sie Zweck und Zielgruppe Ihres Agenten vor dem Aufbau so genau wie möglich, um häufige Fehler zu vermeiden.
• Führen Sie vor dem Launch eine Qualitätssicherung durch, möglichst mit echten Nutzern.

Was ist ein konversationeller KI-Agent?

Ein konversationeller KI-Agent ist ein System, das künstliche Intelligenz nutzt, um Nutzereingaben in natürlicher Sprache zu verstehen und Antworten in Echtzeit zu generieren. Er verbindet sich mit internen Wissensdatenbanken und ruft Informationen außerhalb seines eigenen Kontexts ab, um Nutzern Antworten zu geben. 

Bei sprachbasierter konversationeller KI verarbeitet eine eigene Sprachschicht gesprochene Interaktionen: STT wandelt die Sprache des Nutzers in Text um, während TTS natürlich klingende gesprochene Antworten der KI erzeugt.

Konversationelle KI-Systeme werden mit enormen Mengen an Sprach- und Textdaten trainiert. Mit der Zeit ermöglichen diese Daten dem Modell ein Verständnis dafür, wie es menschliche Sprache verarbeiten sollte, das es dann für logische Gespräche mit Menschen nutzt. 

Jeder konversationelle KI-Agent – ob Sprache, Chat oder beides – nutzt dieselben Kerntechnologien: 

• Large Language Model (LLM): Generiert kohärente, kontextuell passende Antworten.
• Wissensdatenbank und Retrieval-Augmented Generation (RAG): Verankert die Antworten des Agenten in Ihrer eigenen internen Wissensdatenbank, statt sich nur auf bereits im Modell vorhandene Informationen zu stützen.
• Tool Calling: Ermöglicht KI-Systemen, Maßnahmen auszuführen – etwa den Status einer Bestellung zu prüfen oder einen Kalendereintrag zu buchen –, statt nur darüber zu sprechen.
• Guardrails: Sie laufen parallel zum Modell und halten den Agenten innerhalb der von Ihnen festgelegten Grenzen beim Thema und im Einklang mit Ihrer Marke. 
• Bereitstellungskanäle: Die verschiedenen Wege, über die ein konversationeller KI-Agent mit Nutzern interagieren kann, etwa Telefonanrufe, Websites, mobile Apps und Messaging-Plattformen.

Zusätzlich ergänzen Sprachagenten diesen Kern um eine Echtzeit-Sprachschicht:

• Speech to Text: Wandelt Gesagtes in Text um, den das LLM anschließend verarbeiten kann. 
• Text to Speech: Eine TTS-Engine wandelt die Antwort des Agenten in natürlich klingende Sprache um, die der Nutzer dann hört. 
• Turn-Taking: Ein System, das den Wechsel in einem Live-Gespräch steuert – wann zugehört, gesprochen und wie mit Unterbrechungen umgegangen wird.

Die fortschrittlichsten konversationellen Agenten können mit einer einzigen Konfiguration in Chat und Sprache arbeiten und den Kontext zwischen beiden teilen. Ihre Fähigkeiten gehen weit über das hinaus, was ein herkömmlicher Chatbot leisten kann.

Ein herkömmlicher Chatbot ordnet die Eingabe eines Nutzers dem passendsten Zweig eines vorab geschriebenen Entscheidungsbaums zu und kann nur die Eingaben verarbeiten, für die er entwickelt wurde. Konversationelle KI-Agenten nutzen die genannten Systeme, um über vorgegebene Abläufe hinaus zu schlussfolgern, Maßnahmen auszuführen und Echtzeitgespräche mit Nutzern zu führen. 

Wofür können Sie konversationelle KI-Agenten einsetzen?

Ob ein Agent Kundenservice-Anfragen löst oder ein ausgehender KI-SDR neue Chancen für Vertriebsteams findet: Konversationelle KI-Agenten fügen sich natürlich in bestehende Workflows ein.

Unabhängig von Ihrer Branche gibt es wahrscheinlich einen passenden Anwendungsfall für konversationelle KI. Hier ein kurzer Überblick, wie verschiedene Bereiche KI-Agenten einsetzen. 

• Kundensupport: Ein KI-Agent auf Ihrer Website kann häufige Fragen beantworten, Bestellstatus prüfen, Rücksendungen bearbeiten oder komplexe Anfragen an einen menschlichen Agenten weiterleiten. Klarna ist eines von mehreren Unternehmen, die ihren Kundensupport mit einem konversationellen KI-Agenten deutlich skaliert haben.
• Vertriebsansprache: Ausgehende KI-SDR-Agenten können Leads qualifizieren und Termine für menschliche Vertriebsmitarbeitende buchen. Sie arbeiten rund um die Uhr und bieten konstant hohe Qualität bei Anrufen und Gesprächen. Employment Hero nutzte ElevenAgents, um bestehende Kunden zu seinem neuen KI-Recruiting-Agenten anzurufen. Das Unternehmen erreichte eine Antwortrate von 33 % und steigerte die Produktaktivierung in einem Umfang, der allein mit menschlichen Agenten nicht möglich wäre. 
• Terminplanung: Unternehmen können vollständig automatisierte KI-Agenten für den Empfang erstellen, die Termine buchen und Kunden per Sprache durch das Onboarding führen. Mit Reception.ai können selbst Einsteiger ein durchgängiges Terminplanungssystem erstellen. 
• Bildung: KI-Tutoren machen Lernmaterialien lebendig und unterstützen Lernende persönlich. Brilliant hat auf seiner Plattform konversationelle KI-Tutoren eingeführt, die Schüler in Echtzeit durch komplexe Probleme führen und das Lernerlebnis deutlich interaktiver machen. 
• Unterstützung im Gesundheitswesen: Gesundheitsanbieter können einen konversationellen KI-Agenten auf ihrer Website einsetzen, um mehrsprachiges Patienten-Onboarding zu unterstützen und HIPAA-Vorgaben einzuhalten. Everlywell nutzte ElevenAgents, um die Conversion Rate bei spanischsprachigen Mitgliedern gegenüber der herkömmlichen interaktiven Sprachantwort (IVR) um das 3,5-Fache zu steigern.
• Logistik und Lieferbetrieb: Konversationelle KI-Agenten können ausgehende Anrufe, Lieferbestätigungen, Statusupdates und das Management von Ausnahmen übernehmen. Deliveroo nutzte ElevenAgents, um mehr als 80 % der inaktiven Fahrer erneut anzusprechen und 86 % der Partnerstandorte für die Aktivierung des Rider Check-In zu kontaktieren.
• Interne Assistenten: KI-Agenten lassen sich direkt in den HR-Onboarding-Prozess einbinden, um die gesamte Onboarding-Zeit zu verkürzen und Trainings-Workflows zu skalieren. TELUS nutzt ElevenAgents, um die Schulungszeit für neue Mitarbeitende um 20 % zu senken und neue Nutzer mit mehr als 90.000 simulierten Kundengesprächen zu schulen. 

Ein Grund für die Flexibilität der Anwendungsfälle ist die große Auswahl an Integrationen, die Plattformen wie ElevenAgents bieten. Verbinden Sie Google Calendar und Calendly für einen Terminplanungs-Agenten oder erstellen Sie komplexe Telefonie-Workflows mit Twilio und SIP. 

Mit ElevenAgents müssen Sie beim Aufbau Ihres konversationellen KI-Agenten nicht bei null anfangen. Die ElevenAgents-Vorlagenbibliothek enthält 60 vorgefertigte Agenten, die Sie übernehmen können. So erstellen Sie ohne eine Zeile Code einen KI-Agenten für Ihr Unternehmen.

Was Sie vor dem Aufbau eines konversationellen KI-Agenten brauchen

Sie können ohne Erfahrung direkt mit ElevenAgents beginnen und einen konversationellen KI-Agenten von Grund auf erstellen. Mit einem klaren Plan gelangen Sie jedoch schneller zu einem einsatzfähigen Agenten.

Gerade als Einsteiger sollten Sie vor dem Start Folgendes festlegen:

• Ein klarer Anwendungsfall: Warum benötigen Sie diesen Agenten? Welches konkrete Problem soll er lösen und wie? Ein passgenauer, konkreter Anwendungsfall hilft Ihnen, schneller etwas produktionsreifes zu erstellen.
• Kenntnis Ihrer Zielgruppe: Wie soll sich die Interaktion für Ihre durchschnittlichen Nutzer anfühlen? Die Antwort hängt stark von Ihrem Unternehmen und Ihrer Branche ab. Ein Agent für eine Finanz-App klingt beispielsweise deutlich ernster und datenorientierter als einer, der Reisenden bei der Buchung Ihres Strandhotels hilft.
• Eine Plattform: Einsteiger sollten eine Plattform wählen, die die gesamte Infrastruktur übernimmt. Mit ElevenAgents erhalten Sie eine zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten Ihrer konversationellen KI-Agenten, ohne Infrastrukturcode verwalten zu müssen. Wir übernehmen alles von Echtzeit-Audio bis zur Bereitstellung über mehrere Kanäle. So können Sie sich auf die Gestaltung der Nutzererfahrung statt auf technische Entwicklung konzentrieren.
• Eine Stimme: Nachdem Sie klar festgelegt haben, was Sie für wen erstellen, sollten Sie überlegen, welche Stimme zu Ihrer Marke passt. Warm und intelligent? Professionell und direkt? In der ElevenLabs-Stimmbibliothek finden Sie die passende Stimme.
• Eine Wissensdatenbank: Besonders wenn Sie einen Kundensupport-Agenten erstellen, benötigen Sie Dokumente zum Hochladen oder Verlinken. Sie erklären, welche Informationen der Agent zur Beantwortung von Fragen nutzen soll. Je mehr Details Sie bereitstellen, desto umfassender können die Antworten sein. Erfahren Sie mehr über die Aktivierung von RAG, um Ihre Agenten mit Ihrer Wissensdatenbank zu erweitern.

Mit einer klaren Ausrichtung in diesen fünf Kategorien haben Sie alles, was Sie brauchen, um ohne Code einen Sprach-KI-Agenten zu erstellen. 

So erstellen Sie einen konversationellen KI-Agenten: Überblick

Einen konversationellen KI-Agenten von Grund auf zu erstellen, mag zunächst abschreckend wirken. Es ist jedoch viel einfacher, als Sie vielleicht denken. ElevenAgents hat den Prozess für Einsteiger so einfach wie möglich gestaltet – ganz ohne Code oder Infrastrukturwartung.

Wir haben den Prozess in vier einfache Schritte gegliedert:

1. Erstellen Sie Ihren Agenten in ElevenAgents: Nutzen Sie den Einrichtungs-Workflow in ElevenAgents, um den gewünschten Agenten auszuwählen.
2. Konfigurieren Sie Ihren Agenten: Fügen Sie einen System Prompt, eine erste Nachricht, eine Standardstimme und Sprachfunktionen hinzu.
3. Laden Sie Ihre Wissensdatenbank hoch: Fügen Sie Informationen hinzu, indem Sie eine Datei hochladen, direkt auf der Plattform schreiben oder eine URL einfügen.
4. Testen und live gehen: Führen Sie im Tab „Tests“ Simulationen aus, um mögliche Probleme zu beheben.

Wenn Sie loslegen möchten, können Sie einen Agenten erstellen und direkt auf unserer Self-Service-Plattform mit dem Aufbau beginnen.

Für größere Bereitstellungen oder Teams, die fachkundige Unterstützung suchen, kontaktieren Sie den Vertrieb, um Ihre Anwendungsfälle, Architektur und Einführungsstrategie bewerten zu lassen. 

Im Folgenden erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie einen konversationellen KI-Agenten erstellen.

Schritt 1: Erstellen Sie Ihren Agenten

Nachdem Sie sich im Agents-Arbeitsbereich angemeldet haben, öffnen Sie das Menü links und klicken Sie auf das Plus-Symbol neben „Agents“. 

Der Einrichtungsprozess kann verschiedene Angaben abfragen:

• Welchen Agententyp Sie erstellen (Blank Agent, Personal Assistant oder Business Agent)
• In welcher Branche Ihr Unternehmen tätig ist
• Welche Tools und Wissensdatenbanken Sie verbinden möchten
• Für welchen Anwendungsfall Sie ihn benötigen und was Ihr Hauptziel ist
• Den Namen Ihres Agenten

Sie können auch bestehende Vorlagen für eine große Auswahl an Anwendungsfällen durchsuchen und dadurch direkt einige Schritte überspringen. Eine dieser 60 Vorlagen beschleunigt den Aufbau für Kundensupport, Bildung, Empfang, Vertrieb und Kundenansprache.

Sobald Sie alle abgefragten Informationen eingegeben oder eine Vorlage ausgewählt haben, klicken Sie einfach auf „Create agent“. ElevenAgents erstellt dann einen funktionierenden Entwurf, mit dem Sie experimentieren können.

Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihren Agenten

Eine Handvoll Einstellungen bestimmt, wie sich Ihr Agent verhält und mit Mitarbeitenden und Kunden interagiert. Der System Prompt ist der wichtigste Aspekt, doch ElevenAgents bietet viele weitere Einstellungen, die Sie beim Aufbau erkunden sollten. 

Wichtig ist auch: Sie können jede dieser Konfigurationen jederzeit ändern. Sie können Informationen während des gesamten Prozesses anpassen und Änderungen in der Vorschau sehen. Sie sind also an keine Entscheidung gebunden.

Alle folgenden Konfigurationen lassen sich im Haupt-Dashboard bearbeiten (wählen Sie links „Agent“) und erfordern keinen Code:

• System Prompt: Die zentralen Anweisungen: Persönlichkeit, Tonalität, Ziele und Guardrails des Agenten. ElevenAgents generiert anhand Ihrer Angaben aus Schritt eins einen ersten Prompt. Passen Sie ihn an Ihre Marke an oder schreiben Sie ihn komplett neu. Eine klare fünfteilige Struktur (Persönlichkeit, Umgebung, Tonalität, Ziel, Guardrails) zeigt, wie die Plattform aufgebaut ist. Dieser Leitfaden hilft Ihnen, einen guten System Prompt zu schreiben.
• Erste Nachricht: Was der Agent sagt, wenn ein Gespräch beginnt. Halten Sie sie kurz, konkret hinsichtlich der Aufgaben des Agenten und freundlich. 
• Stimme: ElevenAgents bietet eine Bibliothek mit über 11.000 natürlich klingenden Stimmen, die Sie nutzen können. Hören Sie sich einige davon im Kontext eines vollständigen Beispielgesprächs an, bevor Sie die beste Stimme für Ihr Unternehmen auswählen. 
• Sprache: Sie können die Standardsprache und weitere Sprachen auswählen, in denen der Agent kommunizieren soll. Automatische Spracherkennung wechselt den Agenten in die Sprache, die ein Anrufer tatsächlich spricht. So müssen Sie sie nicht für jedes Gespräch manuell festlegen. 

In diesem Schritt können Sie auch auswählen, welche LLM-Komponente Ihren Agenten antreiben soll. ElevenLabs bietet eine Übersicht der verfügbaren Modelle sowie Details zu Latenz und Kosten pro Minute.

Für komplexere Abläufe können Sie im Tab „Tools“ zusätzliche Tools einbinden und Procedures verwenden. Das sind aufgabenspezifische Anweisungen, die ein Agent nur lädt, wenn sie relevant sind – etwa eine Procedure für Rückerstattungen und eine andere für die Kontowiederherstellung.

Sie können auch Agent Workflows erstellen: einen visuellen, graphbasierten Editor für verzweigte Gespräche, die sich an die Bedürfnisse des Nutzers anpassen, statt einem linearen Skript zu folgen. Workflows leiten zwischen Knoten wie Subagenten weiter, die für eine bestimmte Gesprächsphase unterschiedliche System Prompts, LLMs oder Stimmen einsetzen können. 

Schritt 3: Laden Sie Dokumente in Ihre Wissensdatenbank hoch

In der linken Spalte können Sie zum Tab „Knowledge Base“ navigieren und sehen, welche Dokumente an Ihren Agenten angehängt sind. Diese Dokumente bestimmen, was Ihr Agent tatsächlich sagt und welche Informationen er für Empfehlungen und Kundenfragen verwendet. 

Klicken Sie auf „Add document“ und wählen Sie eine der folgenden Optionen:

• URL hinzufügen: Fügen Sie eine URL ein und legen Sie fest, ob der Inhalt alle 7 Tage automatisch aktualisiert werden soll. 
• Dateien hinzufügen: Laden Sie EPUB-, PDF-, DOCX-, TXT-, HTML- oder MD-Dateien mit jeweils bis zu 21 MB hoch.
• Text erstellen: Schreiben Sie Text direkt in die Wissensdatenbank der Plattform oder fügen Sie ihn ein.

Aus den Voraussetzungen sollten Sie bereits eine Wissensdatenbank vorbereitet haben. Für die meisten Tools liefert sie genug Informationen, um Nutzerfragen zuverlässig zu beantworten. Aktivieren Sie für größere Dokumentsammlungen RAG, damit der Agent eine deutlich größere Wissensdatenbank nutzen kann, ohne Antworten zu verlangsamen. 

Schritt 4: Testen und live gehen

In diesem Schritt sollten Sie einen Agenten haben, mit dem Sie sprechen und vollständige Gespräche simulieren können. Durch den eingebetteten Kontext Ihrer Wissensdatenbank ist Ihr Agent personalisiert und kann die Bedürfnisse Ihrer Kunden optimal bedienen.

Sie können Änderungen sofort in der Vorschau sehen und Prompts sowie Gesprächsabläufe weiterentwickeln, ohne den Agenten jedes Mal neu bereitzustellen.

Testen Sie Ihre Modelle vor dem Produktivstart immer so umfangreich wie möglich. In der Praxis bedeutet das, dass Sie im Tab „Tests“ verschiedene Simulationen ausführen können. Sie können neue Tests für häufige Anwendungsfälle entwerfen und Testreihen jeweils 3-, 5-, 15- oder 50-mal ausführen. 

Tests werden bestanden oder nicht bestanden. Ein zugehöriges Transkript zeigt Ihnen genau, was gegebenenfalls schiefgelaufen ist und wie Sie es beheben können. Sobald alle Simulationen in der Vorschau bestehen und Sie selbst einige Tests durchgeführt haben, ist es Zeit, Ihren Agenten zu veröffentlichen. 

So haben Sie ohne eine einzige Zeile Code einen personalisierten konversationellen KI-Agenten für Ihre Marke erstellt.

Auch Einsteiger können mit ElevenAgents konversationelle KI-Agenten erstellen

Von hochwertigen Kundenservice-Erlebnissen bis zu eingebetteten Tools auf einer Seite, denen Nutzer Fragen stellen können: Konversationelle KI-Agenten schaffen effiziente, flüssige Interaktionswege. Mit ElevenAgents können selbst Einsteiger konversationelle KI-Agenten im großen Maßstab erstellen und bereitstellen. 

Von Echtzeit-Audioverarbeitung über Turn-Taking und Unterbrechungserkennung bis zur Bereitstellung über mehrere Kanäle übernimmt Ihr personalisierter ElevenAgent die gesamte Arbeit. Verbinden Sie Ihre eigene Wissensdatenbank, entwickeln Sie eine konsistente Markenstimme und stellen Sie den Agenten über Telefon, Webchat und Messaging-Kanäle bereit – ohne Infrastruktur verwalten zu müssen.

Erfahren Sie mehr über ElevenAgents oder starten Sie, indem Sie noch heute den Vertrieb kontaktieren.

FAQ: So erstellen Sie einen konversationellen KI-Agenten