Webinar-sammanfattning: Framtiden för AI-agenter för återförsäljare och marknadsplatser

AI förändrar hur vi handlar.

AI-agenter kan lösa supportärenden från början till slut, guida kunder till rätt produkter och slutföra åtgärder (som återbeställningar, byten och uppdateringar i varukorgen) i en och samma konversation.

I vårt senaste webbinarium, Framtiden för AI-agenter för återförsäljare och online-marknadsplatser, pratade vi om vad "agentic commerce" faktiskt innebär, var det skapar värde först och hur företag som Meesho, Immobiliare, Deliveroo och CARS24 använder AI-agenter.

Varför det är viktigt

Traditionell näthandel kan kännas överväldigande. Du bläddrar bland filter eller söker produkter, scrollar och läser recensioner, jämför produkter och kanske gör ett köp till slut.

Agentic commerce förändrar det.

Vi ser redan att det här ger tydliga resultat i stor skala. Amazons AI-shoppingassistent Rufus (inbyggd i Amazon-appen och på sajten) visar att kunder som använder Rufus är 60 % mer benägna att slutföra ett köp än de som inte gör det. Det är ett tydligt tecken på att konversationsbaserad hjälp inte bara är ett supportlager – det blir ett nytt sätt att handla.

Istället för att göra allt själv hjälper smarta assistenter dig att hitta det du behöver, svarar direkt på frågor och kan till och med slutföra åtgärder åt dig.

Tre saker driver den här förändringen

1. Kundbeteende – Folk förväntar sig snabb, personlig hjälp som känns som en riktig konversation, inte ett supportärende.
2. Marknadsstorlek – Branschprognoser visar att agentförmedlade transaktioner kan nå 136 miljarder dollar till 2025 och 3–5 biljoner globalt till 2030.
3. Högre förväntningar – 81 % av kunderna föredrar varumärken som anpassar upplevelsen. 64 % lämnar efter bara en opersonlig kontakt.

Du kan ge varje kund en personlig upplevelse, även när du har miljoner kunder.

Demo: Personlig shopping och smart kundsupport

Den här demon visar hur AI-agenter kan guida kunder genom personliga shoppingupplevelser – från att hitta produkter till att samordna upphämtning i butik.

Scenario: En kund ville ha hjälp att inreda ett studentrum med Taylor Swift-tema.

Vad agenten gjorde:

• Erbjöd språkbyte – växlade från spanska till engelska mitt i samtalet utan att tappa sammanhanget
• Föreslog inredningsalternativ för studentrummet (LED-slingor, matta, affischer)
• Gick direkt till specifika produktsidor på begäran
• Lade till flera produkter i varukorgen smidigt under samtalet
• Rekommenderade proaktivt kompletterande Taylor Swift-produkter (vinylskiva, tygpåse, anteckningsbok, fleecefilt, mobilskal) utifrån kundens intresse
• Kontrollerade lagersaldo i realtid i kundens lokala butik i Denver
• Angav butikens adress och specifika gångplatser för varje produkt
• Skickade ett SMS med hela inköpslistan och gångplatser till kundens telefon
  

Varför det är viktigt: Agenten känner igen kundens preferenser och skapar en personlig shoppingupplevelse utifrån dem.

Demo: Ordersupport och kundservice

Den här demon visar hur AI-agenter kan hantera supportärenden efter köp, som orderstatus, hantering av ersättningar och policyfrågor.

Scenario: En kunds löparskor markerades som levererade men kom aldrig fram. Hon ville ha en ersättning i en annan färg.

Vad agenten gjorde:

• Verifierade kunden och hämtade orderhistorik automatiskt
• Identifierade den specifika ordern (löparskor, $79.99, levererade 25 januari)
• Erbjöd att skicka en ersättning direkt
• Förklarade systemets begränsningar när kunden ville byta färg på en befintlig order
• Visade tydliga alternativ: beställ om i originalfärg eller avbryt och lägg en ny order
• Avböjde rabattförfrågan vänligt och förklarade företagets policy
• Hantera ersättningsordern i realtid

Varför det är viktigt: Agenten löser vanliga supportärenden utan mänsklig inblandning – vilket minskar antalet supportärenden och svarstider.

Kundberättelser

Meesho: Skalar flerspråkig support över hela Indien

Meesho, en av Indiens största e-handelsmarknadsplatser, behövde leverera empatisk, mänsklig support i stor skala på flera språk och för olika behov.

De byggde röstagenter med ElevenLabs för att automatisera kundsupport på både hindi och engelska, och hantera stora volymer frågor om orderstatus, förseningar och avbokningar.

Resultatet:

• 60 000+ kundsamtal hanterade per dag på hindi och engelska
• Betydligt lägre kostnader för kundsamtal
• Kortare genomsnittlig handläggningstid

"Vårt mål var att skapa en röstupplevelse som verkligen känns mänsklig – och ElevenLabs hjälpte oss att lyckas med det. Röstens tydlighet, värme och ton var avgörande för att bygga förtroende hos våra användare i stor skala"  - Siddharth Gupta, GM - New Initiatives på Meesho.

Immobiliare: Fler leads i Italiens största bostadsmarknad

Immobiliare, Italiens största bostadsmarknad med över 1,2 miljoner annonser, hade ett vanligt problem: säljare överöstes av spam medan seriösa köpare inte fick svar.

De införde en AI-röstagent dygnet runt som svarar på frågor och kvalificerar köpare åt säljarna.

Resultatet:

• 70 % av säljarna använder agenten (upp från 42 % före lansering)
• 80 % positiv feedback från köpare
• Fler kvalificerade leads, eftersom köpare hellre delar kontaktuppgifter med röstagenten än via textformulär

"70 % av våra säljare har redan valt att använda agenten så att den kan svara på frågor om annonser i realtid och identifiera seriösa leads automatiskt" - Paolo Sabatinelli, Chief Product Officer på Immobiliare.

Deliveroo: Effektivare drift i hela nätverket

Deliveroo, en global matleveransplattform med 176 000 partners, använde AI-agenter för att lösa tre utmaningar: avhopp vid onboarding av cykelbud, felaktiga öppettider för restauranger och långsam aktivering av partner-taggar.

Deras AI-agenter återaktiverar inaktiva bud, verifierar restaurangstatus i realtid och guidar partners genom taggaktivering.

Resultatet:

• 81 % av buden nåddes och 30 % återaktiverades inom sju dagar
• Agenter nådde 75 % av restaurangerna och bekräftade korrekta öppettider
• 86 % av partnersajterna aktiverades efter kontakt med agenten

"ElevenLabs Agents har förändrat vår drift – vi får realtidsöversikt över nätverket och kan engagera bud och restauranger snabbare och mer konsekvent" - Amy Marangon, Senior Manager, Operations Strategy på Deliveroo.

CARS24: Bygger förtroende vid begagnade bilköp

CARS24, en ledande plattform för begagnade bilar med över 4 000 anställda och 200+ kundcenter, hade en unik utmaning: 70 % av köparna köper sin första bil, och telefonsamtal är viktiga för att bygga förtroende i en bransch där det ofta saknats.

De integrerade ElevenLabs Agents för att automatisera kontaktflödet, skicka automatiska påminnelser och minska väntetider utan att tumma på kundupplevelsen.

Resultatet:

• 30 % av inkommande samtal (3 miljoner minuter) automatiserades av AI-agenter
• 45 % av försäljningarna får nu hjälp av agenter med kortare väntetider
• 50 % lägre samtalskostnader

"Branschen för begagnade bilar har haft svårt med förtroende i generationer. Vår AI-ljudlösning förändrar det. Med ElevenLabs bygger varje kontakt tillit istället för tvivel” - Head of AI and Innovation på CARS24.

Bästa tipsen för att använda AI-agenter i handeln

Fem grundprinciper för att använda AI-agenter effektivt i handeln:

1. Börja smått, skala upp sen
   Starta med ett enda, viktigt flöde som returer, leveransstatus eller produktupptäckt. Mät resultat och nöjdhet innan du breddar.
   
2. Integrera din data tidigt
   Koppla ihop viktiga system så att agenten kan agera på riktigt. Utan tillgång till katalog, lager och orderdata blir samtalen statiska.
   
3. Designa för multimodalitet
   Voice-first betyder inte bara röst. Använd röst när det är snabbast, och chat/meddelanden när det ger bättre upplevelse – men håll agentens beteende konsekvent i alla kanaler.
   
4. Sätt tydliga gränser
   Definiera eskaleringsvägar, tonbegränsningar, återbetalningspolicy och förbjudna ämnen. Testa med utmanande frågor innan du går live.
   
5. Mät kontinuerligt
   Behandla agenter som mjukvara – versionera, testa, lansera och övervaka. Framgång är inte lansering, utan förbättring över tid.
   

Se hela sessionen

Framtiden för AI-agenter för återförsäljare och marknadsplatser

Se hela sessionen här. 

Voice-first AI förändrar hur kunder handlar och interagerar. Återförsäljare som Meesho och Deliveroo har inte bara sänkt kostnaderna – de har skapat snabbare och mer personliga upplevelser som ger bättre lösningar och bygger förtroende i stor skala.

Agentic commerce är inte längre teori. Det är live, mätbart och redo att skala.