Immobiliare.it bygger konverserande fastighetsagent på några dagar med ElevenLabs

Italiens ledande fastighetsmarknad lägger till AI-baserat röststöd dygnet runt

Immobiliare.it logo

Immobiliare.it är den största fastighetsplattformen i Italien. Som en del av sin omvandling till ett AI-native företag utforskade teamet nya sätt att förbättra upplevelsen för både användare och agenter — med start i hur människor interagerar med fastighetsannonser.

De byggde en konverserande röstagent med hjälp av ElevenLabs’ Agents Platform för att lösa ett långvarigt problem på fastighetsmarknader: säljare vill undvika skräppostsamtal, medan köpare ofta är frustrerade över brist på svar. Immobiliares nya röstagent arbetar för säljarens räkning för att svara på specifika frågor om annonser, samla in leadinformation och sammanfatta interaktionen. Den fungerar dygnet runt, svarar på naturlig italienska och byggdes på bara några dagar med ElevenLabs.

Immobiliare.it agent

Från JSON till röst på några minuter

Det ursprungliga målet var att skapa en assistent som kunde ta annonsdata i JSON-format, hålla en naturlig konversation med användare och återge en strukturerad sammanfattning av interaktionen.

När de utvärderade verktyg började teamet med OpenAI APIs. Men när mer flexibilitet och stöd för italienska behövdes, rekommenderade assistenten själv, som kördes i en prototyp byggd med Lovable, ElevenLabs.

De skapade ett konto hos ElevenLabs, skapade en röstagent och integrerade den på fem minuter. Demon delades med produktledningen och godkändes snabbt för vidare utveckling.

ElevenLabs Agents Platform
ElevenLabs Agents Platform

Bygga med snabbhet och självständighet

Teamet följde en tvåstegs byggprocess:

  • Prototyp: Med n8n och ElevenLabs skapade de en fungerande backend som hanterade röstinmatning och svarsgenerering med hjälp av live annonsdata.
  • Produktion: När prototypen var stabil implementerade ingenjörer en skalbar backend-integration. Överlämningen var smidig tack vare tidig justering av prompt och datavalidering.

Denna metod möjliggjorde snabb iteration med minimalt ingenjörsarbete.

“Normalt, efter att du lanserar en funktion, finns det en kort stund när dammet lägger sig. Du tar ett djupt andetag, väntar på att data ska komma in, planerar nästa iteration. Inte den här gången. Med ElevenLabs gick vår feedbackloop från veckor till timmar… Tack vare transkriptionerna kunde vi ta en riktig konversation, justera prompten i staging, testa flera varianter och sedan göra ändringen live i produktion. Det kändes som finmejsling: varje liten justering förde agenten närmare det beteende vi behövde.” – Gaia Businaro, AI Product Manager

Bättre upplevelser för användare och agenter

AI-agenten hjälper Immobiliare.it att lösa två kritiska problem:

  1. Användarsvarskvalitet: Varje användare får ett omedelbart, korrekt och mänskligt svar på sina annonsfrågor.
  2. Leadkvalificering: Agenten ställer frågor för att avgöra hur intresserad användaren är - filtrerar för seriösa förfrågningar.

Antal adoptioner bekräftar denna förändring, med mer än 70% av säljarna som väljer att delta. Leadkvalificeringen har ökat från 19% till 63%, och andelen användare som lämnar ett telefonnummer för uppföljning har ökat från 42% till 73%. Ungefär 80% av användarna betygsatte också funktionen positivt och tidig feedback indikerar att köpare är mer bekväma med att dela personliga detaljer via röst än text, vilket genererar starkare och mer handlingsbara leads.

“Dessa tidiga resultat bekräftar att den ElevenLabs-drivna röstassistenten är den rätta lösningen på problemet vi satte oss för att lösa. De ger oss förtroende att snabbt skala upp metoden över fler annonser och ytterligare användningsfall.” - Paolo Sabatinelli, Chief Product Officer

Resultatet är högre tillfredsställelse på båda sidor: användare får den information de behöver snabbt, och agenter får bättre leads med tydlig avsiktsdata.

Utforska artiklar av ElevenLabs-teamet

ElevenLabs

Skapa ljud och röster som imponerar med de bästa AI-verktygen

Kom igång gratis

Har du redan ett konto? Logga in