Vi presenterar Eleven v4Möt Eleven v4, vår mest uttrycksfulla modell hittills.

Hoppa till innehållet

Sammanfattning av webbinariet: Nå riskpatienter när varje minut räknas

Skriven av
John Durovsik
Publicerad
Senast uppdaterad

LyssnaLyssna på den här artikeln

När en enhet för distansövervakning flaggar ett farligt värde börjar klockan ticka. I Behind the Agent: Reaching At-Risk Patients When Minutes Matter pratade Rachel Wang (VP of Engineering, Cadence) med Caleb Wright (Enterprise Deployment, ElevenLabs) om hur Cadence använder ElevenAgents för att nå patienter inom några minuter efter ett vitalvärde utanför normalintervallet. Sessionen tog upp vad Cadences utvecklingsteam lärde sig när de byggde agenter för kritiska larm, där misstag kan få kliniska konsekvenser.

Viktigaste lärdomarna

  • Snabbhet förändrar resultaten. Cadence kortade mediantiden för att nå en patient efter ett vitalvärde utanför normalintervallet från 1 timme och 48 minuter till 3,5 minuter.
  • Utforma för kostnaden av att ha fel. När agenten är osäker förblir patienten säker: ”inte säker” räknas som att larmet inte kan avslutas, och larmet kan inte lösas. Agenter bör också eskalera till en sjuksköterska en gång för mycket hellre än att missa ett kritiskt problem.
  • Riktiga samtal lär ut mer än teori. Genom att tidigt delta i direktsamtal med en kliniker involverad och göra varje miss till ett test kan agenten förbättras.
  • Agenter frigör sjuksköterskor för kliniskt arbete. Röststyrda agenter hanterar den första kontakten och symtomkontrollen så att sjuksköterskor kan arbeta på högsta nivå inom sin kompetens. 

Varför det är viktigt att nå riskpatienter

Hälso- och sjukvården leder alla branscher i AI-investeringar, och nästan 50 % av vårdteamen använder eller utforskar AI-verktyg. Fokus flyttas från administration i bakgrunden till direkt patientkontakt.

Behovet är tydligt – kroniska sjukdomar påverkar 95 % av Medicare-befolkningen, och dessa tillstånd kräver daglig uppmärksamhet. Samtidigt förväntas USA få en brist på upp till 86 000 läkare. Kliniska team kan inte täppa till det gapet enbart genom fler medarbetare. Cadence byggde en vårdmotor som alltid är aktiv för att hantera detta gap. Före ElevenAgents nådde Cadences kliniker patienter på en mediantid på 1 timme och 48 minuter. Med ElevenAgents sjönk tiden till patientkontakt till 3,5 minuter.

Så fungerar snabb kontakt för patienter

Cadences agent övervakar inkommande vitalvärden. När ett värde hamnar utanför intervallet ringer agenten patienten, gör en symtomkontroll och eskalerar antingen till en sjuksköterska eller avslutar larmet. Rachel berättade två patienthistorier som visar vad denna snabbhet innebär i praktiken:

  • Förhöjd hjärtfrekvens. En patients hjärtfrekvens låg över 150. Agenten ringde omedelbart och en sjuksköterska rådde patienten att åka till akutmottagningen, där förmaksfladder diagnostiserades. Patienten sa senare att Cadence räddade hens liv och förvånades över hur snabbt samtalet kom efter mätningen.
  • Osäkra nästa steg. En patient i mitten av sjuttioårsåldern visste inte vad hen skulle göra efter en mätning. Agenten ringde inom några minuter, och en sjuksköterska på Cadence justerade patientens medicinering och kontaktade patientens primärvårdsläkare – i det ögonblick då det behövdes.

Tidpunkten påverkar också om patienterna svarar. Svarsfrekvensen för kritiska samtal ökade från 41 % till 60 %, och patienter svarar agenten 47 % oftare än mänskliga uppringare. Relevant kontakt vid rätt tidpunkt får svar.

Demo: Agent för distansövervakning av patienter

Scenario: En agent för distansövervakning av patienter kontaktar en patient efter att ha fått ett högt blodtrycksvärde.

Det här visades:

  • Agentens systemprompt, strukturerad i kontext, vägledning för svar, skyddsräcken och verktygsbeskrivningar
  • Ett direktsamtal med identitetsverifiering och symtomkontroll
  • Eskalerande till en sjuksköterska baserat på symtomen som patienten uppgav
  • Analys efter samtalet med utvärderingskriterier (som att slutföra symtomkontrollen och inte ge medicinska råd) och strukturerad datainsamling (som verifierad patient och rapporterade symtom)
  • Simuleringstester som används för att validera agentens beteende i olika scenarier före driftsättning
  • Instrumentpaneler för att övervaka agentens prestanda och nyckeltal

Varför det är viktigt: Kliniska agenter behöver mer än bra prompter. Identitetsverifiering och automatisk eskalering håller patienterna säkra under samtalet, medan tester och analyser bekräftar att agenten fortsätter bete sig korrekt när samtalsvolymen ökar.

Bästa praxis för att bygga en agent för kritisk vård

  • Utforma för kostnaden av att ha fel. Utgå från att agenten ibland kommer att göra misstag och utforma den så att patienten förblir säker när det händer. I praktiken innebär det att eskalera till en sjuksköterska en gång för mycket hellre än att missa ett kritiskt problem.
  • Kräv belägg innan ett larm avslutas. Agenten måste bekräfta att varje obligatorisk symtomfråga har ställts och att varje svar är ett tydligt ”nej” för att larmet ska kunna avslutas. ”Inte säker” räknas som ett ”ja”. En andra granskare kontrollerar sedan slutsatsen mot transkriptionen.
  • Begränsa åtkomst och befogenheter. Ge agenten endast den skyddade hälsoinformation (PHI) som behövs för det omedelbara målet. Genomför behörighetskontroller i koden.
  • Kom igång med riktiga samtal tidigt. Driftsätt med en kliniker involverad så snart som möjligt. Riktiga samtal visar detaljer som en testplan inte fångar, till exempel hur länge man bör vänta eller hur enskilda patienter brukar prata.
  • Lämna utrymme för värme. Låt agenten småprata kort innan den varsamt styr tillbaka till de kritiska frågorna. Patienterna känner sig mer bekväma när samtalet inte känns som en checklista.
  • Personalisera återkommande interaktioner. För patienter som ofta hör från agenten kan du anpassa hälsningsfrasen och bekräfta tidigare samtal. Kontinuitet bygger förtroende.
  • Definiera framgång före testning. Ge sjuksköterskor specifika kriterier för återkoppling när de granskar agenten. Använd återkopplingen för att bygga dataset med facit och sätta gränser för utrullningen.
  • Gör varje miss till ett test. Varje gång agenten gör något oväntat lägger du till ett testfall för det, inklusive olika scenarier för röstbrevlådan. Det förhindrar regressioner när agenten förändras.
  • Följ upp självbetjäning och överlämningar. Mät hur många samtal agenten löser jämfört med hur många som lämnas över till en sjuksköterska. Orsakerna bakom varje överlämning visar var agenten behöver förbättras.

Bästa praxis för att utöka till nya workflow

  • Börja med upprepbara, avgränsade workflow. De första driftsättningarna fungerar bäst där processen är strukturerad och protokollet är tydligt.
  • Bygg förtroende i varje samtal. Patienter stannar kvar i samtalet när de litar på agenten. Det kommer av att skapa värde, vara tydlig, använda rätt röst och ton samt hålla latensen låg.
  • Gör produktionssystemen robusta. Kritiska workflow behöver observerbarhet, övervakning och redundans vid fel. Inget larm ska missas på grund av ett avbrutet samtal eller ett driftstopp hos en leverantör.
  • Välj nästa workflow medvetet. Leta efter områden där agenter kan utmärka sig och där kliniska team lägger mest tid. Prioritera uppgifter med hög volym som går att upprepa samt tidskrävande problem.

Se hela sessionen

Se hela webbinariet här.

Skriven av

John is on the ElevenAgents growth team, with a focus on the healthcare industry.

Liknande artiklar

Skapa med AI-ljud av högsta kvalitet