Så minskade Cadence svarstiderna för riskpatienter med 97 % med ElevenAgents
- Skriven av
- John Durovsik
- Publicerad
LyssnaLyssna på den här artikeln
Cadence erbjuder klinisk vård med AI för patienter som hanterar kroniska sjukdomar: övervakar vitalparametrar dagligen, ger stöd vid läkemedelsjusteringar och svarar dygnet runt mellan besöken. Cadence behandlar fler än 100 000 aktiva patienter inom över 20 vårdsystem, däribland Hackensack Meridian Health och Yale New HavenHealth.
Större delen av den vården sker via telefon, och när en patient registrerar ett vitalvärde utanför normalintervallet kan det tyda på en allvarlig händelse. Cadences mediantid från ett avvikande värde till patientkontakt var 1 timme och 48 minuter, på grund av fler än 40 000 larm i månaden, en knappvalsbaserad IVR och utgående samtal som vårdpersonal ringde manuellt. I takt med att patientgruppen fördubblades varje år räckte det inte att bara anställa fler. Cadence byggde röstagenter för patienter på ElevenAgents och når nu patienter i riskzonen 30 gånger snabbare.
Därför valde Cadence ElevenAgents
Cadence testade olika agentlösningar innan de valde ElevenAgents utifrån tre kriterier.
En HIPAA-kompatibel arbetsyta
ElevenAgents uppfyllde Cadences krav för klinisk användning med sin HIPAA-kompatibla arbetsyta, Zero Retention Mode. ElevenLabs lagrar aldrig skyddad hälsoinformation, använder end-to-end-kryptering vid överföring och lagring samt ger full kontroll över vilket sammanhang varje agent får.
Naturliga röster med låg latens
En patient som ringer om ett avvikande värde är ofta orolig, och rösten i andra änden avgör om de fortsätter samtalet. ElevenLabs naturliga röster med låg latens gjorde att många patienter kände sig bekväma med att prata med en AI-agent. För Cadences äldre patientgrupp håller avbrottsidentifiering och filtrering av bakgrundsljud samtalen på rätt spår.
Rösten var verkligen naturlig och hade låg latens, vilket är otroligt viktigt. Ingen vill prata med en robot. När en patient har ett viktigt vårdbehov eller en fråga vill man att samtalet ska kännas så naturligt och lyhört som möjligt.
Snabb implementering
Cadence gick från utveckling till samtal i produktion på en månad och byggde allt internt. Inbyggda integrationer, som Twilio, kopplade ElevenAgents till Cadences befintliga infrastruktur utan ändringar, och plattformens API:er lät utvecklarna driftsätta agenter från de verktyg de redan använder.
Vi testade flera olika alternativ på marknaden, och ElevenAgents har verkligen byggt en plattform som gör det möjligt att faktiskt driftsätta agenter i produktion. Du får A/B-testning och anpassningsmöjligheter, de har API:er och ett testningsramverk. Det är verkligen en komplett lösning.
Cadences kliniska protokoll, direkt inbyggda i ElevenAgents
Cadence byggde sina kliniska protokoll direkt i ElevenAgents i stället för att anpassa dem till en leverantörs mall. Deras agent för larmscreening aktiveras automatiskt vid vitalvärden utanför normalintervallet, ringer patienten, genomför en symtombedömning och kopplar vid behov vidare patienten direkt till en sjuksköterska i Cadences team som är tillgängligt dygnet runt.
Lanseringen började med ett human-in-the-loop-pilotprojekt med omkring 2 000 samtal och skalades sedan upp. Cadence genomförde valideringen med ElevenAgents inbyggda utvärderingskriterier och bedömde samtalen utifrån hur väl de höll sig inom sitt område och förekomsten av falska positiva resultat. Agenten följde sina kliniska skyddsräcken 100 % av tiden, och ElevenLabs transkribering matchade eller överträffade en alternativ modell i nästan varje testat samtal, med bättre träffsäkerhet för läkemedelsnamn.
Snabbare patientkontakt, större kapacitet för klinisk personal
En patient som tidigare väntade nästan två timmar på att höra från Cadence får nu ett samtal efter en mediantid på 3,5 minuter. Agenten hanterar larmflödet från början till slut och löser 60 % av de larm den screenar enligt protokollen, utan insats från vårdpersonal. När samtalen nu kommer närmare den första varningen svarar patienterna oftare agenten än vid kontaktförsök från människor: ElevenAgents får 47 % fler patienter att svara jämfört med basnivån på 41 % för legitimerade sjuksköterskor.
När ett samtal behöver eskaleras kommer patienten fram med sitt kliniska behov screenat och verifierat, och sjuksköterskorna kan arbeta på högsta nivå inom sin kompetens. När screeningen försvann från arbetsbördan har Cadences vårdteam kunnat hantera andra kliniska behov snabbare.
Genom att minska arbetsbördan i vårdpersonalens köer kunde vi få fram mer akuta kliniska eskaleringar tidigare och ge vårdpersonalen större kapacitet att agera snabbt. Genom att rikta ElevenAgents mot vissa kliniska eskaleringar fick vi ännu bättre möjligheter att effektivisera verksamheten.
Mått | Resultat |
|---|---|
Kortare tid till patientkontakt | 97 % |
Ökning av patienternas svarsfrekvens jämfört med kontakt från människor | 47 % |
Totalt antal hanterade samtal under de första 7 månaderna | 250 000 |
Vad händer härnäst
Fler än 90 % av äldre vuxna i USA lever med minst en kronisk sjukdom, och den kliniska arbetsstyrkan som ska behandla dem minskar. Cadence expanderar med ElevenAgents för att minska det gapet och går från larmscreening till tidsbokning, felsökning av enheter, förberedelser inför besök och patientaktivering. Varje ny agent tar hand om de protokollstyrda samtalen, och varje samtal som hanteras från början till slut ger vårdpersonalen mer tid för arbetet som kräver deras bedömning.
Vi har inte tillräckligt många sjuksköterskor och läkare för att möta behoven hos USA:s snabbt åldrande befolkning och växande börda av kroniska sjukdomar. Med ElevenLabs kan våra röstagenter kontakta patienter inom några minuter efter ett oroande värde, i en omfattning som inget kliniskt team skulle kunna upprätthålla manuellt. Det är vad klinisk AI ska göra: inte ersätta vårdpersonal, utan utöka deras räckvidd så att varje patient får vård i rätt tid och med människan i centrum.
John is on the ElevenAgents growth team, with a focus on the healthcare industry.
