Fyxer använder ElevenLabs Speech to Text för sin mötesantecknare

Fyxer är en AI-baserad e-postassistent för yrkesverksamma som vill lägga mindre tid på sin inkorg. Den organiserar e-post efter prioritet, skapar e-postutkast i användarens tonläge och skriver mötesanteckningar för team som arbetar på plattformar som Gmail, Outlook och Zoom.

För att förbättra precisionen, hastigheten och strukturen i sin mötesantecknare, integrerade Fyxer ElevenLabs Scribe v2 för livetranskribering av användarnas samtal. Utöver transkriberingen extraherar Fyxers mötesantecknare även åtgärdspunkter och sammanfattningar från varje möte, vilket innebär att den noggrant måste koppla varje uttalande till rätt talare.

Transkriberingsnoggrannhet i toppklass

Innan Fyxer valde en leverantör byggde företaget en benchmarkdatamängd baserad på sina egna mötesljud och testade tio transkriberingsleverantörer mot den. Varje leverantör bedömdes utifrån ordfelsfrekvens med talaridentifiering, det mått som är viktigast för Fyxer eftersom resultatet bygger på att veta vem som sa vad. ElevenLabs rankades högst med en minskning av WER på 20 % jämfört med kontrollgruppen.

Vi testade alla stora leverantörer och ElevenLabs vann på det mått som betyder mest för oss. Men utöver siffrorna känns det här som ett verkligt partnerskap. Vi ser fram emot att bygga tillsammans med ett team som rör sig lika snabbt som vi.

– Archie Hollingsworth, medgrundare, Fyxer

Skapar effekt med en relativ ökning på 15 % i användarkonvertering

Fyxer validerade modellen i produktion med ett A/B-test på över 6 000 organisationer. Organisationerna som använde ElevenLabs konverterade från provperiod till betalda prenumerationer till 20,3 %, jämfört med 17,6 % med den tidigare leverantören, vilket motsvarar en relativ ökning på 15 %.

Eftersom den övergripande kvaliteten på anteckningarna och skyddsåtgärderna för engagemang låg stabilt under hela testet har Fyxer nu valt ElevenLabs som sin enda transkriberingsleverantör.

Hjälper team att fokusera på resultat

Varje möte som Fyxer fångar ger användarna tid tillbaka och ett underlag de kan lita på. Team behöver inte längre leta reda på vad som sades på ett möte, rätta citat som tillskrivits fel person eller återskapa viktiga slutsatser i efterhand.

Korrekt transkribering lägger grunden för dessa resultat, där små förbättringar i prestanda förstärks genom varje mötessammanfattning och åtgärdspunkt. Team som bygger med transkribering kan komma igång med ElevenLabs Speech to Text via ElevenAPI.