Apresentando o ElevenLabs MCP

Já quis criar um agente de voz que pede seu almoço? Que tal um que transcreve suas reuniões? Ou lê seus e-mails em voz alta com sua própria voz? Agora, com o ElevenLabs Model Context Protocol (MCP) oficial, você pode.

O servidor MCP permite que você orquestre tarefas de IA através de ferramentas locais. Seja usando Claude, Cursor ou um script personalizado, você pode criar agentes de voz com Conversational AI, realizar chamadas, transcrever fala e gerar áudio - tudo com chamadas simples de API.

Neste artigo, vamos ensinar você a começar com nosso servidor MCP usando nosso repositório no GitHub e dar alguns exemplos do que você pode fazer assim que estiver em funcionamento.

O que é o servidor ElevenLabs MCP?

O servidor ElevenLabs MCP é uma abstração sobre a API da ElevenLabs para fornecer a um modelo de linguagem extenso o contexto para acessar a plataforma completa de áudio IA da ElevenLabs. Ele atua como uma interface local amigável para desenvolvedores que encaminha solicitações para as APIs em nuvem da ElevenLabs. Quer gerar fala? Clonar uma voz? Transcrever áudio de um arquivo? O servidor MCP coloca tudo ao seu alcance, rodando diretamente na sua máquina.

O servidor MCP é totalmente compatível com Claude Desktop, Cursor e outros ambientes de desenvolvimento nativos de IA. Inicie um agente de voz, defina seu comportamento com um comando de sistema e realize chamadas - tudo dentro do seu IDE ou assistente de IA.

Enquanto o servidor roda localmente e gerencia fluxos de trabalho na sua máquina, ele se comunica de forma segura com as APIs em nuvem da ElevenLabs para realizar geração de áudio, Voice Cloning, e tarefas de transcrição. Isso é ideal para testar recursos experimentais. Você controla os dados, o fluxo e a experiência. Basta conectar e começar a construir.

Uma vez instalado, você pode usar o servidor ElevenLabs MCP para construir aplicações reais que falam, ouvem e entendem. Desbloqueie todo o espectro da plataforma de áudio IA da ElevenLabs através de comandos simples e chamadas de API. Por exemplo, você pode usar o servidor MCP para criar agentes de voz para realizar chamadas - seja para pedir uma pizza, marcar uma consulta ou fazer um follow-up com um cliente.

Aqui estão alguns outros casos de uso potenciais que pensamos:

• "Crie um agente de IA que fale como um detetive de filme noir e possa responder perguntas sobre filmes clássicos"
• "Gere três variações de voz para um personagem de dragão sábio e antigo, depois escolha minha voz favorita para adicionar à minha biblioteca de vozes"
• "Converta esta gravação da minha voz para soar como um cavaleiro medieval"
• "Crie uma paisagem sonora de uma tempestade em uma selva densa com animais reagindo ao clima"
• "Transforme este discurso em texto, identifique diferentes falantes, depois converta de volta usando vozes únicas para cada pessoa"

Como começar com o servidor MCP da ElevenLabs

Colocar o servidor oficial ElevenLabs MCP em funcionamento leva apenas alguns minutos. Seja construindo agentes de voz ou testando ferramentas de processamento de áudio localmente, aqui está o processo passo a passo completo para começar.

• Cadastre-se para uma conta ElevenLabs: Cadastre-se para uma conta gratuita ou paga. Isso dá acesso à plataforma completa de áudio IA da ElevenLabs, incluindo ferramentas para Text-to-Speech, Voice Cloning e transcrição de áudio.
• Gere sua chave de API: Após fazer login, vá para as configurações da sua conta e gere uma nova chave de API. Você precisará disso para autenticar solicitações do seu servidor MCP local para os serviços da ElevenLabs.
• Clone o repositório oficial do servidor MCP: Visite o repositório oficial ElevenLabs MCP no GitHub e clone-o para sua máquina local. Este repositório inclui tudo o que você precisa para rodar o servidor localmente e começar a experimentar.
• Instale as dependências: Siga o guia de instalação no README do repositório. Isso inclui instalar pacotes Python necessários e configurar o ambiente de execução. Você também pode precisar configurar variáveis de ambiente para sua chave de API e configurações padrão.
• Execute o servidor MCP localmente: Com tudo instalado, inicie o servidor usando os comandos CLI fornecidos. O servidor MCP será iniciado e começará a expor endpoints para geração de áudio, transcrição de fala e Conversational AI.
• Conecte via Claude, Cursor ou CLI: Conecte ferramentas como Claude Desktop ou Cursor para interagir com o servidor MCP via comandos de linha de comando ou chamadas HTTP, permitindo fluxos de trabalho contínuos entre seu assistente de IA e a plataforma ElevenLabs. Inicie agentes e emita comandos como “Peça uma pizza para mim” ou “Leia este PDF em voz alta.”
• Experimente e construa: Com o servidor ativo, você pode agora gerar áudio, clonar vozes, transcrever arquivos e criar agentes de voz para realizar chamadas - tudo a partir do seu setup local. Use os exemplos fornecidos no repositório ou comece a construir seus próprios fluxos de trabalho.

Considerações finais

O servidor oficial ElevenLabs MCP marca um ponto de virada para desenvolvedores que trabalham com voz IA. Pela primeira vez, você pode acessar todo o poder da plataforma de áudio IA da ElevenLabs orquestrado a partir da sua máquina local.

Chega de fluxos de trabalho restritos. Apenas ferramentas de áudio rápidas, flexíveis e completas que se integram perfeitamente com seus ambientes de desenvolvimento favoritos, como Claude Desktop e Cursor.

Seja construindo a próxima geração de agentes de voz ou apenas querendo experimentar com processamento de áudio de ponta, o servidor MCP dá a você a liberdade de criar. Pronto para construir algo incrível?

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