Apresentando o ElevenLabs MCP

Atualização de 17 de agosto de 2026: o artigo abaixo detalha a integração do MCP original da ElevenLabs. No entanto, מאז então lançamos um novo servidor MCP hospedado pela ElevenLabs, com mais segurança e facilidade de integração e uso. Leia mais aqui e instale o novo MCP hospedado pela ElevenLabs no diretório de conectores do Claude.

Introdução

Você já quis criar um agente de voz que peça seu almoço? Ou um que transcreva suas reuniões? Ou que leia seus e-mails em voz alta com a sua própria voz? Agora, com o servidor oficial ElevenLabs Model Context Protocol (MCP) , você pode.

O servidor MCP permite orquestrar tarefas de IA por meio de ferramentas locais. Seja usando Claude, Cursor ou um script personalizado, você pode criar IA Conversacional agentes de voz, fazer chamadas ativas, transcrever fala e gerar áudio — tudo com chamadas simples de API.

Neste artigo, vamos ensinar como começar a usar nosso servidor MCP pelo nosso repositório do GitHub e mostrar alguns exemplos do que você pode fazer quando estiver tudo funcionando.

O que é o servidor MCP da ElevenLabs?

O servidor MCP da ElevenLabs é uma abstração sobre a API da ElevenLabs que fornece a um modelo de linguagem de grande porte o contexto necessário para acessar toda a plataforma de áudio criado com IA da ElevenLabs. Ele funciona como uma interface local amigável para desenvolvedores, encaminhando solicitações às APIs na nuvem da ElevenLabs. Quer gerar fala? Clonar uma voz? Transcrever áudio de um arquivo? O servidor MCP coloca tudo ao seu alcance e é executado diretamente na sua máquina.

O servidor MCP é totalmente compatível com Claude Desktop, Cursor e outros ambientes de desenvolvimento nativos em IA. Inicie um agente de voz, defina seu comportamento com um prompt de sistema e faça chamadas ativas — tudo dentro do seu IDE ou assistente de IA.

Embora o servidor seja executado localmente e gerencie workflows na sua máquina, ele se comunica com segurança com as APIs na nuvem da ElevenLabs para realizar geração de áudio, Clonar Voz com IA e tarefas de transcrição. Isso o torna ideal para testar recursos experimentais. Você controla os dados, o fluxo e a experiência. Basta conectar e começar a criar.

Depois de instalado, você pode usar o servidor MCP da ElevenLabs para criar aplicações reais que falam, ouvem e entendem. Desbloqueie todo o potencial da plataforma de áudio criado com IA da ElevenLabs com prompts simples e chamadas de API. Por exemplo, você pode usar o servidor MCP para criar agentes de voz que fazem chamadas ativas — seja para pedir uma pizza, agendar um compromisso ou fazer o acompanhamento de um lead.

Estes são alguns outros possíveis casos de uso que criamos:

• "Crie um agente de IA que fale como um detetive de filme noir e possa responder a perguntas sobre filmes clássicos"
• "Gere três variações de voz para um personagem de dragão sábio e ancestral; depois, vou escolher minha voz favorita para adicionar à minha Voice Library"
• "Converta esta gravação da minha voz para que soe como um cavaleiro medieval"
• "Crie uma paisagem sonora de uma tempestade em uma selva densa, com animais reagindo ao clima"
• "Transforme esta fala em texto, identifique diferentes pessoas falando e depois converta-o de volta usando vozes exclusivas para cada pessoa"

Como começar a usar o servidor MCP da ElevenLabs

Começar a usar o servidor MCP oficial da ElevenLabs leva apenas alguns minutos. Quer você esteja criando agentes de voz ou testando ferramentas de processamento de áudio localmente, veja o passo a passo completo para começar.

• Crie uma conta na ElevenLabs: Cadastre-se para obter uma conta grátis ou paga. Isso dá acesso a toda a plataforma de áudio criado com IA da ElevenLabs, incluindo ferramentas de Text to Speech, Clonar Voz com IA e transcrição de áudio.
• Gere sua chave de API: depois de fazer login, acesse as configurações da sua conta e gere uma nova chave de API. Você precisará dela para autenticar solicitações do seu servidor MCP local aos serviços da ElevenLabs.
• Clone o repositório do servidor MCP oficial: acesse o repositório oficial do MCP da ElevenLabs no GitHub e clone-o na sua máquina local. Esse repositório inclui tudo o que você precisa para executar o servidor localmente e começar a experimentar.
• Instale as dependências: siga o guia de instalação no README do repositório. Isso inclui instalar os pacotes Python necessários e configurar o ambiente de execução. Talvez você também precise configurar variáveis de ambiente para sua chave de API e as configurações padrão.
• Execute o servidor MCP localmente: com tudo instalado, inicie o servidor usando os comandos de CLI fornecidos. O servidor MCP será iniciado e começará a disponibilizar endpoints para geração de áudio, transcrição de fala e IA Conversacional.
• Conecte-se pelo Claude, Cursor ou CLI: conecte ferramentas como Claude Desktop ou Cursor para interagir com o servidor MCP por prompts de linha de comando ou chamadas HTTP, permitindo workflows contínuos entre seu assistente de IA e a plataforma ElevenLabs. Inicie agentes e envie prompts como “Peça uma pizza para mim” ou “Leia este PDF em voz alta”.
• Experimente e crie: com o servidor em execução, agora você pode gerar áudio, clonar vozes, transcrever arquivos e criar agentes de voz para fazer chamadas ativas — tudo na sua configuração local. Use os exemplos fornecidos no repositório ou comece a criar seus próprios workflows.

Considerações finais

O servidor MCP oficial da ElevenLabs representa um ponto de virada para desenvolvedores que trabalham com voz IA. Pela primeira vez, você pode acessar todo o poder da plataforma de áudio criado com IA da ElevenLabs, orquestrada na sua máquina local.

Chega de workflows restritos. Apenas ferramentas de áudio rápidas, flexíveis e completas, que se integram perfeitamente aos seus ambientes de desenvolvimento favoritos, como Claude Desktop e Cursor.

Seja criando a próxima geração de agentes de voz ou apenas experimentando processamento de áudio de ponta, o servidor MCP oferece liberdade para criar. Pronto para criar algo incrível?

Cadastre-se na ElevenLabs hoje.

Perguntas frequentes