O que é o servidor ElevenLabs MCP?
O servidor ElevenLabs MCP é uma abstração sobre a API da ElevenLabs para fornecer a um modelo de linguagem extenso o contexto para acessar a plataforma completa de áudio IA da ElevenLabs. Ele atua como uma interface local amigável para desenvolvedores que encaminha solicitações para as APIs em nuvem da ElevenLabs. Quer gerar fala? Clonar uma voz? Transcrever áudio de um arquivo? O servidor MCP coloca tudo ao seu alcance, rodando diretamente na sua máquina.
O servidor MCP é totalmente compatível com Claude Desktop, Cursor e outros ambientes de desenvolvimento nativos de IA. Inicie um agente de voz, defina seu comportamento com um comando de sistema e realize chamadas - tudo dentro do seu IDE ou assistente de IA.
Enquanto o servidor roda localmente e gerencia fluxos de trabalho na sua máquina, ele se comunica de forma segura com as APIs em nuvem da ElevenLabs para realizar geração de áudio, Voice Cloning, e tarefas de transcrição. Isso é ideal para testar recursos experimentais. Você controla os dados, o fluxo e a experiência. Basta conectar e começar a construir.
Uma vez instalado, você pode usar o servidor ElevenLabs MCP para construir aplicações reais que falam, ouvem e entendem. Desbloqueie todo o espectro da plataforma de áudio IA da ElevenLabs através de comandos simples e chamadas de API. Por exemplo, você pode usar o servidor MCP para criar agentes de voz para realizar chamadas - seja para pedir uma pizza, marcar uma consulta ou fazer um follow-up com um cliente.
Aqui estão alguns outros casos de uso potenciais que pensamos:
- "Crie um agente de IA que fale como um detetive de filme noir e possa responder perguntas sobre filmes clássicos"
- "Gere três variações de voz para um personagem de dragão sábio e antigo, depois escolha minha voz favorita para adicionar à minha biblioteca de vozes"
- "Converta esta gravação da minha voz para soar como um cavaleiro medieval"
- "Crie uma paisagem sonora de uma tempestade em uma selva densa com animais reagindo ao clima"
- "Transforme este discurso em texto, identifique diferentes falantes, depois converta de volta usando vozes únicas para cada pessoa"