Hunar AI potencializa agentes de voz para profissionais da linha de frente com a ElevenLabs
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Hunar AI é uma plataforma de engajamento da força de trabalho que ajuda organizações a contratar, integrar e gerenciar com eficiência profissionais da linha de frente por meio de interações de voz de alta fidelidade.
A plataforma opera principalmente por chamadas telefônicas, fazendo da qualidade da voz um fator direto para a confiança e o engajamento. A Hunar AI desenvolveu um agente de voz, com o Text to Speech da ElevenLabs, para oferecer uma naturalidade que sustenta conversas em hindi, inglês e tâmil.
Aumentando o engajamento com naturalidade
A plataforma da Hunar AI depende de interações de voz que pareçam confiáveis e naturais para profissionais da linha de frente em toda a Índia. Uma camada de voz que soe robótica ou imprecisa prejudica a confiança da qual o engajamento da força de trabalho depende.
Depois de avaliar as opções, a Hunar AI escolheu a ElevenLabs por um único fator decisivo: a qualidade e a naturalidade da voz em hindi, inglês e tâmil. A qualidade da voz também foi complementada pela baixa latência – um atraso perceptível na resposta interrompe o ritmo natural de uma conversa e afeta o engajamento.
Na Hunar, nossa missão é construir um engajamento significativo da força de trabalho no ecossistema de profissionais da linha de frente da Índia, e a ElevenLabs nos ajudou a fortalecer uma parte essencial dessa experiência com interações de voz mais naturais.
Integração rápida e infraestrutura confiável em escala
A Hunar AI integrou a ElevenLabs com um único desenvolvedor, em 10 dias. Desde que entrou em produção, o sistema escalou para atender às demandas dos profissionais da linha de frente da Índia sem incidentes, permitindo que a equipe se concentrasse no produto principal.
A escalabilidade não apresentou nenhum problema. Não tivemos motivo para entrar em contato, e isso é algo bom. A ElevenLabs é uma plataforma com a qual não precisamos gastar muito tempo pensando, porque ela simplesmente cuidou de tudo.
Impacto: mais engajamento e retenção
O impacto nos negócios da camada de voz aprimorada se reflete em duas métricas principais da Hunar AI. O ciclo de integração agora é 90% mais rápido, e a retenção anual aumentou 35%. Ambos os resultados refletem a relação entre a naturalidade da voz e a profundidade do engajamento: quando as interações parecem humanas, os profissionais se envolvem mais e permanecem engajados por mais tempo.
Vinay Srinivas Prasad is on the GTM team at ElevenLabs, based in Bengaluru. Before ElevenLabs, he spent several years at Freshworks in strategic account management roles covering the Middle East and Africa, and also worked at Clari. He studied Mechanical Engineering at SSN College of Engineering.
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