Podsumowanie webinaru: twórz kompletne kampanie z AI

Większość zespołów marketingowych wciąż przekazuje kampanię między agencją, montażystą i osobą od dźwięku, zanim będzie gotowa. Każde przekazanie to dodatkowy tydzień i runda poprawek.

Nowoczesne zespoły już korzystają z AI na niektórych etapach produkcji, ale te, które zyskują najwięcej na wydajności i jakości, używają go w całym procesie. Budują skalowalne systemy oparte na AI, zamiast łączyć pojedyncze narzędzia.

Podczas naszych ostatnich warsztatów na żywo, Luke Harries (Head of Growth, ElevenLabs) i Aneri Amin (Product and Growth, ElevenCreative) pokazali, jak wygląda to w praktyce: stworzyli na żywo całą kampanię — od zdjęcia produktu po gotowy pionowy film — używając modeli głosu AI, muzyki, obrazu i wideo w jednym miejscu. Poniżej najważniejsze wnioski, a następnie pełne podsumowanie i klipy wideo.

Najważniejsze wnioski

• Wykorzystuj AI w całym procesie produkcji, nie tylko na jednym etapie. Zespoły tworzące setki lub tysiące materiałów kreatywnych tygodniowo prowadzą pomysły, produkcję, dystrybucję i analizę w jednym połączonym systemie, bez przerzucania plików między narzędziami i osobami na każdym kroku.
• Lokalizacja to mierzalna dźwignia wzrostu. Dubbing, który zachowuje ton i timing zamiast być tylko przetłumaczonym podpisem, pozwolił płatnym reklamom ElevenLabs wyjść z plateau. Ten sam mechanizm zwykle obniża koszt leada i kliknięcia w lokalizowanych reklamach B2B.
• Zatrudniaj ludzi za umiejętność promptowania i wyczucie, zanim zatrudnisz stratega. Najbardziej wartościową nową rolą w zespole kreatywnym jest osoba, która potrafi pokierować agentem AI ku konkretnemu efektowi. Dobór modelu zostaw agentowi, a ludzi zatrudniaj do oceny rezultatów.

Dlaczego produkcja kreatywna jest pod presją

Zapotrzebowanie na materiały kreatywne gwałtownie wzrosło. Performance marketing coraz bardziej zależy od liczby wariantów, które zespół potrafi stworzyć — różnych hooków, ICP czy języków. Różnica między liderami a resztą jest ogromna: jedni produkują setki, a nawet tysiące kreacji tygodniowo, inni nadal jedną lub dwie miesięcznie.

Lokalizowane reklamy B2B znacząco obniżają koszt leada i kliknięcia, a także zwiększają intencję zakupu. Liczy się mechanizm: dubbing oparty na oryginalnym wykonaniu, zamiast ponownego tłumaczenia transkrypcji od zera, zachowuje ton i timing między językami. Efekt nadal brzmi jak marka, a nie jak odczytany przetłumaczony podpis.

Za technologią stoi też kwestia prawna. Muzyka tworzona we współpracy z artystami, wytwórniami i wydawcami, zamiast pozyskiwana ze zeskrobanego audio, pozwala działom prawnym i compliance zaakceptować muzykę oraz głos AI w reklamach. Dla wielu zespołów marki to właśnie ta zgoda, a nie jakość modelu, jest faktyczną barierą.

Jakość modeli też szybko rośnie. Pod koniec zeszłego roku modele wideo osiągnęły poziom, który pozwolił ElevenLabs używać filmów generowanych przez AI we własnych płatnych kampaniach. Modele obrazowe również idą naprzód: GPT Image 2.5, wydany dzień przed tym spotkaniem, jest już dostępny w ElevenCreative.

Demo: tworzenie kampanii na żywo w Flows

Scenariusz: Przekształcenie jednego zdjęcia produktu w gotową, zgodną z marką pionową reklamę zwykle oznacza brief dla agencji lub freelancera, czekanie na scenariusz i nałożony głos, a potem osobną rundę dla muzyki i montażu. To dni wymiany uwag, zanim cokolwiek będzie gotowe do publikacji. Skróciliśmy to do jednego promptu na żywo, zaczynając od dwóch zdjęć produktu i koloru marki. Chcieliśmy uzyskać gotowe ujęcie hero, scenariusz, nałożony głos i muzykę — bez dotykania edytora osi czasu.

Co pokazano:

• Otwarcie Flows, opartego na węzłach i agentach edytora ElevenLabs, oraz przesłanie dwóch zdjęć produktu jako węzłów początkowych.
• Napisanie jednego ogólnego promptu opisującego reklamę (czyste ujęcie hero, zastosowany kolor marki, krótki scenariusz) oraz wskazanie konkretnego modelu tylko po to, by demo na żywo było przewidywalne. Zwykle agent Flows sam wybiera właściwy model.
• Agent wygenerował obraz hero, zastosował kolor marki, a następnie napisał i wygenerował nałożony głos oraz utwór muzyczny — wszystko z jednego promptu.
• Węzeł kompozycji połączył wygenerowane klipy, nałożony głos i muzykę w jeden gotowy materiał. To ten sam węzeł, którego zespoły używają do łączenia wielu klipów, awatarów lub efektów dźwiękowych w jedną reklamę.
• Gotowy montaż: powolne zbliżenie na produkt na śliwkowym tle, zsynchronizowane z nałożonym głosem w stylu ASMR, który trafia w rytm muzyki. Całość wygenerowano end-to-end w kilka minut, bez ani jednej przerwy podczas sesji.

Dlaczego to ważne: Rok temu taki efekt wymagał wiedzy, którego modelu użyć do każdego zasobu i jak dobrze go promptować. Agent Flows ma wbudowaną umiejętność wyboru modeli i promptowania, więc marketer wskazuje efekt ("ma to dawać wrażenie X"), zamiast ręcznie obsługiwać każdy model. 

Nowy zespół kreatywny: od pomysłu do analizy

To ten sam cykl, który ElevenLabs stosuje wewnętrznie we własnych płatnych kampaniach:

• Pomysły. Strateg kreatywny analizuje dane o wynikach i działania konkurencji, a potem tworzy koncepcje.
• Produkcja. Producent kreatywny AI — nowa rola skupiona na promptowaniu i wyczuciu zamiast ręcznego montażu — zamienia koncepcje w gotowe materiały. ElevenLabs ma obecnie wewnętrznie około 15 takich osób, a opis stanowiska jest publiczny dla zespołów, które chcą wykorzystać go jako wzór przy rekrutacji.
• Dystrybucja. Media buyer publikuje materiały na Meta, LinkedIn i innych kanałach.
• Analiza. Strateg, producent i media buyer spotykają się co tydzień, by omówić wyniki i zaplanować treści na kolejny tydzień.

Rada dla zespołów zaczynających od zera: najpierw zatrudnij producenta kreatywnego AI. Gdy jedna lub dwie takie osoby stale tworzą dobre materiały, dodaj dedykowanego stratega.

Czy platformy reklamowe karzą za materiały stworzone przez AI? Prowadzący zauważył, że platformy potrafią rozpoznać kreacje wygenerowane przez AI — zarówno organiczne, jak i płatne. ElevenLabs prowadzi jednak własne płatne kampanie z mieszanką materiałów AI i tradycyjnie tworzonych UGC i nie widzi statystycznej różnicy w ich wynikach. Liczy się to, czy prompt zawiera prawdziwe wyczucie marki i dobry hook.

Dwa zespoły, które już tak działają: Ramp i Clay

Ramp korzysta z ElevenCreative do wcześniejszego przygotowania nałożonych głosów i timingu scenariusza przed nagraniem na żywo. Gdy zaprosili gracza NFL na nagranie, zespół wiedział już dokładnie, co ma powiedzieć i ile powinien trwać każdy fragment, dzięki czemu dzień zdjęciowy był sprawniejszy i tańszy.

Clay korzysta z platformy głównie do lokalizacji: tworzy reklamę po angielsku, a następnie skaluje ją na francuski, niemiecki i hiszpański, by wspierać ekspansję międzynarodową — bez tworzenia każdego materiału od zera dla każdego rynku.

W obu przypadkach chodzi o to samo, tylko z różnych stron: wykorzystaj ponownie workflow, zamiast tworzyć go od nowa dla kolejnego rynku, kolejnego sportowca czy kolejnej kampanii.

Dobre praktyki przy tworzeniu kampanii z AI

1. Zacznij od audio, gdy najtrudniejsza jest wiadomość. Zespół ElevenLabs zwykle najpierw dopracowuje scenariusz i timing nałożonego głosu, a potem buduje wokół niego wizualny storyboard.
2. Zatrudniaj za wyczucie i umiejętność promptowania, nie za ręczną produkcję. Rola producenta kreatywnego AI wymaga dobrego osądu i szybkiej iteracji. To najważniejszy etat, zanim zatrudnisz dedykowanego stratega.
3. Lokalizacja ma własny zwrot z inwestycji. Niższy koszt leada i kliknięcia w lokalizowanych reklamach, a także historia ElevenLabs o wyjściu z plateau, pokazują, że dubbing i tłumaczenie to niewykorzystane możliwości produkcyjne, a nie tylko wymóg wejścia na nowy rynek.
4. Dobór modelu zostaw agentowi. Wskazanie konkretnego modelu przydaje się dla przewidywalności podczas dema na żywo. Na co dzień lepsze efekty daje opisanie oczekiwanego rezultatu i pozwolenie agentowi Flows skierować zadanie do właściwego modelu — bez potrzeby eksperckiego promptowania.
5. O wyniku decyduje staranność promptu. Prawdziwe myślenie o marce, hook, wyczucie i kierunek zawarte w prompcie odróżniają dobrą reklamę stworzoną przez AI od słabego materiału — niezależnie od użytego modelu.

Co dalej: Creative Engine

Omówiliśmy kolejny krok, który ElevenLabs nazywa Creative Engine: połączenie całego opisanego wyżej cyklu — pomysłów, produkcji, publikacji i analizy wyników — w jeden system działający stale, a nie kampania po kampanii, z automatyczną lokalizacją i generowaniem wariantów dla każdego materiału kreatywnego.

Przemawiają za tym dane ElevenLabs. Płatne reklamy zespołu po angielsku zatrzymały się na poziomie około 20 mln USD rocznie. Tim, który prowadzi płatne reklamy w ElevenLabs, a wcześniej robił to w Shopify, postawił na lokalizację istniejących kreacji na nowe języki zamiast tworzenia wyłącznie nowych. To zmieniło wynik: konwersje wzrosły o 17%, przychody zwiększyły się o miliony dolarów, a zespół zdobył Google Impact Award. 

ElevenLabs prowadzi teraz Creative Engine z niewielką grupą partnerów projektowych w dwóch modelach: działa w pełni równolegle do istniejącego zespołu kreatywnego klienta albo trafia do jego własnego zespołu, który obsługuje je przez Flows — briefy wpływają, a gotowe materiały trafiają prosto na platformę reklamową.

Obejrzyj całą sesję

Obejrzyj całe warsztaty tutaj, w tym tworzenie kampanii na żywo i sesję pytań i odpowiedzi z publicznością.