Podsumowanie webinaru: twórz kompletne kampanie z AI

Większość zespołów marketingowych wciąż przekazuje kampanię między agencją, montażystą i dźwiękowcem, zanim ją ukończy. Każde przekazanie to dodatkowy tydzień i runda poprawek.

Nowoczesne zespoły już korzystają z AI na niektórych etapach produkcji, ale największą wydajność i najlepsze efekty osiągają te, które używają jej w całym procesie. Tworzą skalowalne systemy oparte na AI zamiast łączyć pojedyncze narzędzia.

Na naszym ostatnim warsztacie na żywo Luke Harries (Head of Growth, ElevenLabs) i Aneri Amin (Product and Growth, ElevenCreative) pokazali, jak wygląda to w praktyce: stworzyli na żywo pełną kampanię — od zdjęcia produktu po gotowy pionowy film — z użyciem modeli AI do głosu, muzyki, obrazów i wideo w jednym miejscu. Poniżej najważniejsze wnioski, a następnie pełne podsumowanie i klipy wideo.

Najważniejsze wnioski

• Korzystaj z AI w całym procesie produkcji, nie tylko na jednym etapie. Zespoły tworzące setki lub tysiące materiałów kreatywnych tygodniowo prowadzą w jednym połączonym systemie pracę nad pomysłami, produkcją, dystrybucją i analizą — bez przesyłania plików między narzędziami i ludźmi na każdym kroku.
• Lokalizacja to mierzalna dźwignia wzrostu. Dubbing, który zachowuje ton i timing, zamiast być przetłumaczonym napisem, pozwolił płatnym reklamom ElevenLabs wyjść z plateau. Ten sam mechanizm ogólnie obniża koszt leada i kliknięcia w lokalizowanych reklamach B2B.
• Zatrudniaj osoby od promptowania i wyczucia, zanim zatrudnisz stratega. Najbardziej wartościowa nowa rola w zespole kreatywnym to osoba, która potrafi skierować agenta AI ku konkretnemu rezultatowi. Niech agent wybiera model; ludzi zatrudniaj dla ich osądu.

Dlaczego produkcja kreatywna jest pod presją

Popyt na materiały kreatywne gwałtownie wzrósł. Marketing efektywnościowy coraz bardziej zależy od liczby wariantów, które zespół potrafi stworzyć — różnych hooków, ICP czy języków. Różnica między liderami a resztą jest ogromna: jedni tworzą setki, a nawet tysiące materiałów tygodniowo, inni wciąż jeden lub dwa miesięcznie.

Lokalizowane reklamy B2B wyraźnie obniżają koszt leada i kliknięcia, a jednocześnie zwiększają intencję zakupową. Mechanizm ma znaczenie: dubbing oparty na oryginalnym wykonaniu, zamiast ponownego tłumaczenia transkrypcji od zera, zachowuje ton i timing w różnych językach. Efekt nadal brzmi jak marka, a nie jak odczytany przetłumaczony napis.

Za technologią stoi też kwestia prawna. Muzyka tworzona we współpracy z artystami, wytwórniami i wydawcami, a nie z pozyskanego bez zgody audio, pozwala działom prawnym i compliance zaakceptować muzykę oraz głos AI w reklamach. Dla wielu zespołów marek to właśnie ta zgoda, a nie jakość modelu, jest prawdziwą barierą.

Jakość modeli też szybko rośnie. Pod koniec zeszłego roku modele wideo osiągnęły poziom, który sprawił, że ElevenLabs bez obaw użyło wideo wygenerowanego przez AI w swoich płatnych kampaniach. Modele obrazów również się rozwijają: GPT Image 2.5, wydany dzień przed tą sesją, jest już dostępny w ElevenCreative.

Demo: tworzenie kampanii na żywo w Flows

Scenariusz: Przekształcenie jednego zdjęcia produktu w gotową, zgodną z marką pionową reklamę zwykle oznacza brief dla agencji lub freelancera, czekanie na skrypt i nałożony głos, a potem osobną rundę muzyki i montażu — dni wymiany uwag, zanim cokolwiek będzie gotowe do publikacji. Skróciliśmy to do jednego promptu na żywo, zaczynając od dwóch zdjęć produktu i koloru marki. Chcieliśmy uzyskać gotowe główne ujęcie, skrypt, nałożony głos i muzykę, bez dotykania edytora osi czasu.

Co pokazaliśmy:

• Otwarcie Flows — opartego na węzłach, sterowanego przez agenta edytora ElevenLabs — oraz przesłanie dwóch zdjęć produktu jako węzłów początkowych.
• Wpisanie jednego ogólnego promptu opisującego reklamę (czyste główne ujęcie, kolor marki, krótki skrypt) i wskazanie konkretnego modelu tylko po to, by demo na żywo było przewidywalne; zwykle agent Flows sam wybiera właściwy model.
• Agent wygenerował główny obraz, zastosował kolor marki, a następnie napisał i wygenerował nałożony głos oraz utwór muzyczny — wszystko na podstawie jednego promptu.
• Węzeł kompozycji połączył wygenerowane klipy, nałożony głos i muzykę w gotowy materiał. To ten sam węzeł, którego zespoły używają, by łączyć wiele klipów, awatarów lub efektów dźwiękowych w jedną reklamę.
• Gotowy montaż: powolne zbliżenie na produkt na śliwkowym tle, zsynchronizowane z nałożonym głosem w stylu ASMR, który trafia w rytm muzyki. Całość wygenerowano end-to-end w kilka minut, bez ani jednej przerwy w sesji.

Dlaczego to ważne: Rok temu taki efekt wymagał wiedzy, którego modelu użyć do każdego materiału i jak dobrze go promptować. Agent Flows ma wbudowaną umiejętność wyboru modelu i tworzenia promptów, więc marketer określa efekt ("niech to ma klimat X"), zamiast ręcznie obsługiwać każdy model. 

Nowy zespół kreatywny: od pomysłu do analizy

To ten sam cykl, z którego ElevenLabs korzysta wewnętrznie przy własnych płatnych kampaniach:

• Pomysł. Strateg kreatywny analizuje dane o wynikach i działania konkurencji, a następnie opracowuje koncepcje.
• Produkcja. Producent kreatywny AI — nowa rola skupiona na promptowaniu i wyczuciu, a nie ręcznym montażu — zamienia koncepcje w gotowe materiały. ElevenLabs ma obecnie około 15 takich osób na pokładzie, a opis stanowiska jest publiczny dla zespołów, które chcą wykorzystać go jako wzór rekrutacji.
• Dystrybucja. Media buyer publikuje materiały w Meta, LinkedIn i innych kanałach.
• Analiza. Strateg, producent i media buyer spotykają się co tydzień, aby omówić wyniki i zaplanować treści na kolejny tydzień.

Kolejność dla zespołów, które zaczynają od zera: najpierw zatrudnij producenta kreatywnego AI. Gdy jedna lub dwie osoby regularnie tworzą dobre treści, dodaj dedykowanego stratega.

Czy platformy reklamowe karzą materiały stworzone przez AI? Prowadzący zauważył, że platformy potrafią rozpoznać materiały wygenerowane przez AI — zarówno organiczne, jak i płatne. ElevenLabs prowadzi jednak własne płatne kampanie z mieszanką materiałów AI i tradycyjnie tworzonych UGC i nie widzi statystycznej różnicy w wynikach. Liczy się to, czy prompt zawiera prawdziwe wyczucie marki i dobry hook.

Dwa zespoły, które już tak pracują: Ramp i Clay

Ramp korzysta z ElevenCreative do przygotowania nałożonych głosów i timingu skryptu przed nagraniem na żywo. Gdy zaprosili zawodnika NFL na nagranie, zespół miał już dokładnie ustalone, co ma powiedzieć i jak długo ma trwać każda część. Dzięki temu dzień nagraniowy był sprawniejszy i tańszy.

Clay korzysta z platformy głównie do lokalizacji: tworzy reklamę po angielsku, a następnie skaluje ją na francuski, niemiecki i hiszpański, aby wspierać ekspansję międzynarodową — bez tworzenia każdego materiału od zera dla każdego rynku.

W obu przypadkach chodzi o to samo, tylko z różnych stron: wykorzystuj ponownie workflow, zamiast budować go od nowa dla kolejnego rynku, sportowca czy kampanii.

Dobre praktyki przy tworzeniu kampanii z AI

1. Zacznij od audio, gdy największym wyzwaniem jest przekaz. Zespół ElevenLabs zwykle najpierw dopracowuje skrypt i timing nałożonego głosu, a dopiero potem buduje wokół nich storyboard wizualny.
2. Zatrudniaj osoby z wyczuciem i umiejętnością promptowania, nie do ręcznej produkcji. Rola producenta kreatywnego AI opiera się na osądzie i szybkim iterowaniu. To najbardziej wartościowe zatrudnienie przed dodaniem dedykowanego stratega.
3. Lokalizacja ma własny ROI. Niższy koszt leada i kliknięcia w lokalizowanych reklamach oraz historia ElevenLabs o wyjściu z plateau pokazują, że dubbing i tłumaczenie to niewykorzystana moc produkcyjna, a nie tylko wymóg wejścia na nowy rynek.
4. Niech agent wybierze model. Wskazanie konkretnego modelu pomaga zachować przewidywalność w demo na żywo. Na co dzień lepiej opisać efekt, którego chcesz, i pozwolić agentowi Flows skierować zadanie do właściwego modelu — daje to lepsze wyniki przy mniejszej potrzebie wiedzy o promptowaniu.
5. To staranność promptu decyduje o wynikach. Prawdziwe myślenie o marce stojące za promptem — hook, wyczucie, kierunek — odróżnia dobrą reklamę stworzoną przez AI od treści niskiej jakości, niezależnie od użytego modelu.

Co dalej: Creative Engine

Omówiliśmy kolejny krok, który ElevenLabs nazywa Creative Engine: połączenie całego opisanego cyklu — tworzenia pomysłów, produkcji, publikacji i analizy wyników — w jeden system działający stale, a nie kampania po kampanii, z automatyczną lokalizacją i tworzeniem wariantów każdego materiału kreatywnego.

Potwierdzają to własne wyniki ElevenLabs. Płatne reklamy zespołu po angielsku osiągnęły plateau na poziomie około 20 mln USD rocznie. Tim, który prowadzi płatne reklamy w ElevenLabs, a wcześniej robił to w Shopify, postawił na lokalizowanie istniejących materiałów na nowe języki, zamiast tworzyć wyłącznie nowe. To zmieniło wyniki: wzrost konwersji o 17%, miliony dolarów dodatkowego przychodu i nagroda Google Impact Award. 

ElevenLabs prowadzi teraz Creative Engine z niewielką grupą partnerów projektowych w dwóch wariantach: jako rozwiązanie działające równolegle z obecnym zespołem kreatywnym klienta albo przekazane zespołowi klienta do obsługi przez Flows, gdzie briefy trafiają do systemu, a gotowe materiały bezpośrednio na platformę reklamową.

Obejrzyj pełną sesję

Obejrzyj pełny warsztat tutaj, w tym tworzenie na żywo i sesję pytań i odpowiedzi z publicznością.