Podsumowanie webinaru: twórz kompletne kampanie z AI

Większość zespołów marketingowych wciąż przekazuje kampanię między agencją, montażystą i dźwiękowcem, zanim będzie gotowa. Każde przekazanie oznacza dodatkowy tydzień i rundę poprawek.

Nowoczesne zespoły już używają AI w części procesu produkcji, ale największą poprawę efektywności i jakości osiągają te, które wykorzystują je w całym procesie. Tworzą skalowalne systemy oparte na AI zamiast dokładać pojedyncze narzędzia.

Na naszych ostatnich warsztatach na żywo, Luke Harries (Head of Growth, ElevenLabs) i Aneri Amin (Product and Growth, ElevenCreative) pokazali, jak wygląda to w praktyce: stworzyli na żywo całą kampanię — od zdjęcia produktu po gotowy pionowy film — używając modeli głosu AI, muzyki, obrazu i wideo w jednym miejscu. Poniżej najważniejsze wnioski, a dalej pełne podsumowanie i fragmenty nagrania.

Najważniejsze wnioski

• Wykorzystuj AI w całym procesie produkcji, nie tylko na jednym jego etapie. Zespoły tworzące setki lub tysiące kreacji tygodniowo realizują pomysły, produkcję, dystrybucję i analizę w jednym połączonym systemie — bez przesyłania plików między narzędziami i osobami na każdym kroku.
• Lokalizacja to mierzalna dźwignia wzrostu. Dubbing zachowujący ton i timing, zamiast przetłumaczonego napisu, pozwolił płatnym reklamom ElevenLabs wyjść z plateau. Ten sam mechanizm ogólnie obniża też koszt pozyskania leada i koszt kliknięcia w lokalizowanych reklamach B2B.
• Zatrudnij osobę od promptów i wyczucia, zanim zatrudnisz stratega. Najbardziej wartościową nową rolą w zespole kreatywnym jest ktoś, kto potrafi pokierować agentem AI ku konkretnemu rezultatowi. Pozwól agentowi wybierać modele, a ludzi zatrudniaj dla ich osądu.

Dlaczego produkcja kreatywna jest pod presją

Popyt na dużą liczbę kreacji gwałtownie wzrósł. Marketing efektywnościowy coraz bardziej zależy od liczby wariantów, które zespół może stworzyć — różnych hooków, ICP czy języków. Różnica między czołowymi a pozostałymi zespołami jest ogromna: jedne tworzą setki, a nawet tysiące kreacji tygodniowo, podczas gdy inne nadal robią jedną lub dwie miesięcznie.

Lokalizowane reklamy B2B wyraźnie obniżają koszt pozyskania leada i koszt kliknięcia, a także zwiększają intencję zakupu. Mechanizm ma znaczenie: dubbing oparty na oryginalnym wykonaniu, zamiast tłumaczenia transkrypcji od zera, zachowuje ton i timing między językami. Rezultat nadal brzmi jak marka, a nie jak odczytany przetłumaczony napis.

Za technologią kryje się też kwestia prawna. Muzyka tworzona we współpracy z artystami, wytwórniami i wydawcami — zamiast pozyskiwana z internetu — pozwala działom prawnym i compliance zatwierdzić wykorzystanie muzyki i głosu generowanych przez AI w reklamach. Dla wielu zespołów marek to właśnie ta zgoda, a nie jakość modelu, jest prawdziwą przeszkodą.

Jakość modeli też szybko rośnie. Pod koniec zeszłego roku modele wideo przekroczyły poziom jakości, który sprawił, że ElevenLabs zaczęło wykorzystywać w swoich płatnych kampaniach wideo generowane przez AI. Modele obrazowe również idą naprzód: GPT Image 2.5, wydany dzień przed tą sesją, jest już dostępny w ElevenCreative.

Demo: tworzenie kampanii na żywo w Flows

Scenariusz: Przekształcenie pojedynczego zdjęcia produktu w gotową, zgodną z marką reklamę pionową zwykle oznacza zlecenie pracy agencji lub freelancerowi, czekanie na scenariusz i nałożony głos, a potem osobną rundę pracy nad muzyką i montażem. Mijają dni wymiany wiadomości, zanim materiał będzie gotowy do emisji. Skróciliśmy to do jednego promptu na żywo, zaczynając od dwóch zdjęć produktu i koloru marki. Chcieliśmy uzyskać gotowe ujęcie hero, scenariusz, nałożony głos i muzykę — bez otwierania edytora osi czasu.

Co pokazano:

• Otwarcie Flows, opartego na węzłach i agentach edytora ElevenLabs, oraz przesłanie dwóch zdjęć produktu jako węzłów startowych.
• Napisanie jednego ogólnego promptu opisującego reklamę (czyste ujęcie hero, kolor marki, krótki scenariusz) oraz wskazanie konkretnego modelu tylko po to, by demo na żywo było przewidywalne. Zwykle agent Flows sam wybiera właściwy model.
• Agent wygenerował obraz hero, zastosował kolor marki, a następnie napisał i wygenerował nałożony głos oraz utwór muzyczny — wszystko z jednego promptu.
• Węzeł kompozycji nakładający wygenerowane klipy, nałożony głos i muzykę w jeden gotowy materiał. Ten sam węzeł zespoły wykorzystują do łączenia wielu klipów, awatarów lub efektów dźwiękowych w jedną reklamę.
• Gotowy montaż: powolne zbliżenie na produkt na śliwkowym tle, zsynchronizowane z nałożonym głosem w stylu ASMR, który trafia w rytm muzyki. Wszystko wygenerowane end-to-end w kilka minut, bez żadnej przerwy w sesji.

Dlaczego to ważne: Rok temu osiągnięcie takiego rezultatu wymagało wiedzy, którego modelu użyć do każdego zasobu i jak dobrze go promptować. Agent Flows ma wbudowaną umiejętność wyboru modeli i tworzenia promptów, więc marketer określa rezultat ("nadaj temu klimat X"), zamiast ręcznie obsługiwać każdy model. 

Nowy zespół kreatywny: od pomysłu do analizy

To ten sam cykl, który ElevenLabs stosuje wewnętrznie we własnych płatnych kampaniach:

• Twórz pomysły. Strateg kreatywny analizuje dane o wynikach i działania konkurencji, a potem opracowuje koncepcje.
• Produkuj. Producent kreatywny AI — nowa rola skupiona na promptach i wyczuciu zamiast ręcznego montażu — zamienia koncepcje w gotowe materiały. ElevenLabs ma obecnie około 15 takich osób na miejscu, a opis stanowiska jest publiczny dla zespołów, które chcą wykorzystać go jako wzór przy rekrutacji.
• Dystrybuuj. Media buyer publikuje materiały na Meta, LinkedIn i innych kanałach.
• Analizuj. Strateg, producent i media buyer spotykają się co tydzień, by omówić wyniki i zaplanować treści na kolejny tydzień.

Kolejność dla zespołów zaczynających od zera: najpierw zatrudnij producenta kreatywnego AI. Gdy jedna lub dwie takie osoby stale tworzą dobre treści, dodaj dedykowanego stratega.

Czy platformy reklamowe karzą materiały stworzone przez AI? Prezenter zauważył, że platformy rozpoznają kreacje generowane przez AI — zarówno organiczne, jak i płatne. ElevenLabs prowadzi jednak własne płatne kampanie z mieszanką materiałów AI i tradycyjnie tworzonych UGC i nie widzi statystycznej różnicy w ich wynikach. Liczy się to, czy prompt zawiera prawdziwe wyczucie marki i dobry hook.

Dwa zespoły, które już tak działają: Ramp i Clay

Ramp używa ElevenCreative do przygotowania nałożonych głosów i timingu scenariusza przed nagraniem na żywo. Gdy zaprosili zawodnika NFL na nagranie, zespół miał już dokładnie ustalone, co powinien powiedzieć i jak długo ma trwać każda część. Dzięki temu dzień zdjęciowy był sprawniejszy i tańszy.

Clay używa platformy głównie do lokalizacji: tworzy reklamę po angielsku, a następnie skaluje ją na francuski, niemiecki i hiszpański, aby wspierać ekspansję międzynarodową — bez tworzenia każdego materiału od zera dla każdego rynku.

W obu przypadkach chodzi o to samo, choć z różnych stron: wykorzystuj ponownie workflow, zamiast tworzyć go od nowa dla kolejnego rynku, kolejnego sportowca czy kolejnej kampanii.

Dobre praktyki przy tworzeniu kampanii z AI

1. Zacznij od audio, gdy największym wyzwaniem jest przekaz. Zespół ElevenLabs zwykle najpierw dopracowuje scenariusz i timing nałożonego głosu, a potem tworzy wokół nich wizualny storyboard.
2. Zatrudniaj ze względu na wyczucie i umiejętność pisania promptów, nie produkcję ręczną. Rola producenta kreatywnego AI opiera się na osądzie i szybkości iteracji. To najbardziej wartościowe zatrudnienie przed dodaniem dedykowanego stratega.
3. Lokalizacja ma własny zwrot z inwestycji. Niższy koszt pozyskania leada i kliknięcia w lokalizowanych reklamach oraz historia ElevenLabs o wyjściu z plateau pokazują, że dubbing i tłumaczenie to niewykorzystana możliwość produkcyjna, a nie tylko wymóg wejścia na rynek.
4. Pozwól agentowi wybierać modele.Wskazanie konkretnego modelu pomaga zachować przewidywalność podczas dema na żywo. Na co dzień lepsze rezultaty, przy mniejszej potrzebie wiedzy o promptach, daje opisanie oczekiwanego efektu i pozwolenie agentowi Flows skierować zadanie do właściwego modelu.
5. O wynikach decyduje staranność promptu. To, co odróżnia dobrą reklamę stworzoną przez AI od bylejakości — niezależnie od użytego modelu — to prawdziwe myślenie o marce stojące za promptem: hook, wyczucie i kierunek.

Co dalej: Creative Engine

Omówiliśmy kolejny krok, który ElevenLabs nazywa Creative Engine: połączenie całego opisanego wyżej cyklu — tworzenia pomysłów, produkcji, publikacji i analizy wyników — w jeden system działający stale, a nie kampania po kampanii, z automatyczną lokalizacją i generowaniem wariantów dla każdej kreacji.

Przemawiają za tym własne wyniki ElevenLabs. Płatne reklamy zespołu po angielsku zatrzymały się na poziomie około 20 mln USD rocznie. Tim, który kieruje płatnymi reklamami w ElevenLabs, a wcześniej robił to w Shopify, postawił na lokalizowanie istniejących kreacji na nowe języki, zamiast tworzyć wyłącznie zupełnie nowe. To przyniosło 17% wzrost konwersji, miliony dolarów dodatkowego przychodu i nagrodę Google Impact Award. 

ElevenLabs prowadzi teraz Creative Engine z niewielką grupą partnerów projektowych w dwóch modelach: w pełni równolegle do istniejącego zespołu kreatywnego klienta albo przekazuje go zespołowi klienta do obsługi w Flows, gdzie briefy trafiają do systemu, a gotowe materiały od razu na platformę reklamową.

Obejrzyj pełną sesję

Obejrzyj pełne warsztaty tutaj, w tym tworzenie kampanii na żywo i sesję pytań i odpowiedzi z publicznością.