Hunar AI wspiera agentów głosowych dla pracowników pierwszej linii dzięki ElevenLabs

Hunar AI to platforma do angażowania pracowników, która pomaga firmom rekrutować, wdrażać i sprawnie zarządzać pracownikami pierwszej linii dzięki naturalnie brzmiącym interakcjom głosowym.

Platforma działa głównie przez rozmowy telefoniczne, więc jakość głosu bezpośrednio wpływa na zaufanie i zaangażowanie. Hunar AI stworzyło agenta głosowego opartego na Text to Speech od ElevenLabs, który prowadzi naturalne rozmowy po hindi, angielsku i tamilsku. 

Większe zaangażowanie dzięki naturalnym rozmowom

Platforma Hunar AI opiera się na interakcjach głosowych, które brzmią wiarygodnie i naturalnie dla pracowników pierwszej linii w całych Indiach. Głos brzmiący robotycznie lub niedokładnie podważa zaufanie, od którego zależy zaangażowanie pracowników.

Po ocenie dostępnych opcji Hunar AI wybrało ElevenLabs z jednego kluczowego powodu: jakości i naturalności głosu po hindi, angielsku i tamilsku. Wysoką jakość głosu uzupełniało niskie opóźnienie — zauważalna zwłoka w odpowiedzi zaburza naturalny rytm rozmowy i obniża zaangażowanie.

W Hunar chcemy budować wartościowe zaangażowanie pracowników w ekosystemie pracowników pierwszej linii w Indiach. ElevenLabs pomogło nam wzmocnić kluczową część tego doświadczenia dzięki bardziej naturalnym interakcjom głosowym.

- Krishna Khandelwal, założyciel i CEO, Hunar AI

Szybka integracja i niezawodna infrastruktura na dużą skalę

Hunar AI zintegrowało ElevenLabs z pomocą jednego dewelopera w 10 dni. Od uruchomienia produkcyjnego system bez problemów skaluje się do potrzeb pracowników pierwszej linii w Indiach, a zespół może skupić się na głównym produkcie.

Skalowanie nie sprawiło żadnych problemów. Nie mieliśmy nawet powodu, żeby się kontaktować, i to dobrze. ElevenLabs to jedna z tych platform, o których nie musieliśmy dużo myśleć, bo po prostu zajęła się wszystkim.

– Krishna Khandelwal, założyciel i CEO, Hunar AI

Wpływ: większe zaangażowanie i retencja

Wpływ ulepszonej warstwy głosowej na biznes widać w dwóch kluczowych metrykach Hunar AI. Proces wdrożenia jest teraz o 90% szybszy, a roczna retencja wzrosła o 35%. Oba wyniki pokazują związek między naturalnością głosu a głębszym zaangażowaniem — gdy interakcje brzmią po ludzku, pracownicy angażują się bardziej i pozostają zaangażowani dłużej.