Eleven Realtime이란 무엇인가요?

Eleven Realtime은 자연스러운 음성 에이전트를 구축하기 위한 새로운 차원의 음성 변환 모델입니다. 각 모델은 하나의 시스템으로 함께 조정된 음성 인식, 턴테이킹, LLM, 텍스트 음성 변환을 결합하므로, 모델 하나만 선택해도 우수한 성능의 에이전트를 얻을 수 있습니다. ElevenAgents와 Realtime API에서 사용할 수 있습니다.

v1 Mini와 v1 Max의 차이점은 무엇인가요?

V1 Mini는 AI 어시스턴트, 튜터, 인터랙티브 캐릭터와 같은 간단한 사용 사례를 위한 더 저렴한 선택지입니다. V1 Max는 고객 지원, 리드 검증, 도구 호출을 포함한 다단계 workflow와 같은 더 복잡한 작업을 위한 추론 기능을 제공합니다.

ElevenAgents에서 Realtime 모델을 어떻게 사용하나요?

에이전트를 만들거나 기존 에이전트를 열고, 모델 드롭다운에서 v1 Mini 또는 v1 Max를 선택하세요. 프롬프트, 도구, 지식 베이스, 채널, 설정은 이전과 동일하게 작동합니다. 기존 에이전트는 업데이트하지 않는 한 변경되지 않습니다.

Realtime API는 어떻게 사용하나요?

OpenAI와 호환됩니다. 이미 OpenAI의 Realtime API를 사용하고 있다면 기존 코드에서 엔드포인트와 모델 이름을 변경하거나 npx skills add elevenlabs/skills --skill openai-realtime-migration 을 실행하면 스킬이 설정을 처리합니다. OpenAI SDK는 그대로 작동합니다. 마이그레이션 가이드에서 차이점을 확인할 수 있습니다. 새로 시작한다면 ElevenAgents를 권장합니다.

Realtime API는 WebRTC를 지원하나요?

출시 시점에는 지원하지 않습니다. WebSocket으로 연결되므로 WebRTC 통합은 먼저 WebSocket으로 전환해야 합니다.

Realtime API에서 ElevenAgents 기능을 사용할 수 있나요?

아니요. Realtime API와 ElevenAgents는 별도로 실행되며 서로 다른 연결 프로토콜을 사용합니다. 전화, WhatsApp, 컨택 센터 채널, 지식 베이스, 가드레일, 테스트 또는 모니터링이 필요하다면 ElevenAgents에서 구축하세요.

Eleven Realtime의 가격은 어떻게 되나요?

ElevenAgents에서 Realtime 모델은 표준 ElevenAgents 분당 요금에 토큰당 LLM 비용이 추가됩니다. 앱의 모델 선택기에서 분당 예상 비용을 확인할 수 있습니다. Realtime API에서는 연결된 오디오 분당 요금과 토큰 비용을 지불하며, 모든 요금제에서 토큰 가격은 동일합니다. 현재 요금은 가격 페이지에서 확인하세요.

벤치마크 결과는 어떻게 측정했나요?

Artificial Analysis는 음성 추론을 위한 Big Bench Audio, 대화 역학을 위한 Full-Duplex-Bench, 사람의 선호도와 작업 성공을 위한 Speech Agent Arena에서 두 모델을 독립적으로 평가했습니다. 첫 오디오까지 걸리는 시간은 Big Bench Audio에서 측정한 평균입니다.

Max

Mini

즉시 대화Eleven Realtime과 함께

ElevenAgents에서 구축 문서 살펴보기

자연스럽게 들리는 음성 에이전트를 구축하는 새로운 차원의 음성 변환 모델입니다. 자연스러운 대화에는 v1 Mini를, 복잡한 작업에는 v1 Max를 선택하세요.

하나의 시스템으로 최적화

음성 인식, 턴테이킹, LLM, 음성이 엔드투엔드로 함께 조정됩니다. ElevenAgents와 Realtime API에서 사용할 수 있습니다.

Eleven Realtime v1 Mini자연스러운 대화에 최적화

ElevenAgents에서 사용해 보기

AI 어시스턴트, 교육 튜터, 인터랙티브 캐릭터처럼 자연스럽고 표현력 있는 대화를 중심으로 한 사용 사례에 적합합니다.

자연스럽게 이어지는 대화를 위해 설계

말이 끊기거나 빠르게 주고받는 상황에서도 자연스러운 타이밍과 톤을 유지합니다.

어시스턴트

튜터

캐릭터

문서 보기

벤치마크 결과

흐름을 놓치지 않는 대화를 뒷받침하는 성능 수치입니다.

첫 오디오까지 걸리는 시간: 620ms
Full-Duplex-Bench: 95.8%
Speech Agent Arena Elo: 988

Eleven Realtime v1 Max복잡한 작업에 최적화

ElevenAgents에서 사용해 보기

고객 지원과 리드 검증처럼 정확하고 신중한 응답이 필요한 사용 사례에 적합합니다.

벤치마크 결과

추론하도록 설계된 대화를 뒷받침하는 성능 수치입니다.

첫 오디오까지 걸리는 시간: 570ms
Big Bench Audio: 98.8%
작업 성공률: 87.1%

복잡한 비즈니스 상호작용을 위해 설계

복잡한 질문을 추론하고 도구를 호출해, 대화 흐름을 늦추지 않고 작업을 처리합니다.

리드 검증

고객 지원

지원 일정 관리

문서 보기

Eleven Realtime으로 구축ElevenAgents에서

에이전트를 만들 때 Realtime 모델을 선택하면 바로 대화를 시작할 수 있습니다.

ElevenAgents에서 사용해 보기

Model selection menu with Eleven Realtime v1 Mini selected and Max option listed.

에이전트 모델을 v1 Mini 또는 v1 Max로 설정하세요. 전사, 턴테이킹, 음성은 이미 구성되어 있습니다.

Channels menu listing telephony, WhatsApp, widget, Zendesk, Genesys, and support integrations.

각 채널마다 별도의 통합을 유지하지 않고도 동일한 에이전트를 전화, 웹 위젯, WhatsApp, 컨택 센터 플랫폼에 배포하세요.

지식 베이스를 추가하고 가드레일을 정의하며, 스크립트 시나리오로 테스트하고 프로덕션 환경의 모든 대화를 모니터링하세요.

OpenAI 호환 Realtime API

Eleven Realtime은 Realtime API로도 사용할 수 있습니다. OpenAI의 Realtime API와 호환되므로 엔드포인트와 모델 이름만 바꾸고 나머지 코드는 그대로 유지할 수 있습니다.

npx skills add elevenlabs/skills \
  --skill realtime

스킬로 명령어 하나만으로 설치

스킬을 실행하면 설정이 자동으로 처리됩니다. 몇 분 만에 제품에 Realtime 음성을 적용할 수 있습니다.

동일한 이벤트, 동일한 핸들러

모든 클라이언트 및 서버 이벤트는 OpenAI에서 수신하는 방식 그대로 도착하므로, 구축한 핸들러, 로깅, 도구는 계속 작동합니다.

감사 가능한 대화

전용 UI/대시보드에서 대화를 확인하고 감사하세요. 모든 대화가 기록되고 검색 가능하며, 컴플라이언스 요구에 완벽히 대비할 수 있습니다.

OpenAI SDK로 연결

이미 사용 중인 Realtime SDK를 활용하세요. WebSocket 전송을 ElevenLabs로 지정하고, Realtime 모델과 음성을 선택한 뒤 클라이언트 시크릿으로 연결하면 됩니다.

문서 보기

import { OpenAIRealtimeWebSocket, RealtimeAgent, RealtimeSession } from "@openai/agents-realtime";

const { value: clientSecret } = await fetch("/api/token").then((res) => res.json());

const agent = new RealtimeAgent({
  name: "ElevenLabs agent",
  instructions: "You are a helpful, friendly voice assistant. Keep replies concise.",
});

const transport = new OpenAIRealtimeWebSocket({
  url: "wss://api.elevenlabs.io/v1/convai/realtime",
});

const session = new RealtimeSession(agent, {
  transport,
  model: "eleven_realtime_v1_mini",
  config: {
    outputModalities: ["audio"],
    audio: { output: { voice: "brian" } },
  },
});

await session.connect({ apiKey: clientSecret });