멀티모달 대화형 AI 소개
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오늘 ElevenLabs는 대화형 AI 플랫폼의 중요한 업그레이드, 즉 진정한 텍스트와 음성 멀티모달 기능 도입을 발표합니다. 이제 AI 에이전트가 음성 언어와 입력된 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있습니다. 이 기능은 다양한 상황에서 더 자연스럽고 유연하며 효과적인 상호작용을 위해 설계되었습니다.
음성만으로는 한계가 있는 상호작용 해결
음성은 강력하고 직관적인 소통 방식이지만, 음성 전용 AI 에이전트 는 특정 상황에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 실제 비즈니스 환경에서 자주 발생하는 문제로는 다음과 같은 사례가 있습니다:
- 음성 인식 오류: 이메일 주소, ID, 운송장 번호 등 특정 영문자·숫자 데이터를 음성만으로 완벽하게 입력받기는 어렵습니다. 이런 오류는 잘못된 고객 정보 조회 등 심각한 문제로 이어질 수 있습니다.
- 복잡한 입력의 사용자 경험: 사용자가 신용카드 번호처럼 긴 숫자 정보를 음성으로 말해야 할 때, 번거롭고 오류가 발생하기 쉽습니다.
멀티모달의 힘: 텍스트와 음성의 결합
에이전트가 텍스트와 음성을 모두 처리할 수 있게 하여, 사용자가 상황에 맞는 입력 방식을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이 하이브리드 방식은 대화가 더 매끄럽고 견고하게 이어지도록 도와줍니다. 사용자는 자연스럽게 말하다가, 정확성이 중요하거나 타이핑이 더 편리할 때는 같은 대화 내에서 바로 텍스트 입력으로 전환할 수 있습니다.
핵심 이점
텍스트와 음성 멀티모달 도입으로 얻을 수 있는 주요 장점:
- 상호작용 정확도 향상: 말로 전달하기 어렵거나 음성 인식 오류가 잦은 정보를 직접 입력할 수 있습니다.
- 사용자 경험 개선: 입력 방식의 유연성으로 상호작용이 더 자연스럽고 덜 제한적으로 느껴집니다. 특히 민감하거나 복잡한 데이터 입력에 효과적입니다.
- 업무 완료율 증가: 오류와 불편함을 줄여 더 높은 성공률을 기대할 수 있습니다.
- 더 자연스러운 대화 흐름: 입력 방식 전환이 자유로워 실제 사람과의 대화처럼 자연스럽게 이어집니다.
주요 기능
멀티모달 대화형 AI의 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 동시 처리: 에이전트가 음성과 텍스트 입력을 실시간으로 함께 해석하고 응답할 수 있습니다.
- 간편한 설정: 위젯 설정에서 간단하게 텍스트 입력 기능을 활성화할 수 있습니다.
- 텍스트 전용 모드: 필요에 따라 기존 텍스트 기반 챗봇처럼 에이전트를 설정할 수 있습니다.
간편한 통합 및 배포
이 새로운 멀티모달 기능은 ElevenLabs 플랫폼 전반에서 기본 지원됩니다:
- 위젯: HTML 한 줄로 바로 배포 가능.
- SDK: 개발자들이 깊이 있게 통합할 수 있도록 완벽 지원.
- WebSocket: 멀티모달 기능을 갖춘 실시간 양방향 통신 지원.
선도적인 플랫폼 기반
멀티모달 상호작용은 ElevenLabs 대화형 AI 플랫폼의 기존 혁신 기술을 모두 활용합니다:
- 업계 최고 수준의 음성: 32개 이상의 언어로 제공되는 최고 품질의 음성 지원.
- 고급 음성 모델: 최첨단 음성 인식(스피치 투 텍스트)와
- 글로벌 인프라: 이미 Twilio 및 SIP 트렁킹 인프라를 통해 전 세계에 배포됨.
시작하기
ElevenLabs 대화형 AI 에이전트:
- 위젯 설정 메뉴로 이동하세요.
- "텍스트 입력 허용" 옵션을 활성화하세요.
텍스트+음성 멀티모달 기능이 대화형 AI의 역량과 사용자 경험을 크게 향상시킬 것이라 믿습니다. 이 강력한 새 기능을 사용자 여러분이 어떻게 활용할지 기대하고 있습니다.
Angelo is an engineer on the ElevenAgents team, having worked across growth, core platform, developer experience, and analytics. He builds the tooling behind production voice agents, including templates, versioning, monitoring, LLM orchestration, and the SDKs developers build on. He occasionally does forward-deployed engineering, working directly with enterprise partners to take agents from demo to scale. He holds an MEng in Computing from Imperial College London and spent time at ETH Zürich, where he co-founded MoonAI.





