Eleven v4を発表これまでで最も感情豊かなモデル、Eleven v4をご紹介します。

ElevenLabsの会話型AIでDeepSeek R1と話す

執筆者: Thor Schaeff
公開日: 2025年1月31日
最終更新日: 2026年10月5日

聴くこの記事を聴く

0:00

0:000:00

最近は誰もがDeepSeekについて話していますが、「もしDeepSeekが話せたら、どんな声になるのだろう？」と考えた人はまだいません。そこで活用できるのが、ElevenLabsの会話型AIです。これにより、DeepSeek R1と会話できるようになります。

ElevenLabs会話型AIは、カスタマイズされたリアルタイムの会話型音声エージェントを導入するためのプラットフォームです。このプラットフォームの大きな利点は柔軟性にあり、ニーズに応じて異なるLLMを接続できます。

カスタムLLMオプションは、モデルがツール利用／関数呼び出しをサポートしていれば、OpenAI互換のあらゆるAPI プロバイダーで利用できます。ドキュメントには、GroqCloud、Together AI、Cloudflare向けのガイドがあります。以下のデモではCloudflareを使用します。

使用するDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bは、Qwen2.5をベースにDeepSeek-R1から蒸留されたモデルです。さまざまなベンチマークでOpenAI-o1-miniを上回り、密なモデルにおける新たな最先端の結果を達成しています。

蒸留版を使用する主な理由は、純粋なバージョンでは関数呼び出しがまだ安定して動作しないためです。実際、R1推論モデルは関数呼び出しをまだまったくサポートしていません。進捗状況はこちらのIssueで確認できます。

ElevenLabs会話型AIを始める

カスタムLLMの接続は比較的簡単で、まずエージェントを作成します。このプロジェクトでは、Math Tutorテンプレートを使用します。DeepSeekがどのように話すかを試したいだけなら、エージェントのデモを実際に試すことができます。

まず、ElevenLabs会話型AIのアプリページに移動し、「DeepSeeker」という新しいAIエージェントを作成します。DeepSeekの推論能力を活かせるユースケースなので、Math Tutorテンプレートを選び、「エージェントを作成」を選択してください。

数学テンプレートには、LLMが記述したままではなく、数値や数式を自然な言葉で読み上げるようにするシステムプロンプトが含まれています。たとえば、LLMからの応答が「Alpha times x squared equals 4」の場合、「ax^2=4」と書くよう指示します。

A system prompt instructing a mathematics tutor named Matilda to answer in full English sentences, readable aloud, with an example of a math expression.

推論モデルは通常、「思考の連鎖」を説明します。さらに、システムプロンプトを拡張して、解答に至る推論を段階的に説明するよう指定すれば、充実した数学の解説を確実に得られます。一般的な指示にとどめることも、参照できる具体例を含めるようプロンプトを拡張することもできます。

一方、DeepSeek R1の個性をより感じたい場合は、空のテンプレートを作成し、エージェントがDeepSeek AIとして自己紹介するように設定できます。システムプロンプトでは、さまざまなトピックの質問に答えるよう指示してください。

Cloudflare Workers AIでDeepSeek R1を設定する

次に、エージェントで使用するDeepSeek R1のエンドポイントを取得します。この例では、評価目的でDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bを提供しているCloudflareのWorkers AIプラットフォームを使用しますが、fireworks.ai、GroqCloud、 together.ai

など、ほかのホスティングオプションも検討できます。まず、dash.cloudflare.comにアクセスし、アカウントを作成するかサインインします。ナビゲーションで「AI」＞「Workers AI」を選択し、「Use REST API」ウィジェットをクリックしてください。

Screenshot of a webpage titled "Welcome to Workers AI" with options to build AI applications, including "Build and deploy a Llama 3 Worker" and "Use REST API."

APIキーを取得するには、「Create a Workers AI API Token」をクリックし、安全に保管してください。

APIキーを取得したら、すぐにcurlリクエストで試せます。CloudflareはOpenAI互換のAPIエンドポイントを提供しているため、非常に便利です。この時点で、アカウントIDを含むモデル名と完全なエンドポイントを控えておいてください。

例： https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}c/ai/v1/

curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer {API_TOKEN}" \
  -d '{
     "model": "@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b",
     "messages": [
       {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
       {"role": "user", "content": "How many Rs in the word Strawberry?"}
     ],
     "stream": false
   }'

ElevenLabsでカスタムLLMを設定する

次に、これらの詳細をElevenLabsのエージェントに追加します。まず、ElevenLabsアプリでDeepSeeker AIエージェントを開き、最下部で新しく作成したAPI キーをシークレットとして追加します。CLOUDFLARE_AUTH_TOKENのようなキー名を付け、変更を保存してください。