Scribe v2 si aggiorna

Presentiamo la redazione integrata delle entità, una trascrizione migliorata per le lingue indiane e l'inglese, una nuova modalità No Verbatim e il supporto esteso per keyterm prompting fino a 1.000 termini.

Questi miglioramenti offrono agli sviluppatori un maggiore controllo su privacy, accuratezza multilingue, qualità delle trascrizioni e precisione specifica per il dominio.

Nuova redazione delle entità in Scribe v2

Scribe v2 ora può rilevare e redigere automaticamente le entità sensibili nelle trascrizioni, inclusi nomi, numeri di carte di credito, numeri di previdenza sociale e altre informazioni personali identificabili.

La redazione avviene durante la trascrizione. I dati sensibili vengono rimossi prima di raggiungere il tuo storage o i sistemi a valle.

• Redazione completa: sostituisce le entità con [REDACTED];
• Per categoria: sostituisce con il tipo di entità, ad es. [CREDIT_CARD];
• Enumerata: sostituisce con un'etichetta categorizzata e numerata, ad es. [CREDIT_CARD_1].

Questo aiuta i team a condividere più facilmente le trascrizioni, supportando al contempo i workflow di gestione dei dati in ambiti come sanità, finanza e assistenza clienti.

Nota: la redazione è automatizzata e potrebbe non identificare o rimuovere tutte le informazioni sensibili. Esamina gli output prima di farvi affidamento.

Code-switching accurato tra lingue indiane e inglese

In tutta l'India, chi parla mescola spesso l'inglese con hindi, telugu, kannada e altre lingue indiane. Molti sistemi di trascrizione traslitterano le parole inglesi negli alfabeti indiani, producendo trascrizioni che non riflettono il modo in cui le persone comunicano davvero.

Scribe v2 trascrive le parole inglesi in inglese, indipendentemente dalla lingua circostante. Funziona automaticamente, senza dover configurare la lingua. Che tu passi l'inglese, l'hindi o nessun codice lingua, le parole inglesi rimangono in caratteri latini.

Questo vale per tutte le lingue indiane, non solo per la combinazione hindi-inglese. Se una persona passa dal telugu all'inglese o dal kannada all'inglese, le parti in inglese vengono trascritte correttamente.

Modalità No Verbatim per trascrizioni pulite

Presentiamo la modalità No Verbatim, un'impostazione di trascrizione che rimuove automaticamente parole riempitive come "um" e "uh", oltre a frasi ripetute e balbuzie.

Il risultato è una trascrizione pulita e leggibile, senza modifiche manuali o post-elaborazione.

La modalità No Verbatim è ideale per appunti delle riunioni, sottotitoli e qualsiasi workflow in cui l'obiettivo è ottenere un testo scritto rifinito anziché una registrazione grezza di ogni suono.

Keyterm prompting esteso a 1.000 termini

Keyterm prompting ora supporta fino a 1.000 parole e frasi per trascrizione, rispetto al precedente limite di 100.

Questo offre ai team che lavorano con ampi vocabolari tecnici, cataloghi di prodotti o terminologia specifica per il dominio più margine per guidare il modello verso una trascrizione accurata.

Keyterm prompting rimane sensibile al contesto. Il modello usa l'audio circostante per stabilire se un keyterm è pertinente, anziché inserire termini alla cieca. Con 1.000 termini, la capacità è 10 volte superiore rispetto a prima.

Nota: le richieste con più di 100 keyterm prevedono un'unità minima fatturabile di 20 secondi.

Disponibile ora

Queste funzionalità sono disponibili da oggi nell'API e nell'interfaccia utente di Scribe v2.

Leggi la documentazione:
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

Provalo nell'app:
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text