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Presentazione di ElevenLabs MCP

Dai a Claude e Cursor accesso all’intera piattaforma audio IA di ElevenLabs tramite semplici prompt testuali.

IIElevenLabs MVP

Hai mai voluto creare un agente vocale che ti ordina il pranzo? O uno che trascrive le tue riunioni? O che legge le tue email ad alta voce con la tua voce? Ora, con l’ufficiale Model Context Protocol (MCP) di ElevenLabs puoi farlo.

Il server MCP ti permette di orchestrare attività IA tramite strumenti locali. Che tu usi Claude, Cursor o uno script personalizzato, puoi creare agenti vocali IA conversazionali, effettuare chiamate in uscita, trascrivere parlato e generare audio, tutto con semplici chiamate API.

In questo articolo ti spieghiamo come iniziare a usare il nostro server MCP tramite il repository GitHub e ti diamo alcuni esempi di cosa puoi fare una volta attivo.

Cos’è il server MCP di ElevenLabs?

Il server MCP di ElevenLabs è un’astrazione sopra l’API di ElevenLabs che permette a un large language model di accedere a tutta la piattaforma audio IA di ElevenLabs con il giusto contesto. Funziona come un’interfaccia locale pensata per gli sviluppatori che inoltra le richieste alle API cloud di ElevenLabs. Vuoi generare parlato? Clonare una voce? Trascrivere l’audio da un file? Il server MCP ti mette tutto a portata di mano, direttamente sulla tua macchina.

Il server MCP è pienamente compatibile con Claude Desktop, Cursor e altri ambienti di sviluppo IA-native. Avvia un agente vocale, definisci il suo comportamento con un system prompt ed effettua chiamate in uscita, tutto dal tuo IDE o assistente IA.

Anche se il server gira in locale e gestisce i workflow sulla tua macchina, comunica in modo sicuro con le API cloud di ElevenLabs per generare audio, clonare voci e trascrivere. È l’ideale per testare funzionalità sperimentali. Hai il controllo su dati, flusso e esperienza. Basta collegarsi e iniziare a creare.

Una volta installato, puoi usare il server MCP di ElevenLabs per creare applicazioni reali che parlano, ascoltano e comprendono. Sfrutta tutte le potenzialità della piattaforma audio IA di ElevenLabs tramite semplici prompt e chiamate API. Ad esempio, puoi usare il server MCP per creare agenti vocali che effettuano chiamate in uscita: che tu voglia ordinare una pizza, fissare un appuntamento o fare un follow-up con un cliente.

Ecco altri possibili casi d’uso che abbiamo immaginato:

  • "Crea un agente IA che parla come un detective da film noir e risponde a domande sui classici del cinema"
  • "Genera tre varianti vocali per un drago saggio e antico, poi scelgo la mia preferita da aggiungere alla mia voice library"
  • "Trasforma questa registrazione della mia voce per farla sembrare quella di un cavaliere medievale"
  • "Crea un paesaggio sonoro di un temporale in una giungla fitta con animali che reagiscono al maltempo"
  • "Trasforma questo discorso in testo, identifica i diversi parlanti, poi riconvertilo usando voci uniche per ciascuno"

Come iniziare con il server MCP di ElevenLabs

IIElevenLabs MDP2 logo with green digital text on a black background.

Bastano pochi minuti per iniziare a usare l’ufficiale server MCP di ElevenLabs. Che tu voglia creare agenti vocali o testare strumenti di elaborazione audio in locale, ecco tutti i passaggi per partire.

  • Crea un account ElevenLabs: Registrati per un account gratuito o a pagamento. Avrai accesso a tutta la piattaforma audio IA di ElevenLabs, inclusi strumenti per Text to Speech, Clonazione Vocale e trascrizione audio.
  • Genera la tua API key: Una volta effettuato l’accesso, vai nelle impostazioni dell’account e genera una nuova API key. Ti servirà per autenticare le richieste dal tuo server MCP locale ai servizi ElevenLabs.
  • Clona il repository ufficiale del server MCP: Visita il repository GitHub ufficiale di ElevenLabs MCP e clonalo sulla tua macchina. Il repository contiene tutto ciò che ti serve per avviare il server in locale e iniziare a sperimentare.
  • Installa le dipendenze: Segui la guida all’installazione nel README del repository. Include l’installazione dei pacchetti Python necessari e la configurazione dell’ambiente di runtime. Potresti dover impostare anche le variabili d’ambiente per la tua API key e le impostazioni di default.
  • Avvia il server MCP in locale: Dopo aver installato tutto, avvia il server usando i comandi CLI forniti. Il server MCP si avvierà ed esporrà endpoint per la generazione audio, la trascrizione del parlato e l’IA conversazionale.
  • Collegati tramite Claude, Cursor o CLI: Collega strumenti come Claude Desktop o Cursor per interagire con il server MCP tramite prompt da riga di comando o chiamate HTTP, così puoi integrare facilmente i workflow tra il tuo assistente IA e la piattaforma ElevenLabs. Avvia agenti e dai prompt come “Ordina una pizza” o “Leggi ad alta voce questo PDF”.
  • Sperimenta e crea: Con il server attivo puoi generare audio, clonare voci, trascrivere file e creare agenti vocali che effettuano chiamate in uscita, tutto dal tuo ambiente locale. Usa gli esempi forniti nel repository o inizia a creare i tuoi workflow.

Considerazioni finali

L’ufficiale server MCP di ElevenLabs segna un punto di svolta per gli sviluppatori che lavorano con la voce IA. Per la prima volta puoi accedere a tutte le funzionalità della piattaforma audio IA di ElevenLabs direttamente dalla tua macchina.

Niente più workflow limitati. Solo strumenti audio veloci, flessibili e completi che si integrano perfettamente con i tuoi ambienti di sviluppo preferiti come Claude Desktop e Cursor.

Che tu stia creando la prossima generazione di agenti vocali o voglia semplicemente sperimentare con l’elaborazione audio più avanzata, il server MCP ti dà la libertà di creare. Pronto a costruire qualcosa di straordinario?

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