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Come l’IA conversazionale cambierà l’intrattenimento e i media

L’IA conversazionale sta rivoluzionando intrattenimento e media, rendendo le esperienze più interattive e personalizzate

Close-up of a wet, black-and-white film slate with visible numbers and markings.

Man mano che il pubblico chiede contenuti più ricchi e coinvolgenti, l’IA conversazionale si sta affermando come uno strumento trasformativo per l’intrattenimento e i media. Questa tecnologia colma il divario tra formati passivi e interattivi, offrendo nuovi modi per connettersi con storie, squadre e piattaforme preferite.

Dallo storytelling interattivo nei videogiochi e nel cinema a assistenti basati su IA che semplificano la scoperta dei contenuti, l’IA conversazionale rende i media più accessibili, immersivi e su misura per le preferenze di ciascuno. Aziende come ElevenLabs sono in prima linea in queste innovazioni, guidando progressi che stanno cambiando il modo in cui consumiamo, interagiamo e creiamo contenuti di intrattenimento.

Ridefinire l’intrattenimento con l’IA conversazionale

Negli ultimi dieci anni, il modo in cui consumiamo i media a casa e in movimento è cambiato radicalmente. L’arrivo dello streaming per film, TV e musica ci ha dato accesso immediato a quasi qualsiasi programma, brano, film o notizia. Anche il modo in cui interagiamo con i nostri dispositivi è in continua evoluzione. Oggi ci aspettiamo risposte coerenti, personalizzate e azioni rapide.

Nel 2025 prevediamo che l’IA conversazionale sarà sempre più integrata nei contenuti media stessi, cambiando il modo in cui viviamo e interagiamo ogni giorno con le nostre forme di intrattenimento preferite. Vedremo un aumento delle forme di intrattenimento interattivo, anche in ambiti finora passivi.

Anche se il modo di consumare i media è cambiato, il modo in cui guardiamo e ascoltiamo è rimasto stabile. L’accessibilità immediata dei film ci permette di rilassarci con vecchi classici o fare binge-watching di nuove serie quando vogliamo. In questo senso, il “consumo passivo” resta, e probabilmente resterà sempre, una parte fondamentale delle nostre abitudini moderne.

Tuttavia, con la diffusione delle nuove tecnologie, iniziamo a vedere un cambiamento nelle preferenze. Oggi il 43% dei consumatori preferisce i video interattivi rispetto ai formati tradizionali, e i contenuti interattivi ottengono tassi di coinvolgimento superiori del 300% rispetto ai formati statici.

Questi dati riflettono la crescente preferenza per contenuti personalizzati, controllo e un coinvolgimento più profondo, ormai comune in molte delle nostre interazioni quotidiane con la tecnologia. Le funzioni vocali nei nostri sistemi di intrattenimento sono ormai la norma, ma nella maggior parte dei casi facilitano la scoperta — e quindi proprio quel “consumo passivo” che conosciamo e amiamo.

L’evoluzione dell’interattività nell’intrattenimento

Anche se il consumo passivo resta molto amato, i media interattivi sono in crescita. Il mercato delle Interactive Multimedia Platforms (IMP) ha registrato una crescita costante, passando da 1,6 miliardi di dollari nel 2022 a una previsione di 2,5 miliardi entro il 2030, con un CAGR del 6,05%. Entro il 2033, si prevede che questo mercato supererà i 3,21 miliardi.

Questa crescita si allinea all’espansione generale dell’industria dei media e dell’intrattenimento, che dovrebbe passare da 27,72 miliardi di dollari nel 2023 a 40,36 miliardi entro il 2028, trainata dall’integrazione crescente di tecnologie digitali e formati interattivi. E man mano che gli strumenti e le tecnologie per fruire di film, TV, musica e arte diventano più sofisticati, anche le aspettative per lo storytelling e il coinvolgimento del pubblico crescono.

I media interattivi stanno conquistando in particolare le fasce più giovani. Se il 55% della Gen X e delle generazioni precedenti preferisce ancora i formati passivi come film e TV tradizionali, le nuove generazioni, tra cui Gen Z e millennial, scelgono sempre più esperienze interattive. Solo il 30% di questi giovani dà priorità ai formati tradizionali, mentre il 19% si dedica a opzioni interattive come videogiochi o contenuti generati dagli utenti (UGC).

Bandersnatch: An Ambitious Application That Came Too Soon?

The notion of conversational AI was catapulted into cultural conversation with the release of Netflix’s Bandersnatch in 2018, as part of the popular Black Mirror anthology.

The 90-minute film represented a bold experiment in interactive storytelling and likewise laid bare multiple facets and barriers to conversational AI becoming a commonplace addition to film and television.

The film borrowed the concept of branching narrative possibilities from gaming and allowed viewers to make decisions on behalf of the protagonist, shaping the narrative in real time. This "choose-your-own-adventure" format generated significant buzz and gave audiences a taste of uncharted interactivity on screen.

In the end, however, Bandersnatch revealed both the promise and limitations of early applications of interactivity in film. While it succeeded in creating a novel viewing experience and with 94% actively engaging through choice selection, it also highlighted some challenges:

  • Audience readiness: Some viewers were unprepared for the level of participation required, finding the process disruptive rather than engaging.
  • Narrative depth: Critics noted that the branching storylines, while innovative, occasionally felt shallow, lacking the emotional resonance of traditional linear narratives.
  • Production complexity: With a range of possible outcomes at each step, Bandersnatch’s creators cited the difficulty of managing and delivering quality across multiple timelines.
  • Replayability: Unlike gaming, which thrives on replayability, film as a medium may struggle to sustain audience interest in exploring multiple outcomes.

Despite these limitations, Bandersnatch was a valuable early attempt to introduce interactivity into the home viewing experience. It demonstrated the potential for audience-driven narratives while underscoring the importance of balancing interactivity with narrative depth and user experience.

Applicazioni nell’intrattenimento sportivo

Se l’applicazione dell’IA conversazionale nell’intrattenimento scritto è ancora agli inizi, nei media sportivi live si sta già assistendo a una forte espansione dell’IA, non solo in termini di ricavi ma anche di coinvolgimento dei fan.

Line graph showing the projected growth of the AI in sports market from 2024 to 2030, with market size increasing from about $1 billion to nearly $2.75 billion.

A colpo d’occhio, il mercato globale dell’IA nello sport dovrebbe crescere da 1,03 miliardi di dollari nel 2024 a 2,61 miliardi entro il 2030, con un CAGR del 16,7%. Questa crescita è alimentata dal grande potenziale che i principali attori vedono in strumenti come l’IA conversazionale per rivoluzionare e potenziare il coinvolgimento dei fan a livello globale. In questo senso, l’IA conversazionale offre la possibilità di:

  • Coinvolgimento più profondo: Le piattaforme basate su IA permettono a squadre e franchigie di offrire esperienze altamente personalizzate, aumentando la fedeltà e la soddisfazione dei fan
  • Aumento delle vendite: Un’interazione più ricca con i fan può portare a maggiori vendite di biglietti e merchandising. Già oggi, le squadre che usano l’IA conversazionale registrano tassi di conversione più alti migliorando il percorso cliente con chatbot e assistenti virtuali
  • Nuove fonti di ricavo: Anche l’attivazione delle sponsorizzazioni sta cambiando. Gli strumenti IA offrono ai brand canali diretti per coinvolgere i fan, con promozioni personalizzate durante gli eventi e maggiore visibilità del marchio

Sono soprattutto i giovani a trainare questa domanda di esperienze uniche e immersive. Secondo un sondaggio PwC, hanno una probabilità 1,4 volte maggiore di partecipare mensilmente a eventi sportivi dal vivo rispetto alle generazioni più anziane, a conferma del valore dell’interattività rispetto al consumo passivo.

Questo dato è sicuramente positivo per il futuro della partecipazione dal vivo, ma crediamo sia anche il segno di una crescente voglia di esperienze uniche che riportano l’emozione dello sport dal vivo anche a casa.

Prevediamo che i club e le franchigie che adotteranno agenti vocali IA nelle loro strategie di contenuto potranno aumentare il coinvolgimento e la fedeltà dei fan già nelle prime fasi.

Ai.lonso – aggiornamenti e analisi da un idolo dei fan

La collaborazione tra Aston Martin ed ElevenLabs su Ai.lonso è un esempio concreto di come l’IA possa aumentare il coinvolgimento dei fan e offrire soluzioni pratiche in un contesto molto competitivo.

Integrato nel sito Aston Martin, Ai.lonso permette ai fan di ricevere aggiornamenti e analisi sulle gare in inglese, spagnolo o francese dal due volte campione del mondo e pilota numero uno del team, Fernando Alonso.

Sviluppato con ElevenLabs e DeepReel, lo strumento consente ai fan di tutto il mondo di ricevere aggiornamenti nella lingua preferita, e si prevede che rafforzerà il legame con il team Aston Martin anche oltre la fanbase abituale.

Si tratta di un’innovazione proiettata al futuro che le grandi franchigie sportive dovranno considerare per conquistare il pubblico più giovane. È anche uno dei migliori esempi di come l’IA conversazionale possa coinvolgere il pubblico in modi che le strategie tradizionali non permettono.

FACTS: Statistiche a portata di mano con l’avatar IA conversazionale di ESPN

L’annuncio recente di ESPN sull’avatar IA FACTS e su Ai.lonso di Aston Martin mostra nuovi modi di presentare dati sportivi in tempo reale, rendendo le analisi sempre più accessibili e coinvolgenti per i fan. FACTS è un avatar IA conversazionale attualmente in sviluppo, con data di lancio da definire, che sarà parte della copertura TV del programma SEC Nation sul football universitario negli Stati Uniti.

A cartoon man in a white shirt with a blue and yellow tie, sitting at a desk with an ESPN Analytics laptop and a blue mug, in front of a whiteboard with sports graphics.

FACTS sarà testato per le conversazioni pre-partita e presenterà approfondimenti basati sui dati, tra cui il Football Power Index (FPI), statistiche dei giocatori e calendario delle partite. Sviluppato sulla piattaforma Omniverse di NVIDIA e alimentato da Azure OpenAI per l’elaborazione del linguaggio, oltre che da ElevenLabs per le funzionalità di text-to-speech, FACTS si basa su una solida infrastruttura IA e renderà i dati sportivi complessi accessibili e divertenti.

Layering Up Fan Engagement with Real Value

Rather than directly replacing on-air talent, FACTS is intended to complement human broadcasters by providing additional insights and freeing up journalists to focus on nuanced storytelling.

"FACTS is designed to test innovations out in the market and create an outlet for ESPN Analytics’ data to be accessible to fans in an engaging and enjoyable segment. It complements our journalists and on-air talent, providing additional insights."
Barron Miller, Coordinating Producer, SEC Network/ESPN

Key Benefits:

  • Interactivity: Fans can engage with FACTS to ask questions or explore specific statistics, making sports data more accessible and engaging.
  • Scalability: Unlike human presenters, FACTS can handle an unlimited number of simultaneous queries, ensuring all fans receive personalised responses.
  • Collaboration over outright replacement: ESPN’s approach highlights how AI can augment, rather than replace, human talent, focusing on enhancing the overall viewer experience.

Anche se FACTS e Ai.lonso sono ancora nelle prime fasi, ESPN sta valutando la possibile integrazione nei programmi principali. Questo progetto riflette una tendenza più ampia in ESPN verso l’uso dell’IA per offrire contenuti innovativi, inclusi strumenti generativi che creano riassunti testuali degli eventi sportivi.

Ai.lonso sarà presto disponibile anche in altre lingue extra-europee — un’ottimizzazione che ci aspettiamo possa aumentare la portata globale e i ricavi di marketing per Aston Martin e il brand personale di Alonso come atleta.

Nel panorama delle trasmissioni sportive in Europa e negli Stati Uniti, i detentori dei diritti si contendono il ruolo di voce autorevole in un mercato affollato di broadcaster.

Riteniamo che l’applicazione dell’IA conversazionale possa offrire un vantaggio decisivo per mantenere il pubblico coinvolto tra le generazioni e dare un tocco personale e approfondito che distingue la loro copertura e analisi.

IA conversazionale nello streaming

In un’epoca in cui le piattaforme di streaming offrono una scelta quasi infinita di contenuti, il pubblico si trova sempre più spesso davanti a un paradosso moderno: l’abbondanza di opzioni porta spesso a frustrazione e disinteresse. La decision fatigue, cioè il sovraccarico cognitivo dovuto a troppe scelte, è una sfida crescente per le piattaforme, con impatti sulla soddisfazione e la fidelizzazione degli utenti.

Anche se qualcuno potrebbe liquidare la decision fatigue come un problema da società ipermoderna, la sua portata e il suo impatto sono significativi.

  • Tempo perso: in media, ogni settimana gli utenti impiegano 24 minuti per scegliere una serie TV e 25 minuti per selezionare un film, per un totale di oltre 100 giorni nell’arco della vita.
  • Tasso di abbandono: 1 spettatore su 5 abbandona del tutto la sessione di visione dopo non essere riuscito a scegliere cosa guardare.
  • Sovraccarico di contenuti: il 33% degli utenti si sente sopraffatto dal numero di opzioni, mentre il 49% ammette di impiegare così tanto tempo a decidere da finire per non guardare nulla.

Questi comportamenti riducono la soddisfazione e il piacere dello streaming, con un impatto diretto sul coinvolgimento degli utenti. Per contrastare il fenomeno, le piattaforme si affidano sempre più alla tecnologia.

CineSearch: AI-Powered Streaming Recommendations

Cineverse’s CineSearch leverages conversational AI to eliminate decision fatigue. Its AI-powered assistant, Ava, transforms browsing into a streamlined, engaging experience—reducing search time, increasing engagement, and maximizing time spent watching, not searching.

Key Benefits:

  • Search Efficiency: Ava cuts browsing time by tailoring recommendations to user preferences, moods, and viewing habits. With 20% of users abandoning sessions due to choice overload, CineSearch directly addresses this frustration.
  • Personalized Engagement: Instead of scrolling through endless options, users can ask Ava for specific recommendations like, “What’s a good comedy for a Friday night?” or “Find me something suspenseful and short.” This natural interaction fosters connection while simplifying decision-making.
  • Enhanced User Experience: CineSearch prioritizes user-centric design, ensuring users spend less time searching and more time enjoying content. This approach boosts satisfaction and retention, keeping audiences engaged for longer periods.

L’impatto dell’IA conversazionale nello streaming va oltre la soluzione della decision fatigue — offre alle piattaforme un vantaggio competitivo, migliorando la soddisfazione degli utenti grazie a una scoperta dei contenuti più semplice. L’IA conversazionale riduce la frustrazione e aiuta gli utenti a trovare contenuti in linea con i propri gusti.

Questo effetto porta a una maggiore fidelizzazione. Offrendo consigli rapidi e personalizzati, la piattaforma può ridurre i tassi di abbandono e mantenere alto il coinvolgimento. Questo può aprire opportunità per abbonamenti premium, pubblicità mirata e promozioni incrociate.

Con la crescente competizione per la fedeltà degli abbonati, strumenti come Ava diventano elementi distintivi, offrendo esperienze personalizzate che si fanno notare in un mercato affollato.

Il futuro della voce IA nello streaming

Guardando avanti, l’IA conversazionale nello streaming potrà ridefinire ancora di più l’esperienza utente. Immagina:

  • Extra interattivi: assistenti virtuali IA che offrono quiz in tempo reale, curiosità dal backstage o sondaggi interattivi durante la visione.
  • Incontri virtuali: avatar IA conversazionali di attori o registi che interagiscono con i fan durante anteprime live o sessioni di Q&A.
  • Revival di franchise con IA: assistenti vocali che danno nuova vita ai personaggi amati, permettendo ai fan di interagire con loro in modo personalizzato.

Anche se la quantità di contenuti di Cineverse non è ancora competitiva con i grandi player, prevediamo che assistenti personali e brandizzati simili diventeranno la norma per piattaforme come Netflix, Prime e Disney+.

L’IA conversazionale rende il giornalismo più accessibile

Oltre allo streaming, la collaborazione di TIME Magazine con ElevenLabs dimostra come l’IA conversazionale stia spingendo i confini anche nei settori più tradizionali. Integrando la tecnologia vocale IA nelle proprie notizie, TIME ha creato un modo più interattivo e coinvolgente per fruire le notizie.

L’iniziativa introduce voci IA conversazionali che narrano le storie di TIME, offrendo agli ascoltatori un’esperienza personalizzata e immersiva. A differenza del testo o dell’audio preregistrato, l’IA conversazionale permette interazioni dinamiche e interruzioni, adattando tono e ritmo alle preferenze dell’ascoltatore e lasciando spazio ad approfondimenti sul tema.

  • Accessibilità migliorata: gli articoli narrati da TIME rendono i contenuti più accessibili a chi ha disabilità visive o preferisce l’audio al testo.
  • Storytelling coinvolgente: L’uso di voci IA realistiche trasforma il modo in cui il pubblico vive il giornalismo, offrendo un’esperienza più ricca e immersiva rispetto al testo statico o alla narrazione generica.
  • Scalabilità: L’IA conversazionale permette a TIME di produrre rapidamente contenuti audio per tutta la sua vasta libreria di articoli, garantendo un’esperienza utente coerente ma flessibile.

L’adozione dell’IA conversazionale nelle notizie online di TIME offre anche uno sguardo su come potremmo interagire con i nostri podcast preferiti in futuro. Il successo del formato, passato da nicchia a un’industria da 2,3 miliardi di dollari con circa 464,7 milioni di ascoltatori nel mondo, fa pensare che presto i produttori cercheranno nuove innovazioni per attrarre e fidelizzare nuovi ascoltatori.

Per quanto riguarda l’IA conversazionale, vediamo una grande opportunità per le case di produzione innovative di introdurre forme di interattività simili a quelle di TIME — permettendo agli ascoltatori di interagire con il podcast in modo più conversazionale, ad esempio in momenti prestabiliti inseriti tra i segmenti tradizionali preregistrati.

Pubblicità con text to speech

Inoltre, i podcast sono unici perché, nella loro forma tradizionale, l’audio è assoluto protagonista. Per molti host, la pubblicità è una componente necessaria che porta ricavi importanti, ma può sottrarre tempo alla creazione dei contenuti. Integrando la voce IA text to speech nei workflow, i produttori possono velocizzare la registrazione e il montaggio degli spot.

Anche se conduttori e talent potrebbero essere scettici all’idea di approvare una voce clonata per le conversazioni, il text to speech può essere molto utile per risparmiare tempo nella registrazione di spot pubblicitari in cui contenuto, durata o tipo di offerta cambiano spesso.

Affrontare le sfide principali

I vantaggi dell’IA conversazionale sono evidenti, ma implementare questa tecnologia nell’intrattenimento presenta alcune sfide. Aziende e studi si trovano spesso davanti a diversi ostacoli, che però possono essere superati con una pianificazione attenta e gli strumenti giusti. Vediamo quali sono queste sfide e come ElevenLabs può aiutare a superarle.

I formati interattivi sono sempre più popolari, ma il consumo passivo resta un pilastro dell’intrattenimento. Le preferenze del pubblico variano molto in base a demografia e regione:

  • Nord America: Esperienze sociali e basate sulla posizione, come le VR arcade, dominano, con il 62% degli utenti che apprezza gli elementi interattivi.
  • APAC: Con 1,48 miliardi di gamer, la regione punta su mobile gaming ed esports, con enfasi su interattività in tempo reale e coinvolgimento sociale.
  • Europa: Le attrazioni AR/VR immersive restano popolari per l’attenzione allo storytelling.

Gli studi devono bilanciare con attenzione queste preferenze per non allontanare il pubblico passivo, ma anche per attrarre i giovani più tecnologici che chiedono interattività. Segmentare il pubblico in modo efficace e adattare le strategie a livello regionale è fondamentale. Con gli strumenti di ElevenLabs, gli studi possono adattare i contenuti alle diverse preferenze mantenendo accessibilità e qualità.

Il costo dell’interattività

Sviluppare e mantenere sistemi di IA conversazionale comporta costi importanti:

  • Sviluppo: Creare assistenti virtuali, clonare voci o personaggi interattivi richiede infrastrutture avanzate e competenze specialistiche.
  • Costi ricorrenti: Aggiornamenti e ottimizzazioni regolari garantiscono sistemi sempre funzionanti e coinvolgenti, ma aggiungono costi nel tempo.

Nonostante queste spese, il potenziale ROI è elevato:

  • Coinvolgimento potenziato: Le interazioni personalizzate portano a tempi di coinvolgimento più lunghi e maggiore soddisfazione.
  • Nuove fonti di ricavo: Le franchise potenziate dall’IA registrano un aumento delle vendite di biglietti, merchandising e opportunità di sponsorizzazione.
  • Modelli di prezzo innovativi: Abbonamenti a livelli o modelli pay-per-use per le funzionalità IA possono compensare i costi e rendere l’interattività accessibile.

Scegliere un partner come ElevenLabs semplifica il processo. Con interfacce intuitive e soluzioni scalabili, ElevenLabs aiuta a ridurre la complessità iniziale e offre strumenti convenienti per creare contenuti interattivi di alta qualità.

L’IA conversazionale pone anche questioni tecniche ed etiche complesse, come il consenso e la proprietà delle voci. La clonazione vocale richiede solide garanzie per prevenire usi non autorizzati, come dimostrano gli accordi di consenso SAG-AFTRA per le identità digitali dei performer.

C’è anche il rischio di disinformazione, dato che la tecnologia deepfake potrebbe distorcere la realtà. Per questo è fondamentale garantire trasparenza e coerenza per mantenere la fiducia. Allo stesso modo, è importante che i sistemi IA siano addestrati su dataset rappresentativi che diano priorità a inclusività e rappresentazione equa.

Il pubblico chiede trasparenza su come vengono sviluppati e utilizzati i sistemi IA. Audit regolari e linee guida etiche sono essenziali.

ElevenLabs opera secondo i più alti standard etici, assicurando che ogni progetto di clonazione vocale rispetti codici di condotta rigorosi. Funzionalità come watermark, processi di verifica e policy di utilizzo trasparenti danno agli studi gli strumenti per costruire fiducia con il pubblico. Affrontando le sfide etiche in modo proattivo, ElevenLabs permette agli studi di innovare in modo responsabile e sicuro.

Perché l’IA conversazionale abbia successo nell’intrattenimento, studi e sviluppatori devono affrontare queste sfide in modo proattivo. Con ElevenLabs come partner di fiducia, possono sfruttare al massimo questa tecnologia mantenendo i più alti standard di integrità e inclusività.

Il futuro dell’IA conversazionale nell’intrattenimento

Anche se sfide come costi, segmentazione del pubblico e questioni etiche sono rilevanti, non sono insormontabili. Con i continui progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale, nella clonazione vocale e nelle infrastrutture IA, l’IA conversazionale è pronta a ridefinire lo storytelling, il coinvolgimento dei fan e l’accessibilità nell’intrattenimento.

Più opportunità per i piccoli creatori

La democratizzazione degli strumenti IA sta abbattendo le barriere per i creatori indipendenti, permettendo loro di adottare tecnologie un tempo riservate ai grandi studi. IA cloud, modelli pre-addestrati e strumenti di clonazione vocale accessibili aiutano registi indipendenti e piccole produzioni a creare esperienze personalizzate e immersive, ampliando la portata dell’intrattenimento interattivo.

Applicazioni in espansione

Dallo storytelling interattivo che si adatta ai feedback del pubblico al coinvolgimento in tempo reale con avatar IA, le possibilità dell’IA conversazionale sono enormi. Studi e creatori possono:

  • Reinventare le narrazioni episodiche rendendo le trame adattive e personalizzate.
  • Arricchire gli eventi live con incontri virtuali o sessioni di Q&A gestite da IA.
  • Ottimizzare i processi produttivi con scriptwriting, voiceover e localizzazione assistiti dall’IA.

Un futuro collaborativo

Con la maturazione dell’IA conversazionale, il suo ruolo nell’intrattenimento andrà oltre il semplice supporto, diventando un elemento fondamentale dello storytelling. Colmando il divario tra formati passivi e interattivi, questa tecnologia offre nuovi modi per coinvolgere il pubblico e rafforzare il legame con i contenuti.

In sintesi

L’IA conversazionale è pronta a guidare nuove forme di interattività nei media e nell’intrattenimento. Anche se restano ostacoli come costi, questioni etiche e limiti tecnici, le innovazioni in corso stanno colmando il divario, rendendo l’adozione non solo possibile ma vantaggiosa.

In sostanza, gli agenti IA conversazionali offrono la possibilità di creare esperienze più ricche, personalizzate e immersive. Che si tratti di grandi franchise o di creatori indipendenti, questa tecnologia può ridefinire il modo in cui le storie vengono raccontate e vissute. Affrontando le sfide con attenzione, il settore può garantire che l’IA conversazionale migliori creatività e accessibilità per tutti.

Il futuro dell’intrattenimento è interattivo e l’IA conversazionale è in prima linea.

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