हेल्थकेयर वॉइस AI के लिए ट्रस्ट फ्रेमवर्क

गवर्नेंस को बातचीत की गति से काम करना होगा

हेल्थकेयर संगठन फोन पर AI का इस्तेमाल कर रहे हैं, और इसका बड़ा हिस्सा पायलट चरण से आगे बढ़ चुका है। मौजूदा गवर्नेंस फ्रेमवर्क सामान्य तौर पर भरोसेमंद AI का वर्णन करते हैं। लेकिन वे यह नहीं बताते कि लाइन पर मरीज़ होने पर लाइव कॉल में एजेंट को क्या करना चाहिए।

नतीजतन:

• कागज़ पर कारगर दिखने वाली नीतियां तब विफल हो जाती हैं, जब कॉलर कुछ अनस्क्रिप्टेड कहता है
• फ्रेमवर्क एस्केलेशन और खुलासे की बात करते हैं, लेकिन यह नहीं बताते कि वे सुनने में कैसे लगेंगे
• टीमों के पास इस बात का मानक नहीं होता कि ज़्यादा ज़िम्मेदारी लेने से पहले एजेंट को किस प्रमाण की ज़रूरत है

रिपोर्ट के अंदर

यह रिपोर्ट तीन चरणों वाला फ्रेमवर्क बताती है: सीमाएं तय करें, उन्हें लागू करें और साबित करें कि वे कायम रहीं।

इसमें आप जानेंगे:

• NIST, AMA और अन्य फ्रेमवर्क वॉइस एजेंट्स के लिए कहां अधूरे रह जाते हैं
• क्लिनिकल गार्डरेल्स, AI खुलासे और सिस्टम्स ऑफ रिकॉर्ड तक पहुंच कैसे तय करें
• एस्केलेशन समेत, कॉल के दौरान लागू करना कैसा दिखता है
• लाइव होने के बाद कॉल्स का ऑडिट और परफॉर्मेंस की निगरानी कैसे करें
• एजेंट पहले किन वर्कफ़्लो के लिए भरोसा अर्जित करता है और कौन-सा प्रमाण उसे आगे बढ़ाता है
• सर्टिफ़िकेशन भरोसे की न्यूनतम सीमा क्यों तय करते हैं और रनटाइम प्रमाण उसकी ऊपरी सीमा क्यों तय करता है
• चरण के अनुसार व्यवस्थित 11-बिंदु की चेकलिस्ट