LeadTailor.AI ने ElevenLabs के साथ कोल्ड आउटरीच कन्वर्ज़न बढ़ाया

बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत आउटरीच

LeadTailor.AI सेल्स आउटरीच को नए तरीके से सोच रहा है। उनका प्लेटफ़ॉर्म यूज़र्स को बेहद व्यक्तिगत प्रॉस्पेक्टिंग वीडियो भेजने देता है—हर वीडियो को ElevenLabs की आवाज़ मिलती है। जो पहले स्थिर कोल्ड ईमेल होते थे, वे अब ध्यान खींचने वाले और नतीजे देने वाले, इंसानों जैसी आवाज़ वाले डायनामिक पिच बन गए हैं।

हर वीडियो को स्वाभाविक सुनाने के लिए, LeadTailor को उपलब्ध सबसे वास्तविक AI वॉइस मॉडल चाहिए था। ElevenLabs साफ़ तौर पर सबसे बेहतर विकल्प था।

आज LeadTailor हर प्रॉस्पेक्टिंग वीडियो के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली AI वॉइस बनाने के लिए ElevenLabs का उपयोग करता है—जिससे आउटरीच एक असली बातचीत जैसा लगता है।

स्वाभाविक आवाज़ों के साथ 10 गुना से ज़्यादा कन्वर्ज़न

LeadTailor के आउटरीच मेट्रिक्स इंडस्ट्री बेंचमार्क से 10 गुना से भी ज़्यादा बेहतर हैं:

“हम अपने करीब 40% प्रॉस्पेक्ट्स से जुड़ते हैं और 10–25% आउटरीच को मीटिंग्स में बदल देते हैं। आम कोल्ड आउटरीच का कन्वर्ज़न 1% से कम होता है। ये नतीजे ElevenLabs की वजह से मिलते हैं। अगर आवाज़ें अच्छी नहीं होतीं, तो हमें ऐसे कन्वर्ज़न रेट्स नहीं मिलते।”

— आमिर एंड्रॉज़, LeadTailor.AI के सह-संस्थापक

प्रॉस्पेक्ट्स अक्सर आवाज़ों के वास्तविक और स्वाभाविक लगने की तारीफ़ करते हैं। एक ग्राहक ने कहा:

“हम प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं और हमारे आउटरीच प्रयासों में इससे मिलने वाली वैल्यू से बेहद प्रभावित हैं। यह वाकई गेम-चेंजर है।”

इंसानों जैसी गुणवत्ता के साथ तेज़ी से विस्तार

LeadTailor ने दो आवाज़ों के साथ शुरुआत की थी और अब यह बढ़कर आठ हो गई हैं। अब वे वॉइस क्लोनिंग को हमारे API के ज़रिए इंटीग्रेट कर रहे हैं, जिससे ग्राहक बस कुछ क्लिक में अपनी आवाज़ में वीडियो भेज सकते हैं।

आमिर कहते हैं, “हम लगातार सुनते हैं कि लोग आवाज़ की गुणवत्ता से कितने हैरान हैं। सिर्फ़ एक महीने में 40 ग्राहकों को ऑनबोर्ड करने की यह एक अहम वजह है। ElevenLabs गेम-चेंजर साबित हुआ है। उनकी AI-जनरेटेड आवाज़ें वास्तविकता और व्यक्तिगत अनुभव का ऐसा स्तर लाती हैं, जो हमारे भेजे हर वीडियो के साथ एंगेजमेंट बढ़ाता है।”

डेमो देखें

ElevenLabs की आवाज़ों का उपयोग करके अपने प्लेटफ़ॉर्म की पिच पेश करते हुए LeadTailor.AI का डेमो वीडियो देखें: