
Tutore deploys conversational agents for corporate language training using ElevenLabs
90% of Tutore’s placement interviews are now conducted by AI agents, accelerating onboarding and reducing costs
प्रॉपर्टी मैनेजमेंट के लिए कुशलता को अनलॉक करें
HelloSpoke मल्टीफैमिली हाउसिंग इंडस्ट्री में निवासियों को जानकारी कैसे प्राप्त होती है, इसे फिर से परिभाषित कर रहा है। एक स्वामित्व निवासी संचार और रखरखाव ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म को ElevenLabs का के साथ मिलाकर, HelloSpoke संचालन का कार्यभार कम करता है, निवासी संतुष्टि बढ़ाता है, और निवासी और स्टाफ दोनों पक्षों पर रिटेंशन को बढ़ावा देता है।
मुख्य नवाचार: वॉइसमेल सिस्टम और फोन ट्री को एक AI वॉइस एजेंट से बदलना जो हर कॉल का जवाब देता है।
पारंपरिक प्रॉपर्टी मैनेजमेंट मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म 'संदेश छोड़ें और हम आपको वापस कॉल करेंगे' इंटरैक्शन पर निर्भर करते हैं। चाहे वह आउटसोर्स्ड संपर्क केंद्र हो या इंटरैक्टिव फोन ट्री, परिणाम समान होते हैं। इन सिस्टम्स की कॉलर की जरूरतों को तुरंत हल करने में असमर्थता कॉलर को या तो संदेश छोड़ने या सहायता के लिए बाद में कॉल करने के लिए मजबूर करती है। इंडस्ट्री में लगभग 35% कॉलर संदेश छोड़ने का विकल्प चुनते हैं और एक चौंकाने वाले 65% कॉल्स छोड़ दी जाती हैं। जब कॉल छोड़ दी जाती है, तो कोई जानकारी एकत्र नहीं होती, कोई कार्य आदेश नहीं बनता, और कोई कॉल समाधान नहीं होता।
यहीं पर HelloSpoke का AI एजेंट, Lou, प्रॉपर्टी मैनेजर्स के निवासियों के साथ इंटरैक्शन को बदल देता है।
जब कोई निवासी कॉल करता है, तो उनका स्वागत Lou — एक कन्वर्सेशनल AI वॉइस एजेंट द्वारा किया जाता है जो ElevenLabs द्वारा संचालित है। Lou 32 भाषाएं बोलता है, इरादे को समझता है, सवालों का जवाब देता है, कार्य आदेश बनाता है, और आपात स्थितियों को स्वचालित रूप से स्क्रीन करता है। सबसे अच्छी बात यह है कि Lou को प्रॉपर्टी स्तर पर व्यक्तिगत रूप से प्रशिक्षित किया जाता है और पहले दिन से ही कॉलर की जरूरतों को पूरा करने के लिए पूरी तरह से तैयार होता है। जैसे-जैसे Lou प्रॉपर्टी स्टाफ से अधिक सीखता है, वह और भी अधिक उत्पादक बन जाएगा। इन उच्च-गुणवत्ता वाली इंटरैक्शन से निवासी अधिक संतुष्ट होंगे और प्रॉपर्टी मैनेजमेंट स्टाफ को अपने दिन के अधिक घंटे वापस मिलेंगे।
एक 50-प्रॉपर्टी पोर्टफोलियो के लिए 10,000 यूनिट्स (~8,750 कॉल्स/माह प्रति इंडस्ट्री डेटा):
उनमें से 5,688 कॉल्स पुराने मैसेजिंग मॉडल के तहत छोड़ दी जाती हैं। Lou हैंगअप्स को 30% तक घटाता है यानी ~2,625 अतिरिक्त कॉल्स हर महीने वास्तव में संभाली जाती हैं बजाय छोड़ी जाने के।
इसके अलावा, सभी कॉल्स का 30% Lou द्वारा बिना किसी मानव हस्तक्षेप के स्वचालित रूप से हल किया जाता है -
एक और 2,625 कॉल्स प्रति माह पूरी तरह से अंत-से-अंत तक संभाली जाती हैं।
जो हर महीने ~219 घंटे स्टाफ का समय वापस लाता है (= 2,625 स्वचालित कॉल्स × 5 मिनट प्रत्येक)
HelloSpoke ने ElevenLabs के प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी मेंटेनेंस इमरजेंसी क्लासिफिकेशन मॉडल को लेयर किया। Lou यह तय करता है कि जैसे कोई गर्म पानी न होना या फ्रिज का खराब होना, इमरजेंसी डिस्पैच को ट्रिगर करना चाहिए या बिज़नेस आवर्स तक टालना चाहिए। इस तकनीक से 30% अतिरिक्त मेंटेनेंस कॉल्स को अनावश्यक रूप से मेंटेनेंस तक पहुँचने से रोका जाता है।
Lou 30 सेकंड के भीतर निवासी को एक फॉलो-अप कॉल स्वचालित रूप से भेजता है, अगले कदमों की पुष्टि करता है, सभी निवासियों की पसंदीदा भाषा में। उन्होंने पाया कि जब वॉइस एजेंट्स को स्वामित्व तकनीक के साथ मिलाया जाता है, तो निवासी अधिक खुश होते हैं, और प्रॉपर्टी स्टाफ के पास कम व्यस्त काम होता है।
ElevenLabs चुनने से पहले, HelloSpoke ने दूसरे रियल-टाइम वॉइस प्रोवाइडर्स जैसे Vapi और Retell को आज़माया था। हर एक में ऐसी सीमाएँ थीं जिनकी वजह से स्केल करना मुश्किल था:
ग्राहक समर्थन जो स्केल करता है
अन्य प्रदाताओं ने सीमित या प्रति-टिकट भुगतान समर्थन की पेशकश की, जिससे रोलआउट धीमा हो गया।
उत्पादन-तैयार विश्वसनीयता
कुछ समाधानों को स्थिर करने के लिए कस्टम इंजीनियरिंग की आवश्यकता थी, जबकि ElevenLabs उत्पादन वातावरण में बॉक्स से बाहर काम करता था।
लेटेंसी और वॉइस गुणवत्ता
ElevenLabs के इन-हाउस मॉडल ने तेज़ प्रतिक्रियाएं, बहुभाषी सटीकता, और अधिक प्राकृतिक बातचीत प्रवाह प्रदान किया।
“हमने OpenAI, Deepgram, यहां तक कि ओपन-सोर्स मॉडल का परीक्षण किया। कुछ भी ElevenLabs की आवाज़ों के करीब नहीं आया।”
- Jeremy Wiley, COO at HelloSpoke
HelloSpoke ElevenLabs द्वारा संचालित आउटबाउंड वॉइस एजेंट्स की एक नई पीढ़ी की ओर बढ़ रहा है।
जल्द ही, ये एजेंट निवासियों से सक्रिय रूप से संपर्क करेंगे - उन्हें किराया भुगतान की याद दिलाएंगे, संतुष्टि की जांच करेंगे, या हाल की रखरखाव अनुरोधों पर फॉलो-अप करेंगे। इनबाउंड कॉल्स की प्रतीक्षा करने के बजाय, प्रॉपर्टी टीमें हर निवासी के साथ स्केल पर चल रही, प्राकृतिक बातचीत बनाए रख सकेंगी।
समानांतर में, HelloSpoke ElevenLabs MCP सर्वर्स का अन्वेषण कर रहा है ताकि इन एजेंट्स को पूर्ण संचार संदर्भ दिया जा सके। वॉइस कॉल्स, टेक्स्ट्स, ईमेल्स, और कार्य आदेशों को जोड़कर, प्रत्येक बातचीत निवासी के पूर्ण इतिहास से सूचित होगी।
यह जानने के लिए कि आप ElevenLabs के साथ वॉइस-फर्स्ट प्लेटफ़ॉर्म कैसे बना सकते हैं, हमारेElevenAgents का अन्वेषण करें।

90% of Tutore’s placement interviews are now conducted by AI agents, accelerating onboarding and reducing costs
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Generate individual vocals, instruments or full tracks with stylistic consistency using a fine-tuned version of our Music model.