HelloSpoke ने वॉइस एजेंट्स के साथ मेंटेनेंस कॉल की संख्या 30% घटाई
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HelloSpoke मल्टीफैमिली हाउसिंग इंडस्ट्री में निवासियों के जानकारी पाने के तरीके को नया रूप दे रहा है। अपने निवासी कम्युनिकेशन और मेंटेनेंस ऑटोमेशन प्लैटफ़ॉर्म को ElevenLabs के वॉइस एजेंट्स के साथ जोड़कर, HelloSpoke ऑपरेशनल वर्कलोड कम करता है, निवासियों की संतुष्टि बढ़ाता है और निवासियों व स्टाफ, दोनों को लंबे समय तक बनाए रखने में मदद करता है।
मुख्य नवाचार: वॉइसमेल सिस्टम और फोन ट्री की जगह ऐसा AI वॉइस एजेंट लाना, जो हर कॉल का जवाब दे।
IVR की झुंझलाहट से वास्तविक बातचीत तक
पारंपरिक प्रॉपर्टी मैनेजमेंट मैसेजिंग प्लैटफ़ॉर्म “मैसेज छोड़ें, हम आपको वापस कॉल करेंगे” वाले इंटरैक्शन पर निर्भर करते हैं। चाहे वह आउटसोर्स किया गया कॉन्टैक्ट सेंटर हो या इंटरैक्टिव फोन ट्री, नतीजे एक जैसे होते हैं। कॉलर की ज़रूरत का तुरंत समाधान न दे पाने के कारण, कॉलर को या तो मैसेज छोड़ना पड़ता है या कॉल काटकर मदद के लिए बाद में फिर कॉल करना पड़ता है। पूरे उद्योग में, लगभग 35% कॉलर मैसेज छोड़ते हैं और चौंकाने वाली बात यह है कि 65% कॉल अधूरी छोड़ दी जाती हैं। कॉल अधूरी छोड़ दिए जाने पर कोई जानकारी इकट्ठा नहीं होती, कोई वर्क ऑर्डर नहीं बनता और कॉल का समाधान भी नहीं होता।
यहीं HelloSpoke का AI एजेंट, Lou, प्रॉपर्टी मैनेजरों के निवासियों से बातचीत करने का तरीका बदल देता है।
जब कोई निवासी कॉल करता है, तो उसका स्वागत Lou करता है — एक कन्वर्सेशनल AI वॉइस एजेंट, जो ElevenLabs से संचालित है। Lou 32 भाषाएँ बोलता है, इरादे को समझता है, सवालों के जवाब देता है, वर्क ऑर्डर बनाता है और आपात स्थितियों की अपने आप जाँच करता है। सबसे अच्छी बात यह है कि Lou को हर प्रॉपर्टी के स्तर पर अलग से प्रशिक्षित किया जाता है और वह पहले दिन से ही कॉलर की ज़रूरतें पूरी करने के लिए तैयार होता है। प्रॉपर्टी स्टाफ से और सीखते हुए Lou और भी प्रभावी बनता जाता है। इन उच्च-गुणवत्ता वाले इंटरैक्शन से निवासी अधिक संतुष्ट होते हैं और प्रॉपर्टी मैनेजमेंट स्टाफ को अपने दिन के अधिक घंटे वापस मिलते हैं।
प्रभाव
10,000 यूनिट वाले 50-प्रॉपर्टी पोर्टफोलियो के लिए (~इंडस्ट्री डेटा के अनुसार 8,750 कॉल/माह):
उन कॉल में से 5,688 पुराने मैसेजिंग मॉडल में अधूरी छोड़ दी जाती हैं। Lou कॉल काटने की घटनाएँ 30% कम करता है, यानी हर महीने लगभग 2,625 अतिरिक्त कॉल अधूरी छोड़े जाने के बजाय वास्तव में संभाली जाती हैं।
साथ ही, सभी कॉल का 30% बिना किसी इंसानी दखल के Lou अपने आप हल कर देता है — यानी हर महीने 2,625 और कॉल शुरू से अंत तक पूरी तरह संभाली जाती हैं।
इससे हर महीने स्टाफ के लगभग 219 घंटे बचते हैं (= 2,625 ऑटोमेटेड कॉल × प्रत्येक 5 मिनट)
स्टाफ की संतुष्टि और निवासी अनुभव के लिए बनाया गया
HelloSpoke ने ElevenLabs के प्लैटफ़ॉर्म पर अपना मेंटेनेंस इमरजेंसी क्लासिफिकेशन मॉडल जोड़ा है। Lou तय करता है कि गर्म पानी न आना या फ्रिज खराब होना जैसी समस्याओं के लिए इमरजेंसी डिस्पैच भेजना चाहिए या उन्हें व्यावसायिक घंटों तक टालना चाहिए। यह टेक्नोलॉजी मेंटेनेंस तक अनावश्यक रूप से पहुँचने वाली 30% अतिरिक्त मेंटेनेंस कॉल को कम करती है।
Lou 30 सेकंड के भीतर निवासी को फ़ॉलो-अप कॉल करता है और अगले कदमों की पुष्टि करता है, वह भी निवासी की पसंदीदा भाषा में। उन्होंने पाया कि वॉइस एजेंट्स को अपनी टेक्नोलॉजी के साथ जोड़ने पर निवासी अधिक खुश रहते हैं और प्रॉपर्टी स्टाफ का व्यस्ततापूर्ण काम काफी कम हो जाता है।
HelloSpoke ने ElevenLabs को क्यों चुना
ElevenLabs चुनने से पहले, HelloSpoke ने Vapi और Retell सहित अन्य रियल-टाइम वॉइस प्रोवाइडर्स को आज़माया। हर एक की कुछ सीमाएँ थीं, जिनसे बड़े पैमाने पर काम करना मुश्किल हुआ:
कस्टमर सपोर्ट जो स्केल कर सके
अन्य प्रोवाइडर्स सीमित या प्रति-टिकट सपोर्ट देते थे, जिससे रोलआउट धीमा हो जाता था।
प्रोडक्शन-रेडी विश्वसनीयता
कुछ समाधानों को स्थिर बनाने के लिए कस्टम इंजीनियरिंग की ज़रूरत थी, जबकि ElevenLabs प्रोडक्शन एनवायरनमेंट में बिना किसी अतिरिक्त सेटअप के काम करता था।
लेटेंसी और वॉइस क्वालिटी
ElevenLabs के इन-हाउस मॉडल ने तेज़ जवाब, बहुभाषी सटीकता और बातचीत का अधिक स्वाभाविक प्रवाह दिया।
“हमने OpenAI, Deepgram, यहाँ तक कि ओपन-सोर्स मॉडल भी आज़माए हैं। कोई भी ElevenLabs की वॉइसेज़ के करीब नहीं आया।” - HelloSpoke के COO, Jeremy Wiley
आगे क्या
HelloSpoke, ElevenLabs से संचालित आउटबाउंड वॉइस एजेंट्स की नई पीढ़ी पर काम कर रहा है।
जल्द ही, ये एजेंट्स खुद निवासियों से संपर्क करेंगे — उन्हें किराया भरने की याद दिलाएँगे, उनकी संतुष्टि जानेंगे या हाल की मेंटेनेंस रिक्वेस्ट पर फ़ॉलो-अप करेंगे। इनबाउंड कॉल का इंतज़ार करने के बजाय, प्रॉपर्टी टीमें बड़े पैमाने पर हर निवासी के साथ लगातार, स्वाभाविक बातचीत बनाए रख सकेंगी।
साथ ही, HelloSpoke ElevenLabs MCP सर्वर्स को भी आज़मा रहा है, ताकि इन एजेंट्स को संचार का पूरा संदर्भ मिल सके। वॉइस कॉल, टेक्स्ट, ईमेल और वर्क ऑर्डर को जोड़कर, हर बातचीत निवासी के पूरे इतिहास पर आधारित होगी।
ElevenLabs के साथ वॉइस-फ़र्स्ट प्लैटफ़ॉर्म बनाना सीखने के लिए, हमारे ElevenAgents को देखें।
अनितेज एक फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर हैं, जो एंटरप्राइजेज को कन्वर्सेशनल AI का फायदा उठाने में मदद करते हैं।





