Employment Hero ने ElevenAgents के साथ 350K+ ग्राहकों के लिए प्रोडक्ट एक्टिवेशन बढ़ाया

Employment Hero एक तेज़ी से बढ़ता AI-संचालित HR, पेरोल और भर्ती प्लेटफ़ॉर्म है, जो दुनिया भर में 350,000 से ज़्यादा व्यवसायों और 2.5 मिलियन कर्मचारियों को सेवाएं देता है। अपने प्लेटफ़ॉर्म में नया AI Recruitment Agent लॉन्च करने के बाद, Employment Hero को बड़े स्तर पर जागरूकता और अपनाने को बढ़ाने का तरीका चाहिए था। कंपनी ने ElevenAgents पर एक आउटबाउंड AI वॉइस एजेंट बनाया, ताकि मौजूदा ग्राहकों को कॉल करके उन्हें नई क्षमता के बारे में बताया जा सके और उसे सीधे एक्टिवेट करने में मदद की जा सके।

चुनौती: 350,000 ग्राहकों के लिए नया प्रोडक्ट एक्टिवेट करना

Employment Hero का AI Recruitment Agent भर्ती से जुड़े सबसे समय लेने वाले कामों को ऑटोमेट करता है, जिनमें CV स्क्रीनिंग, फोन स्क्रीन और उम्मीदवारों की शॉर्टलिस्टिंग शामिल है। चुनौती ग्राहकों को इसे आजमाने के लिए प्रेरित करने की थी। इन-प्लेटफ़ॉर्म नोटिफ़िकेशन और ईमेल नर्चर सीक्वेंस से शुरुआती अपनाने को बढ़ावा मिला, लेकिन Employment Hero ने पाया कि ग्राहकों को नए प्रोडक्ट के बारे में बताने के लिए सीधे फोन कॉल ज़्यादा प्रभावी हैं। 350,000 अकाउंट्स में कर्मचारियों के ज़रिए ऐसा करना आर्थिक रूप से व्यवहार्य नहीं था, इसलिए उन्होंने ElevenAgents का रुख किया।

मज़बूत एजेंट्स प्लेटफ़ॉर्म पर तेज़ी से डिप्लॉयमेंट

Employment Hero की टीम ने ElevenAgents को चुना, क्योंकि उन्हें लगा कि Expressive Mode स्वाभाविक लगने वाली बातचीत देता है, जो उनके आकलन में दूसरे समाधानों से स्पष्ट रूप से बेहतर थी। वे ऐसा प्लेटफ़ॉर्म भी चाहते थे, जहां वे इन-हाउस मुख्य इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने के बजाय बातचीत के डिज़ाइन और ऑप्टिमाइज़ेशन पर ध्यान दे सकें। ElevenAgents ने उन्हें यह प्लेटफ़ॉर्म दिया, जिसमें बिल्ट-इन नॉलेज बेस मैनेजमेंट, टेस्टिंग फ्रेमवर्क, बातचीत लॉगिंग और उनके CRM व दूसरे टूल्स के साथ इंटीग्रेशंस शामिल हैं।

Employment Hero की टीम ने एजेंट डिज़ाइन, प्रॉम्प्ट ट्यूनिंग, वॉइस चयन, टूल कॉलिंग और रियल-टाइम प्रीव्यू के लिए प्लेटफ़ॉर्म के टूल्स इस्तेमाल करके कुछ ही दिनों में एक एजेंट सेट अप कर लिया। उन्होंने लगभग तुरंत वास्तविक कॉल करना शुरू करने के लिए Twilio इंटीग्रेशन का इस्तेमाल किया। व्यापक API डॉक्यूमेंटेशन और डेटा एंडपॉइंट्स ने उन्हें MVP से लाइव आउटबाउंड कैंपेन तक तेज़ी से पहुंचने में मदद की। शुरुआती एजेंट लॉन्च करने के बाद, उन्होंने अलग-अलग घटकों पर तेज़ी से बदलाव और ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए Experiments का भी इस्तेमाल किया।

पहले आउटबाउंड कैंपेन के मापने योग्य नतीजे

कैंपेन के पहले चरण ने AI वॉइस आउटरीच को एक सीधे एक्टिवेशन चैनल के रूप में साबित किया:

• 33% कॉल उत्तर दर मौजूदा ग्राहकों को की गई आउटबाउंड कॉल्स में
• 3%+ एक्टिवेशन दर जवाब दी गई कॉल्स में, जिससे AI Recruitment Agent को सीधे अपनाने को बढ़ावा मिला
• 4% बिना प्रेरित किए डेमो अनुरोध दर जवाब दी गई कॉल्स में

हर एक्टिवेशन का व्यवसाय के राजस्व पर अहम असर पड़ता है। इस कोल्ड कस्टमर आउटरीच के मज़बूत कन्वर्ज़न प्रदर्शन ने Employment Hero को प्रोग्राम का विस्तार करने का भरोसा दिया।

हमारे लिए, वॉइस को तेज़ी से बदलने, प्रॉम्प्ट अपडेट करने, टूल जोड़ने और उसके असर को तुरंत टेस्ट करने की क्षमता ने ही फर्क पैदा किया। ट्रांसक्रिप्ट रिव्यू, कॉल लॉग्स और डेटा एंडपॉइंट्स बेहतरीन हैं, जो बातचीत के डिज़ाइन को ऑप्टिमाइज़ करते समय बहुत मायने रखते हैं। हम अपना समय अपने उपयोग के मामले के लिए सबसे अच्छा वॉइस एजेंट बनाने में लगाना चाहते हैं। हम इसे नीचे की ऑर्केस्ट्रेशन लेयर को फिर से बनाने में नहीं लगाना चाहते। ElevenAgents ने हमें पूरी तरह उपयोग के मामले पर ध्यान देने और अपने व्यवसाय तक तेज़ी से मूल्य पहुंचाने में मदद की।

- Daniel Brady - AI GTM लीड - Employment Hero

ऐसे ग्राहक संवाद संभव बनाना जो पहले व्यावहारिक नहीं थे

Employment Hero लंबे समय से अपने ग्राहक संचार के हिस्से के रूप में सीधे बातचीत करना चाहता था—नई सुविधाओं के लिए एक्टिवेशन कॉल्स, लाइफसाइकल नर्चर, निष्क्रिय अकाउंट्स को फिर से जोड़ना—लेकिन बड़े स्तर पर एक्टिवेशन कॉल्स चलाने का खर्च कभी सही नहीं बैठा। इस कैंपेन ने साबित किया कि ग्राहक संवादों की एक पूरी श्रेणी, जो पहले पहुंच से बाहर थी, अब संभव है।

टीम पहले ही ग्राहक लाइफसाइकल के सबसे ज़्यादा मूल्य वाले पलों को चुन रही है और ElevenAgents के ज़रिए उनके आसपास नए कैंपेन बना रही है। यही असली कहानी है: Employment Hero के अपने ग्राहक आधार से संवाद करने के तरीके में स्थायी बदलाव। हाई-टच चैनलों के ज़रिए ऐसी बातचीत जो मानवीय लगे, सही समय के लिए तैयार हो और उस स्तर पर हो जो पहले संभव नहीं था।