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Cómo crear transcripciones de voz fiables con Scribe

Las transcripciones precisas ahorran tiempo y reducen costes. Entender tu terminología clave mejora la experiencia de tus clientes. Las revisiones automáticas de cumplimiento se escalan sin esfuerzo. Y el reconocimiento de voz rápido hace que los agentes con IA sean naturales y fluidos. Únete para descubrir Scribe v2, el modelo de voz a texto más preciso, y cómo puede ayudarte a resolver tus retos de transcripción. En esta sesión verás cómo: 1. Eliminar errores de transcripción en terminología especializada: usa Keyterm Prompting para que los nombres de tus productos, tecnicismos y términos del sector se transcriban correctamente según el contexto 2. Automatizar flujos de cumplimiento normativo: aprovecha la Detección de Entidades para marcar y extraer automáticamente datos sensibles como números de tarjeta, DNI o condiciones médicas con marcas de tiempo precisas 3. Impulsar conversaciones IA en tiempo real: utiliza Scribe v2 en Tiempo Real para transcripciones con latencia ultrabaja que mantienen tus agentes de voz ágiles y naturales 4. Escalar flujos de transcripción por lotes: procesa llamadas de clientes, reuniones o contenido multimedia con un 98% de precisión y separación inteligente de interlocutores Tanto si trabajas en experiencia de cliente, cumplimiento, producción de medios o desarrollando asistentes con IA, te llevarás estrategias prácticas para mejorar la precisión de tus transcripciones y acelerar tus proyectos.

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말의 내용이 아니라, 감정과 맥락을 읽는 Voice Agent 많은 기업들이 Voice AI를 도입하면서도 같은 고민을 합니다. "왜 우리 AI는 고객이 화났을 때도 똑같은 톤으로 말할까?" "자연스럽게 대화하는 AI, 정말 만들 수 있을까?" ElevenLabs가 그 질문에 답합니다. ElevenAgents Expressive Mode 감정 신호와 발화 패턴을 실시간으로 감지해, 말의 타이밍·톤·템포까지 조절하는 차세대 Voice Agent입니다. 단순한 TTS 업그레이드가 아닌, 고객이 어떻게 말하는지를 이해하고 반응하는 대화 AI, 이번 웨비나에서 공개합니다. Contents ① ElevenAgent Expressive Mode 공개 — 어떤 기술이고, 기존 Voice Agent와 무엇이 다른지 ② 라이브 데모 - ElevenAgent가 고객의 불만·긴급·혼란 상황을 AI가 실시간으로 처리하는 장면 ③ 고객사례 (Snow) - Snow에 대한 간단한 소개 및 ElevenLabs 도입 배경, 그리고 활용 사례에 대하여 Snow의 AI Solution Team Lead이신 김희준 팀장님께서 공유 해주실 예정입니다. 이런 분이라면, 꼭 참석해 보세요 고객 응대를 자동화하고 싶지만, "AI 같다"는 인상이 걱정되는 분 Voice Bot을 운영 중인데 CSAT가 기대에 못 미치는 분 경쟁사보다 한 발 앞선 CX 전략을 고민하는 분 Voice AI 도입을 검토 중이고, 실제 사례가 궁금한 분 많은 관심 부탁 드립니다.

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