A medida que las audiencias demandan contenido más rico y atractivo, IA conversacional se perfila como una herramienta transformadora para el entretenimiento y los medios. Esta tecnología tiende puentes entre los formatos pasivos e interactivos y ofrece nuevas formas de conectar con historias, equipos y plataformas favoritos.

Desde la narrativa interactiva en videojuegos y cine hasta asistentes con IA que simplifican el descubrimiento de contenido, la IA conversacional hace que los medios sean más accesibles, inmersivos y adaptados a las preferencias individuales. Líderes del sector como ElevenLabs están a la vanguardia de estas innovaciones e impulsan avances que transforman cómo consumimos, interactuamos con y creamos contenido de entretenimiento.

Redefinir el entretenimiento con IA conversacional

Durante la última década, ha cambiado nuestra forma de consumir medios tanto en casa como fuera de ella. La llegada del streaming en cine, televisión y música nos ha dado acceso instantáneo a casi cualquier programa, canción, película o noticia. Incluso nuestra forma de interactuar con los dispositivos sigue evolucionando. Ahora esperamos respuestas coherentes y personalizadas, y acciones rápidas.

En 2025, prevemos que la IA conversacional se integrará cada vez más en el propio contenido multimedia, transformando a diario cómo consumimos e interactuamos con nuestras formas de entretenimiento preferidas. Veremos un auge de las formas interactivas de entretenimiento, incluso en ámbitos antes pasivos.

Aunque nuestros medios para consumir contenido han cambiado en cierta medida, nuestra forma de ver y escuchar se ha mantenido estable. De hecho, la accesibilidad inmediata al cine nos ha facilitado acomodarnos para ver películas de siempre o maratonear series nuevas cuando queramos. En este sentido, el «consumo pasivo» es, y probablemente siempre será, un pilar de nuestras rutinas modernas.

Sin embargo, a medida que las tecnologías emergentes nos resultan más familiares, empezamos a ver un cambio de preferencias. Hoy, el 43 % de consumidores prefiere el vídeo interactivo a los formatos tradicionales, y el contenido interactivo logra tasas de interacción un 300 % superiores a las de los formatos estáticos.

Estas cifras reflejan la creciente preferencia por contenido personalizado, control y un tipo de interacción más profunda que se está volviendo habitual en otros aspectos de nuestras interacciones diarias con la tecnología. Las funciones de control por voz en nuestros sistemas de medios y entretenimiento se dan hoy por sentadas, pero en la mayoría de los casos facilitan el descubrimiento y, por tanto, el «consumo pasivo» que tanto conocemos y apreciamos.

La evolución de la interactividad en el entretenimiento

Aunque nuestro gusto por el consumo pasivo sigue siendo fuerte, los medios interactivos están en auge. El mercado de las plataformas multimedia interactivas (IMP) ha crecido de forma constante, pasando de 1.600 millones de dólares en 2022 a una previsión de 2.500 millones en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 6,05 %. Para 2033, se espera que este mercado supere los 3.210 millones de dólares.

Este crecimiento se alinea con la expansión general de la industria de los medios y el entretenimiento, que se prevé que pase de 27.720 millones de dólares en 2023 a 40.360 millones en 2028, impulsada por la creciente integración de tecnologías digitales y formatos interactivos. Y, a medida que las herramientas y tecnologías que facilitan nuestro consumo de cine, televisión, música y arte se vuelven más sofisticadas, también aumentan las expectativas sobre la narrativa y la interacción con la audiencia.

Los medios interactivos conectan especialmente con los grupos demográficos más jóvenes. Aunque el 55 % de la generación X y las audiencias de mayor edad sigue prefiriendo formatos de entretenimiento pasivo, como el cine y la televisión tradicionales, las generaciones más jóvenes, incluida la generación Z y millennials, apuestan por las experiencias interactivas. Solo el 30 % de estas audiencias jóvenes prioriza los formatos tradicionales, mientras que el 19 % interactúa con opciones como videojuegos o contenido generado por usuarios (UGC).

Aplicaciones en el entretenimiento deportivo

Aunque la aplicación directa de la IA conversacional al entretenimiento guionizado aún tiene camino por recorrer, los medios deportivos en directo están experimentando una notable expansión de la IA, no solo en ingresos, sino también en la interacción con aficionados.

En resumen, se prevé que el mercado global de la IA en el deporte crezca de 1.030 millones de dólares en 2024 a 2.610 millones en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 16,7 %. Este crecimiento se debe al enorme potencial que los principales actores ven en herramientas como la IA conversacional para renovar y potenciar la interacción con aficionados a nivel global. En este sentido, la IA conversacional abre la puerta a:

• Interacción más profunda: las plataformas con IA permiten a equipos y franquicias ofrecer experiencias muy personalizadas, mejorando la fidelidad y satisfacción de aficionados
• Más ventas: unas mejores interacciones con aficionados pueden aumentar las ventas de entradas y merchandising. Los equipos que usan IA conversacional ya registran mayores tasas de conversión al mejorar el recorrido del cliente con herramientas como chatbots y asistentes virtuales
• Nuevas fuentes de ingresos: la activación de patrocinios es otro ámbito en transformación. Las herramientas de IA ofrecen a las marcas canales de comunicación directos para conectar con aficionados, mostrar promociones personalizadas durante los eventos y aumentar su visibilidad

Las audiencias más jóvenes, en particular, impulsan esta demanda de experiencias únicas e inmersivas. Según una encuesta de PwC, tienen 1,4 veces más probabilidades de asistir mensualmente a eventos deportivos en directo que las generaciones mayores, lo que pone de relieve el valor de la interactividad frente al consumo pasivo.

Por supuesto, esta estadística es por sí sola una señal positiva para la continuidad y seguridad futura de la asistencia de aficionados a partidos en directo, pero también creemos que indica una creciente preferencia por experiencias únicas que trasladan al hogar la experiencia singular del deporte en vivo.

Prevemos que los clubes y franquicias que adopten agentes de voz con IA conversacionales en sus estrategias de contenido potenciarán la interacción y reforzarán antes la fidelidad de aficionados.

Ai.lonso: novedades y análisis de un favorito de aficionados

La colaboración de Aston Martin con ElevenLabs en Ai.lonso es un ejemplo excelente de cómo la IA puede elevar la interacción con aficionados y ofrecer soluciones prácticas en un entorno muy competitivo.

Integrado en la web de Aston Martin, Ai.lonso permite a aficionados recibir análisis y novedades de las carreras en inglés, español o francés de Fernando Alonso, bicampeón mundial y piloto número uno del equipo.

Desarrollada con ElevenLabs y DeepReel, la herramienta permite a aficionados de todo el mundo recibir novedades en el idioma que elijan, y se espera que fomente la afinidad con el equipo Aston Martin más allá de su base de aficionados habitual.

Es una innovación con visión de futuro que las grandes franquicias deportivas deberán considerar para conectar antes con audiencias jóvenes. Por último, es uno de los mejores ejemplos de cómo la IA conversacional puede sumergir a las audiencias de formas que las estrategias tradicionales de interacción con aficionados no pueden.

FACTS: estadísticas al alcance de la mano con el avatar de IA conversacional de ESPN

El reciente anuncio de ESPN sobre el avatar de IA FACTS y Ai.lonso de Aston Martin muestra nuevas formas de presentar datos deportivos en tiempo real y hace que la analítica sea cada vez más accesible y atractiva para aficionados. FACTS es un avatar de IA conversacional actualmente en desarrollo, cuya fecha de lanzamiento está por decidir, como parte de la cobertura televisiva del programa de fútbol americano universitario SEC Nation en Estados Unidos.

FACTS se probará en conversaciones previas al partido y está diseñado para presentar información basada en datos, incluido el Football Power Index (FPI), estadísticas de jugadores y calendario de partidos. Creado sobre la plataforma Omniverse de NVIDIA y con Azure OpenAI para el procesamiento del lenguaje, además de ElevenLabs para las capacidades de texto a voz, FACTS se basa en una sólida infraestructura de IA y compartirá datos deportivos complejos de una forma nueva, accesible y divertida.

Aunque FACTS y Ai.lonso aún se encuentran en sus fases iniciales, ESPN está explorando su posible integración en la programación generalista. Este proyecto refleja una tendencia más amplia en ESPN hacia el uso de IA para ofrecer contenido innovador, incluidas herramientas de IA generativa que crean resúmenes de texto de eventos deportivos.

Ai.lonso pronto estará disponible en otros idiomas no europeos, una optimización que esperamos que impulse el alcance global y los ingresos de marketing de Aston Martin y de la propia marca de Alonso como deportista.

En el ámbito de las retransmisiones deportivas, tanto en Europa como en Estados Unidos, los titulares de derechos compiten por consolidarse como la voz de referencia en un panorama saturado de emisoras.

Prevemos que la aplicación de la IA conversacional puede aportar una ventaja decisiva para mantener la interacción de espectadores de todas las generaciones, y proporcionar el toque personal y en profundidad que diferencie su cobertura y análisis.

IA conversacional en streaming

En una época en la que las plataformas de streaming ofrecen una cantidad casi infinita de opciones, las audiencias se enfrentan cada vez más a una paradoja muy actual: la abundancia de opciones suele generar frustración y desconexión. La fatiga de decisión, es decir, la sobrecarga cognitiva provocada por demasiadas opciones, se ha convertido en un reto creciente para las plataformas y afecta a la satisfacción y retención de usuarios.

Aunque algunas personas puedan descartar la fatiga de decisión como un ejemplo del malestar hipermoderno, su alcance e impacto son significativos.

• Tiempo perdido: usuarios dedican una media de 24 minutos semanales a decidir qué series ver y 25 minutos a elegir películas, lo que suma más de 100 días a lo largo de una vida.
• Tasa de abandono: 1 de cada 5 espectadores abandona por completo la sesión tras no lograr decidir qué contenido ver.
• Sobrecarga de contenido: el 33 % de usuarios afirma sentirse abrumado por la enorme cantidad de opciones, mientras que el 49 % admite que suele tardar tanto en decidir que acaba sin ver nada.

Estos patrones reducen la satisfacción y el disfrute del streaming, lo que afecta directamente a la interacción de usuarios. Para combatirlo, las plataformas buscan cada vez más soluciones tecnológicas.

El impacto de la IA conversacional en el streaming va más allá de resolver la fatiga de decisión: ofrece a las plataformas una ventaja competitiva, entre otras cosas al mejorar la satisfacción de usuarios y simplificar el descubrimiento. La IA conversacional reduce la frustración y garantiza que usuarios encuentren contenido acorde a sus gustos.

Esto tiene el efecto añadido de aumentar la retención. Al ofrecer recomendaciones rápidas y personalizadas, la plataforma puede minimizar las tasas de abandono y mantener la interacción de usuarios. A su vez, esto puede abrir oportunidades para suscripciones prémium, publicidad segmentada y promociones cruzadas.

A medida que los servicios compiten cada vez más por la fidelidad de suscriptores, herramientas como Ava se convierten en elementos diferenciadores clave, ya que ofrecen experiencias de usuario personalizadas que destacan en un mercado saturado.

El futuro de la IA de voz en el streaming

De cara al futuro, la IA conversacional en streaming puede redefinir aún más la experiencia de usuario. Imagina:

• Extras interactivos: asistentes virtuales con IA que ofrecen curiosidades en tiempo real, información entre bastidores o encuestas interactivas durante una sesión de visualización.
• Encuentros virtuales: avatares de IA conversacional de actores o directores que interactúan con aficionados durante estrenos en directo o sesiones de preguntas y respuestas.
• El regreso de franquicias con IA: asistentes de voz que prolongan la vida de personajes queridos y permiten a aficionados interactuar con ellos de formas personalizadas.

Aunque la profundidad del catálogo de Cineverse no compite actualmente con la de los grandes actores, predecimos que asistentes personales de marca con un estilo similar se volverán habituales en plataformas como Netflix, Prime y Disney+.

La IA conversacional facilita la accesibilidad en el periodismo

Más allá del streaming, la colaboración de TIME Magazine con ElevenLabs demuestra cómo la IA conversacional está ampliando los límites de ámbitos más tradicionales. Al integrar tecnología de voz basada en IA en sus reportajes, TIME ha creado una forma más interactiva y atractiva para que las audiencias consuman noticias.

La iniciativa incorpora voces IA conversacionales para narrar las historias de TIME, ofreciendo a oyentes una experiencia personalizada e inmersiva. A diferencia del texto tradicional o el audio pregrabado, la IA conversacional permite interacciones e interrupciones dinámicas, adapta el tono y el ritmo a las preferencias de oyentes, imita una interacción natural y deja espacio para profundizar en un tema.

• Mayor accesibilidad: los artículos narrados de TIME hacen que el contenido sea más accesible para lectores con discapacidad visual o quienes prefieren el audio al texto.
• Narrativa atractiva: el uso de voces IA realistas transforma cómo las audiencias consumen periodismo y ofrece una experiencia más rica e inmersiva que el texto estático o la narración genérica.
• Escalabilidad: la IA conversacional permite a TIME escalar rápidamente la creación de contenido de audio en su amplia biblioteca de artículos, garantizando una experiencia de usuario uniforme y flexible.

La implementación de IA conversacional de TIME en sus noticias online también ofrece una visión de cómo podríamos interactuar con nuestros pódcasts favoritos en los próximos años. El notable ascenso de este formato, de ser relativamente de nicho a una industria en auge valorada en 2.300 millones de dólares y con unos 464,7 millones de oyentes en todo el mundo, indica que no tardaremos en ver a productores buscando innovar aún más para atraer y retener nuevos oyentes.

En cuanto a la IA conversacional, prevemos una gran oportunidad para que productoras innovadoras implementen una forma de interactividad similar a la de TIME: que oyentes puedan interactuar con su pódcast de manera más conversacional, por ejemplo, en un momento predeterminado e integrado sin interrupciones entre los segmentos tradicionales pregrabados.

Publicidad con texto a voz

Además, los pódcasts son únicos porque, en su formato tradicional, el audio tiene prioridad absoluta. Para muchos presentadores, la publicidad es un elemento necesario que genera ingresos importantes, pero puede restar tiempo a la creación de contenido. Al integrar voz IA de texto a voz en los workflows, productores pueden agilizar el tiempo necesario para grabar y editar anuncios.

Aunque presentadores y profesionales puedan mostrarse reticentes a autorizar el uso de una voz clonada para conversar, el texto a voz puede ahorrar mucho tiempo al grabar segmentos publicitarios cuyo contenido, duración o naturaleza de la oferta pueda cambiar con frecuencia.

Abordar los principales retos

Los beneficios de la IA conversacional están claros, pero implementar esta tecnología transformadora en el entretenimiento no está exento de obstáculos. Empresas y estudios suelen enfrentarse a varios retos, pero pueden abordarlos con una planificación meditada y las herramientas adecuadas. Veamos estos retos y cómo ElevenLabs puede ayudar a superarlos.

Los formatos interactivos están ganando popularidad, pero el consumo pasivo tradicional sigue siendo un pilar del entretenimiento. Las preferencias de las audiencias varían mucho según la demografía y la región:

• Norteamérica: predominan las experiencias sociales y basadas en ubicación, como las salas de juegos de realidad virtual, y el 62 % de usuarios valora los elementos interactivos.
• APAC: con 1.480 millones de jugadores, la región prioriza los juegos móviles y los esports, con énfasis en la interactividad en tiempo real y la interacción social.
• Europa: las atracciones inmersivas de RA/RV siguen siendo populares por su enfoque en la narrativa.

Los estudios deben equilibrar cuidadosamente estas preferencias para no alejar a espectadores pasivos y, al mismo tiempo, atraer a audiencias jóvenes y expertas en tecnología que demandan interactividad. Segmentar eficazmente a las audiencias y adaptar las estrategias a cada región es clave. Con las herramientas de ElevenLabs, los estudios pueden adaptar su contenido a las diversas preferencias de sus audiencias sin renunciar a la accesibilidad ni a la calidad.

El coste de la interactividad

Desarrollar y mantener sistemas de IA conversacional conlleva costes significativos:

• Desarrollo: crear asistentes virtuales, clonar voces o desarrollar personajes interactivos requiere infraestructura avanzada y conocimientos especializados.
• Gastos continuos: las actualizaciones y optimizaciones periódicas garantizan que los sistemas sigan siendo funcionales y atractivos, pero añaden costes a largo plazo.

A pesar de estos gastos, el potencial de retorno de la inversión es alto:

• Mayor interacción: las interacciones personalizadas generan tiempos de interacción más largos y una mayor satisfacción.
• Nuevas fuentes de ingresos: las franquicias mejoradas con IA registran un aumento de ventas de entradas, compras de merchandising y oportunidades de patrocinio.
• Modelos de precios innovadores: los niveles de suscripción o modelos de pago por uso para funciones de IA pueden compensar los costes y hacer accesible la interactividad.

Elegir a un socio como ElevenLabs simplifica este proceso. Con interfaces intuitivas y soluciones escalables, ElevenLabs ayuda a reducir las complejidades iniciales del desarrollo y proporciona herramientas rentables para crear contenido interactivo de gran calidad.

La IA conversacional también plantea consideraciones técnicas y éticas complejas que requieren soluciones meditadas, como el consentimiento y la propiedad de las voces. Clonar voces requiere salvaguardas sólidas para evitar usos no autorizados, como demuestran los acuerdos de consentimiento de SAG-AFTRA para las imágenes digitales de artistas.

También existe riesgo de desinformación, ya que la tecnología deepfake podría utilizarse para distorsionar la realidad. Teniendo esto en cuenta, es importante garantizar transparencia y coherencia para mantener la confianza. Del mismo modo, es importante garantizar que los sistemas de IA se entrenen con conjuntos de datos representativos que prioricen la inclusión y una representación justa.

Las audiencias exigen información clara sobre cómo se desarrollan y utilizan los sistemas de IA. Las auditorías periódicas y las salvaguardas éticas son esenciales.

ElevenLabs opera con los máximos estándares éticos, garantizando que cada proyecto de clonación de voz cumpla códigos de conducta estrictos. Funciones como las marcas de agua, los procesos de verificación y las políticas de uso transparentes proporcionan a los estudios las herramientas que necesitan para generar confianza en las audiencias. Al abordar los retos éticos de forma proactiva, ElevenLabs permite a los estudios innovar de forma responsable y con confianza.

Para que la IA conversacional prospere en el entretenimiento, estudios y desarrolladores deben abordar estos retos de forma proactiva. Con ElevenLabs como socio de confianza, pueden desbloquear todo el potencial de esta tecnología y mantener los más altos estándares de integridad e inclusión.

El futuro de la IA conversacional en el entretenimiento

Aunque retos como el coste, la segmentación de audiencias y las consideraciones éticas son importantes, están lejos de ser insuperables. Con los continuos avances en procesamiento del lenguaje natural, clonación de voz e infraestructura de IA, la IA conversacional está preparada para redefinir la narrativa, la interacción con aficionados y la accesibilidad en el entretenimiento.

Impulsar a creadores más pequeños

La democratización de las herramientas de IA está reduciendo las barreras para creadores independientes y les permite adoptar tecnologías antes exclusivas de los grandes estudios. La IA en la nube, los modelos preentrenados y las herramientas asequibles de clonación de voz ayudan a cineastas independientes y pequeñas productoras a crear experiencias personalizadas e inmersivas, ampliando el alcance del entretenimiento interactivo.

Ampliar las aplicaciones

Desde la narrativa interactiva que se adapta en función de los comentarios de la audiencia hasta la interacción en tiempo real de aficionados con avatares basados en IA, las posibilidades de la IA conversacional son enormes. Estudios y creadores tienen la oportunidad de:

• Reinventar las narrativas episódicas haciendo que las tramas sean adaptativas y personalizadas.
• Mejorar eventos en directo con encuentros virtuales o sesiones de preguntas y respuestas basadas en IA.
• Agilizar los procesos de producción mediante escritura de guiones, locuciones y localización asistidas por IA.

Un futuro colaborativo

A medida que la IA conversacional madure, su papel en el entretenimiento se expandirá más allá de ser una herramienta de apoyo para convertirse en un elemento fundamental de la narrativa. Al tender puentes entre los formatos pasivos e interactivos, esta tecnología ofrece nuevas formas de cautivar a las audiencias y profundizar su conexión con el contenido.

La última palabra

La IA conversacional está llamada a liderar nuevos modos de interactividad en los medios y el entretenimiento. Aunque persisten obstáculos como el coste, las preocupaciones éticas y las limitaciones técnicas, las innovaciones continuas en este ámbito están cerrando la brecha y hacen que su adopción no solo sea viable, sino también beneficiosa.

En esencia, los agentes de IA conversacionales ofrecen la oportunidad de crear experiencias más ricas, personalizadas e inmersivas. Ya sea para grandes franquicias o creadores independientes, tienen el potencial de redefinir cómo se cuentan y experimentan las historias. Al abordar los retos de forma meditada, la industria puede garantizar que la IA conversacional impulse la creatividad y la accesibilidad para todos.

El futuro del entretenimiento es interactivo y la IA conversacional está liderando el camino.