Las mejores herramientas de IA generativa para empresas
Descubre las 5 mejores herramientas de IA generativa en 2024
Herramientas de IA generativa como DALL-E, ChatGPT, Notion AI y ElevenLabs están transformando roles, especialmente para aquellos enfocados en marketing y ventas.
Al usar inteligencia artificial, las empresas pueden optimizar sus operaciones e impulsar la innovación mientras ahorran en costos. ¿Qué no amar?
Ya sea que tu empresa esté considerando modelos de lenguaje grandes, generación de imágenes, creación de contenido de video o soluciones más generales para mejorar los procesos empresariales, este artículo explora las principales aplicaciones de IA generativa a considerar.
Puntos clave
Visión general de la IA generativa
Cómo las tecnologías de IA pueden ayudar a las empresas a crecer
Las 5 mejores herramientas de IA generativa para empresas
Cómo integrar la API de text-to-speech de ElevenLabs
Reflexiones finales
Preguntas frecuentes
Cómo la IA generativa puede ayudar a las empresas a crecer
La tecnología de IA generativa puede mejorar significativamente el crecimiento empresarial generando publicaciones en redes sociales, descripciones de productos y contenido de video. Estas herramientas de inteligencia artificial utilizan prompts de lenguaje natural y aprendizaje automático para responder a los prompts y crear contenido.
Un chatbot de IA o un asistente de IA pueden mejorar el servicio al cliente de una empresa. Pero un modelo de IA generativa también puede realizar análisis de datos para optimizar campañas de marketing y usar redes neuronales para reducir tareas repetitivas, ahorrando a los equipos energía y recursos significativos.
A pesar de requerir un poder de cómputo significativo, el poder transformador de la IA generativa en la generación de contenido y entradas de lenguaje natural es innegable para mejorar la eficiencia empresarial.
Una consideración crucial para las empresas que adoptan una nueva herramienta de IA generativa es qué tan bien se integrará la API con los sistemas existentes. Vamos a profundizar en un ejemplo,la API de ElevenLabs, más adelante.
Las 5 mejores herramientas de IA generativa para empresas
¿Qué herramientas de IA generativa destacan? Esta sección presenta un resumen rápido de las principales herramientas de IA generativa para empresas, desde la creación de videos y generación de arte hasta el análisis de datos.
Un modelo de lenguaje versátil utilizado para una variedad de aplicaciones empresariales, incluida la automatización del servicio al cliente, la generación de contenido, la escritura de código y la resolución de problemas complejos.
Características clave:
Versatilidad: Se puede aplicar a una amplia gama de tareas como asistente de IA.
Facilidad de integración: Proporciona APIs que facilitan la integración con sistemas empresariales existentes. Hay una versión gratuita disponible para que los usuarios potenciales prueben la herramienta.
Comprensión avanzada: Capaz de entender y generar texto similar al humano, mejorando la interacción con el cliente. Además, los usuarios pueden acceder al historial de conversaciones para que no se pierdan tareas completadas.
Contras:
Costo: El uso a gran escala puede volverse costoso. La generación de código a gran escala requiere espacio de almacenamiento en la nube, lo cual puede ser caro.
Dependencia de datos: La calidad del resultado depende en gran medida de la calidad de los datos de entrada.
Complejidad: Gestionar y ajustar el modelo requiere conocimientos especializados.
DALL-E es uno de los generadores de imágenes de IA líderes en el mercado. Otra herramienta de generación de contenido desarrollada por OpenAI, DALL-E utiliza un modelo basado en transformadores para la generación de imágenes, ayudando a departamentos de marketing y creativos, como materiales publicitarios y maquetas de productos.
Características clave:
Imágenes de alta calidad: Genera imágenes creativas y de alta resolución a partir de descripciones textuales.
Impulsa la creatividad: Ayuda a los equipos creativos a generar visuales únicos rápidamente.
Ahorro de tiempo: Reduce la necesidad de procesos tradicionales de diseño gráfico.
Uso gratuito con limitaciones: Adecuado para una variedad de empresas.
Contras:
Imprevisibilidad: A veces la herramienta puede generar imágenes inexactas o visuales que no cumplen con las expectativas.
Limitaciones de entrenamiento: Limitado por los ejemplos con los que fue entrenado y puede no entender solicitudes de nicho específicas.
Requiere poder de cómputo significativo: Esta herramienta de generación de contenido utiliza un modelo de lenguaje basado en transformadores, que puede no ser accesible para todas las escalas empresariales.
Hugging Face es una de las herramientas de IA generativa más populares. Proporciona acceso a numerosos modelos de aprendizaje automático, especialmente útil para empresas que buscan implementar tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) con un modelo basado en transformadores, sin construir sus propios modelos desde cero.
Características clave:
Amplia biblioteca de modelos: Acceso a una amplia variedad de modelos preentrenados.
Impulsado por la comunidad: Actualizaciones y mejoras constantes de una gran comunidad.
Flexibilidad: Soporta muchos lenguajes y frameworks.
Contras:
Complejidad para principiantes: Puede ser abrumador para usuarios nuevos en el aprendizaje automático.
Variabilidad de rendimiento: Diferentes modelos pueden tener un rendimiento inconsistente.
Dependencia de la comunidad: La calidad y la documentación varían según el modelo.
Esta plataforma de IA permite a empresas de todos los tamaños construir y desplegar modelos de aprendizaje automático. Es particularmente efectiva para análisis predictivo en finanzas, marketing y operaciones.
Características clave:
Pipeline de ML automatizado: Optimiza el proceso de desarrollo y despliegue de modelos.
Fácil de usar: Diseñado para ser accesible para no expertos.
Escalabilidad: Maneja eficientemente grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
Contras:
Costo: Precio alto para características completas y escalabilidad.
Modelos de caja negra: Algunas decisiones automatizadas no son transparentes o fácilmente interpretables.
Desafíos de integración: Puede requerir ajustes en los flujos de trabajo y sistemas existentes.
ElevenLabsmodelo de text-to-speech (TTS) multilingüe es una herramienta de IA generativa que las empresas pueden usar para sintetizar voces IA para la creación de contenido. Se pueden crear voces personalizadas en múltiples idiomas para chatbots, agentes, LLMs, sitios web, apps y más.
Características clave:
Modelo empresarial: ElevenLabs tiene un modelo específico para empresas, ofreciendo beneficios a nivel empresarial, incluyendo alta capacidad de escala y acceso temprano a nuevas características.
Latencia en tiempo real: Debido a un modelo de baja latencia (Turbo v3), los usuarios empresariales pueden generar audio casi al instante, ayudando a optimizar cualquier flujo de trabajo.
Flexibilidad de idiomas: El modelo soporta múltiples idiomas, lo que lo hace adecuado para empresas globales que buscan llegar a una audiencia diversa.
Mira el video a continuación para descubrir las capacidades del modelo TTS Multilingüe v2 de ElevenLabs.
Contras:
Mayor uso cuesta más: Cuanto más uses ElevenLabs, más tendrás que pagar. Sin embargo, hay unplan gratuito para aquellos que solo quieren probar antes de comprometerse completamente.
¿Listo para empezar a probar las herramientas de IA de ElevenLabs para tu empresa?Regístrate para acceder a la suite de forma gratuita.
Cómo integrar la API de text-to-speech de ElevenLabs
Integra fácilmente nuestra API de conversión de texto a voz de baja latencia y proporciona voces nítidas y de alta calidad a tus aplicaciones con un mínimo esfuerzo de programación.
Escribe (o copia y pega) un texto que quieras convertir en audio.
Introduce el texto en la potente API de text-to-speech de ElevenLabs. El modelo Turbo v3 generará audio en tiempo real (debido a una latencia de ~400ms).
Descarga audio de alta calidad que está listo para usar de inmediato.
Reflexiones finales: Elegir una herramienta de IA generativa
Las herramientas de IA generativa se están convirtiendo rápidamente en herramientas indispensables para las empresas que buscan mejorar la innovación y la eficiencia. Desde la creación de contenido hasta el análisis de datos, las mejores herramientas de IA generativa incluyen DALL-E, GPT-4 y ElevenLabs. Algunas (como ElevenLabs) ofrecen generosos planes gratuitos, mientras que otras están limitadas a precios más altos.
Por supuesto, estas están lejos de ser las únicas herramientas de IA generativa. Incluso puedes crear chatbots de IA y avatares de IA para personalizar las interacciones con los clientes y liberar a los humanos para trabajos más creativos.
¿Listo para empezar a aprovechar la IA generativa para la creación de audio?Empieza con ElevenLabs hoy.
Crea voces naturales con nuestro sistema de Text to Speech (TTS), diseñado para narraciones de alta calidad, videojuegos, videos y accesibilidad. Voces expresivas, soporte multilingüe e integración con API facilitan escalar desde proyectos personales hasta flujos de trabajo empresariales.
Preguntas frecuentes
ElevenLabs ofrece síntesis de voz avanzada con su modelo Turbo v3, permitiendo a las empresas crear voces personalizadas en múltiples idiomas. Esto mejora el branding y la comunicación al proporcionar voces realistas y similares a las humanas para chatbots de IA e interacciones con clientes, asegurando una baja latencia para la generación instantánea de audio.
Las empresas deben priorizar herramientas que ofrezcan integración sin problemas con sistemas y aplicaciones existentes como Adobe Firefly, Google Docs y el navegador Microsoft Edge. Las mejores herramientas de IA generativa se definen por sus capacidades en comprensión de lenguaje natural y capacidades de IA generativa.
Sí, muchas herramientas de IA generativa ofrecen un plan gratuito para ayudar a las empresas a explorar las capacidades de la IA sin una inversión inicial significativa. Estos planes gratuitos a menudo incluyen características básicas como la finalización de código, generación de contenido e integraciones simples con sistemas existentes como la búsqueda de Google. Esta accesibilidad permite a las empresas experimentar y entender cómo se puede aplicar la IA generativa a sus necesidades específicas antes de comprometerse con características más avanzadas y de pago.
Visual Studio Code, un editor de código popular, es fundamental para mejorar la productividad cuando se integra con herramientas de IA generativa. Al aprovechar los lenguajes de programación y las soluciones de IA, las empresas pueden optimizar el proceso de desarrollo, automatizar tareas de codificación repetitivas y optimizar las características de finalización de código. Esta integración permite a los desarrolladores trabajar de manera más eficiente en un entorno de nube híbrida, asegurando un acceso sin problemas a recursos y herramientas colaborativas. Como resultado, las empresas pueden desarrollar y desplegar rápidamente aplicaciones impulsadas por IA, maximizando el potencial de la IA generativa para resolver problemas complejos e innovar en sus respectivas industrias.