Zuverlässige Spracherkennung mit Scribe entwickeln

Präzise Transkripte sparen Zeit und senken Kosten. Die richtige Erkennung Ihrer Fachbegriffe verbessert das Kundenerlebnis. Automatisierte Compliance-Prüfungen lassen sich mühelos skalieren. Und schnelle Spracherkennung sorgt dafür, dass KI-Agenten nahtlos und natürlich wirken. Erfahren Sie mehr über Scribe v2, das präziseste Speech to Text-Modell, und wie es Ihre Transkriptionsprozesse optimiert. In dieser Session erfahren Sie, wie Sie: 1. Transkriptionsfehler bei Fachbegriffen vermeiden – Nutzen Sie Keyterm Prompting, damit Produktnamen, technisches Vokabular und branchenspezifische Begriffe kontextgerecht erkannt werden. 2. Compliance-Prozesse automatisieren – Setzen Sie Entity Detection ein, um sensible Daten wie Kreditkartennummern, Sozialversicherungsnummern oder medizinische Angaben automatisch mit Zeitstempel zu markieren und zu extrahieren. 3. Echtzeit-KI-Gespräche ermöglichen – Verwenden Sie Scribe v2 Realtime für Transkriptionen mit extrem niedriger Latenz, damit Ihre Voice Agents schnell und natürlich reagieren. 4. Batch-Transkriptionen skalieren – Verarbeiten Sie Kundenanrufe, Meetings oder Medieninhalte mit 98 % Genauigkeit und intelligenter Sprechertrennung. Ob im Kundenservice, Compliance, in der Medienproduktion oder bei der Entwicklung von KI-Assistenten – Sie erhalten praxisnahe Strategien, um Ihre Transkriptionsgenauigkeit zu steigern und schneller zu arbeiten.