Vorstellung von ElevenLabs MCP
- Verfasst von
- Louis Jordan
- Veröffentlicht
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Update vom 17. August 2026: Der folgende Artikel beschreibt die Integration für das ursprüngliche ElevenLabs MCP. Inzwischen haben wir einen neuen, von ElevenLabs gehosteten MCP-Server veröffentlicht, der mehr Sicherheit bietet und sich einfacher integrieren und nutzen lässt. Lesen Sie mehr hier und installieren Sie das neue, von ElevenLabs gehostete MCP im Verzeichnis für Claude Connectors.
Einführung
Wollten Sie schon immer einen Voice Agent erstellen, der Ihnen Mittagessen bestellt? Oder einen, der Ihre Meetings transkribiert? Oder Ihre E-Mails mit Ihrer eigenen Stimme vorliest? Mit dem offiziellen ElevenLabs Model Context Protocol (MCP) Server ist das jetzt möglich.
Mit dem MCP-Server können Sie KI-Aufgaben über lokale Tools orchestrieren. Ob Sie Claude, Cursor oder ein eigenes Skript verwenden: Sie können Konversations-KI Voice Agents erstellen, ausgehende Anrufe tätigen, Sprache transkribieren und Audio generieren – alles mit einfachen API-Aufrufen.
In diesem Artikel zeigen wir Ihnen anhand unseres GitHub-Repositorys, wie Sie mit unserem MCP-Server starten, und geben Ihnen Beispiele für mögliche Anwendungen.
Introducing the official ElevenLabs MCP server.
— ElevenLabs (@elevenlabsio) April 7, 2025
Give Claude and Cursor access to the entire ElevenLabs AI audio platform via simple text prompts.
You can even spin up voice agents to perform outbound calls for you — like ordering pizza. pic.twitter.com/H0OttYgXZn
Some examples:
— ElevenLabs (@elevenlabsio) April 7, 2025
- Text to Speech: Read aloud content or create audiobooks.
- Speech to Text: Transcribe audio and video into text.
- Voice Designer: Create custom AI voices.
- Conversational AI: Build dynamic voice agents and make outbound calls. pic.twitter.com/dObTzlliZ7
Was ist der ElevenLabs MCP-Server?
Der ElevenLabs MCP-Server abstrahiert die ElevenLabs API und stellt einem Large Language Model Kontext bereit, damit es auf die gesamte ElevenLabs KI-Audio-Plattform zugreifen kann. Er dient als entwicklerfreundliche lokale Schnittstelle, die Anfragen an die Cloud-APIs von ElevenLabs weiterleitet. Möchten Sie Sprache generieren? Eine Stimme klonen? Audio transkribieren – direkt aus einer Datei? Der MCP-Server stellt Ihnen alles direkt auf Ihrem Rechner bereit.
Der MCP-Server ist vollständig kompatibel mit Claude Desktop, Cursor und anderen KI-nativen Entwicklungsumgebungen. Starten Sie einen Voice Agent, definieren Sie sein Verhalten mit einem System Prompt und führen Sie ausgehende Anrufe durch – direkt in Ihrer IDE oder Ihrem KI-Assistenten.
Der Server läuft lokal und verwaltet Workflows auf Ihrem Rechner. Gleichzeitig kommuniziert er sicher mit den Cloud-APIs von ElevenLabs, um Audio zu generieren, KI-Stimmen zu klonen und Transkriptionsaufgaben auszuführen. Das macht ihn ideal zum Testen experimenteller Funktionen. Sie kontrollieren die Daten, den Ablauf und die Nutzung. Verbinden Sie ihn und beginnen Sie mit der Entwicklung.
Nach der Installation können Sie den ElevenLabs MCP-Server nutzen, um praxisnahe Anwendungen zu entwickeln, die sprechen, zuhören und verstehen. Erschließen Sie das gesamte Spektrum der ElevenLabs KI-Audio-Plattform mit einfachen Prompts und API-Aufrufen. Erstellen Sie beispielsweise Voice Agents für ausgehende Anrufe – ob Sie eine Pizza bestellen, einen Termin buchen oder bei einem Lead nachfassen möchten.
Hier sind weitere mögliche Anwendungsfälle:
- „Erstelle einen KI-Agenten, der wie ein Film-noir-Detektiv spricht und Fragen zu klassischen Filmen beantworten kann.“
- „Generiere drei Stimmvarianten für die Figur eines weisen, uralten Drachen. Danach wähle ich meine Lieblingsstimme aus und füge sie meiner Stimmbibliothek hinzu.“
- „Wandle diese Aufnahme meiner Stimme so um, dass sie wie ein mittelalterlicher Ritter klingt.“
- „Erstelle eine Klanglandschaft eines Gewitters in einem dichten Dschungel, in dem Tiere auf das Wetter reagieren.“
- „Wandle diese Sprache in Text um, identifiziere verschiedene Sprecher und wandle sie dann mit individuellen Stimmen für jede Person wieder in Audio um.“
So starten Sie mit dem ElevenLabs MCP-Server

Der offizielle ElevenLabs MCP-Server ist in wenigen Minuten einsatzbereit. Ob Sie Voice Agents erstellen oder Audiobearbeitungstools lokal testen: Hier finden Sie die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Einstieg.
- ElevenLabs-Konto erstellen: Registrieren Sie sich für ein kostenloses oder kostenpflichtiges Konto. Damit erhalten Sie Zugriff auf die gesamte ElevenLabs KI-Audio-Plattform, einschließlich Tools für Text to Speech, KI-Stimme klonen und Audiotranskription.
- API-Schlüssel generieren: Navigieren Sie nach der Anmeldung zu Ihren Kontoeinstellungen und generieren Sie einen neuen API-Schlüssel. Sie benötigen ihn, um Anfragen Ihres lokalen MCP-Servers bei den ElevenLabs-Diensten zu authentifizieren.
- Offizielles MCP-Server-Repository klonen: Besuchen Sie das offizielle ElevenLabs MCP-GitHub-Repository und klonen Sie es auf Ihren lokalen Rechner. Das Repository enthält alles, was Sie brauchen, um den Server lokal auszuführen und zu experimentieren.
- Abhängigkeiten installieren: Folgen Sie der Installationsanleitung in der README-Datei des Repositorys. Dazu gehören die Installation erforderlicher Python-Pakete und die Einrichtung der Laufzeitumgebung. Möglicherweise müssen Sie auch Umgebungsvariablen für Ihren API-Schlüssel und Standardeinstellungen konfigurieren.
- MCP-Server lokal ausführen: Starten Sie den Server nach der Installation mit den bereitgestellten CLI-Befehlen. Der MCP-Server startet und stellt Endpoints für Audiogenerierung, Spracherkennung und Conversational AI bereit.
- Über Claude, Cursor oder CLI verbinden: Verbinden Sie Tools wie Claude Desktop oder Cursor mit dem MCP-Server und interagieren Sie über Befehlszeilen-Prompts oder HTTP-Aufrufe. So schaffen Sie nahtlose Workflows zwischen Ihrem KI-Assistenten und der ElevenLabs-Plattform. Starten Sie Agents und verwenden Sie Prompts wie „Bestelle mir eine Pizza“ oder „Lies dieses PDF vor“.
- Experimentieren und entwickeln: Sobald der Server läuft, können Sie Audio generieren, Stimmen klonen, Dateien transkribieren und Voice Agents für ausgehende Anrufe erstellen – alles in Ihrer lokalen Umgebung. Nutzen Sie die Beispiele im Repository oder entwickeln Sie eigene Workflows.
Fazit
Der offizielle ElevenLabs MCP-Server eröffnet Entwicklern, die mit Voice AI arbeiten, neue Möglichkeiten. Erstmals können Sie die volle Leistung der ElevenLabs KI-Audio-Plattform direkt von Ihrem lokalen Rechner aus nutzen.
Keine eingeschränkten Workflows mehr. Nur schnelle, flexible Audiotools mit vollem Funktionsumfang, die sich nahtlos in Ihre bevorzugten Entwicklungsumgebungen wie Claude Desktop und Cursor integrieren.
Ob Sie die nächste Generation von Voice Agents entwickeln oder moderne Audiobearbeitung testen möchten: Der MCP-Server gibt Ihnen die Freiheit, eigene Lösungen zu erstellen. Bereit, etwas zu entwickeln?
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