HelloSpoke reduziert Anrufvolumen in Wohnungen um 30 % mit Sprachagenten

HelloSpoke definiert den Zugang zu Informationen in der Mehrfamilienhausbranche neu. Durch die Kombination einer proprietären Plattform für Bewohnerkommunikation und Wartungsautomatisierung mit ElevenLabs’ Sprachagenten, reduziert HelloSpoke die operative Arbeitsbelastung, erhöht die Zufriedenheit der Bewohner und fördert die Bindung sowohl auf Bewohner- als auch auf Personalseite.

Die Kerninnovation: Ersetzen von Voicemail-Systemen und Telefonbäumen durch einen KI-Sprachagenten, der jeden Anruf beantwortet.

Von IVR-Frustration zu echten Gesprächen

Traditionelle Messaging-Plattformen im Immobilienmanagement basieren auf „Hinterlassen Sie eine Nachricht und wir rufen Sie zurück“-Interaktionen. Ob es sich um ein ausgelagertes Kontaktzentrum oder einen interaktiven Telefonbaum handelt, die Ergebnisse sind die gleichen. Die Unfähigkeit dieser Systeme, die Bedürfnisse des Anrufers sofort zu lösen, zwingt den Anrufer entweder dazu, eine Nachricht zu hinterlassen oder aufzulegen und zu einem späteren Zeitpunkt erneut anzurufen. In der gesamten Branche entscheiden sich etwa 35 % der Anrufer dafür, eine Nachricht zu hinterlassen, und erstaunliche 65 % der Anrufe werden abgebrochen. Wenn der Anruf abgebrochen wird, werden keine Informationen gesammelt, kein Arbeitsauftrag erstellt und keine Anruflösung erreicht.

Hier verändert HelloSpokes KI-Agent Lou die Interaktion von Immobilienverwaltern mit Bewohnern.

Wenn ein Bewohner anruft, wird er von Lou begrüßt — einem konversationellen KI-Sprachagenten, der von ElevenLabs betrieben wird. Lou spricht 32 Sprachen, versteht Absichten, beantwortet Fragen, erstellt Arbeitsaufträge und filtert Notfälle automatisch. Am besten ist, dass Lou individuell auf Objektebene geschult wird und von Tag eins an bereit ist, die Bedürfnisse der Anrufer zu erfüllen. Während Lou mehr von den Mitarbeitern der Immobilie lernt, wird er seine Leistung steigern, um noch produktiver zu werden. Bewohner werden durch diese hochwertigen Interaktionen zufriedener sein und das Immobilienverwaltungspersonal erhält mehr Stunden ihres Tages zurück.

Die Auswirkung

Für ein Portfolio von 50 Objekten mit 10.000 Einheiten (~8.750 Anrufe/Monat laut Branchendaten):

5.688 dieser Anrufe werden im alten Messaging-Modell abgebrochen. Lou reduziert Auflegungen um 30 %, was bedeutet, dass ~2.625 zusätzliche Anrufe jeden Monat tatsächlich bearbeitet werden, anstatt abgebrochen zu werden.

Zusätzlich werden 30 % aller Anrufe automatisch von Lou ohne menschliches Eingreifen gelöst -
weitere 2.625 Anrufe pro Monat vollständig von Anfang bis Ende bearbeitet.

Was ~219 Stunden Personalzeit jeden Monat zurückgibt (= 2.625 automatisierte Anrufe × 5 Minuten pro Anruf)

Entwickelt für Mitarbeiterzufriedenheit und Bewohnererfahrung

HelloSpoke hat sein eigenes Modell zur Klassifizierung von Wartungsnotfällen auf der Plattform von ElevenLabs aufgebaut. Lou bestimmt, ob Probleme wie kein heißes Wasser oder ein kaputter Kühlschrank einen Notfalleinsatz auslösen oder auf die Geschäftszeiten verschoben werden sollten. Diese Technologie verhindert, dass weitere 40 % der Wartungsanrufe unnötig die Wartung erreichen.

Lou sendet automatisch einen Folgeanruf innerhalb von 30 Sekunden an den Bewohner, um die nächsten Schritte zu bestätigen, alles in der bevorzugten Sprache des Bewohners. Sie fanden heraus, dass die Kombination von Sprachagenten mit proprietärer Technologie die Bewohner glücklicher macht und das Immobilienpersonal weniger beschäftigt ist.

Warum HelloSpoke sich für ElevenLabs entschieden hat

Bevor HelloSpoke ElevenLabs auswählte, testeten sie andere Echtzeit-Sprachanbieter — darunter Vapi, Retell und BlaBla. Jeder hatte Einschränkungen, die das Skalieren erschwerten:

Kundensupport, der skaliert
Andere Anbieter boten begrenzten oder kostenpflichtigen Support pro Ticket an, was die Einführung verlangsamte.

Produktionsbereite Zuverlässigkeit
Einige Lösungen erforderten kundenspezifische Technik, um stabil zu sein, während ElevenLabs sofort in Produktionsumgebungen funktionierte.

Latenz und Sprachqualität
Die internen Modelle von ElevenLabs lieferten schnellere Antworten, mehrsprachige Genauigkeit und einen natürlicheren Gesprächsfluss.

„Wir haben OpenAI, Deepgram und sogar Open-Source-Modelle getestet. Nichts kam den Stimmen von ElevenLabs nahe.“
- Jeremy Wiley, COO bei HelloSpoke

Was als Nächstes

HelloSpoke arbeitet an einer neuen Generation von ausgehenden Sprachagenten, die von ElevenLabs betrieben werden.

Bald werden diese Agenten proaktiv auf Bewohner zugehen - sie daran erinnern, die Miete zu zahlen, die Zufriedenheit zu überprüfen oder kürzlich durchgeführte Wartungsanfragen nachzuverfolgen. Anstatt auf eingehende Anrufe zu warten, können Immobilienteams fortlaufende, natürliche Gespräche mit jedem Bewohner im großen Maßstab führen.

Parallel dazu untersucht HelloSpoke ElevenLabs MCP-Server, um diesen Agenten vollständigen Kommunikationskontext zu geben. Durch die Verbindung von Sprachanrufen, Texten, E-Mails und Arbeitsaufträgen wird jedes Gespräch durch die vollständige Historie des Bewohners informiert.

Um zu erfahren, wie Sie sprachbasierte Plattformen mit ElevenLabs aufbauen können, erkunden Sie unsere Agentenplattform.