Webbinarium i korthet: Skapa kompletta kampanjer med AI

De flesta marknadsföringsteam lämnar fortfarande över en kampanj mellan en byrå, en redigerare och en ljudspecialist innan den är klar. Varje överlämning lägger till en vecka och en granskningsomgång.

Moderna team använder redan AI i delar av produktionsprocessen, men de som får störst effektivitetsvinster och tydligast förbättrade resultat använder den genom hela processen. De bygger skalbara, AI-drivna system i stället för att stapla enskilda lösningar på varandra.

I vår senaste liveworkshop visade Luke Harries (Head of Growth, ElevenLabs) och Aneri Amin (Product and Growth, ElevenCreative) hur det fungerar i praktiken: att skapa en komplett kampanj live, från ett produktfoto till en färdig vertikal video, med AI-röst-, musik-, bild- och videomodeller i en och samma arbetsyta. Här följer de viktigaste insikterna, sedan hela sammanfattningen och videoklipp.

Viktigaste insikterna

• Använd AI i hela produktionsflödet, inte bara i ett steg. Team som producerar hundratals eller tusentals kreativa material i veckan samlar idéarbete, produktion, distribution och analys i ett sammanhängande system, utan att flytta filer mellan verktyg och personer i varje steg.
• Lokalisering är en mätbar tillväxtfaktor. Dubbning som bevarar ton och timing, i stället för en översatt textremsa, hjälpte ElevenLabs egna betalda annonser förbi en platå. Samma mekanism sänker generellt kostnaden per lead och per klick för lokaliserade B2B-annonser.
• Anställ för prompting och känsla innan du anställer en strateg. Den nya roll som ger störst effekt i ett kreativt team är någon som kan styra en AI-agent mot ett specifikt resultat. Låt agenten välja modell och anställ människor för omdöme.

Varför kreativ produktion är under press

Efterfrågan på stora volymer kreativt material har exploderat. Performance marketing bygger alltmer på hur många varianter ett team kan producera, oavsett om det gäller olika krokar, olika ICP:er eller olika språk. Skillnaden mellan ledande och eftersläpande team är stor: vissa producerar hundratals eller till och med tusentals kreativa material i veckan, medan andra fortfarande gör ett eller två i månaden.

Lokaliserade B2B-annonser får en tydlig minskning i kostnad per lead och kostnad per klick, samt högre köpintention. Mekanismen spelar roll: dubbning som utgår från originalprestationen, i stället för att översätta ett transkript från grunden, bevarar ton och timing mellan språk. Resultatet låter fortfarande som varumärket, inte som en översatt textremsa som läses upp.

Det finns också en juridisk förutsättning bakom den tekniska. Musik som skapas i samarbete med artister, skivbolag och musikförlag, i stället för att hämtas från skrapat ljudmaterial, är det som får juridik- och compliance-team att godkänna AI-genererad musik och röst i annonser. För många varumärkesteam är det godkännandet den verkliga flaskhalsen, inte modellkvaliteten.

Och modellkvaliteten har själv utvecklats snabbt. Videomodeller passerade sent förra året en kvalitetsnivå som gjorde ElevenLabs bekväma med att använda AI-genererad video i egna betalda kampanjer, och bildmodellerna fortsätter utvecklas: GPT Image 2.5, som lanserades dagen före sessionen, finns redan i ElevenCreative.

Demo: Skapa en kampanj live i Flows

Scenario: Att göra om ett enda produktfoto till en färdig, varumärkesanpassad vertikal annons innebär vanligtvis att briefa en byrå eller frilansare, vänta på manus och voice-over och sedan gå igenom en separat omgång för musik och redigering – dagar av fram och tillbaka innan något är klart att publicera. Vi komprimerade det till en enda liveprompt, med två produktfoton och en varumärkesfärg som utgångspunkt. Målet var en färdig hero-bild, manus, voice-over och musik, utan att röra en tidslinjeredigerare.

Det som visades:

• Öppna Flows, ElevenLabs nodbaserade, agentdrivna redigerare, och ladda upp de två produktfotona som startnoder.
• Skriva en abstrakt prompt som beskriver annonsen (ren hero-bild, varumärkesfärg applicerad, ett kort manus) och bara ange en specifik modell för att göra livedemon förutsägbar. Normalt väljer Flows-agenten själv rätt modell.
• Agenten genererar hero-bilden, applicerar varumärkesfärgen och skriver och genererar sedan en voice-over och ett musikstycke – allt från samma prompt.
• En kompositionsnod lägger de genererade klippen, voice-overn och musiken i lager till ett färdigt stycke. Det är samma nod som team använder för att kombinera flera klipp, avatarer eller ljudeffekter till en enda annons.
• Den färdiga versionen: en långsam inzoomning mot produkten framför plommonfärgad bakgrund, synkad med en ASMR-inspirerad voice-over som landar på musikens takt. Allt genererades från början till slut på några minuter utan att sessionen pausades.

Varför det spelar roll: För ett år sedan krävde det här resultatet att man visste exakt vilken modell som skulle användas för varje material och hur man promptade varje modell väl. Flows-agenten har den bedömningen kring modellval och prompting inbyggd, så marknadsföraren styr resultatet ("få det här att kännas som X") i stället för att hantera varje modell manuellt. 

Det nya kreativa teamet: från idé till analys

Det här är samma loop som ElevenLabs använder internt för våra egna betalda kampanjer:

• Ta fram idéer. En kreativ strateg granskar prestationsdata och konkurrentaktivitet och tar fram koncept.
• Producera. En AI-kreativ producent, en ny roll som fokuserar på prompting och känsla snarare än manuell redigering, gör om koncept till färdigt material. ElevenLabs har nu omkring 15 sådana medarbetare internt, och arbetsbeskrivningen är offentlig för team som vill ha en mall för att anställa en.
• Distribuera. En medieköpare publicerar materialet på Meta, LinkedIn och andra kanaler.
• Analysera. Strategen, producenten och medieköparen träffas varje vecka för att gå igenom resultaten och planera nästa veckas innehåll.

Rådet om ordningen för team som börjar från noll: anställ den AI-kreativa producenten först. När en eller två konsekvent producerar starkt innehåll lägger du till en dedikerad strateg.

Om annonsplattformar straffar AI-skapat kreativt material: presentatören noterade att plattformarna kan se vilket material som är AI-genererat, både organiskt och betalt. Men ElevenLabs kör egna betalda kampanjer med en blandning av AI-skapat och traditionellt producerat UGC och ser ingen statistisk skillnad i resultat mellan dem. Det avgörande är om prompten innehåller genuin varumärkeskänsla och en riktig krok.

Två team som redan arbetar så här: Ramp och Clay

Ramp använder ElevenCreative för att förproducera voice-over och tajmingen i manus före en inspelning. När de tog in en NFL-spelare för en inspelning hade teamet redan tagit fram exakt vad han skulle säga och hur länge varje del skulle pågå, så inspelningsdagen blev smidigare och billigare.

Clay använder plattformen främst för lokalisering: de producerar en annons på engelska och skalar sedan upp den till franska, tyska och spanska för att stödja internationell expansion, utan att bygga om varje material från grunden för varje marknad.

Båda gör i grunden samma sak från olika håll: återanvänder workflowet i stället för att bygga om det för nästa marknad, nästa idrottare eller nästa kampanj.

Bästa praxis för att skapa kampanjer med AI

1. Börja med ljudet när budskapet är den svåra delen. ElevenLabs eget team sätter vanligtvis först manus och tajming för voice-overn, och bygger sedan den visuella storyboarden runt det.
2. Anställ för känsla och prompting, inte manuell produktion. Rollen som AI-kreativ producent handlar om omdöme och snabb iteration, och är den anställning som ger störst effekt innan du lägger till en dedikerad strateg.
3. Lokalisering har sin egen ROI. Vinsterna i kostnad per lead och kostnad per klick från lokaliserade annonser, tillsammans med ElevenLabs egen historia om platå och genombrott, visar att dubbning och översättning är underutnyttjad produktionskapacitet – inte bara ett krav för att gå in på en ny marknad.
4. Låt agenten välja modell. Att ange en specifik modell är bra för förutsägbarhet i en livedemo. Till vardags ger det bättre resultat och kräver mindre promptingkunskap att beskriva resultatet du vill ha och låta Flows-agenten välja rätt modell.
5. Omsorg i prompten avgör resultatet. Verkligt varumärkesarbete bakom prompten – kroken, känslan och riktningen – är det som skiljer en stark AI-skapad annons från skräp, oavsett vilken modell som skapade den.

Nästa steg: Creative Engine

Vi diskuterade ett nästa steg som ElevenLabs kallar Creative Engine: att koppla ihop hela loopen ovan – idéarbete, produktion, publicering och resultatanalys – i ett system som kör kontinuerligt i stället för en kampanj i taget, med automatisk lokalisering och variantgenerering för varje kreativt material.

Argumentet för det finns i ElevenLabs egna siffror. Teamets engelskspråkiga betalda annonser hade planat ut på omkring 20 miljoner dollar per år. Tim, som leder betalda annonser på ElevenLabs och tidigare ansvarade för paid på Shopify, drev på för att lokalisera befintligt kreativt material till nya språk i stället för att bara skapa nytt material. Det var det som ändrade siffrorna: en ökning på 17 % i konverteringar, miljontals dollar i extra intäkter och ett Google Impact Award. 

ElevenLabs kör nu Creative Engine med en liten grupp designpartners, i två upplägg: antingen helt parallellt med kundens befintliga kreativa team, eller överlämnat till kundens eget kreativa team för arbete i Flows, där briefar kommer in och färdigt material går direkt till annonsplattformen.

Se hela sessionen

Se hela workshopen här, inklusive livebygget och frågor och svar med publiken.