Webbinarium i korthet: Skapa kompletta kampanjer med AI

De flesta marknadsföringsteam lämnar fortfarande över en kampanj mellan en byrå, en redigerare och en ljudansvarig innan den är klar. Varje överlämning lägger till en vecka och en granskningsrunda.

Moderna team använder redan AI i delar av sin produktionsprocess, men de som får störst effektivitetsvinster och mest förbättrade resultat använder den genom hela processen och bygger skalbara, AI-drivna system i stället för att stapla punktlösningar på varandra.

I vår senaste liveworkshop, visade Luke Harries (Growth-chef, ElevenLabs) och Aneri Amin (Produkt och Growth, ElevenCreative) hur det ser ut i praktiken: att bygga en hel kampanj live, från ett produktfoto till en färdig vertikal video, med AI-röst, musik-, bild- och videomodeller i en och samma arbetsyta. Nedan följer de viktigaste insikterna, sedan hela sammanfattningen och videoklipp.

Viktigaste insikterna

• Använd AI i hela produktionsflödet, inte bara i ett steg. Team som producerar hundratals eller tusentals kreativa material i veckan hanterar idéarbete, produktion, distribution och analys i ett sammanhängande system, utan att flytta filer mellan verktyg och personer i varje steg.
• Lokalisering är en mätbar tillväxtfaktor. Dubbning som bevarar ton och timing, i stället för en översatt bildtext, tog ElevenLabs egna betalda annonser förbi en platå. Samma mekanism ger generellt lägre kostnad per lead och kostnad per klick för lokaliserade B2B-annonser.
• Anställ för prompting och känsla före du anställer en strateg. Den nya roll i ett kreativt team som ger störst effekt är någon som kan styra en AI-agent mot ett specifikt resultat. Låt agenten välja modell; anställ människor för deras omdöme.

Därför är kreativ produktion under press

Efterfrågan på kreativa material har exploderat. Performance marketing avgörs allt mer av hur många varianter ett team kan producera, oavsett om det handlar om olika krokar, olika ICP:er eller olika språk. Skillnaden mellan ledande team och de som ligger efter är tydlig: vissa producerar hundratals eller till och med tusentals kreativa material i veckan, medan andra fortfarande gör en eller två i månaden.

Lokaliserade B2B-annonser får en betydande minskning av kostnaden per lead och per klick, samt högre köpintention. Mekanismen är viktig: dubbning som utgår från den ursprungliga prestationen, i stället för att översätta ett transkript från grunden, bevarar ton och timing mellan språk. Resultatet låter fortfarande som varumärket, inte som en översatt bildtext som läses upp.

Det finns också en juridisk möjlighet bakom den tekniska. Musik som skapas i samarbete med artister, skivbolag och musikförlag, i stället för att bygga på skrapat ljudmaterial, är det som får juridik- och compliance-team att godkänna AI-genererad musik och röst i annonser. För många varumärkesteam är det godkännandet den verkliga flaskhalsen, inte modellkvaliteten.

Även modellkvaliteten har utvecklats snabbt. Videomodeller passerade sent förra året en kvalitetsnivå som gjorde ElevenLabs bekväma med att använda AI-genererad video i sina egna betalda kampanjer, och bildmodellerna fortsätter att utvecklas: GPT Image 2.5, som lanserades dagen före den här sessionen, finns redan i ElevenCreative.

Demo: Bygg en kampanj live i Flows

Scenario: Att förvandla ett enda produktfoto till en färdig, varumärkesanpassad vertikal annons innebär vanligtvis att briefa en byrå eller frilansare och vänta på manus och voice-over, följt av en separat runda för musik och redigering: dagar av fram- och återarbete innan något är klart att köra. Vi komprimerade det till en enda liveprompt och utgick från två produktfoton och en varumärkesfärg. Målet var en färdig hero-bild, ett manus, voice-over och musik, utan att röra en tidslinjeredigerare.

Det här visades:

• Att öppna Flows, ElevenLabs nodbaserade, agentdrivna redigerare, och ladda upp de två produktfotona som startnoder.
• Att skriva en enda abstrakt prompt som beskrev annonsen (ren hero-bild, varumärkesfärg tillämpad, ett kort manus) och endast ange en specifik modell för att göra livedemon förutsägbar. Vanligtvis väljer Flows-agenten själv rätt modell.
• Agenten genererade hero-bilden, tillämpade varumärkesfärgen och skrev och genererade sedan en voice-over och ett musikstycke – allt från den enda prompten.
• En kompositionsnod lade de genererade klippen, voice-over och musik i lager till ett färdigt stycke – samma nod som team använder för att kombinera flera klipp, avatarer eller ljudeffekter till en enda annons.
• Den färdiga versionen: en långsam inzoomning mot produkten mot den plommonfärgade bakgrunden, tajmad så att en ASMR-inspirerad voice-over landar på musikens beat, genererad från början till slut på några minuter utan att sessionen någonsin pausades.

Därför spelar det roll: För ett år sedan krävdes kunskap om vilken specifik modell som skulle användas för varje tillgång och hur man promptar var och en bra för att få det här resultatet. Flows-agenten har den bedömningen kring modellval och prompting inbyggd, så marknadsföraren styr resultatet (”få det här att kännas som X”) i stället för att hantera varje modell manuellt. 

Det nya kreativa teamet: från idé till analys

Det här är samma loop som ElevenLabs använder internt för sina egna betalda kampanjer:

• Ta fram idéer. En kreativ strateg analyserar resultatdata och konkurrentaktivitet och tar fram koncept.
• Producera. En AI-kreativ producent, en ny roll med fokus på prompting och känsla snarare än manuell redigering, förvandlar koncept till färdiga tillgångar. ElevenLabs har nu omkring 15 sådana internt, och arbetsbeskrivningen är offentlig för team som vill ha en mall för att anställa en.
• Distribuera. En medieköpare publicerar materialet på Meta, LinkedIn och andra kanaler.
• Analysera. Strategen, producenten och medieköparen träffas varje vecka för att gå igenom resultaten och planera nästa veckas innehåll.

Rådet om ordningen för team som börjar från grunden: anställ den AI-kreativa producenten först. När en eller två konsekvent producerar starkt innehåll kan du lägga till en dedikerad strateg.

Om annonsplattformar straffar AI-skapat kreativt material: presentatören påpekade att plattformarna kan avgöra vilket material som är AI-genererat, både organiskt och betalt, men ElevenLabs kör sina egna betalda kampanjer med en blandning av AI-skapat och traditionellt producerat UGC och ser ingen statistisk skillnad i resultat mellan de två. Det som spelar roll är om prompten bygger på verklig känsla för varumärket och en verklig krok.

Två team som redan använder detta: Ramp och Clay

Ramp använder ElevenCreative för att förproducera voice-over och manustiming före en liveinspelning. När de tog in en NFL-spelare för en inspelning hade teamet redan räknat ut exakt vad han skulle säga och hur länge varje del skulle pågå, så inspelningsdagen blev mer effektiv och billigare.

Clay använder plattformen främst för lokalisering: de producerar en annons på engelska och skalar sedan upp den till franska, tyska och spanska för att stödja internationell expansion, utan att bygga om varje tillgång från grunden för varje marknad.

Båda gör i grunden samma sak från olika håll: återanvänder arbetsflödet i stället för att bygga om det för nästa marknad, nästa idrottare eller nästa kampanj.

Bästa praxis för att bygga kampanjer med AI

1. Börja med ljud när budskapet är den svåra delen. ElevenLabs eget team spikar vanligtvis först manuset och timingen för voice-over och bygger sedan den visuella storyboardsen runt det.
2. Anställ för känsla och prompting, inte manuell produktion. Rollen som AI-kreativ producent handlar om omdöme och snabb iteration, och är den anställning som ger störst effekt innan du lägger till en dedikerad strateg.
3. Lokalisering ger egen ROI. Vinsterna i kostnad per lead och kostnad per klick från lokaliserade annonser, tillsammans med ElevenLabs egen berättelse om platå och genombrott, pekar båda på dubbning och översättning som outnyttjad produktionskapacitet, inte bara ett krav för att gå in på en marknad.
4. Låt agenten välja modell. Att ange en specifik modell är användbart för förutsägbarhet i en livedemo. Till vardags ger det bättre resultat och kräver mindre expertis inom prompting att beskriva resultatet du vill ha och låta Flows-agenten välja rätt modell.
5. Omsorg i prompten avgör resultatet. Verkligt varumärkestänk bakom prompten – kroken, känslan och riktningen – är det som skiljer en stark AI-skapad annons från slentrianmässigt innehåll, oavsett vilken modell som skapade den.

Nästa steg: Creative Engine

Vi diskuterade ett nästa steg som ElevenLabs kallar Creative Engine: att koppla ihop hela loopen ovan – idéarbete, produktion, publicering och resultatanalys – i ett system som kör kontinuerligt i stället för en kampanj i taget, med automatisk lokalisering och variantgenerering för varje kreativt material.

Argumentet för det finns i ElevenLabs egna siffror. Teamets engelskspråkiga betalda annonser hade planat ut kring 20 miljoner dollar per år. Tim, som leder betalda annonser på ElevenLabs och tidigare ledde paid på Shopify, drev på för att lokalisera befintligt kreativt material till nya språk i stället för att bara skapa nytt – och det var det som flyttade siffran: en ökning med 17 % i konverteringar, miljontals dollar i ökade intäkter och en Google Impact Award. 

ElevenLabs kör nu Creative Engine med en liten grupp designpartners i två upplägg: antingen helt parallellt med kundens befintliga kreativa team, eller överlämnat till kundens eget kreativa team för drift genom Flows, där briefar kommer in och färdiga tillgångar går direkt till annonsplattformen.

Se hela sessionen

Se hela workshopen här, inklusive livebygget och publikens frågor och svar.