Nu introducerar vi Procedures i ElevenAgents

När AI-agenter tar hand om viktiga uppgifter som återbetalningar, fakturafrågor och felsökning behöver du ett tydligt sätt att styra deras beteende för varje situation.

Precis som anställda följer standardrutiner (SOP:er), kan du med Procedures ge agenter instruktioner att följa i olika situationer. Det gör det enkelt för både tekniska och icke-tekniska teammedlemmar att bygga, hantera och uppdatera kraftfulla agenter.

Procedures gör att agenter kan hantera både tydliga och mer öppna uppgifter.

En välskriven systemprompt ger förutsägbart beteende i de flesta interaktioner. Men eftersom agenter är icke-deterministiska system kan de tappa fokus i långa samtal, användare kan hitta kreativa sätt att tänja på gränser, och även tydliga regler håller inte alltid när modellen pressas.

Strukturerade Procedures

Friforms-Procedures

Om du har befintliga SOP:er som du vill att agenten ska följa kan du importera dem som dokument, PDF:er eller txt-filer så skapar ElevenAgents ett förslag på Procedure som du kan godkänna eller justera.

Färdigbyggda skydd täcker de vanligaste riskområdena.

En del av hur du formar din agent förstärker agentens systemprompt och hjälper till att hålla svaren fokuserade, relevanta och i linje med dina mål och instruktioner. Det är särskilt användbart i långa eller komplexa samtal där agenten lättare tappar fokus.

Procedures hjälper dig styra agenten, tillsammans med systemprompt, workflows och ramar du redan använder. Med tydliga instruktioner kan du skapa bättre kundupplevelser, från högre merförsäljning till snabbare ärendelösning. upptäcker och blockerar försök från användare att kringgå systeminstruktioner. När det är aktiverat analyserar systemet användarens inmatningar för mönster som tyder på prompt injection eller försök att åsidosätta instruktioner, och kan avsluta samtal som innebär en säkerhetsrisk.

Procedures finns nu i ElevenAgents, just nu i Alpha. hjälper till att säkerställa lämpliga agentsvar genom att granska flera kategorier av potentiellt känsligt eller osäkert innehåll, med justerbara trösklar för exakt kontroll.

Läs mer:

Med egna Guardrails kan du definiera domänspecifika regler på naturligt språk och få dem automatiskt tillämpade i varje samtal. Det minskar incidenter, eskaleringar och de granskningscykler som kan bromsa utrullningen.

En lättviktig modell utvärderar varje agentsvar mot dina regler och ger ett blockera- eller tillåt-beslut, oberoende och parallellt med svarsprocessen.

Full kontroll över hur guardrails körs

Du styr hur regelbrott fångas upp och vad som händer efteråt.

Körlägen.Ställ in balansen mellan snabbhet och noggrannhet – viktigt för röst, där låg fördröjning är avgörande. Du kan köra guardrails parallellt med svaret för nästan ingen fördröjning, även om en bråkdel av en sekund av ljudet kan spelas innan det stoppas. Eller hålla tillbaka svar tills de är helt godkända – lite långsammare, men inget når användaren utan kontroll.

Exit-strategier. När en guardrail utlöses bestämmer du vad som händer: Avsluta samtalet, koppla till en annan agent, eskalera till en människa eller försök igen med korrigerande instruktioner.

Känslighetsnivåer för innehåll. Justera känsligheten för varje innehållskategori, skärp reglerna för högriskfall och släpp på dem där överblockering skulle försämra användarupplevelsen.

Detaljerad konfiguration. Varje skydd kan aktiveras eller inaktiveras separat, och olika

Full insyn. Varje utlösning loggas i din samtalsanalys, inklusive vilken guardrail som aktiverades och vilken åtgärd som vidtogs. Det ger teamen data för att förbättra sina systemprompter och guardrails över tid.

Redigering av samtalshistorik

Efter ett samtal kan du automatiskt ta bort känslig information från transkriptioner, inspelningar och webhook-data. Behåll allt du behöver för analys, kvalitetssäkring och träning – ta bort resten.

Upptäckta entiteter ersätts med platshållare i text och pip i ljud. Du styr detaljeringsgraden ner till enskilda entitetstyper: ta bort alla namn eller bara efternamn, alla finansiella identifierare eller bara kortnummer.

Detta kompletterar bredare datakontroller som Läge utan lagring, som kan användas för distributioner med extra höga krav på efterlevnad.

Redigering av samtalshistorik och Zero Retention Mode finns tillgängligt för företagskunder.Kontakta säljteamet för tillgång.

Del av en bredare grund för förtroende och säkerhet

Guardrails 2.0 och dataskyddsfunktioner stödjer företagsdistribution av ElevenAgents tillsammans med säkerhetsverktyg för varje steg i agentens livscykel:

Agentutveckling

• Systemprompt-design, guardrail-inställningar, red teaming och simuleringar för att stresstesta beteendet innan agenter går live

Varje samtal

• Under: Guardrails 2.0 (Focus, Manipulation, Content och egna Guardrails), loggning, valfri Zero Retention Mode
• Efter: Utvärderingskriterier, övervakning, valfri redigering av samtalshistorik

Tillsammans ger detta teamen de kontroller de behöver för att gå från pilot till produktion med färre incidenter, snabbare godkännanden och mer konsekvent agentbeteende. Dessa plattformsfunktioner stödjer också möjligheten till AIUC-1-certifiering och tillgång till branschens första agentförsäkringar.

Börja använda Guardrails idag

Vi har lanserat funktioner under de senaste månaderna och hela Guardrails 2.0-paketet finns nu tillgängligt i alpha i ElevenAgents.

Aktivera dem i Säkerhet-fliken i din agents inställningar, eller konfigurera via API:et. För mer information om företagsdistribution, kontakta vårt säljteam.

För vägledning och bästa praxis, se:

• Guardrails-dokumentation
• Dokumentation för redigering av samtalshistorik