Construir agentes conversacionais confiáveis não é apenas sobre criar o prompt perfeito. Cada atualização—seja ajustando um prompt, adicionando uma nova ferramenta ou mudando um workflow—pode introduzir regressões. É por isso que estamos animados em anunciar ElevenLabs Agents Testing, uma nova maneira de validar e melhorar o desempenho dos seus agentes em escala.
Com cenários de teste integrados, você pode agora executar simulações estruturadas para aumentar a taxa de sucesso dos seus agentes em:
- Chamadas de ferramentas – valide que ferramentas externas são acionadas corretamente com verificações determinísticas dos parâmetros das ferramentas
- Transferências humanas – confirme transferências suaves para o suporte humano
- Workflows complexos – garanta que jornadas de múltiplas etapas sejam concluídas sem problemas
- Guardrails - garanta que seus agentes permaneçam alinhados à marca, independentemente do input.
Crie, Automatize e Itere
Os testes não precisam começar do zero. Você pode criar testes para fluxos críticos ou gerar testes automaticamente a partir de conversas passadas com clientes.
Uma vez que os testes estão em vigor, você pode iterar em prompts e workflows com confiança, sabendo que regressões serão detectadas cedo.
Reduza Riscos, Aumente a Confiança
Empresas confiam em agentes de voz para representar sua marca e manter conformidade. Ao incorporar testes que espelham interações do mundo real, você reduz o risco de erros custosos e garante que seus agentes sigam consistentemente as diretrizes da marca e requisitos de conformidade.
Amigável para Desenvolvedores: Feito para CI/CD
Para desenvolvedores, o ElevenLabs Agents Testing integra-se perfeitamente aos seus pipelines de CI/CD. Cada pull request pode ser validado contra todos os seus cenários de teste, para que você detecte problemas antes que cheguem à produção.
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Comece a Testar Hoje
Confiabilidade e escalabilidade não são mais compromissos. Com a ElevenLabs, você pode construir, testar e lançar agentes conversacionais que desempenham de forma consistente em condições reais.
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