ElevenLabs Agents vs OpenAI Realtime API: Batalha de Agentes Conversacionais

Expandimos significativamente nossa oferta de agentes conversacionais com grandes lançamentos este ano e rebatizamos como ElevenLabs Agents. Enquanto isso, a OpenAI lançou grandes atualizações para o modelo gpt-realtime e suas capacidades de Realtime API.

Este guia compara a versão mais recente dos dois produtos para ajudar você a avaliar a melhor opção para suas necessidades de desenvolvimento de agentes conversacionais.

Visão Geral

Agentes conversacionais são sistemas onde as pessoas podem falar naturalmente, os agentes entendem o que elas querem dizer e respondem em tempo real. Ambos os produtos permitem que desenvolvedores criem agentes conversacionais, mas adotam abordagens arquitetônicas diferentes.

A Realtime API da OpenAI emprega um modelo integrado de speech-to-speech que simplifica o processamento ao reduzir etapas intermediárias. Já o ElevenLabs Agents utiliza uma arquitetura modular que encadeia componentes separados de Speech to Text, LLM e Text to Speech.

Enquanto a OpenAI oferece pontos fortes em compreensão emocional e ajuste dinâmico de voz, o ElevenLabs Agents se destaca com várias vantagens importantes sobre a Realtime API:

• Desempenho de agente confiável de forma consistente a um custo mais baixo para casos de uso prontos para produção
• Capacidades de raciocínio avançado e chamada de função
• Uma experiência de voz superior, com turnos naturais e uma ampla gama de vozes
• Uma plataforma completa para desenvolvedores, incluindo suporte integrado para fluxos de trabalho multi-agente, ferramentas de teste, análises e mais integrações de telefonia

Detalhamento da Comparação

Desempenho Confiável do Agente

Benchmark

Independent evaluation show advantages for ElevenLabs Agents across reasoning, instruction following, and function calling:

• Chamada de Função: 80% de precisão no ComplexFuncBen vs 66,5% da OpenAI (1).
• Seguir Instruções: mais de 50% de precisão no Multichallenge vs 30,5% da OpenAI (2).
• Raciocínio: mais de 90% de precisão no Big Bench Audio vs 82% da OpenAI (3).

Desempenho superior em benchmarks se traduz diretamente em menos erros, experiências mais suaves para o usuário final e menor sobrecarga operacional. Com o ElevenLabs Agents, você pode projetar sistemas que respondem de forma mais precisa e consistente.

Consistência de Saída

Com a Realtime API da OpenAI, os desenvolvedores têm controle limitado sobre a saída do sistema. As transcrições muitas vezes não capturam com precisão o áudio original. O manuseio de idiomas também é menos previsível: a API pode alternar entre idiomas no meio da conversa sem intenção do usuário, levando a interações confusas.

O ElevenLabs Agents, por outro lado, oferece maior confiabilidade de saída. Sua arquitetura modular nos permite aproveitar um modelo de Speech to Text altamente especializado, com a saída de transcrição fluindo diretamente para o modelo de linguagem sem qualquer processamento intermediário.

Esse pipeline simplificado permite que o ElevenLabs produza transcrições que representam mais fielmente o áudio original. Além disso, os desenvolvedores podem especificar exatamente quais idiomas um agente é capaz de entender e falar, garantindo que as conversas permaneçam consistentes e alinhadas com as expectativas do usuário.

Flexibilidade

A Realtime API da OpenAI é limitada a modelos gpt-realtime, o que pode preocupar organizações que buscam evitar o bloqueio de fornecedor ou que exigem características específicas de modelo.

O ElevenLabs Agents oferece flexibilidade ao suportar vários provedores de LLM, incluindo alternativas de código aberto, modelos GPT, Claude, Gemini e modelos treinados sob medida. Isso permite que você aproveite os modelos LLM mais recentes ou use seus próprios modelos quando a privacidade for uma prioridade.

Experiência de Voz Natural

Turno de Conversa

Imagine conversar com alguém que constantemente interrompe no meio da frase ou deixa silêncios constrangedores quando deveria responder. É por isso que o turno de conversa representa um dos maiores desafios da IA conversacional: saber quando responder.

A Realtime API da OpenAI depende de uma detecção de atividade de voz (VAD) simples que frequentemente responde antes que os usuários completem seus pensamentos. O sistema também frequentemente carece de consciência contextual, tratando sinais naturais de conversa como "hmm", "ok", como interrupções em vez de padrões normais de fala. Isso leva a trocas frustrantes onde o agente intervém prematuramente ou cria um fluxo de conversa não natural.

O ElevenLabs desenvolveu um modelo proprietário de turno de conversa que analisa texto e áudio simultaneamente. Ao incorporar pistas prosódicas - tom, ritmo e ênfase vocal - junto com o conteúdo linguístico, nosso sistema realmente entende a diferença entre uma pausa no meio da frase e um ponto final de conversa. Também aplicamos otimização específica de domínio, reconhecendo que os padrões de turno de conversa variam drasticamente entre contextos. Por exemplo, os agentes do ElevenLabs se adaptam ao contexto de diferentes casos de uso, como chamadas de suporte ao cliente, interações na web e perguntas com respostas numéricas.

Opções de Voz

Enquanto a Realtime API da OpenAI oferece apenas 10 vozes predefinidas, o ElevenLabs Agents oferece a maior biblioteca de vozes do mercado, com mais de 5.000 vozes em diferentes idiomas e sotaques regionais. Além disso, os desenvolvedores também podem criar vozes totalmente personalizadas com recursos de clonagem, design ou remixagem. Isso significa que você pode facilmente criar uma voz para sua marca ou escolher uma voz de alta qualidade para seu caso de uso.

Latência

A OpenAI prioriza baixa latência como essencial para experiências conversacionais naturais. Embora a latência absoluta seja importante, sua consistência é igualmente crucial para a experiência do usuário final. A Realtime API da OpenAI oferece latência absoluta superior, mas depende exclusivamente de modelos da OpenAI, criando vulnerabilidade a interrupções de serviço que podem causar picos inesperados de latência.

Devido a um ecossistema diversificado de provedores de LLM, o ElevenLabs Agents apresenta uma gama mais ampla de desempenho de latência. Nossos modelos auto-hospedados oferecem latência comparável ao melhor desempenho da OpenAI, enquanto provedores de terceiros podem introduzir atrasos adicionais dependendo do modelo selecionado.

O que nos diferencia é nossa arquitetura de fallback em cascata - quando um modelo primário enfrenta problemas, o sistema muda automaticamente para LLMs de backup. Essa abordagem garante um desempenho mais consistente, mesmo quando provedores individuais enfrentam interrupções ou lentidões.

Plataforma Completa para Desenvolvedores

Fluxo de Trabalho Complexo

A Realtime API da OpenAI opera apenas em modo de agente único, o que limita sua aplicabilidade para cenários de negócios complexos.

O ElevenLabs Agents permite arquiteturas multi-agente onde agentes especializados lidam com funções distintas (cobrança, suporte, vendas) e transferem conversas de forma fluida para outros agentes ou humanos. O construtor de fluxo de trabalho sem código pode ajudar a criar esses processos sem conhecimento de programação. O suporte para configuração multi-agente permite que os agentes se adaptem naturalmente ao crescimento organizacional, em vez de exigir que os desenvolvedores contornem limitações da plataforma.

Ferramentas de Teste

A Realtime API da OpenAI usa processamento de fala de ponta a ponta, tornando o teste complexo, já que tanto as entradas quanto as saídas são baseadas em áudio. Criar e avaliar casos de teste de áudio é tecnicamente desafiador.

O ElevenLabs adota uma abordagem diferente, permitindo testes baseados em texto de componentes individuais. Nossa plataforma Agents é construída para desenvolvimento orientado a testes - você pode definir expectativas comportamentais, gerar cenários de teste a partir de conversas reais e validar automaticamente as mudanças antes da implantação em produção. Esse framework de teste está disponível tanto por UI quanto por API.

Análises

Nossa plataforma Agents também inclui análises integradas com métricas de desempenho detalhadas e padrões de avaliação, além de gravação automática de chamadas e arquivamento de transcrições para coleta de dados completa, apoiando tanto a análise quanto a conformidade regulatória.

Em contraste, a Realtime API da OpenAI carece dessas capacidades de nível empresarial, deixando os desenvolvedores responsáveis por construir seus próprios sistemas de análise e gerenciar o armazenamento de dados de forma independente.

Integração de Telefonia

A Realtime API da OpenAI recentemente introduziu suporte para SIP trunking. O ElevenLabs Agents oferece capacidades de telefonia mais amplas, incluindo integrações nativas com Twilio e Genesys, além de SIP trunking.

Além disso, o ElevenLabs oferece recursos abrangentes de chamadas de saída, como detecção de correio de voz, navegação IVR e chamadas em lote. Isso pode desbloquear casos de uso de saída, como qualificação de leads, acompanhamento de clientes, notificações de compromissos, cobrança de dívidas, etc.

Preços

O ElevenLabs Agents tem uma tarifa de nível empresarial de $0,096 por minuto no nível mais alto, com descontos substanciais para volume e empresas. Os custos de LLM são adicionais e variam conforme a seleção do modelo.

A Realtime API da OpenAI usa preços baseados em tokens: $32 por 1M de tokens de entrada de áudio ($0,5 para entrada em cache) e $64 por 1M de tokens de saída de áudio. Convertendo para estimativas por minuto, o uso básico começaria em torno de $0,1 por minuto, mas frequentemente excede $0,2 por minuto ao incorporar prompts típicos de sistemas de produção.

Para protótipos simples, a OpenAI pode oferecer custos mais baixos. No entanto, o ElevenLabs Agents torna-se significativamente mais econômico para implantações de produção que exigem uso em grande volume e prompts de sistema abrangentes.

Tabela Resumo

O Principal Ponto

A Realtime API da OpenAI foca em boa latência e adaptação dinâmica de voz, tornando-a ideal para criar protótipos e aplicações como companheiros pessoais.

O ElevenLabs Agents enfatiza desempenho confiável do agente, experiências conversacionais naturais e uma plataforma completa para desenvolvedores com preço competitivo em larga escala. Desenvolvedores que valorizam confiabilidade, opções extensivas de personalização e infraestrutura pronta para empresas encontrarão em nossos Agents uma base mais ampla para desenvolver aplicações sofisticadas de voz IA.

Referência

1. https://github.com/zai-org/ComplexFuncBench Nota: para o ElevenLabs Agents, a precisão pode ser alcançada aproveitando as capacidades líderes do setor de chamada de função do GPT-4o.
2. https://scale.com/leaderboard/multichallenge Nota: para o ElevenLabs Agents, a precisão pode ser alcançada usando os modelos Geminis 2.5 Flash & Claude.
3. https://artificialanalysis.ai/models/speech-to-speech Nota: para o ElevenLabs Agents, a precisão pode ser alcançada usando a arquitetura de reconhecimento de fala Whisper, raciocínio GPT-4o e síntese TTS-1.